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Secondes journées de la recherche du GDR 1041 du CNRS, CASSINI'95, Volume 4. Session Restitution / Centre national de la recherche scientifique (1995)
Titre de série : Secondes journées de la recherche du GDR 1041 du CNRS, CASSINI'95, Volume 4 Titre : Session Restitution Type de document : Actes de congrès Auteurs : Centre national de la recherche scientifique, Auteur Editeur : Paris, Toulouse, ... : Centre national de la recherche scientifique CNRS Année de publication : 1995 Conférence : Cassini 1995, 2es journées de la recherche du GdR 1041 du CNRS 15/11/1995 17/11/1995 Marseille France Importance : 62 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] agrégation spatiale
[Termes IGN] aide à la décision
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] base de données multi-représentation
[Termes IGN] caractérisation
[Termes IGN] certification
[Termes IGN] diagramme de Voronoï
[Termes IGN] généralisation
[Termes IGN] objet géographique
[Termes IGN] relation topologique
[Termes IGN] restitution automatique
[Termes IGN] sémantique
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] système expert
[Termes IGN] vectorisationNuméro de notice : 64682D Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Actes DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=36417 Voir aussi
- Secondes journées de la recherche du GDR 1041 du CNRS, CASSINI'95, Volume 1. Session Généralisation / Centre national de la recherche scientifique (1995)
- Secondes journées de la recherche du GDR 1041 du CNRS, CASSINI'95, Volume 2. Session Qualité / Centre national de la recherche scientifique (1995)
- Secondes journées de la recherche du GDR 1041 du CNRS, CASSINI'95, Volume 3. Session Représentation / Centre national de la recherche scientifique (1995)
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 64682-01D CG.95 Livre Centre de documentation Congrès Disponible Segmentation d'une base de données géographiques, Volume 1. Rapport / Sophie Courteaux (1995)
Titre de série : Segmentation d'une base de données géographiques, Volume 1 Titre : Rapport Type de document : Mémoire Auteurs : Sophie Courteaux, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 1995 Importance : 52 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Rapport DEA SIG. Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] agrégation spatiale
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] S-PLUSIndex. décimale : DSIG Mémoires du master 2 IG, du master 2 SIG, de l'ex DEA SIG Numéro de notice : 63799A Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Mémoire Master 2 IG Organisme de stage : COGIT (IGN) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=53170 Voir aussiRéservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 63799-01A DSIG Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible 63799-02A DSIG Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible 63799-03A K314 Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt Segmentation d'une base de données géographiques, Volume 2. Annexes / Sophie Courteaux (1995)
Titre de série : Segmentation d'une base de données géographiques, Volume 2 Titre : Annexes Type de document : Mémoire Auteurs : Sophie Courteaux, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 1995 Format : 21 x 30 cm Note générale : Rapport DEA SIG Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] agrégation spatiale
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] base de données localiséesIndex. décimale : DSIG Mémoires du master 2 IG, du master 2 SIG, de l'ex DEA SIG Numéro de notice : 63799B Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Mémoire Master 2 IG Organisme de stage : COGIT (IGN) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=53171 Voir aussiRéservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 63799-02B DSIG Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible 63799-01B DSIG Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible 63799-03B K314 Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt Segmentation d'images : coopération, fusion, évaluation / Riad Kara-Falah (1995)
Titre : Segmentation d'images : coopération, fusion, évaluation Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Riad Kara-Falah, Auteur ; Philippe Bolon, Directeur de thèse Editeur : Chambéry : Université de Savoie Année de publication : 1995 Importance : 151 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
thèse présentée pour obtenir le titre de docteur, spécialité Électronique, Électrotechnique, AutomatiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] segmentation en régionsIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Le principe consiste à utiliser la redondance entre les résultats obtenus par plusieurs segmentations «région» afin de localiser des germes qui ont une grande certitude d'appartenir à des régions homogènes. A partir de ces germes une procédure de croissance de régions basée sur les caractéristiques des germes permet d'agglomérer progressivement les pixels hors germes. Le processus est contrôlé par le gradient de l'image afin d'obtenir une meilleure précision sur les frontières des régions extraites. Les germes sont extraits par un mécanisme de fusion de plusieurs segmentations primaires. Ce mécanisme permet également de proposer une segmentation consensus entre les segmentations de départ. 2) Caractérisation quantitative du résultat de la segmentation: La mesure couramment utilisée est basée sur le pourcentage des pixels mal classés entre le résultat fourni par un algorithme de segmentation et une segmentation de référence. Cette mesure reste insuffisante car elle ignore toute information spatiale sur la localisation des frontières des régions. La nouvelle mesure proposée tient compte à la fois du nombre de pixels mal classés et de leurs localisations. Cette mesure de dissimilarité permet l'évaluation numérique du résultat d'un algorithme de segmentation sur des images où l'on connaît la segmentation de référence. De plus, elle permet d'étendre à l'espace des segmentations certaines techniques de filtrage développées dans le cas de signaux scalaires. Note de contenu : Introduction
1. La segmentation d'image
1.1. Généralité
1.2. L'approche "frontière" de la segmentation
1.3. L'approche "région" de la segmentation
1.4. Approche "coopérative de la segmentation"
1.5. Conclusion
2. Une approche coopérative de la segmentation
2.1. Introduction
2.2. Fusion des résultats en segmentation
2.3. Une approche coopérative en segmentation
2.4. Conclusion
3. Évaluation quantitative du résultat de la segmentation
3.1. Introduction
3.2. L'évaluation se référant à l'image originale
3.3. Évaluation par comparaison avec une segmentation de référence
3.4. Résultats expérimentaux
4. Résultats expérimentaux
4.1. Introduction
4.2. Fusion de plusieurs segmentations
4.3. Segmentation par l'approche germes-croissance-fusion
4.4. Applications de la mesure de dissimilarité entre segmentations
4.5. Conclusion
ConclusionNuméro de notice : 19951 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse de doctorat : Électronique, Électrotechnique, Automatique : Chambéry : 1995 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86265 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19951-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible Segmentation de photographies aériennes numérisées : délimitation globale de la végétation et extraction d’informations structurelles / Rémi Jayer (1995)
Titre : Segmentation de photographies aériennes numérisées : délimitation globale de la végétation et extraction d’informations structurelles Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Rémi Jayer, Auteur ; Georges Stamon, Directeur de thèse Editeur : Paris : Université de Paris 5 René Descartes Année de publication : 1995 Importance : 232 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de Doctorat, Domaine Informatique, Université de Paris 5 René DescartesLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] arbre quadratique
[Termes IGN] classification par arbre de décision
[Termes IGN] détection d'arbres
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] extraction de la végétation
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] image numérisée
[Termes IGN] parcelle agricole
[Termes IGN] partition d'image
[Termes IGN] photographie aérienne
[Termes IGN] pouvoir de résolution géométrique
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] segmentation multi-échelle
[Termes IGN] verger
[Termes IGN] zone urbaineIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Cette thèse est consacrée à l'élaboration d'une méthode de segmentation pour l'interprétation de la végétation à partir de photographies aériennes. L'objectif visé est la délimitation globale de la végétation et l'extraction d'informations structurelles qui ont pour thèmes principaux les parcelles agricoles, les vergers, les forêts et les zones d'habitation. Cette tâche est rendue particulièrement difficile par la variété et variabilité des textures présentes à la résolution des images utilisées (de l'ordre du mètre par pixel). De plus, le mécanisme des méthodes de segmentation est trop sensible pour donner une connaissance suffisante des propriétés statistiques des régions générées et ne donne pas un résultat satisfaisant pour une saisie automatique des thèmes planimétriques. Pour s'affranchir de ce problème, nous présentons une méthode originale dont le mécanisme de segmentation est fondé sur une représentation à multirésolution. Il s'agit d'une segmentation pour arbre quaternaire. A un niveau de résolution prédéfinie, obtenu à partir du lissage quaternaire, l'algorithme de division et de fusion quaternaire partitionne l'image en zones de trois types distincts : homogène, inhomogène et de transition. La segmentation des zones homogènes à laquelle appartient le thème des parcelles agricoles, résulte d'une technique basée sur le test du mode de partition, lequel est aidé par les zones de transition. La segmentation des zones inhomogènes - forêts, vergers et zones d'habitation - résulte de la classification supervisée récurrente utilisant des propriétés statistiques et spatiales. La résolution spatiale est rétablie par une estimation des frontières de l'image fusionnée en retournant à la résolution la plus élevée. Une évaluation est effectuée à partir d'une méthode de recouvrement des régions correspondantes en utilisant un ensemble de critères. Au vu des résultats, la méthode de représentation quaternaire a révélée son efficacité et semble prometteuse. En plus de la segmentation d'image dans un environnement bruité tel que celui des parcelles agricoles, cette méthode constitue en elle-même une première interprétation de la végétation. Note de contenu : Introduction
1- Etude bibliographique : la texture
2- Segmentation par corrélation d'histogramme locaux
3- Etude des paramètres de caractérisation statistique de texture
4- Proposition de méthode : approche multirésolution
5- Evaluation grossière de la qualité de segmentation des images
Conclusion et perspectivesNuméro de notice : 21748 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Informatique : Paris 5 : 1995 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91101 Réservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21748-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible Semantics of geographic information / Werner Kuhn (1995)PermalinkLes SIG et le droit / J.P. Leclere (1995)PermalinkSpatial coincidence modelling, automated database updating and data consistency in vector GIS / O. Kufoniyi (1995)PermalinkPermalinkSpécifications des documents cartographiques scannés, version 1.2 / Laurent Quêne (1995)PermalinkSpécifications des perspectives urbaines (TRAPU) / M. Dupuis (1995)PermalinkSpécifications des sursols urbains / M. Dupuis (1995)PermalinkSSD'95, 4th International Symposium on large Spatial Databases / Philippe Gerbe (1995)PermalinkSuper-high-definition images beyond HDTV / S. Ono (1995)PermalinkSystème de cognition artificielle : Application au problème géographique général / Ching-Han Chen (1995)Permalink