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Simuler les évolutions urbaines à l'aide de données géographiques urbaines 3D / Mickaël Brasebin in Revue internationale de géomatique, vol 24 n° 2 (juin - août 2014)
[article]
Titre : Simuler les évolutions urbaines à l'aide de données géographiques urbaines 3D Type de document : Article/Communication Auteurs : Mickaël Brasebin , Auteur ; Sébastien Mustière , Auteur ; Julien Perret , Auteur ; Christiane Weber, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 159 - 180 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] agent (intelligence artificielle)
[Termes IGN] base de données spatiotemporelles
[Termes IGN] bati
[Termes IGN] Bâti-3D
[Termes IGN] croissance urbaine
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] intégration de données
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] planification urbaine
[Termes IGN] simulation 3D
[Termes IGN] urbanisationRésumé : (Auteur) Pour comprendre et étudier les évolutions urbaines, la simulation urbaine basée agent est une des méthodes utilisées. Dans ce cadre, la disponibilité croissante des données 3D peut être mise au profit de la simulation, afin d'avoir une connaissance plus fine des évolutions de la ville. Nous proposons une approche originale intégrant les données 3D et leur analyse combinées à l'usage des règles d'urbanisme lors des différentes étapes de simulation : la constitution de bases de données spatiotemporelles, la qualification de tissus urbains et la simulation du bâti. Une utilisation potentielle du simulateur pour l'aide à la détermination des paramètres de règles d'urbanisme est proposée. Numéro de notice : A2014-223 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE/URBANISME Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3166/rig.24.159-180 En ligne : http://dx.doi.org/10.3166/rig.24.159-180 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=33126
in Revue internationale de géomatique > vol 24 n° 2 (juin - août 2014) . - pp 159 - 180[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-2014021 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible SLIDER: Software for LongItudinal Data Exploration with R / Hadrien Commenges in Cybergeo, European journal of geography, n° 2014 ([01/06/2014])
[article]
Titre : SLIDER: Software for LongItudinal Data Exploration with R Type de document : Article/Communication Auteurs : Hadrien Commenges, Auteur ; Pierre Pistre, Auteur ; Robin Cura, Auteur Année de publication : 2014 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] application web
[Termes IGN] exploration de données
[Termes IGN] plateforme logicielle
[Termes IGN] programme interactif
[Termes IGN] R (langage)
[Termes IGN] visualisation de données
[Vedettes matières IGN] GéovisualisationRésumé : (auteur) Cet article présente une plateforme web interactive baptisée “SLIDER” et un type de graphique original baptisé “graphique en coulées” (slide plot), ces deux outils étant conçus pour explorer des données longitudinales. L’article commence par un court état de l’art des modes de visualisation existants pour analyser les données longitudinales. Il poursuit par une présentation de l’usage et des caractéristiques techniques du graphique en coulées. Enfin, il décrit la plateforme interactive mise en place avec le package shiny du logiciel R. Numéro de notice : A2014-810 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.4000/cybergeo.26530 En ligne : https://doi.org/10.4000/cybergeo.26530 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86370
in Cybergeo, European journal of geography > n° 2014 [01/06/2014][article]Active learning in the spatial domain for remote sensing image classification / André Stumpf in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 5 tome 1 (May 2014)
[article]
Titre : Active learning in the spatial domain for remote sensing image classification Type de document : Article/Communication Auteurs : André Stumpf, Auteur ; Nicolas Lachiche, Auteur ; Jean-Philippe Malet, Auteur ; Norman Kerle, Auteur ; Anne Puissant, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 2492 - 2507 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] algorithme d'apprentissage
[Termes IGN] analyse de sensibilité
[Termes IGN] classification par arbre de décision
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] inventaire
[Termes IGN] méthode heuristique
[Termes IGN] penteRésumé : (Auteur) Active learning (AL) algorithms have been proven useful in reducing the number of required training samples for remote sensing applications; however, most methods query samples pointwise without considering spatial constraints on their distribution. This may often lead to a spatially dispersed distribution of training points unfavorable for visual image interpretation or field surveys. The aim of this study is to develop region-based AL heuristics to guide user attention toward a limited number of compact spatial batches rather than distributed points. The proposed query functions are based on a tree ensemble classifier and combine criteria of sample uncertainty and diversity to select regions of interest. Class imbalance, which is inherent to many remote sensing applications, is addressed through stratified bootstrap sampling. Empirical tests of the proposed methods are performed with multitemporal and multisensor satellite images capturing, in particular, sites recently affected by large-scale landslide events. The assessment includes an experimental evaluation of the labeling time required by the user and the computational runtime, and a sensitivity analysis of the main algorithm parameters. Region-based heuristics that consider sample uncertainty and diversity are found to outperform pointwise sampling and region-based methods that consider only uncertainty. Reference landslide inventories from five different experts enable a detailed assessment of the spatial distribution of remaining errors and the uncertainty of the reference data. Numéro de notice : A2014-261 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2013.2262052 Date de publication en ligne : 12/07/2013 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2013.2262052 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=33164
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 52 n° 5 tome 1 (May 2014) . - pp 2492 - 2507[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2014051A RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 En circulation
Exclu du prêtAmadeus : analyse de données massives en sciences de la Terre et de l'univers / Collectif Amadeus in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 19 n° 3 (mai - juin 2014)
[article]
Titre : Amadeus : analyse de données massives en sciences de la Terre et de l'univers Type de document : Article/Communication Auteurs : Collectif Amadeus, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 143 - 147 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Informatique
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] astronomie
[Termes IGN] données massives
[Termes IGN] exploration de données
[Termes IGN] visualisation de donnéesRésumé : (Auteur) [Introduction] L’objectif du projet Amadeus consiste à proposer des solutions informatiques permettant d’analyser efficacement des données provenant d’observations et/ou simulations en astronomie. Comme type d’analyse, les partenaires du projet se sont fixés comme cible principale, la proposition de modèles permettant l’identification d’exoplanètes ou tout au moins, les étoiles susceptibles d’avoir des exoplanètes gravitant autour d’elles. Une telle information permettrait aux astrophysiciens de concentrer leurs observations sur certaines régions de l’espace plutôt que d’autres ce qui augmenterait la chance de détecter le passage d’une planète. Numéro de notice : A2014-364 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=73771
in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI > vol 19 n° 3 (mai - juin 2014) . - pp 143 - 147[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 093-201403 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Big data, le cas des systèmes d'information / Josiane Mothe in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 19 n° 3 (mai - juin 2014)
[article]
Titre : Big data, le cas des systèmes d'information Type de document : Article/Communication Auteurs : Josiane Mothe, Auteur ; Yoann Pitarch, Auteur ; Eric Gaussier, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 9 - 48 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information
[Termes IGN] aide à la décision
[Termes IGN] base de données
[Termes IGN] données massives
[Termes IGN] données ouvertes
[Termes IGN] exploration de données
[Termes IGN] stockage de données
[Termes IGN] traitement de données
[Termes IGN] veille économique
[Termes IGN] web des donnéesRésumé : (auteur) Nous présentons dans cet article les principaux défis que pose le « big data » aux systèmes d’information, c’est-à-dire aux systèmes en charge du stockage et du traitement des données en vue de prises de décision. Après avoir détaillé deux applications majeures du big data que sont la recherche d’information et l’intelligence économique, nous nous intéressons à la place des données ouvertes et du web dans le big data ainsi qu’à celle que le web occupe dans les sciences et la société. Nous abordons ensuite les méthodes et technologies informatiques déployées pour traiter le big data en mettant l’accent sur la façon dont les données sont stockées, traitées et analysées afin d’en extraire des connaissances. Nous nous intéressons enfin, aux défis que pose le big data aux entreprises et aux citoyens, notamment en termes de qualité des données et de préservation de la vie privée. Numéro de notice : A2014-361 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/isi.19.3.9-48 En ligne : https://doi.org/10.3166/isi.19.3.9-48 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=73768
in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI > vol 19 n° 3 (mai - juin 2014) . - pp 9 - 48[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 093-201403 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Gaia, validation des données. Un milliard d'étoiles, de pixels et de mégaoctets / F. Arenou in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 19 n° 3 (mai - juin 2014)PermalinkLe projet Fresqueau : exploiter les données massives concernant les cours d'eau / Florence Le Ber in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 19 n° 3 (mai - juin 2014)PermalinkChange detection in high-resolution land use/land cover geodatabases (at object level) / Emilio Domenech (01/04/2014)PermalinkA Temporal variant-invariant validation approach for agent-based models of landscape dynamics / Christopher Bone in Transactions in GIS, vol 18 n° 2 (April 2014)PermalinkThe largest empty rectangle containing only a query object in Spatial Databases / Gilberto Gutiérrez in Geoinformatica, vol 18 n° 2 (April 2014)PermalinkUrban structure generalization in multi-agent process by use of reactional agents / Jérémy Renard in Transactions in GIS, vol 18 n° 2 (April 2014)PermalinkCrowdsourcing as a tool for knowledge acquisition in spatial planning / Chrysaida-Aliki Papadopoulou in Future internet, vol 6 n° 1 (March 2014)PermalinkEfficient, simultaneous detection of multi-class geospatial targets based on visual saliency modeling and discriminative learning of sparse coding / Junwei Han in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 89 (March 2014)PermalinkGeneration of true ortho-images based on virtual worlds: Learning aspects / Eduardo J. Piatti in Photogrammetric record, vol 29 n° 145 (March - May 2014)PermalinkModel generalization of two different drainage patterns by self-organizing maps / Alper Sen in Cartography and Geographic Information Science, vol 41 n° 2 (March 2014)PermalinkSpatial and spectral image fusion using sparse matrix factorization / Bo Huang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 3 (March 2014)Permalinkvol 19 n° 2 - mars - avril 2014 - Vers une adaptation dynamique et contextuelle des systèmes d'information (Bulletin de Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI) / Chantal Soulé-DupuyPermalinkAdaptive subpixel mapping based on a multiagent system for remote-sensing imagery / Xiong Xu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 2 (February 2014)PermalinkBi-temporal texton forest for land cover transition detection on remotely sensed imagery / Zhen Lei in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 2 (February 2014)PermalinkCombining Geo-SOM and hierarchical clustering to explore geospatial data / Chen-Chieh Feng in Transactions in GIS, vol 18 n° 1 (February 2014)PermalinkCombining RapidEye and lidar satellite imagery for mapping of mining and mine reclamation / Aaron E. Maxwell in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 80 n° 2 (February 2014)PermalinkDetecting subcanopy invasive plant species in tropical rainforest by integrating optical and microwave (InSAR/PolInSAR) remote sensing data, and a decision tree algorithm / Abduwasit Ghulam in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 88 (February 2014)PermalinkMulti-agent recognition system based on object based image analysis using WorldView-2 / Fatemeh Tabib Mahmoudi in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 80 n° 2 (February 2014)PermalinkMultiagent object-based classifier for high spatial resolution imagery / Yanfei Zhong in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 2 (February 2014)PermalinkMultiple-entity based classification of airborne laser scanning data in urban areas / S. Xu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 88 (February 2014)Permalink