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Modelling sustainable urban development by the integration of constrained cellular automata and GIS / X. Li in International journal of geographical information science IJGIS, vol 14 n° 2 (march 2000)
[article]
Titre : Modelling sustainable urban development by the integration of constrained cellular automata and GIS Type de document : Article/Communication Auteurs : X. Li, Auteur ; A.G. Yeh, Auteur Année de publication : 2000 Article en page(s) : pp 131 - 152 Note générale : Bibliographie 1 page Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique
[Termes IGN] automate cellulaire
[Termes IGN] croissance urbaine
[Termes IGN] développement durable
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] planification urbaine
[Termes IGN] système d'information géographiqueRésumé : (Auteur) Cellular Automata (CA) have attracted growing attention in urban simulation because their capability in spatial modelling is not fully developed in GIS. This paper discusses how cellular automata (CA) can be extended and integrated with GIS to help planners to search for better urban forms for sustainable development. The cellular automata model is built within a grid-GIS system to facilitate easy access to GIS databases for constructing the constraints. The essence of the model is that constraint space is used to regulate cellular space. Local, regional and global constraints play important roles in affecting modelling results. In addition, 'grey' cells are defined to represent the degrees or percentages of urban land development during the iterations of modelling for more accurate results. The model can be easily controlled by the parameter k using a power transformation function for calculating the constraint scores. It can be used as a useful planning tool to test the effects of different urban development scenarios. Numéro de notice : A2000-236 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/136588100240886 En ligne : https://doi.org/10.1080/136588100240886 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=21651
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 14 n° 2 (march 2000) . - pp 131 - 152[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-00021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible SIG, SMA, connaissances et gestion de l'espace / M. Bonin in Revue internationale de géomatique, vol 10 n° 1 (mars - mai 2000)
[article]
Titre : SIG, SMA, connaissances et gestion de l'espace Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Bonin, Auteur ; C. Le Page, Auteur Année de publication : 2000 Article en page(s) : pp 131 - 155 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] bassin hydrographique
[Termes IGN] modèle hydrographique
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] réseau de drainage
[Termes IGN] système multi-agentsRésumé : (Auteur) SIG et SMA s'insèrent dans une boucle constructive pour la connaissance et la gestion de l'espace. Le SIG contribue à la formulation de l'analyse géographique. Un modèle graphique permet la formalisation des connaissances spatiales afin de les introduire dans le SMA. Les entités élémentaires qui composent ce modèle sont considérées comme les agents du SMA dotés de règles d'évolution. Les dynamiques d'entités spatiales ainsi que les types d'influence entre dynamiques sont définies et implémentées. L'analyse géographique alimente la modélisation et la simulation dans le SMA qui, en retour, permettent de mieux comprendre les processus spatiaux. Numéro de notice : A2000-198 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76626
in Revue internationale de géomatique > vol 10 n° 1 (mars - mai 2000) . - pp 131 - 155[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-00011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 047-00012 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Abstraction et changement de langage pour automatiser la généralisation cartographique / Sébastien Mustière (2000)
contenu dans RFIA 2000, Reconnaissance des formes et intelligence artificielle, 12e congrès francophone AFRIF-AFIA, Paris, 1er - 3 février 2000, Salons de l'Aveyron, Volume 1. RFIA 2000 proceedings / Rachid Deriche (2000)
Titre : Abstraction et changement de langage pour automatiser la généralisation cartographique Titre original : Abstraction and change of language to automate cartographic generalisation Type de document : Article/Communication Auteurs : Sébastien Mustière , Auteur ; Jean Daniel Zucker, Auteur ; Lorenza Saitta, Auteur Editeur : Association française pour la reconnaissance et l'interprétation des formes AFRIF Année de publication : 2000 Conférence : RFIA 2000, 12e congrès francophone Reconnaissance des formes et intelligence artificielle 01/02/2000 03/02/2000 Paris France Importance : pp 411 - 418 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] langage cartographique
[Termes IGN] lecture de carte
[Termes IGN] niveau d'abstraction
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (auteur) Dans cet article, nous décrivons le processus de généralisation cartographique, c’est-à-dire le processus de dérivation de carte à partir de données trop détaillées, en y distinguant ses deux opérations clés : l’abstraction et le changement de langage de représentation. Nous montrons que dans ce processus, l’abstraction est nécessaire pour réaliser un changement de représentation efficace et que, loin d’éliminer de l’information, l’abstraction améliore l’information perçue par le lecteur de la carte. Enfin, nous décrivons comme cette distinction entre abstraction et changement de langage guide la mise au point d’un processus d’apprentissage automatique pour acquérir les connaissances nécessaires à la généralisation cartographique. Numéro de notice : C2000-019 Affiliation des auteurs : COGIT+Ext (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86211 Analyse spatiale et mise en place de systèmes d'information pour l'évaluation de la vulnérabilité des territoires de montagne face aux risques naturels / Yannick Manche (2000)
Titre : Analyse spatiale et mise en place de systèmes d'information pour l'évaluation de la vulnérabilité des territoires de montagne face aux risques naturels Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Yannick Manche, Auteur ; Pierre Dumolard, Directeur de thèse ; Yvan Bédard, Directeur de thèse ; Gérard Brugnot, Directeur de thèse Editeur : Grenoble : Université de Grenoble 1 Joseph Fourier Année de publication : 2000 Importance : 170 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] accessibilité
[Termes IGN] aléa
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] modèle orienté objet
[Termes IGN] raisonnement spatial
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] vulnérabilitéIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Les conflits liés à l'utilisation de l'espace par la société sont nombreux ; les risques naturels et les catastrophes naturelles en font partie. Ce travail s'intéresse-à une meilleure connaissance de la vulnérabilité pour la gestion des risques naturels, particulièrement ceux concernant les territoires montagnards. Pour cela, nous nous appuyons sur l'analyse spatiale et les Systèmes d'Information à Référence Spatiale (SIRS). La démarche consiste à s'intéresser tout d'abord aux différents aléas graviatires pour bien comprendre leurs relations avec la vulnérabilité et ensuite effectuer un modèle théorique des risques naturels prenant en compte la vulnérabilité pour l'évaluer. Puis pour améliorer cette évaluation dans la gestion des risques naturels, la mise en place de systèmes d'information, intégrant les différentes notions relatives au concept de risque sert de support méthodologique et technique. Ainsi, des systèmes reposant sur l'analyse spatiale sont développés afin de contribuer à la gestion de la vulnérabilité des régions de montagne. Numéro de notice : 17242 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse de doctorat : Géographie : Grenoble 1 : 2000 Organisme de stage : CEMAGREF ; Centre de recherche en géomatique ; SEIGAD nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81627 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 17242-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible Le data mining spatial et les bases de données spatiales / Karine Zeitouni (2000)PermalinkPermalinkERGO - IHM 2000, Ergonomie et informatique avancée, interaction homme - machine, 3 - 6 octobre 2000, Biarritz, France / Dominique L. Scapin (2000)PermalinkGeographical domain and geographical information systems / Stephan Winter (2000)PermalinkJournées data mining spatial et analyse du risque, Versailles, 24 - 25 février 2000 / Sylvain Lassarre (2000)PermalinkKnowledge acquisition for generalization rules / T. Kilpelainen in Cartography and Geographic Information Science, vol 27 n° 1 (January 2000)PermalinkKnowledge acquisition for the automatic interpretation of spatial data / Monika Sester in International journal of geographical information science IJGIS, vol 14 n° 1 (january 2000)PermalinkLearning Abstraction and Representation Knowledge: an Application to Cartographic Generalisation / Jean Daniel Zucker (2000)PermalinkMachine learning techniques for determining parameters of cartographic generalisation algorithms / Lagrange (Enseigne de Vaisseau) (2000)PermalinkOptimising generalisation sequences using machine learning techniques / Nicolas Regnauld (2000)Permalink