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Kartographische Mustererkennung : rasterorientierte Verfahren zur Erfassung von Geo-informationen / Roland Eduard Stengele (1995)
Titre : Kartographische Mustererkennung : rasterorientierte Verfahren zur Erfassung von Geo-informationen Titre original : [Reconnaissance de modèle cartographique : procédés orienté raster pour la saisie de l'information géographique] Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Roland Eduard Stengele, Auteur Editeur : Zurich : Institut für Geodäsie und Photogrammetrie IGP - ETH Année de publication : 1995 Collection : IGP Mitteilungen, ISSN 0252-9335 num. 054 Importance : 147 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-906513-66-9 Note générale : Bibliographie Langues : Allemand (ger) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] appariement de modèles conceptuels de données
[Termes IGN] base de connaissances
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] données maillées
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] reconnaissance de formes
[Termes IGN] similitude
[Termes IGN] vectorisationIndex. décimale : 33.30 Photogrammétrie numérique Résumé : (Auteur) Geographic Information Systems (GIS) is a key technology in future. Even today this technology is indispensable to a lot of applications for acquisition, management, processing and presentation of spatial data. Usually the acquisition of spatial data is time- and staff consuming and thus an expensive process. Therefore it seems reasonable to open up the information of existing analogue maps and schemes available in great variety for modern GIS-technology. Due to their neutral geometry and thematic contents topographic maps are particularly suitable as basic information for many applications. The scanner technology offers the basis for automating the acquisition of analogue storage media. Management of spatial data beyond the task of pure visualization requires analytic image processing to extract the logical features. This complex problem can be automated by simulating the capabilities of human perception with computers. These activities are focused on the discipline of pattern recognition, a branch of artificial intelligence.
This paper presents an overall view of pattern recognition techniques suitable for cartographic products, subsequently designated as cartographic pattern recognition. A study on the characteristics of this application and the investigations done so far resulted in the requirement to integrate more and more raster-based tools into the recognition-process. Previous approaches are mainly based on a raster-to-vector conversion of images and the patterns are classified by topological and metric features derived from vector-data. However, the analysis of patterns is affected adversely by unavoidable loss of information due to this conversion.
In the field of image processing two raster images are compared by correlation techniques. Template matching is a special correlation technique and describes the search for patterns in the raster image by calculating similarity of the covered image part and a synthetic prototype of a feature class at each position. This technique has to be optimized with regard to two aspects for exposing its potential for cartographic pattern recognition:
1- Higher recognition rates are obtained by calculating similarity, which is robust against small variations of patterns belonging to the same feature class (different size, orientation, thickness of lines etc.).
2- Acceptable calculating periods can only be achieved by a hierarchic strategy.
The measurement of similarity with different weights is of vital importance in regard to both objectives. The basis of this approach is the variable importance of individual pixels for the pattern shape and its identification. High-significant, significant and insignificant pixels of fore-and background are distinguished. The user can assign the weights to the pixels by editing different colors. In this way the acquisition of knowledge describing the characteristics of a template and the small differences between similar templates can be done easily and very efficiently in a graphic manner.
The library of all available templates represents a graphic-designed knowledge base and is far more than a pure database. For instance the method of knowledge-based template matching is suitable for recognition of map text in horizontal orientation. Extensive random samples proved recognition rates of 95.8% for topographic maps of the Swiss Federal Office of Topography on a scale of 1:25'000. Furthermore any cartographic symbols can be located reliable. Above all this is practicable even for symbols, which are not isolated from the graphic context, but also touch or overlap other graphic elements.
Various local raster operators are specifically combined in order to extract the black-colored signature for buildings in topographic maps. 98% of approximately 10'000 buildings can be recognized automatically in a typical map sheet on a scale of 1:25'000.
The development and implementation of a raster-based system for cartographic pattern reco-gnition was a focal research topic. Some special requirements had to be considered. The variety of possible applications for GIS and cartography is indicated by means of several examples: Data acquisition for the establishment of nationwide spatial information systems (e.g. data base of geographic names, project Vector25 of the Swiss Federal Office of Topography), support for cartographic tasks (e.g. map revision, placement of map text) and acquisition of specific data for various GIS-projects (e.g. to document the change of landscape, modeling of objects for generating SD-images of landscape).Numéro de notice : 27136 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse étrangère DOI : 10.3929/ethz-a-001442656 En ligne : http://dx.doi.org/10.3929/ethz-a-001442656 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=56330 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 27136-01 33.30 Livre Centre de documentation Photogrammétrie - Lasergrammétrie Disponible 27136-02 33.30 Livre Centre de documentation Photogrammétrie - Lasergrammétrie Disponible Documents numériques
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Knowledge formalization ... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF
Titre : Lernen struktureller Modelle für die Bildanalyse Titre original : [Modèle structurel d'apprentissage pour l'analyse d'images] Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Monika Sester, Auteur Editeur : Munich : Bayerische Akademie der Wissenschaften Année de publication : 1995 Collection : DGK - C Sous-collection : Dissertationen num. 441 Importance : 116 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-7696-9484-0 Note générale : Bibliographie Langues : Allemand (ger) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] base de connaissances
[Termes IGN] itération
[Termes IGN] langage de modélisation
[Termes IGN] modèle orienté objet
[Termes IGN] photo-interprétation assistée par ordinateur
[Termes IGN] réseau sémantiqueIndex. décimale : 35.20 Traitement d'image Résumé : (Auteur) Every intelligent system has to rely on knowledge in order to act (relatively) autonomous. The basic problem is to bring the knowledge into the system - also known as knowledge acquisition. This process is usually done manually, namely by gathering the relevant information through interviews with experts. In this manner the knowledge of a certain domain is structured and stored in a so-called knowledge base. A disadvantage of such knowledge based systems (or expert systems) is, that the system only acts basing on its stored knowledge - even slight deviations from the given facts lead to failures. Thus every possibility has to be thought of in advance and fixed into the system.
Also in image understanding a lot of information has to be known before an automatic process can start. An important part of it is the knowledge about the objects in the image. Thus all possible appearing objects in a scene have to be known in advance and described in a way, that they can be used by automatic processes. A more flexible method of knowledge acquisition is to imitate the human learning process by using techniques from Machine Learning. In this thesis the method "Learning from Examples" is used to derive descriptions (models) of objects for image interpretation.
The implemented approach is organized in an object-oriented way and consists of an integrated process of learning and interpretation. The learning component itself is the program IDS, which derives concepts from given examples. Concepts which can be learned are both object descriptions and also relations between objects - which are usually hard both to define and to acquire. Thus the system allows to gain complex object models. Starting from an uninterpreted scene, in the course of the process object models are continuously acquired and refined, until characteristic and discriminating descriptions for all the object in the scene are gained. In this way the process results in a complete scene description but, more important, also in a collection of abstract object models of the scene. An additional important feature of the procedure is the possibility to determine also complex object classes in an iterative manner.
The system is semi-automatic in the sense that control is guided both by the objects and a so-called teacher, who shows examples and counter-examples for a concept to be learned. The system is verified with examples from automatic map interpretation. The novelty of this approach lies in an integrated, iterative process of learning and interpretation.Numéro de notice : 28048 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse étrangère DOI : sans En ligne : https://www.ifp.uni-stuttgart.de/dokumente/Dissertationen/moni_diss.pdf Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=63395 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 28048-01 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible 28048-02 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible La logique floue / J.R. Tong-Tong (1995)
Titre : La logique floue Type de document : Monographie Auteurs : J.R. Tong-Tong, Auteur Editeur : Paris : Hermès Année de publication : 1995 Importance : 160 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-86601-485-8 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Mathématique
[Termes IGN] commande floue
[Termes IGN] intelligence artificielle
[Termes IGN] logique floue
[Termes IGN] probabilités
[Termes IGN] reconnaissance de formes
[Termes IGN] relation floue
[Termes IGN] robotique
[Termes IGN] sous ensemble flou
[Termes IGN] système expert flouNuméro de notice : 65759 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=61480 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 65759-01 23.00 Livre Centre de documentation Mathématiques Disponible 65759-02 23.00 Livre Centre de documentation Mathématiques Disponible La logique floue et ses applications / Bernadette Bouchon-Meunier (1995)
Titre : La logique floue et ses applications Type de document : Monographie Auteurs : Bernadette Bouchon-Meunier, Auteur Editeur : Londres, Paris, New York, Amsterdam, ... : Addison-Wesley Année de publication : 1995 Importance : 257 p. Format : 17 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-87908-073-4 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Mathématique
[Termes IGN] logique floue
[Termes IGN] relation floue
[Termes IGN] sous ensemble flou
[Termes IGN] système expert
[Termes IGN] théorie des possibilitésNote de contenu : 1. REPRESENTATION DES CONNAISSANCES UTILISANT DES SOUS-ENSEMBLES FLOUS
1.1. Concepts fondamentaux
- Définition de sous-ensembles flous
- Opérations sur les sous-ensembles flous
- Sous-ensembles ordinaires associés à un sous-ensemble flou
- Sous-ensembles flous convexes
- Produit cartésien et projection de sous-ensembles flous
- Principe d'extension
- Spécificité et précison d'un sous-ensemble flou
- Normes et conormes triangulaires
1.2. Relations et quantités floues
- Relations floues
- Quantités floues
2. THEORIE DES POSSIBILITES ET VARIABLES LINGUISTIQUES
2.1. Théorie des possibilités
- Mesure et distribution de possibilité
- Dualité entre mesure de possibilité et mesure de nécessité
- Mesures floues
2.2. Variables linguistiques et propositions floues
- Variables linguistiques
- Propositions floues
2.3. Possibilité et nécessité de sous-ensembles flous
3. RAISONNEMENT APPROXIMATIF
3.1. Raisonnement en logique floue
- Insuffisance du raisonnement en logique classique
- Implications floues
- Modus ponens généralisé
- Traitement de connaissances graduelles
- Conclusion
3.2. Raisonnement en logique possibiliste
- Possibilité et nécessité de propositions floues
- Modus ponens et modus tollens possibilites
- Formulation matricielle du modus ponens possibiliste
- Conclusion
4. APPLICATIONS DE LA LOGIQUE FLOUE
4.1. Conditions et domaines d'utilisation
4.2. Acquisition des connaissances dans un environnement flou
- Extraction des connaissances auprès de sources disponibles
- Extraction automatique des connaissances dans un environnement flou
- Apprentissage dans un environnement flou
4.3. Principaux domaines d'application
- Base de données floues
- Décision en environnement flou
5. SYSTEMES FLOUS A BASE DE CONNAISSANCES
5.1. Motivation de leur construction
- Systèmes experts
- Réseaux sémantiques
- Raisonnement à partir de cas
5.2. Mise en oeuvre de la logique floue pour les systèmes experts
5.3. Exemples de systèmes flous à base de connaissances
6. COMMANDE FLOUE
6.1. Caractéristiques de la commande floue
6.2. Principe de la commande floue
6.3. Principales méthodes
6.4. Applications
6.5. ConclusionNuméro de notice : 68294 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=61924 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 68294-01 23.00 Livre Centre de documentation Mathématiques Disponible 68294-03 DEP-GLT Livre D2SI Dépôt en unité Exclu du prêt 68294-02 DEP-TRS Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt Proceedings of the workshop Dynamical systems and artificial intelligence applied to data banks in geophysics / J. Bonnin (1995)PermalinkRemote sensing in action, RSS95, Proceedings of the 21th annual conference of the Remote Sensing Society RSS, Southampton, 11-14 septembre 1995 / P.J. Curran (1995)PermalinkSecondes journées de la recherche du GDR 1041 du CNRS, CASSINI'95, Volume 1. Session Généralisation / Centre national de la recherche scientifique (1995)PermalinkSecondes journées de la recherche du GDR 1041 du CNRS, CASSINI'95, Volume 2. Session Qualité / Centre national de la recherche scientifique (1995)PermalinkSecondes journées de la recherche du GDR 1041 du CNRS, CASSINI'95, Volume 3. Session Représentation / Centre national de la recherche scientifique (1995)PermalinkSecondes journées de la recherche du GDR 1041 du CNRS, CASSINI'95, Volume 4. Session Restitution / Centre national de la recherche scientifique (1995)PermalinkSegmentation de photographies aériennes numérisées : délimitation globale de la végétation et extraction d’informations structurelles / Rémi Jayer (1995)PermalinkPermalinkSystème de cognition artificielle : Application au problème géographique général / Ching-Han Chen (1995)PermalinkTechniques de reconstruction globale par analyse de paires d'images stéréoscopiques / Jean-Marc Vezien (1995)Permalink