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Domain-driven co-location mining / Frédéric Flouvat in Geoinformatica, vol 19 n° 1 (January - March 2015)
[article]
Titre : Domain-driven co-location mining Type de document : Article/Communication Auteurs : Frédéric Flouvat, Auteur ; Jean-François N’guyen Van Soc, Auteur ; Elise Desmier, Auteur ; Nazha Selmaoui-Folcher, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 147 - 183 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique
[Termes IGN] co-positionnement
[Termes IGN] érosion
[Termes IGN] exploration de données géographiques
[Termes IGN] géologie
[Termes IGN] PostGIS
[Termes IGN] sol
[Termes IGN] système expert
[Termes IGN] visualisation cartographiqueRésumé : (auteur) Co-location mining is a classical problem in spatial pattern mining. Considering a set of boolean spatial features, the goal is to find subsets of features frequently located together. It has wide applications in environmental management, public safety, transportation or tourism. These last years, many algorithms have been proposed to extract frequent co-locations. However, most solutions do a “data-centered knowledge discovery” instead of a “expert-centered knowledge discovery”. Successfully providing useful and interpretable patterns to experts is still an open problem. In this setting, we propose a domain-driven co-location mining approach that combines constraint-based mining and cartographic visualization. Experts can push new domain constraints into the mining algorithm, resulting in more relevant patterns and more efficient extraction. Then, they can visualize solutions using a new concise and intuitive cartographic visualization of co-locations. Using this original visualization approach, they identify new interesting patterns, and use uninteresting ones to define new constraints and refine their analysis. These proposals have been integrated into a prototype based on PostGIS geographic information system. Experiments have been done using a real geological datasets studying soil erosion, and results have been validated by a domain expert. Numéro de notice : A2015-487 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s10707-014-0209-3 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10707-014-0209-3 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=77250
in Geoinformatica > vol 19 n° 1 (January - March 2015) . - pp 147 - 183[article]Entre diffusion de la carte et affirmation des savoirs géographiques en France : Les paradoxes de la mise en place de la carte géographique au 18e siècle / Nicolas Verdier in Espace géographique, vol 44 n° 1 (janvier - mars 2015)
[article]
Titre : Entre diffusion de la carte et affirmation des savoirs géographiques en France : Les paradoxes de la mise en place de la carte géographique au 18e siècle Type de document : Article/Communication Auteurs : Nicolas Verdier, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 38 - 56 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie ancienne
[Termes IGN] découverte de connaissances
[Termes IGN] dix-huitième siècle
[Termes IGN] géographe
[Termes IGN] géographie générale
[Termes IGN] histoire de la cartographie
[Termes IGN] histoire des sciences et techniquesRésumé : (auteur) Avant que la géographie ne devienne une discipline en France (vers 1890), l’un des éléments qui devait être pris en compte pour savoir ce qui relevait du savoir géographique était la carte. Ainsi, les titres de « Géographe du roi » du xviii e siècle étaient-ils attribués à des auteurs de cartes et de plans. Or cette relation entre carte et géographie est problématique pour au moins deux raisons. D’abord parce qu’il existe d’autres formes de discours géographiques, ensuite parce que la carte, dont les usages se diffusent au siècle des Lumières, est utilisée par d’autres savoirs. De là découle une fragilité forte des savoirs géographiques qui explique au moins en partie son institutionnalisation tardive en discipline. Numéro de notice : A2015-714 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3917/eg.441.0038 En ligne : http://dx.doi.org/10.3917/eg.441.0038 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78352
in Espace géographique > vol 44 n° 1 (janvier - mars 2015) . - pp 38 - 56[article]Evaluation de la technologie des caméras 3D (Kinect 2) pour la mesure et la reconstruction d’objets à courte portée / Elise Lachat (2015)
Titre : Evaluation de la technologie des caméras 3D (Kinect 2) pour la mesure et la reconstruction d’objets à courte portée Type de document : Mémoire Auteurs : Elise Lachat, Auteur Editeur : Strasbourg : Institut National des Sciences Appliquées INSA Strasbourg Année de publication : 2015 Importance : 104 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de fin d'études INSA StrasbourgLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] caméra 3D
[Termes IGN] erreur instrumentale
[Termes IGN] étalonnage de chambre métrique
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] reconstruction 3D
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] temps de vol
[Termes IGN] vision par ordinateurIndex. décimale : INSAS Mémoires d'ingénieur de l'INSA Strasbourg - Topographie, ex ENSAIS Résumé : (Auteur) Les caméras 3D, ou caméras de profondeur, permettent la mesure de la distance par rapport à une scène avec une fréquence très élevée. A cet effet, leur utilisation est très appréciée pour des applications dans le domaine de la robotique ou de la vision par ordinateur. Après le succès du capteur Kinect v1, Microsoft a lancé la vente en 2014 d’une nouvelle version du capteur, Kinect pour Windows v2, capteur basé sur une méthode de mesure de la distance différente de la première version. La qualité des mesures fournies par un tel outil peut poser question. Ceci est d’autant plus le cas dans ce projet, dont le but est d’étudier les capacités du capteur à fournir des nuages de points d’objets, en vue de leur modélisation 3D. En effet, bien que de nombreux outils proposent déjà de telles réalisations, la technologie des caméras 3D s’avère intéressante en termes de coût et de portabilité. Dans ce projet, des expériences relatives aux sources d’erreurs affectant la mesure du capteur Kinect v2 sont présentées, ainsi qu’une approche pour sa calibration. C’est finalement la fidélité des modèles réalisés qui est évaluée. Note de contenu :
Introduction
1. Une nouvelle venue parmi les capteurs 3D
1.1. Etat de l’art des technologies de caméras 3D
1.2. Principe de fonctionnement d’une caméra 3D temps de vol
2. Etude des propriétés du capteur Kinect v2
2.1. Prise en main du capteur
2.2. Amélioration de la donnée acquise
2.3. Influence de l’environnement et des propriétés de la scène sur la mesure
3. Méthodes de calibration d'une caméra 3D
3.1. Calibration géométrique
3.2. Calibration en distance
3.3. Mise en place de la méthode de calibration retenue
4. Application à la réalisation de modèles 3D
4.1. Des données brutes à la création du maillage
4.2. Evaluation qualitative des modèles réalisés
Conclusion
Annexe A : Exemples illustrés de domaines d’application des caméras 3D
Annexe B : Principe de la modulation en amplitude
Annexe C : Rappels sur la première version de Kinect
Annexe D : Interface graphique du navigateur proposé par le SDK
Annexe E : De la carte de profondeur (2D) au nuage de points 3D – rappels sur le modèle du sténopé et la projection perspective
Annexe F : Modèle mathématique pour la correction des distorsions géométriques
Annexe G : Analyses complémentaires pour la calibration en distance
Annexe H : Représentation des résidus par rapport à un plan pour des nuages de points à différentes portées
Annexe I : Interface graphique de la Surface Fitting Toolbox du logiciel Matlab
Annexe J : Chaîne de traitement finale pour la création de modèles 3D
Annexe K : Analyse des nuages de points individuels en vue de la réalisation d’un nuage de points completNuméro de notice : 22489 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire ingénieur INSAS Organisme de stage : Laboratoire ICube (INSA de Strasbourg) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80771 Documents numériques
en open access
22489_Evaluation de la technologie des caméras 3D (Kinect 2).pdfAdobe Acrobat PDF
Titre : A fast summation method for translation invariant kernels Type de document : Article/Communication Auteurs : Fabien Casenave , Auteur Editeur : Ithaca [New York - Etats-Unis] : ArXiv - Université Cornell Année de publication : 2015 Importance : 19 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : arXiv:1408.0210v3 [math.NA] 22 Aug 2015
ex titre : An Empirical Interpolation based Fast Summation Method for translation invariant kernelsLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] méthode fondée sur le noyau Résumé : (auteur) We derive a Fast Multipole Method (FMM) where a low-rank approximation of the kernel is obtained using the Empirical Interpolation Method (EIM). Contrary to classical interpolation-based FMM, where the interpolation points and basis are fixed beforehand, the EIM is a nonlinear approximation method which constructs interpolation points and basis which are adapted to the kernel under consideration. The basis functions are obtained using evaluations of the kernel itself. We restrict ourselves to translation-invariant kernels, for which a modified version of the EIM approximation can be used in a multilevel FMM context; we call the obtained algorithm Empirical Interpolation Fast Multipole Method (EIFMM). An important feature of the EIFMM is a built-in error estimation of the interpolation error made by the low-rank approximation of the far-field behavior of the kernel: the algorithm selects the optimal number of interpolation points required to ensure a given accuracy for the result, leading to important gains for inhomogeneous kernels. Numéro de notice : P2015-002 Affiliation des auteurs : LASTIG LAREG (2012-mi2018) Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Preprint nature-HAL : Préprint DOI : 10.48550/arXiv.1408.0210 Date de publication en ligne : 22/08/2015 En ligne : https://doi.org/10.48550/arXiv.1408.0210 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=88642 Documents numériques
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A fast summation method - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Geo-spatial modelling with unbalanced data: modelling the spatial pattern of human activity during the Stone Age / Jaroslav Jasiewicz in Open geosciences, vol 7 n° 1 (January 2015)
[article]
Titre : Geo-spatial modelling with unbalanced data: modelling the spatial pattern of human activity during the Stone Age Type de document : Article/Communication Auteurs : Jaroslav Jasiewicz, Auteur ; Iwona Sobkowiak-Tabaka, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 289 - 307 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] géomorphométrie
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] modélisation spatiale
[Termes IGN] préhistoire
[Termes IGN] site archéologiqueRésumé : (auteur) With the increasing availability of data, geoscience provides many methods to model the spatial extent of various phenomena.Acquiring representative, high quality data is the most important criterion to assess the value of any spatial analysis, however, there are many situations in which these criteria cannot be fulfilled. Archived data, collected in the past, for which analysis cannot be repeated or supplemented is a very common information source. Archaeological data collected at a regional extent during years of field work and superficial observations are an additional example. Such data rarely provide representative samples and are usually imbalanced; only very few examples contain useful data, while many examples remain without any archaeological traces. In spite of these limitations archaeological information presented in the form of maps can be a useful and helpful tool to analyse the spatial patterns of some phenomena and, from a more practical point of view, a tool to predict the location of undiscovered occurrences. The primary goal of this paper is to present a methodology for modelling spatial patterns based on imbalanced categorical data which do not fulfil the criteria of spatial representation and incorporates uncertainty in its decision process. This concept will be discussed using a collection of Stone Age sites and set of environmental variables from the postglacial lowlands in Western Poland. We will propose a machine-learning system which adopts CART through bootstrap simulation to incorporate uncertainty into the spatial model and utilise that uncertainty in the decision-making process. Finally, we will describe the relationships between the model and environmental variables and present our results in cartographic form using the principles of decision-tree cartography. Numéro de notice : A2015-440 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1515/geo-2015-0031 En ligne : https://doi.org/10.1515/geo-2015-0031 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=77040
in Open geosciences > vol 7 n° 1 (January 2015) . - pp 289 - 307[article]PermalinkJFSMA'15, 23es Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents / Laurent Vercouter (2015)PermalinkPermalinkMétrologie par photogrammétrie aéroportée légère : application au suivi d'évolution de digues / Vincent Tournadre (2015)PermalinkPermalinkPatterns multi-niveaux pour les SMA / Adrien Maudet (2015)PermalinkPerformance assessment of a recent change detection method for homogeneous and heterogeneous images / Jorge Prendes in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 209 (Janvier 2015)PermalinkSpatial-aware dictionary learning for hyperspectral image classification / Ali Soltani-Farani in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 1 (January 2015)PermalinkPermalinkPermalink