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Termes IGN > informatique > intelligence artificielle > ingénierie des connaissances > système expert
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On-line expert system for the Israeli cadastral system / Yaron Felus in Geomatica, vol 55 n° 1 (March 2001)
[article]
Titre : On-line expert system for the Israeli cadastral system Type de document : Article/Communication Auteurs : Yaron Felus, Auteur ; Oded Lida, Auteur Année de publication : 2001 Article en page(s) : pp 39 - 46 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cadastre étranger
[Termes IGN] cadastre étranger
[Termes IGN] Israël
[Termes IGN] lever cadastral
[Termes IGN] système expertRésumé : (Auteur) La recherche menée pour le levé cadastral d'Israël a permis d'élaborer le prototype d'un système expert en ligne devant aider aux activités de levé cadastral et d'enregistrement foncier dans l'État d'Israël et les accélérer. Cet article présente le contexte de la technologie des systèmes experts et explique comment elle a servi dans le processus de levé cadastral. L'article décrit le processus de mise en oeuvre et les aspects techniques de la mise au point du système. Enfin, il discute brièvement des possibilités d'avenir de cette technologie dans le domaine du levé cadastral et des défis que cela posera. Numéro de notice : A2001-025 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.5623/geomat-2001-0005 En ligne : https://cdnsciencepub.com/doi/abs/10.5623/geomat-2001-0005 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=21727
in Geomatica > vol 55 n° 1 (March 2001) . - pp 39 - 46[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 035-01011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible
Titre : Apprentissage supervisé pour la généralisation cartographique Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Sébastien Mustière , Auteur ; J.G. Ganascia, Directeur de thèse Editeur : Paris : Université de Paris 6 Pierre et Marie Curie Année de publication : 2001 Importance : 241 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse de doctorat en informatique, option intelligence artificielleLangues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] apprentissage dirigé
[Termes IGN] base de connaissances
[Termes IGN] exagération de forme
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] objet géographique
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] système expert
[Vedettes matières IGN] GénéralisationIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Cette thèse a pour contexte l'automatisation de la généralisation cartographique, processus de création d'une carte à partir d'une base de données géographique trop détaillée. Pour réaliser cela, de nombreux algorithmes existent pour transformer la géométrie des objets géographiques à représenter sur la carte, mais aucun d'entre eux n'est générique. Nous adoptons alors une approche pas à pas, adaptative et focalisée, où le traitement d'un objet nécessite l'application de plusieurs algorithmes sur des espaces de travail adéquats. Dans ce contexte, il faut définir des règles permettant de choisir quels algorithmes appliquer sur un objet donné à partir de la description de celui-ci par un ensemble de mesures numériques. Un processus d'enchaînement des algorithmes est mis au point empiriquement pour la généralisation des routes. L'efficacité et les limites de ce processus conduisent à envisager l'utilisation de l'apprentissage automatique supervisé pour acquérir les connaissances nécessaires à un système expert cartographique. Notre problème d'apprentissage se caractérise par la recherche de règles efficaces et compréhensibles à partir d'exemples peu nombreux, bruités et de description riche. Un apprentissage classique produit alors des règles de faible qualité. Pour améliorer cela, nous guidons l'apprentissage par les connaissances du domaine en décomposant notre problème d'apprentissage en plusieurs sous-problèmes plus simples : nous apprenons tout à tour à abstraire puis à choisir comment transformer les objets géographiques manipulés. La phase d'abstraction consiste à reformuler la représentation des observables sous la forme d'un ensemble restreint de nouveaux attributs symboliques. La phase de choix de transformation consiste à déterminer quelle transformation réaliser en fonction de la description abstraite de l'objet. L'introduction de cette phase d'abstraction permet d'apprendre des règles cartographiques à la fois plus efficaces et plus compréhensibles qu'un apprentissage direct. Elle permet d'améliorer ainsi la qualité cartographique des résultats obtenus. Note de contenu : A GENERALISATION CARTOGRAPHIQUE AUTOMATIQUE
A. 1 Représentation de l'Information Géographique Numérique
A. 2 Opérations de généralisation cartographique
1 Simplifier
2 Caricaturer
3 Harmoniser
A.3 Algorithmes de généralisation cartographique
1 De la compression aux premiers algorithmes de généralisation
2 Propriétés des algorithmes de généralisation :
- Trois algorithmes représentatifs de différentes approches
- Contraintes, opérations, et champ d'application des algorithmes
3 Enchainement des algorithmes .
A.4 Recueil des connaissances de généralisation
A.5 Sujet et approche.
B GENERALISATION CARTOGRAPHIQUE DES ROUTES : LE PROCESSUS GALBE
B. 1 Domaine d'application : les routes pour les cartes routières
B.2 Règles de généralisation cartographique des routes
B.3 Le bon espace de travail pour les routes
1 Focalisation idéale
2 Focalisation selon l'empâtement
- Définitions théoriques de l'empâtement
- Evaluation empirique des définitions de l'empâtement
- Implémentation et résultats
B 4 Algorithmes de transformation
1 Algorithmes de caricature d'une série de virages empâtée
2 Algorithmes de caricature d'un virage empâté
3 Algorithmes de simplification d'une ligne entière BAA Propagation des déformations
B.5 Processus GALBE
1 Mesures de description
2 Moteur du processus
B.6 Evaluation des résultats
1 Analyse par des cartographes
2 Application au réseau routier des cartes au 1:250.000
3 Bilan de GALBE
B.7 Vers l'utilisation de l'apprentissage automatique
C APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE SUPERVISE
C.1 Présentation de l'apprentissage supervisé et définitions
C.2 Poser un problème d'apprentissage
C.3 Algorithmes d'apprentissage
1 L'apprentissage supervisé, un problème de recherche
2 Mise en ceuvre des biais d'apprentissage
3 Types d'algorithmes existants
4 Choisir un algorithme d'apprentissage
5 Combiner plusieurs algorithmes.
C 4 Vers des connaissances plus efficaces et mieux structurées
C.5 Evaluation de l'apprentissage
1 Evaluation théorique
2 Evaluation empirique
C.6 Conclusion
D APPRENTISSAGE ET GENERALISATION CARTOGRAPHIQUE
D. 1 Introduction
1 Bref rappel du problème
2 Contexte : utilisation de la tâche apprise.
D. 2 Spécificité de notre problème vis-à-vis de l'apprentissage
1 Difficultés du recueil d'exemples
2 Bruit sur les exemples
3 Taille des exemples
4 Bilan : caractéristiques des exemples
D. 3 Abstraire
1 Modèle théorique d'abstraction
2 Abstraction et cartographie
3 Abstraction et apprentissage
D. 4 Construction de la méthode de résolution de problème
1 Méthode initiale de résolution de problème
2 Abstraire les mesures
3 Déterminer et spécifier : opération, algorithme
4 Couvrir et différencier : algorithmes applicables, algorithme choisi
5 Paramétrage des algorithmes
D. 5 Bilan -processus d'apprentissage
1 Méthode de définition du processus d'apprentissage
2 Intérêt de l'approche
E EXPERIMENTATION DE L'APPRENTISSAGE SUR LES ROUTES
E. 1 Présentation des tests
1 Objetsétudiés
2 Langage abstrait utilisé
3 Mesures utilisées
4 Opérations et algorithmes géométriques utilisés
5 Méthode de résolution de problème choisie
6 Recueil des exemples
7 Algorithme d'apprentissage utilisé : RIPPER
8 Expérimentations réalisées
E. 2 Résultats : règles apprises
1 Détermination des attributs descriptifs abstraits
2 Détermination de l'opération .
3 Applicabilité des algorithmes
4 Choix de l'algorithme
5 Pararnétrage
6 Enchaînement des inférences
E. 3 Analyse cartographique de l'application des regles apprises
1 Qualite des résultats
2 Analyse des erreurs
3 Convergence et temps de calcul
4 Généricité de lieu et d'échelle
E. 4 Intérêt de la méthode de résolution de problème
1 Comparaison a l'apprentissage direct.
2 Influence de chaque étape
3 Intérêt de l'étape d'abstraction des mesures
E. 5 Bilan des expérimentationsNuméro de notice : 11635 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Informatique. Intelligence artificielle : Paris 6 : 2001 Organisme de stage : COGIT (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45165 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 11635-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible Documents numériques
en open access
11635_these_2001_mustiere.pdfAdobe Acrobat PDF Information systems for urban planning [a hypermedia co-operative approach] / Robert Laurini (2001)
Titre : Information systems for urban planning [a hypermedia co-operative approach] Type de document : Monographie Auteurs : Robert Laurini, Auteur Editeur : Londres : Taylor & Francis Année de publication : 2001 Importance : 349 p. Format : 15 x 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-7484-0964-8 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique
[Termes IGN] analyse systémique
[Termes IGN] architecture de système
[Termes IGN] base de données urbaines
[Termes IGN] cindynique
[Termes IGN] contrôle qualité
[Termes IGN] hypercarte
[Termes IGN] internet
[Termes IGN] méta connaissance
[Termes IGN] métadonnées
[Termes IGN] mise à jour
[Termes IGN] planification urbaine
[Termes IGN] prévention des risques
[Termes IGN] programmation informatique
[Termes IGN] synergiciel
[Termes IGN] système d'information
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] système d'information urbain
[Termes IGN] système expert
[Termes IGN] traitement de données
[Termes IGN] visualisation cartographiqueNuméro de notice : 69228 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=62147 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 69228-01 37.30 Livre Centre de documentation Géomatique Disponible 69228-03 37.30 Livre Centre de documentation Géomatique Disponible 69228-04 37.30 Livre Centre de documentation Géomatique Disponible 69228-05 37.30 Livre Centre de documentation Géomatique Disponible 69228-02 DEP-TRS Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt Wissensbasierte Interpretation von Vegetationsflächen aus multitemporalen Fernerkundungsdaten / Kian Pakzad (2001)
Titre : Wissensbasierte Interpretation von Vegetationsflächen aus multitemporalen Fernerkundungsdaten Titre original : [L'interprétation basée sur les connaissances des surfaces végétales a partir de données de télédétection multi temporelles] Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Kian Pakzad, Auteur Editeur : Munich : Bayerische Akademie der Wissenschaften Année de publication : 2001 Collection : DGK - C Sous-collection : Dissertationen num. 543 Importance : 104 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-7696-9582-3 Note générale : Bibliographie Langues : Allemand (ger) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] classification à base de connaissances
[Termes IGN] image multitemporelle
[Termes IGN] interprétation automatique
[Termes IGN] lande
[Termes IGN] réseau sémantique
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] surveillance de la végétation
[Termes IGN] système expertRésumé : (Auteur) The thesis in hand presents a general concept for the automatic interpretation of remote sensing data with the interpretation of vegetation areas brought into focus, which uses both structural features and temporal knowledge. Based on this concept, a method for automatic multitemporal interpretation of moorland is explained. The developed procedures rely on a knowledge based image analysis system, which uses Semantic Nets for knowledge representation in standard language. During the interpretation process these are used for deriving hypotheses by applying a continuous symbolic processing, to verify them, and thus gain a symbolic description of the examined landscape scene. Verification of the hypotheses is carried out in the remote sensing data using specific processing operators.
The introduced general concept for interpretation of remote sensing data groups the object classes found in the landscape into various categories, according to their characteristics. Thus object classes were discerned which possess a given geometry, given texture, given pattern, or characteristic features. Interpretation strategies are suggested for each category, which relate to the creation of the semantic nets as well as to the specific image processing operators. Then the interpretation of vegetation areas belonging to the latter category is brought into focus. As such areas often are inhomogeneous and show numerous structures, the approaches of multispectral classification applied so far are less suitable as they result in oversegmentation, and either do not or to a little extent utilize structural features for interpretation. The new strategy presented here proceeds from given segment borders and searches for structural features within the borders. Such structural features are described by standard language and may be for example "tracks", "irregular structure", or "vegetation". Their verification in the images is done by feature analysis operators.
For interpretation of temporal changes a new concept is suggested, which discretely describes temporal conditions of regions, and which transfers the most probable temporal changes of the given conditions as temporal knowledge into a state transition diagram, then using it for multitemporal interpretation. Thus the temporal history of the past interpretations is used for the interpretation of images of a particular epoch by favouring certain interpretation methods, and a priori excluding others.
Based on the described approaches a procedure for automatic multitemporal interpretation of industrially used moorland was successfully developed. Proceeding from an initial segmentation based on GeoData a resegmentation and an interpretation of the segments is carried out for each investigated epoch. By using temporal knowledge it is possible to separate moor classes, which can only be detected in temporal order. The application of temporal knowledge and structural features enables the exclusive use of grey scale images for interpretation of vegetation areas. The results show that the presented procedure is suitable for multitemporal interpretation of moorland, and that it is able to distinguish additional moor classes compared to the approaches used so far. It is further applicable for a more robust multitemporal interpretation, and does not depend on colour images.Numéro de notice : 13067 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse étrangère Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=54867 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 13067-01 35.41 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible Developing rules for map design: a functional specification for a cartographic-design expert system / David Forrest in Cartographica, vol 36 n° 3 (September 1999)
[article]
Titre : Developing rules for map design: a functional specification for a cartographic-design expert system Type de document : Article/Communication Auteurs : David Forrest, Auteur Année de publication : 1999 Article en page(s) : 20 p. ; pp 31 - 52 Note générale : Bibliographie 1 page Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie
[Termes IGN] base de règles
[Termes IGN] cartographie
[Termes IGN] conception cartographique
[Termes IGN] interface utilisateur
[Termes IGN] système expertRésumé : (Auteur) Increasingly, maps are being produced with the aid of desktop mapping systems and GIs by users unfamiliar with cartographic design principles. In order to assist with producing satisfactory maps, it is essential that carto-graphic knowledge be built into such systems. In the present paper, the need for such "intelligent" systems is explored and a comprehensive functional specification for a cartographic design expert system is presented. The specification covers a wide range of map topics and carto-graphic representation methods, but focuses on maps in the scale range 1:2 000 000 to 1:15 000 000. This specifi-cation could be used either to develop an independent mapping system or to provide a cartographic design in-terface for existing systems. It is shown that, by examining the cartographic design process in detail and breaking it down into subprocesses, what initially may appear to be an insoluble problem can be largely automated. Numéro de notice : A1999-155 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3138/9505-7822-0066-70W5 En ligne : https://doi.org/10.3138/9505-7822-0066-70W5 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26354
in Cartographica > vol 36 n° 3 (September 1999) . - 20 p. ; pp 31 - 52[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 031-99031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Constructing knowledge from multivariate spatiotemporal data : integrating geographical visualization with knowledge discovery in database methods / Alan M. MacEachren in International journal of geographical information science IJGIS, vol 13 n° 4 (July 1999)PermalinkGeographic information: its nature, classification and cartographic representation / David Forrest in Cartographica, vol 36 n° 2 (June 1999)PermalinkComputer based learning in science CBLIS '99 / G.M. Chapman (1999)PermalinkLe GPS dans le monde du génie civil et de la construction / E. Logeais in XYZ, n° 72 (juin - août 1997)PermalinkPermalinkEléments de logique floue / L. Gacogne (1997)PermalinkKartengestützte Interpretation monokularer Luftbilder / F. Quint (1997)PermalinkUsing genetic learning neural networks for spatial decision making in GIS / J. Zhou in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 62 n° 11 (november 1996)PermalinkProceedings of the second workshop Application of artificial intelligence techniques in seismology and engineering seismology / M. Garcia-Fernandez (1996)PermalinkAnalysis of urban road networks to support cartographic generalization / William A Mackaness in Cartography and geographic information systems, vol 22 n° 4 (December 1995)PermalinkCours d'informatique du professeur Bouillé / François Bouillé (1995)PermalinkDonnées géographiques et raisonnement / D. Saint-Joan (1995)PermalinkGestion de l'environnement et systèmes experts / M. Guigo (1995)PermalinkLa logique floue / J.R. Tong-Tong (1995)PermalinkLa logique floue et ses applications / Bernadette Bouchon-Meunier (1995)PermalinkProceedings of the workshop Dynamical systems and artificial intelligence applied to data banks in geophysics / J. Bonnin (1995)PermalinkSecondes journées de la recherche du GDR 1041 du CNRS, CASSINI'95, Volume 1. Session Généralisation / Centre national de la recherche scientifique (1995)PermalinkSecondes journées de la recherche du GDR 1041 du CNRS, CASSINI'95, Volume 2. Session Qualité / Centre national de la recherche scientifique (1995)PermalinkSecondes journées de la recherche du GDR 1041 du CNRS, CASSINI'95, Volume 3. Session Représentation / Centre national de la recherche scientifique (1995)PermalinkSecondes journées de la recherche du GDR 1041 du CNRS, CASSINI'95, Volume 4. Session Restitution / Centre national de la recherche scientifique (1995)PermalinkEin Beitrag zur kartographischen Mustererkennung mittels Methoden der Künstlichen Intelligenz / W. Lin (1994)PermalinkPermalinkModes opératoires de relevés et d'auscultations topographiques de collecteurs d'assainissement visitables / B. Lemoine (1994)PermalinkUse of graph theory to support map generalization / William A Mackaness in Cartography and geographic information systems, vol 20 n° 4 (October 1993)PermalinkBases de données spatiales, Beaune, France, 5 - 6 novembre 1993 / Robert Laurini (1993)PermalinkDatabase and Expert Systems Applications, 4th International Conference, DEXA'93, Prague, Czech Republic, September 6-8, 1993. Proceedings / V. Marik (1993)PermalinkModélisation des connaissances et raisonnements pour l'analyse des paysages agraires à partir de données satellitaires / Françoise Le Ber (1993)PermalinkSystème à base de connaissances pour la cartographie thématique par télédétection / Nittaya Nintarakit (1993)PermalinkContribution à la représentation des connaissances et à leur utilisation pour l'interprétation automatique des images satellite / E. Zahzah (1992)PermalinkExpert system for landform interpretation using terrain analysis (EXLANT) / A.M. Al-Garni (1992)PermalinkFormalisation des lois de distribution des sols pour automatiser la cartographie pédologique à partir d'un secteur pris comme référence / Philippe Lagacherie (1992)PermalinkFundamentals of spatial information systems / Robert Laurini (1992)PermalinkOgre, un système expert pour la génération de requêtes relationnelles / Jean-Philippe Lagrange (1992)PermalinkCartographie automatique des utilisations - occupations du sol à l'aide de l'imagerie satellitaire / François Cavayas in Bulletin du comité français de cartographie, n° 127 - 128 (juin - novembre 1991)PermalinkEleventh International Conference, Expert systems & their applications, specialized conference natural language processing & its applications, Avignon, France, May 27-31, 1991 / Margaret King (1991)PermalinkFormalization of cartographic knowledge using an expert system shell / M. Laurema (1991)PermalinkGeographic information systems / David Ruxton Fraser Taylor (1991)PermalinkInterprétation automatique d'images satellite / Jacky Desachy (1991)PermalinkMessie, un système d'analyse de scène : application à l'imagerie aérienne / Philippe Garnesson (1991)PermalinkTélédétection et tiers monde : méthodologies, pratiques, nouveaux champs et nouveaux enjeux / M. Pouyllau (1991)PermalinkDevelopment and implementation of a knowledge-based GIS geological engineering map production system / J.J. Cress in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 56 n° 11 (november 1990)PermalinkA C-extension for rule-based image classification systems / G. Mehldau in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 56 n° 6 (june 1990)PermalinkComputational image interpretation models : an overview and a perspective / D.P. Argialas in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 56 n° 6 (june 1990)PermalinkDelineating road structures on satellite imagery by a GIS-guided technique / J. Van Cleynenbreugel in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 56 n° 6 (june 1990)PermalinkExperiments with a rule-based system for interpreting linear map features / T. Schenk in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 56 n° 6 (june 1990)Permalink