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ORASIS 2001, Congrès francophone de vision par ordinateur, Cahors, 5 - 8 juin 2001 / Institut de recherche en informatique de Toulouse (2001)
Titre : ORASIS 2001, Congrès francophone de vision par ordinateur, Cahors, 5 - 8 juin 2001 Type de document : Actes de congrès Auteurs : Institut de recherche en informatique de Toulouse, Auteur Editeur : Toulouse [France] : Institut de Recherche en Informatique de Toulouse IRIT Année de publication : 2001 Conférence : ORASIS 2001, Congrès francophone de vision par Ordinateur 05/06/2001 08/06/2001 Cahors France Importance : 521 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Informatique
[Termes IGN] analyse d'image numérique
[Termes IGN] photo-interprétation assistée par ordinateur
[Termes IGN] reconnaissance de formes
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] vision par ordinateurNote de contenu : Communications
Conférences invitées
Posters et démonstrationsNuméro de notice : 19915 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Actes DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86214 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19915-01 CG2001 Livre Centre de documentation Congrès Disponible
Titre : Qualité géométrique des entités géographiques surfaciques : application à l'appariement et définition d'une typologie des écarts géométriques Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Atef Bel Hadj Ali , Auteur ; Robert Jeansoulin, Directeur de thèse Editeur : Champs/Marne : Université de Marne-la-Vallée Année de publication : 2001 Importance : 212 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse de doctorat, spécialité sciences de l'information géographiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] appariement géométrique
[Termes IGN] apprentissage dirigé
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] classification non dirigée
[Termes IGN] contrôle qualité
[Termes IGN] distance de Fréchet
[Termes IGN] distance de Hausdorff
[Termes IGN] indicateur spatial
[Termes IGN] objet géographique zonal
[Termes IGN] polygone
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] qualité géométrique (image)Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Ce travail est consacré à l'étude de la géométrie des entités surfaciques dans les bases de données géographiques, dans un contexte d'évaluation de la qualité de la forme et de la position. Le rapport est constitué de trois chapitres. Il débute par l'étude des concepts sur la qualité des données géographiques. L'étude s'est orientée vers l'analyse des outils et méthodes qui s'intéressent à la qualité des données géographiques ponctuelles et linéaires. Nous avons passé en revue les tentatives qui les ont utilisés pour les adapter aux entités surfaciques, en montrant leurs limites afin de présenter l'intérêt du sujet étudié. La représentation vecteur manque de pertinence pour représenter les entités surfaciques. En effet, il est difficile d'étendre l'emploi des outils et méthodes d'évaluation de la qualité géométrique des primitives linéaires utilisant cette représentation pour les primitives surfaciques. Nous avons donc proposé dans le deuxième chapitre un ensemble de représentations dont l'utilisation permet de mieux cerner les caractéristiques géométriques des entités. De surcroît, l'association des métriques appropriées à ces espaces de représentation permet de mieux caractériser les écarts de formes et de position dans le contexte du contrôle de qualité.
Une évaluation de la qualité passe éventuellement par une étape d'appariement dans laquelle, les différentes entités qui correspondent à différentes représentations du même phénomène physique sont identifiées. En effet, une méthode de mise en correspondance des entités surfaciques utilisant l'appariement géométrique est proposée dans le troisième chapitre. Les écarts de forme ont été répartis en trois classes (fort, moyen, faible et nul - pas d'écart -), et la même classification est adoptée pour les écarts de position. L'utilisation combinée de ces écarts permet d'aboutir à une typologie de 13 configurations pertinentes d'écarts. Chacune des 13 classes d'écarts est caractérisée par un ensemble de règles utilisant les mesures développées dans le cadre de ce travail. La méthode permettant de générer ces règles utilise les techniques de classification non supervisée et les techniques d'apprentissage supervisé. L'application de ces techniques sur des données réelles montre leur intérêt pratique pour l'évaluation de la qualité géométrique des entités surfaciques.Note de contenu : INTRODUCTION
1. QUALITE DES DONNEES GEOGRAPHIQUES
1.1. L'information géographique numérique
1.2. Qualité de l'information géographique
1.2.1. Univers nominal
1.2.2. Composantes de la qualité
1.2.3. Assurance qualité
1.2.4. Contrôle qualité
1.3. Qualité des primitives géométriques dans les BDG
1.3.1. Indicateurs géométriques
1.3.2. Qualité géométrique du ponctuel et du linéaire
1.3.3. Modèles statistiques : bruitage et simulation
1.3.4. Mesure des écarts entre les primitives géométriques
1.3.5. Approches utilisées pour qualifier la géométrie des objets surfaciques.
1.4. Appariement des données géographiques
1.4.1. Définition de l'appariement
1.4.2. A quoi ça sert?
1.4.3. Etat de l'art
1.5. Synthèse
2. REPRESENTATIONS DE LA GEOMETRIE DES ENTITES SURFACIQUES ET MESURES
2.1. Introduction
2.2. Critères de choix d'une représentation
2.3. Représentations des objets surfaciques
2.3.1. Pour les objets simples -représentation du contour
2.3.2. Pour les objets complexes (représentation par l'intérieur de l'entité surfacique)
2.3.3. Synthèse sur la représentation par les moments
2.4. Métriques et distances
2.4.1. Rappels mathématiques
2.4.2. Distances associées à l'espace cartésien
2.4.3. Distance entre fonctions angulaires
2.4.4. Distance entre signatures de polygones
2.4.5. Distances associées à l'espace des fréquences
2.4.6. Distances associées à l'espace des moments
2.5. Tests -calibrage des mesures
2.5.1. Stratégie utilisée (bruitage et simulations)
2.5.2. Robustesses des indicateurs face aux perturbations (artefacts)
2.5.3. Comportement des indicateurs face aux déformations
2. 6. Synthèse sur les représentations et les indicateurs
2.6.1. Pour les entités simples
2.6.2. Pour les entités complexes
2. 7. Bilan et critiques
3. APPARIEMENT, ANALYSE DES MESURES ET CONTROLE QUALITE
3.1. Introduction et approche
3.2. Appariement de données géographiques
3.2.1. Appariement géométrique des données surfaciques
3.2.2. Tests de fiabilité de l'algorithme
3.2.3. Présentation du prototype réalisé
3. 3. Analyse des mesures
3.3.1. Mesures et analyse statistique
3.3.2. Classification des liens sur la base des mesures
3.3.3. Analyse des classifications et contrôle qualité
3.3.4. Règles de classification
3.3.5. Application de la méthode des mesures sur des jeux de données "occupation du sol"
3.4. Synthèse
CONCLUSION GENERALENuméro de notice : 11660 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : sciences de l'information géographique : Marne-la-Vallée : 2001 Organisme de stage : COGIT (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://hal.science/tel-03244834v1 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45168 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 11660-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible 11660-02A THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible 11660-02B THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible 11660-03 K325 Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 11660-04 K325 Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt Reconnaissance d'objets par focalisation et détection de changement / Franck Jung (2001)
Titre : Reconnaissance d'objets par focalisation et détection de changement Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Franck Jung , Auteur ; A. Trouve, Directeur de thèse Editeur : Palaiseau : Ecole Polytechnique EP Année de publication : 2001 Importance : 289 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse présentée pour le titre de docteur de l'école polytechnique, spécialité mathématiques appliquéesLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] arbre de décision
[Termes IGN] couple stéréoscopique
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] graphe
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] photographie aérienne
[Termes IGN] photographie panchromatique
[Termes IGN] primitive géométrique
[Termes IGN] reconnaissance d'objets
[Termes IGN] traitement d'imageIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Cette étude aborde le problème de la reconnaissance d'objets en utilisant une approche hiérarchique. Dans une première partie, une application réelle sera étudiée ; cette application concerne le problème de la détection de changements. Le but de cette application est de détecter les changements d'une scène rurale à l'aide de couples d'images aériennes stéréoscopiques prises à plusieurs années d'intervalle. Le but final de cette application est la mise à jour de bases de données. Le processus mise en place fournit en sortie un ensemble de zones ayant une forte probabilité de comporter des changements. Chacune de ces zones sera soumise à un opérateur humain ; celui-ci aura le choix de valider le changement proposé et de l'intégrer dans la base de données ou de rejeter le changement. Afin de constituer une aide efficace pour l'opérateur, cet algorithme devra proposer un nombre restreint de zones afin de diminuer le coût en temps d'investigation qui aurait été nécessaire à l'opérateur afin d'examiner méticuleusement l'ensemble de la scène. Les changements étudiés dans ce document concernent la classe bâti. Afin d'isoler les nouveaux bâtiments, l'algorithme mis en place procédera en deux étapes. La première étape, appelée étape de focalisation devra éliminer une grande partie de la scène sans perdre de véritables changements. Cette étape est réalisée à l'aide d'une comparaison de Modèles Numérique d'Elévation (MNE) calculés aux deux dates. Les MNE représentent une information d'élévation pour la scène considérée. Le calcul de MNE est effectué par un algorithme de mise en correspondance stéréoscopique. Cette étape nous fournit des zones de focalisation pouvant être décrites par quatre images : une couple stéréoscopique à l'ancienne date et un couple stéréoscopique à la nouvelle date. La seconde étape consiste à décider si la zone de focalisation calculée contient un changement ou non. Cette décision est prise en classant chaque image dans la classe bâti ou non-bâti. Cette classification est réalisée à l'aide d'un vote d'un nombre important d'arbres de décision construits par apprentissage. Compte-tenu de la résolution relativement faible des images traitées (taille du pixel de 50 cm) et de leur fort bruit (photographies panchromatiques scannées). le processus de décision ne recherchera pas un modèle très détaillé de bâtiment avant de prendre la décision. Ainsi, chaque noeud d'un arbre de décision cherchera la présence d'un graphe de primitive (contours) ayant une probabilité plus élevée d'être présent au sein de la classe bâti qu'au sein de la classe non-bâti. La décision finale est prise en comparant les résultats de la classification aux deux dates.
Dans la seconde partie de cette étude, une approche plus formelle d'une méthode de reconnaissance hiérarchique sera étudiée. Le cadre théorique pose le problème de la construction d'un détecteur "optimal" lorsque l'on dispose d'un ensemble de tests statistiques possédant chacun une puissance et un coût. L'ensemble de ces tests constituent des partitions emboîtées de la classe d'objets étudiée. Il sera supposé, dans ce cadre, que chaque test possède un taux de sous-détection nul ou proche de 0. Ainsi, le détecteur global aura pour tâche de minimiser l'erreur de sur-détection. Une classe de détecteur atteignant l'erreur minimale de sur-détection en sera détaillée. La forme du détecteur minimisant le coût global au sein de cette classe sera explicitée. L'efficacité de cette approche a pu être illustrée sur des données de synthèse dans cette étude et a déjà été utilisée avec succès dans d'autres travaux sur des images réelles.Numéro de notice : 11662 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : mathématiques appliquées : Ecole polytechnique : 2001 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45169 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 11662-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible 11662-02 THESE Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 11662-03 THESE Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt
contenu dans Mapping the 21st century: the 20th International Cartographic Conference, ICC 2001, Beijing, China, August 6 - 10, 2001, vol 3. Proceedings / L. Li (2001)
Titre : Road network generalization: a multi agent system approach Type de document : Article/Communication Auteurs : Cécile Duchêne , Auteur ; Mathieu Barrault , Auteur ; Kelvin Haire, Auteur Editeur : International Cartographic Association ICA - Association cartographique internationale ACI Année de publication : 2001 Conférence : ICC 2001, 20th International Cartographic Conference ICA, Mapping the 21th century 06/08/2001 10/08/2001 Pékin Chine OA Proceedings Importance : pp 2166 - 2177 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] données vectorielles
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] système multi-agents
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (Auteur) This paper intends to introduce an original infrastructure based on multi-agents systems approach for automating the generalisation of the road network, a key issue for an efficient map. This takes place in the context of the European research project AGENT (ESPRIT 24939). It highlights the need for a multi-level analysis. It demonstrates how the multi-agent based infrastructure used meets the requirements of road network generalisation and illustrates with results the relevance of this approach. Numéro de notice : C2001-039 Affiliation des auteurs : COGIT+Ext (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans En ligne : https://icaci.org/files/documents/ICC_proceedings/ICC2001/icc2001/file/f13037.pd [...] Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=64947 Spatial databases : with applications to GIS / Philippe Rigaux (2001)
Titre : Spatial databases : with applications to GIS Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Philippe Rigaux, Auteur Editeur : San Francisco : Morgan Kaufmann Publishers Année de publication : 2001 Importance : 408 p. Format : 19 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-55860-588-6 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] arbre quadratique
[Termes IGN] arbre-B
[Termes IGN] arbre-R
[Termes IGN] ArcInfo
[Termes IGN] ArcView
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] modèle orienté objet
[Termes IGN] Oracle spatial
[Termes IGN] PostgreSQL
[Termes IGN] représentation spatiale
[Termes IGN] requête spatiale
[Termes IGN] Smallworld
[Termes IGN] système d'information géographiqueRésumé : (Editeur) This book covers all of the major themes of the field-representation, query languages, computational geometry, spatial indexing-using geographic information systems as the principal application domain and motivation. It is an excellent introduction for computer science professionals interested in exploring GIS, and an excellent resource for GIS professionals interested in learning more about the computer science foundations of the field.
This book is a well-written, comprehensive treatment of a multidisciplinary field, spanning computational geometry, database modeling, object-orientation, and query processing. The book presents both advanced research and commercial systems in a clear and accessible manner. It is the first unified, in-depth treatment of special techniques for dealing with spatial data, particularly in the field of geographic information systems (GIS). This book surveys various techniques, such as spatial data models, algorithms, and indexing methods, developed to address specific features of spatial data that are not adequately handled by mainstream DBMS technology.
The book also reviews commercial solutions to geographic data handling: Arcinfo, ArcView, and Srnallworld GISs; and two extensions to the relational model, PostgreSQL and Oracle Spatial. The authors examine these underlying GIS technologies, assess their strengths and weaknesses, and consider specific uses for which pach product is best suited.
It examines the strengths of various query languages and approaches to query processing. It explains the use of computational geometry in spatial databases GISs, providing necessary background and an indepth look at key algorithms. It covers spatial access methods, including the R-tree and several space-driven structures, and is filled with dozens of helpful illustrations.Note de contenu : 1 - AN INTRODUCTION TO SPATIAL DATABASES
Database Management Systems (DBMSs)
Basic Description and Main Features
Modeling Applications
Physical Data Management
Vocabulary in Geospatial Database Applications
Theme
Geographic Objects
Geospatial Data Manipulation
Simple Operations on Themes
Further Theme Operations
Other Typical GIS Operations
DBMS Support for Geospatial Data
Use of a Relational DBMS
Loosely Coupled Approach
Integrated Approach Based on DBMS Extensibility
Requirements for a Spatial DBMS
Bibliographic Notes
2 - REPRESENTATION OF SPATIAL OBJECTS
Geographic Space Modeling
EntityBased Models
FieldBased Models
Representation Modes
Tessellation
Vector Mode
HalfPlane Representation
Representing the Geometry of a Collection of Objects
Spaghetti Model
Network Model
Topological Model
Spatial Data Formats and Exchange Standards
Overview of Current Spatial Data Formats
The TIGER/Line Data Format
Recent Standardization Initiatives
Bibliographic Notes
3 - LOGICAL MODELS AND QUERY LANGUAGES
Reference Schemas
Administrative Units (Schema 1)
Highway Network Among Cities (Schema 2)
Land Use (Schema 3)
Reference Queries Spatial Abstract Data Types
Extending Data Models with Spatial ADTs
Designing Spatial ADTs
Exploring Relationships Between Spatial Objects: Topological Predicates
Relational Models Extended with ADT
Representation of the Reference Schemas
Reference Queries
ObjectOriented Models
A Brief Overview of ObjectOriented DBMS
Representation of Reference Schemas
Spatial Classes
Reference Queries
Bibliographic Notes
4 - THE CONSTRAINT DATA MODEL
Spatial Data Modeling with Constraints
Point Sets as Infinite Relations
Finitely Representing Infinite Relations
Evaluating Queries on Infinite Instances
Summary of the Constraint Data Model
The Linear Constraint Data Model
Data Representation
Query Languages: First-Order Queries
Query Languages: Algebraic Queries
Modeling EntityBased Data
Nested Relations
Queries
Modeling FieldBased Data and Moving Objects
Elevation Data
Moving Objects
Queries on FieldBased Data and Moving Points
Bibliographic Notes
5 - COMPUTATIONAL GEOMETRY
An Introduction to Computational Geometry
Background
Basic Concepts of Algorithms
Algorithm Analysis
Optimality
Data Structures
Useful Algorithmic Strategies
Incremental Algorithms: The Convex-Hull Example
DivideandConquer Strategy: The HalfPlane Intersection Example
SweepLine Method: The Rectangle Intersection Example
Polygon Partitioning
Trapezoidalization of a Simple Polygon
Triangulation of Simple Polygons
Convex Partitioning
Algorithms for Spatial Databases
Area Size of a Polygon and Related Operations
Point in Polygon
Polyline Intersections
Polygon Intersections
Windowing and Clipping
Bibliographic Notes
General Sources
Sources on Algorithms
6 - SPATIAL ACCESS METHODS
Issues in SAM Design
What Is Expected of a SAM ?
Illustration with a B-Tree
SpaceDriven Versus DataDriven SAMs
SpaceDriven Structures
The Grid File
The Linear Quadtree
The zOrdering Tree
Remarks on Linear SAM
DataDriven Structures: The RTree
The Original RTree
The R*Tree
R-Tree Packing
The R+Tree
Cost Models
Bibliographic Notes
7 - QUERY PROCESSING
An Introduction to Query Processing
Two Optimal I/O Algorithms
External Sort/Merge
Distribution Sweeping (Rectangle Intersection)
Spatial Join
zOrdering Spatial Join
Joining Two RTrees
Spatial Hash Join
Complex Queries
Query Execution Plans
Spatial Joins with Refinement Step
Multiway Joins
Bibliographic Notes
8 - COMMERCIAL SYSTEMS
An Introduction to Commercial Systems
How to Read This Chapter
Interacting with a GIS or with a Spatial DBMS
Arclnfo
Functionalities of Arclnfo
Spatial and Topological Information in Arclnfo
Representation of Sample Schemas
Querying with Arclnfo
ArcView GIS
ArcView Spatial Model
Querying with ArcView
Smallworld
Smallworld Spatial Data Model
Querying with Smallworld Object Browser
Discussion
Oracle Extension for Handling Spatial Data
Introduction to Oracle Spatial
Spatial Data Model
Spatial Operations
Spatial Indexing and Query Processing
PostgreSQL,
Geometric Types and Operators
Creating the Database
Expressing Queries
Bibliographic NotesNuméro de notice : 69415 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=62189 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 69415-02 37.10 Livre Centre de documentation Géomatique Disponible 69415-03 37.10 Livre Centre de documentation Géomatique Disponible 69415-01 DEP-ELD Livre Marne-la-Vallée Dépôt en unité Exclu du prêt Spatial prediction of fire ignition probabilities: comparing logistic regression and neural networks / M.J. Perestrello De Vasconcelos in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 67 n° 1 (January 2001)PermalinkStructuring and enriching metadata to enable users' access to geographic information resources / Bénédicte Bucher (2001)PermalinkTemporal, spatial, and spatio-temporal data mining / J.F. Roddick (2001)PermalinkThe integration of geographic visualization with knowledge discovery in databases and geocomputation / M. Gahegan in Cartography and Geographic Information Science, vol 28 n° 1 (January 2001)PermalinkWissensbasierte Interpretation von Vegetationsflächen aus multitemporalen Fernerkundungsdaten / Kian Pakzad (2001)PermalinkJoin indices as a tool for spatial data mining / Karine Zeitouni (12/09/2000)PermalinkDevelopment of Voronoi-based cellular automata: an integrated dynamic model for Geographical Information Systems / Wenzhong Shi in International journal of geographical information science IJGIS, vol 14 n° 5 (july 2000)PermalinkHungary: Hunagi builds for the future - building the knowledge base - flood analysis using aerial photography - hyper competition raises the stakes - model - making Hungarian style / B. Markus in GeoEurope, vol 9 n° 6 (01/06/2000)PermalinkLe data mining spatial : une nouvelle voie pour les SIG ? / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 17 (mai 2000)PermalinkIdentity-based change: a foundation for spatio-temporal knowledge representation / Kathleen Stewart Hornsby in International journal of geographical information science IJGIS, vol 14 n° 3 (april 2000)Permalink