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Titre : Data mining : methods, applications and systems Type de document : Monographie Auteurs : Derya Birant, Editeur scientifique Editeur : London [UK] : IntechOpen Année de publication : 2021 Importance : 200 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-1-83968-319-0 Note générale : Print ISBN 978-1-83968-318-3
eBook (PDF) ISBN 978-1-83968-320-6Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle
[Termes IGN] acquisition de données
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] arbre de décision
[Termes IGN] exploration de données
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] série temporelleIndex. décimale : 26.40 Intelligence artificielle Résumé : (Editeur) Data mining is a branch of computer science that is used to automatically extract meaningful, useful knowledge and previously unknown, hidden, interesting patterns from a large amount of data to support the decision-making process. This book presents recent theoretical and practical advances in the field of data mining. It discusses a number of data mining methods, including classification, clustering, and association rule mining. This book brings together many different successful data mining studies in various areas such as health, banking, education, software engineering, animal science, and the environment. Note de contenu :
1. Deep Learning: Exemplar Studies in Natural Language Processing and Computer Vision / Selma Tekir and Yalin Bastanlar
2. Contribution to Decision Tree Induction with Python: A Review / Bouchra Lamrini
3. Association Rule Mining on Big Data Sets / Oguz Celik, Muruvvet Hasanbasoglu, Mehmet S. Aktas and Oya Kalipsiz
4. Data Mining in Banking Sector Using Weighted Decision Jungle Method / Derya Birant
5. Analytical Statistics Techniques of Classification and Regression in Machine Learning / Pramod Kumar, Sameer Ambekar, Manish Kumar and Subarna Roy
6. Clustering of Time-Series Data / Esma Ergüner Özkoç
7. Weather Nowcasting Using Deep Learning Techniques / Makhamisa Senekane, Mhlambululi Mafu and Molibeli Benedict Taele
8. Data Mining and Machine Learning for Software Engineering / Elife Ozturk Kiyak
9. Data Mining for Student Performance Prediction in Education / Ferda Ünal
10. Tracer Transport in a Homogeneous Porous Medium: Experimental Study and Acquisition Data with LabVIEW / Sana Dardouri and Jalila Sghaier
11. Data Mining and Fuzzy Data Mining Using MapReduce Algorithms / Poli Venkata Subba ReddyNuméro de notice : 26539 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.5772/intechopen.87784 En ligne : http://doi.org/10.5772/intechopen.87784 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97753
Titre : L'utilisateur a bouleversé le marché Type de document : Article/Communication Auteurs : Michel Kasser, Auteur ; Laurent Polidori, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 28 - 33 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Information géographique
[Termes IGN] acquisition de données
[Termes IGN] données gratuites
[Termes IGN] données publiques
[Termes IGN] enquête économique
[Termes IGN] financement
[Termes IGN] politique économique
[Termes IGN] système de référence géodésique
[Termes IGN] utilisateurRésumé : (Auteur) Rendre les données gratuites est l'une des grandes décisions des Etats depuis dix ou quinze ans. Le coût des financements publics de l'acquisition est oublié au profit des retombées économiques liées à leur utilisation par différents acteurs privés. Numéro de notice : A2020-430 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95626
in Géomètre > n° 2182 (juillet - août 2020) . - pp 28 - 33[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 063-2020071 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible La télédétection aéroportée pour la gestion des territoires forestiers de montagne / Jean-Matthieu Monnet in Sciences, eaux & territoires, n° 33 (avril 2020)
Titre : La télédétection aéroportée pour la gestion des territoires forestiers de montagne Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean-Matthieu Monnet, Auteur ; Pierre Paccard, Auteur ; Catherine Riond, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 64 - 69 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] abattage (sylviculture)
[Termes IGN] acquisition de données
[Termes IGN] diffusion de données
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] forêt alpestre
[Termes IGN] France (végétation)
[Termes IGN] gestion forestière
[Termes IGN] télémétrie laser aéroportéRésumé : (Auteur) Le Programme national de la forêt et du bois 2016-2026 affiche comme objectif « d’augmenter les prélèvements de bois en France tout en assurant le renouvellement de la forêt ». Les forêts de montagne qui représentent environ un quart de la surface forestière pourraient contribuer de manière significative à cet objectif. Les contraintes d’accès et de topographie rendent cependant difficile la gestion de ces forêts. En s’appuyant sur la technologie Lidar aéroporté, il est désormais possible de cartographier à haute résolution, sur des territoires de la taille d’un parc naturel régional, les caractéristiques forestières (ressource, accessibilité) intéressant les gestionnaires. La généralisation de l’outil pose cependant des questions de coût d’acquisition des données et de droit de leur diffusion auprès des acteurs de la filière. Numéro de notice : A2020-182 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans date de publication en ligne : 10/04/2020 En ligne : http://www.set-revue.fr/sites/default/files/articles/pdf/set-revue-foret-montagn [...] Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94956
in Sciences, eaux & territoires > n° 33 (avril 2020) . - pp 64 - 69[article]Contribution à la segmentation et à la modélisation 3D du milieu urbain à partir de nuages de points / Tania Landes (2020)
Titre : Contribution à la segmentation et à la modélisation 3D du milieu urbain à partir de nuages de points : Habilitation à Diriger les Recherches Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Tania Landes, Auteur ; Nicolas Paparoditis Editeur : Strasbourg : Université de Strasbourg Année de publication : 2020 Importance : 134 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Synthèse des travaux en vue d'obtenir l'Habilitation à Diriger des Recherches délivrée par l'Université de Strasbourg, Sciences de l’Ingénieur, Spécialité Topographie, GéomatiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] acquisition de données
[Termes IGN] arbre urbain
[Termes IGN] climat urbain
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] espace intérieur
[Termes IGN] façade
[Termes IGN] maquette numérique
[Termes IGN] modèle 3D de l'espace urbain
[Termes IGN] modélisation 3D du bâti BIM
[Termes IGN] qualité géométrique (image)
[Termes IGN] reconstruction 3D du bâti
[Termes IGN] reconstruction d'objet
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] semis de pointsIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) La modélisation 3D répond à la fois à un enjeu économique mais aussi environnemental, que ce soit à l'échelle du bâtiment ou de la ville. Ces dix dernières années, les techniques d'acquisitions ont considérablement évolué du point de vue de leur rapidité, du volume de données à gérer, de l’hétérogénéité des informations acquises par les systèmes multi-capteurs, de même que les méthodes de traitement des données. De nouveaux processus sont nés de ces bouleversements, comme le processus « scan-to-BIM » caractérisant les étapes menant du nuage de points à une maquette numérique intelligente. En adoptant la maquette numérique, intégrée dans un processus collaboratif BIM (Building Information Modeling), les acteurs du bâtiment sont en mesure d’effectuer des simulations et de réduire, en plus des coûts, l’impact environnemental lié aux interventions sur le bâtiment, tout au long de son cycle de vie. En pratique, pour aboutir à une maquette numérique intelligente du bâtiment à partir d’un relevé de l’existant, de nombreux verrous technologiques sont à lever. Dans ce contexte, j'ai eu la chance d’encadrer divers travaux de recherches portant sur les thématiques de l’acquisition de données 3D (généralement sous formes de nuages de points 3D) à leur traitement, jusqu’à la production de la maquette numérique. Au travers des thèses que j’ai eu l’occasion de suivre, j’ai participé à la création et la mise en œuvre de chaînes de traitements de nuages de points acquis par LiDAR aéroporté, LiDAR terrestre et autres capteurs 3D. Ces travaux ont permis d’aboutir au développement de systèmes d’acquisitions innovants (thèse Mittet, 2015), d’algorithmes de consolidations (thèses Hullo, 2013 et Lachat, 2019), de segmentation et de modélisations de nuages de points pour la reconstruction de bâtiments (thèse Tarsha-Kurdi, 2008), de façades (thèse Boulaassal, 2010) et d’intérieurs de bâtiments (thèse Macher, 2017). La question de l’évaluation de la qualité des modèles a été abordée dans chacune des thèses, en particulier à l’échelle du bâtiment entier (thèse Mohamed, 2013). Souhaitant mettre au profit de problématiques environnementales l’expérience acquise au travers de l’ensemble de ces travaux de la phase de relevés à celle de la production de la maquette numérique, le regard longtemps focalisé sur le bâtiment s’est alors tourné vers d’autres objets urbains que sont les arbres en ville, avec l’ambition de les reconstruire en 3D. Ce défi audacieux a été relevé, grâce à l’impulsion de spécialistes en climatologie urbaine de l’équipe ICube-TRIO. Il finalement permis de créer un nouvel axe de recherche au sein de notre équipe : l’apport de la lasergrammétrie à la modélisation du climat urbain. En répondant au besoin, pour les modèles de simulation du climat urbain, de disposer de reconstructions 3D fidèles des arbres, nous avons, par la même occasion, été initiés à l’impact des arbres sur la création de microclimats urbains. Débutée à l’échelle de l’arbre et d’un parc (thèse Bournez, 2018), l’étude se poursuit actuellement à l’échelle de la ville et de la région (thèse Philipps, en cours). Nous rappellerons, dans la première partie de ce mémoire, les avancées majeures dans chaque étape de la chaîne de traitements mise en place, avant de proposer des perspectives de recherche. Dans le processus du « scan-to-BIM », la segmentation essentiellement géométrique méritera d’être enrichie d’information sémantique pour aboutir à une maquette numérique de bâtiment intelligente, appelée également « jumeau numérique ». Les efforts que nous mènerons en ce sens seront également profitables aux modèles climatiques urbains, ces derniers exigeant notamment la connaissance de la géométrie urbaine. Le tout sera accompagné d’un souci permanent de maîtriser les erreurs affectant la chaîne de traitement et par voie de conséquence les modèles qui en découlent. Au vu de la sensibilité grandissante de nos pays européens à une économie verte, qui se traduit notamment par l’accompagnement de la transition énergétique, l’avenir laisse entrevoir de belles perspectives d’évolution aux thématiques de recherche de notre équipe. Note de contenu :
Partie 1 : Synthèse des travaux de recherche
1. Introduction générale
2. Acquisition de données
3. Consolidation et/ou géoréférencement de nuages de points
4. Prétraitement de nuages de points
5. Segmentation et classification
6. Modélisation de nuages de points
7. Evaluation de la qualité des résultats
8. Conclusion générale et perspectives
9. Références citées dans le mémoire
10. Liste complète des travaux publiés depuis 1999
Partie 2 : Curriculum Vitae et synthèse des activités de maître de conférences
1. Curriculum vitae
2. Activités d’ENSEIGNEMENT
3. Activités de RECHERCHE
4. Activités ADMINISTRATIVES au sein de l’INSA Strasbourg
ANNEXESNuméro de notice : 26554 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE/URBANISME Nature : HDR Note de thèse : HDR : Topographie, Géomatique : Strasbourg : 2020 Organisme de stage : Laboratoire des Sciences de l’Ingénieur, de l’Informatique et de l’Imagerie (ICUBE, UMR 7357) nature-HAL : HDR date de publication en ligne : 27/04/2021 En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03210034/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97904
Titre : Geospatial recording and point cloud classification of heritage buildings Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Arnadi Murtiyoso, Auteur ; Pierre Grussenmeyer, Directeur de thèse Editeur : Strasbourg : Université de Strasbourg Année de publication : 2020 Importance : 185 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse présentée pour obtenir le grade de Docteur de l'Université de Strasbourg en Sciences de l'Ingénieur, Topographie et GéomatiqueLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] acquisition de données
[Termes IGN] contrôle qualité
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] monument historique
[Termes IGN] patrimoine immobilier
[Termes IGN] segmentation
[Termes IGN] semis de pointsRésumé : (auteur) The documentation of built heritage has seen a significant development these past few decades due to advancements in new 3D sensors and 3D recording techniques. 3D data serve as reliable and tangible archive for historical sites and monuments. Since 3D data have such importance in the field of heritage documentation, quality control is paramount and must be performed before any point cloud processing is even planned to be conducted. The thesis is therefore divided into two parts. The first part concerned mainly the data acquisition and quality control of the point cloud data using the two techniques most commonly used, i.e. photogrammetry and laser scanning. A particular emphasis was also put on the integration of photogrammetry and laser scanning within the context of a multi-scalar documentation of a heritage site. The second part will address the processing of the resulting point cloud, particularly its segmentation and classification. The multi-scalar approach proposed in this thesis is an important point to note, as in many cases a historical building of interest is located in a historical neighbourhood; thus the requirement for a multi-scalar segmentation. By combining these two parts, the thesis had attempted to address the 3D workflow of heritage sites in a holistic manner, from the 3D data acquisition up to the resulting point clouds' segmentation and classification into individual entities in various scale steps. Note de contenu : Introduction
I- Geospatial recording and quality control
1- Geospatial recording for heritage
2- Quality control in photogrammetry
3- Integration of Photogrammetry and LaserScanning
II- Point cloud processing algorithms
4- The M_HERACLES tool box
5- From Heritage Complex to Heritage buildings
6- From Heritage buildings to architectural elements
ConclusionsNuméro de notice : 28514 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse de Doctorat : Topographie et Géomatique : Université de Strasbourg : 2020 Organisme de stage : Laboratoire ICube (Strasbourg) nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02953668/document Format de la ressource électronique : url Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97253 Investigating the accuracy of a bathymetric refraction correction on Structure from Motion photogrammetric datasets / Aelaïg Cournez (2019)
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