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Programme LiDAR HD : vers une nouvelle cartographie 3D du territoire / Terry Moreau in XYZ, n° 174 (mars 2023)

Public [article]  inXYZ > n° 174 (mars 2023) . - pp 45 - 49 Titre : Programme LiDAR HD : vers une nouvelle cartographie 3D du territoire Type de document : Article/Communication Auteurs : Terry Moreau, Auteur ; Hélène Buissart, Auteur ; Arnaud Allgeyer, Auteur ; Sofiane Kriat , Auteur ; Pierre-Yves Decavele, Auteur ; Romuald Dore, Auteur ; Gabrielle Roy, Auteur Année de publication : 2023 Article en page(s) : pp 45 - 49 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] acquisition de données [Termes IGN] cartographie 3D [Termes IGN] diffusion de données [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] France métropolitaine [Termes IGN] QGIS [Termes IGN] semis de points [Termes IGN] système d'information géographique [Termes IGN] télémétrie laser aéroporté Résumé : (Auteur) Le programme LiDAR HD est d’une ampleur inédite et porte un objectif ambitieux : acquérir des données LiDAR haute densité (HD) sur l’ensemble du territoire métropolitain et ultramarin (hors Guyane) pour en proposer la description 3D la plus fine jamais établie à l’échelle France entière. L’IGN coordonne ce programme et s’emploie à soutenir tous les usages de ce géocommun en devenir. Numéro de notice : A2023-171 Affiliation des auteurs : IGN (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Date de publication en ligne : 01/03/2023 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102856 [article]

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Simplified automatic prediction of the level of damage to similar buildings affected by river flood in a specific area / David Marín-García in Sustainable Cities and Society, vol 88 (January 2023)  

Public [article]  inSustainable Cities and Society > vol 88 (January 2023) . - n° 104251 Titre : Simplified automatic prediction of the level of damage to similar buildings affected by river flood in a specific area Type de document : Article/Communication Auteurs : David Marín-García, Auteur ; Juan Rubio-Gómez-Torga, Auteur ; Manuel Duarte-Pinheiro, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2023 Article en page(s) : n° 104251 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] acquisition de données [Termes IGN] Andalousie [Termes IGN] apprentissage automatique [Termes IGN] bassin hydrographique [Termes IGN] bâtiment [Termes IGN] cartographie des risques [Termes IGN] coefficient de corrélation [Termes IGN] dommage matériel [Termes IGN] évaluation des paramètres [Termes IGN] image à haute résolution [Termes IGN] modèle de simulation [Termes IGN] zone inondable Résumé : (auteur) Flooding due to overflowing rivers affects the construction elements of many buildings. Although significant progress has been made in predicting this damage, there is still a need to continue studying this issue. For this reason, the main goal of this research focuses on finding out if, based on a small dataset of cases of a given area, it is possible to predict at least three degrees of affectation in buildings, considering only three environmental factors (minimum distance from the river, unevenness and possible water communication). To meet this goal, the methodological approach followed considers scientific literature review and collection and analysis of a small dataset from 101 buildings that have been affected by floods in the Guadalquivir River basin (Andalusia. Spain). After analyzing this data, algorithms based on machine learning (ML) are applied to predict the degree of affection. The results, analysis and conclusions indicate that, if the study focuses on a specific area and similar buildings, using a correlation matrix and ML algorithms such as the "Decision Tree" with cross-validation, around 90% can be achieved in the "Recall" and "Precision" of "High-Level-Affection" class, and an “Accuracy” around 80% in general. Numéro de notice : A2023-006 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1016/j.scs.2022.104251 Date de publication en ligne : 15/10/2022 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.scs.2022.104251 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102093 [article]

Apport des nouveaux systèmes GNSS de cartographie du niveau marin à l’exploitation des données altimétriques en zone côtière / Clémence Chupin (2022)  

Public Titre : Apport des nouveaux systèmes GNSS de cartographie du niveau marin à l’exploitation des données altimétriques en zone côtière : application aux Pertuis Charentais et au Lagon de Nouméa Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Clémence Chupin, Auteur ; Valérie Ballu, Directeur de thèse ; Laurent Testut, Directeur de thèse Editeur : La Rochelle : Université de La Rochelle Année de publication : 2022 Importance : 291 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Thèse présentée pour l'obtention du grade de Docteur de l'Université de La Rochelle, Spécialité Terre solide et enveloppes superficielles Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] acquisition de données [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] Charente (16) [Termes IGN] données 4D [Termes IGN] données altimétriques [Termes IGN] données GNSS [Termes IGN] données marégraphiques [Termes IGN] drone [Termes IGN] écluse [Termes IGN] étalonnage des données [Termes IGN] lagon [Termes IGN] littoral atlantique (France) [Termes IGN] milieu marin [Termes IGN] niveau de la mer [Termes IGN] Nouméa [Termes IGN] positionnement absolu [Termes IGN] positionnement différentiel [Termes IGN] précision centimétrique [Termes IGN] qualité des données [Termes IGN] série temporelle [Termes IGN] signal acoustique [Vedettes matières IGN] Altimétrie Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Dans un contexte de changement climatique global, la question de l’évolution du niveau marin en zone côtière est essentielle, car dans ces régions se cristallisent des enjeux sociétaux, économiques et environnementaux forts. Pour mieux comprendre la dynamique de ces zones littorales, un des défis est de faire le lien entre les mesures in-situ (notamment celles des marégraphes) et les observations globales des satellites altimétriques. Grâce au développement des techniques GNSS, il est aujourd’hui possible de concevoir des instruments capables de cartographier le niveau de la mer, comblant ainsi le manque d’informations entre la côte et le passage du satellite. Cette thèse présente l’étude approfondie de deux de ces systèmes innovants : la nappe tractée CalNaGeo et le système Cyclopée, embarqué sur le drone marin PAMELi. Grâce à un ensemble de tests approfondis, ces deux instruments ont démontré leur capacité à mesurer le niveau de la mer avec une précision centimétrique. Ces nouvelles observations in-situ offrent de nombreuses perspectives pour comprendre et évaluer la qualité des données altimétriques à l’approche de la côte. En ce sens, nous avons analysé les observations brutes ainsi que les paramètres de correction permettant d’obtenir la hauteur d’eau altimétrique dans deux zones côtières : les Pertuis Charentais et le Lagon de Nouméa. Plus particulièrement à Nouméa, les données in-situ acquises durant la campagne GEOCEAN-NC et celles des marégraphes à terre ont permis de reconstruire une longue série temporelle du niveau de la mer sous le croisement de trois traces satellites. En confrontant les données in-situ et satellite selon les méthodes développées sur les sites de calibration/validation dédiés, nous avons pu réanalyser une vingtaine d’années d’observations altimétriques et réadresser la question du niveau marin relatif et absolu dans cette région. Note de contenu : Introduction PARTIE I - LE NIVEAU MARIN EN ZONE COTIERE : ENJEUX & MESURES Chapitre 1. Le niveau marin 1.1. La variation du niveau moyen de la mer 1.2. Le niveau marin à la côte 1.3. Les projections futures Chapitre 2. L’observation du niveau marin 2.1. Surfaces marines de référence 2.2. La marégraphie 2.3. L'altimétrie 2.4. Les observations de demain Chapitre 3. Deux zones côtières d’intérêt : les Pertuis Charentais et le Lagon de Nouméa 3.1. Les Pertuis Charentais 3.2. Le lagon de Nouméa PARTIE II - INSTRUMENTATION GNSS INNOVANTE POUR LA CARTOGRAPHIE DU NIVEAU MARIN Chapitre 4. Techniques et enjeux du positionnement GNSS 4.1. Principes généraux 4.2. Le positionnement relatif 4.3. Le positionnement absolu 4.4. Positionnement GNSS pour la mesure du niveau marin Chapitre 5. PAMELi, une plateforme autonome innovante 5.1. Genèse du projet 5.2. Objectifs du projet 5.3. De premières études scientifiques Chapitre 6. CalNaGéo & Cyclopée : deux systèmes innovants de cartographie du niveau marin 6.1. Instrumentation 6.2. Qualification instrumentale 6.3. Intérêt de PAMELi et CalNaGeo pour la cartographie du niveau marin PARTIE III - COMPRENDRE ET VALIDER LES DONNEES ALTIMETRIQUES EN ZONE COTIERE Chapitre 7. Qualité des données altimétriques dans les Pertuis Charentais 7.1. Qualité du retracking 7.2. Simulateur de forme d’onde Chapitre 8. Observations in situ du niveau marin pour la comparaison altimétrique 8.1. Contexte de la mission 8.2. Mesures in situ du niveau de la mer dans le lagon 8.3.Valider les observations altimétriques avec des mesures in situ 8.4. Evolution du niveau marin au point de comparaison altimétrique Chapitre 9. Analyse et validation des données altimétriques dans le Lagon de Nouméa 9.1. Qualité des observations altimétriques 9.2. Validation des données altimétriques dans le lagon 9.3. Les données altimétriques dans le Lagon de Nouméa Conclusion Numéro de notice : 26941 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Terre solide et enveloppes superficielles : Université de La Rochelle : 2022 Organisme de stage : Laboratoire Littoral Environnement et Sociétés LIENSs nature-HAL : Thèse DOI : sans Date de publication en ligne : 21/10/2022 En ligne : https://tel.hal.science/tel-03824906 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102094

Guidelines for the management of cultural heritage using 3D models for the insertion of heterogeneous data / Gianna Bertacchi (2022)  

Public Titre : Guidelines for the management of cultural heritage using 3D models for the insertion of heterogeneous data Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Gianna Bertacchi, Auteur ; Luca Cipriani, Directeur de thèse ; Francisco Juan Vidal, Directeur de thèse Editeur : Bologne [Italie] : Université de Bologne Année de publication : 2022 Autre Editeur : Valencia : Universitat politécnica de Valencia Importance : 186 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie thèse de Doctorat de l'Université de Bologne, spécialité Patrimoine culturel et environnemental Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie [Termes IGN] acquisition de données [Termes IGN] archéologie romaine [Termes IGN] données hétérogènes [Termes IGN] Espagne [Termes IGN] gestion du patrimoine [Termes IGN] Italie [Termes IGN] lasergrammétrie [Termes IGN] modélisation 3D du bâti BIM [Termes IGN] monument historique [Termes IGN] patrimoine culturel [Termes IGN] qualité des données [Termes IGN] stockage de données Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) The Management of Cultural Heritage (MCH) is a very complex operation aimed at protecting the physical integrity of Cultural Heritage assets, while promoting their historical value and development of tourism industry. Composed by distinct phases (documentation, intervention, monitoring and use), MCH implies a great effort for the project manager to coordinate the interactions among very different professional figures. In recent years, the use of digital technologies has become an essential part of the MCH delicate process, from early documentation to late intervention phases. The most commonly used methodologies for digital data acquisition, such as terrestrial laser scanning and digital photogrammetry, have become common practice in a broad range of professional activities. On the contrary, the use of 3D models for MCH is still limited to few academic research to date, often lacking continuity and wide application after the end of specific projects. Furthermore, very few supra-national standard guidelines regulating their use are available to date. As a consequence, the operator who decides to use a 3D model as a basis for management is faced with the scarcity and fragmentation of standards and guidelines. Moreover, the lack of standard on quality of acquired data and digital products negatively influences the interaction between the academic research sector, the managers and the professional world. The focus is on the use of 3D models as a valid support tool in the MCH process, highlighting their advantages in all the distinct phases of the management. As an example, 3D data can constitute themselves the basis for the digital database, gathering all available information concerning a Cultural Heritage site, exploitable for restoration works or for scientific dissemination. In particular, the aim of this PhD research is to develop guidelines to produce 3D models for MCH, with the purpose to efficiently entry, store and manage digital data. The here provided guidelines investigate every aspect of the process leading from data acquisition to cataloguing and archiving, processing and creation of a simplified information system. Each recommendation guides the user through the management of digital data, by adapting to his/her level of knowledge with respect to digital technologies and methodologies. In this way, the manager can efficiently use 3D models in MCH projects. In order to elaborate guidelines that could be suitable for as many typologies of Cultural Heritage as possible an international approach was chosen, developing the thesis in joint supervision under the University of Bologna and the Universitat Politècnica de València. We decided to apply state-of-the-art technologies and methodologies to a variety of case studies. The main ones are the early Christian monuments of Ravenna (Italy) belonging to the UNESCO World Heritage List, and a small neogothic chapel located in Castellón de la Plana (Spain). The fruitful collaboration between two different countries allowed an invaluable exchange of MCH expertise and, more broadly, contributed to the elaboration of standardized and universally applicable MCH guidelines that will allow a better interaction between managers, the academic research world and the professional one. The investigation, by highlighting the problems inherent to the MCH, made it possible to identify the main open issues that need to be explored in future lines of research, such as the application of standards to a large number of cultural assets in an iterative, continuous and automatic way, in order to perfecting the standards; the search for automatic classification of raw data; the processing of collected data for the creation of relations, strategies and methods for the classification, integration and optimisation of heterogeneous data. Note de contenu : Chapter 1 - Introduction and premises Chapter 2- State of the art Chapter 3- Hypotheses and objectives Chapter 4- Methodology and development Chapter 5- Discussions on the results: Guidelines Chapter 6- Conclusions and future lines of research Numéro de notice : 24073 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse étrangère Note de thèse : PhD Thesis : Cultural and Environmental Heritage : Bologne : 2022 DOI : 10.4995/Thesis/10251/182419 En ligne : https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/182419 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102154

Data mining / Derya Birant (2021)  

Public Titre : Data mining : methods, applications and systems Type de document : Monographie Auteurs : Derya Birant, Éditeur scientifique Editeur : London [UK] : IntechOpen Année de publication : 2021 Importance : 200 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-1-83968-319-0 Note générale : Print ISBN 978-1-83968-318-3 eBook (PDF) ISBN 978-1-83968-320-6 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle [Termes IGN] acquisition de données [Termes IGN] apprentissage profond [Termes IGN] arbre de décision [Termes IGN] exploration de données [Termes IGN] Python (langage de programmation) [Termes IGN] série temporelle Index. décimale : 26.40 Intelligence artificielle Résumé : (Editeur) Data mining is a branch of computer science that is used to automatically extract meaningful, useful knowledge and previously unknown, hidden, interesting patterns from a large amount of data to support the decision-making process. This book presents recent theoretical and practical advances in the field of data mining. It discusses a number of data mining methods, including classification, clustering, and association rule mining. This book brings together many different successful data mining studies in various areas such as health, banking, education, software engineering, animal science, and the environment. Note de contenu : 1. Deep Learning: Exemplar Studies in Natural Language Processing and Computer Vision / Selma Tekir and Yalin Bastanlar 2. Contribution to Decision Tree Induction with Python: A Review / Bouchra Lamrini 3. Association Rule Mining on Big Data Sets / Oguz Celik, Muruvvet Hasanbasoglu, Mehmet S. Aktas and Oya Kalipsiz 4. Data Mining in Banking Sector Using Weighted Decision Jungle Method / Derya Birant 5. Analytical Statistics Techniques of Classification and Regression in Machine Learning / Pramod Kumar, Sameer Ambekar, Manish Kumar and Subarna Roy 6. Clustering of Time-Series Data / Esma Ergüner Özkoç 7. Weather Nowcasting Using Deep Learning Techniques / Makhamisa Senekane, Mhlambululi Mafu and Molibeli Benedict Taele 8. Data Mining and Machine Learning for Software Engineering / Elife Ozturk Kiyak 9. Data Mining for Student Performance Prediction in Education / Ferda Ünal 10. Tracer Transport in a Homogeneous Porous Medium: Experimental Study and Acquisition Data with LabVIEW / Sana Dardouri and Jalila Sghaier 11. Data Mining and Fuzzy Data Mining Using MapReduce Algorithms / Poli Venkata Subba Reddy Numéro de notice : 26539 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.5772/intechopen.87784 En ligne : http://doi.org/10.5772/intechopen.87784 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97753

Expérience professionnelle en bureau d'étude / Hugo Cornille (2021)

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Optimisation des protocoles de numérisation 3D multi-capteurs et de fusion de données hétérogènes au sein de l'entreprise Premier plan / Elisa Gautron (2021)  

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L'utilisateur a bouleversé le marché / Michel Kasser in Géomètre, n° 2182 (juillet - août 2020)

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La télédétection aéroportée pour la gestion des territoires forestiers de montagne / Jean-Matthieu Monnet in Sciences, eaux & territoires, n° 33 (avril 2020)  

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Contribution à la segmentation et à la modélisation 3D du milieu urbain à partir de nuages de points / Tania Landes (2020)  

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Development of a GIS and model-based method for optimizing the selection of locations for drinking water extraction by means of riverbank filtration / Yan Zhou (2020)  

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Geospatial recording and point cloud classification of heritage buildings / Arnadi Murtiyoso (2020)  

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Mise en place d'un système d’auscultation par photogrammétrie aérienne et comparaison avec un scanner laser 3D / Benoît Brizard (2020)  

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Perspective switch and spatial knowledge acquisition: effects of age, mental rotation ability and visuospatial memory capacity on route learning in virtual environments with different levels of realism / Ismini E. Lokka in Cartography and Geographic Information Science, Vol 47 n° 1 (January 2020)  

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Spationomy / Vit Pászto (2020)  

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