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Famous charts and forgotten fragments: exploring correlations in early Portuguese nautical cartography / Bruno Almeida in International journal of cartography, vol 7 n° 1 (March 2021)  

Public [article]  inInternational journal of cartography > vol 7 n° 1 (March 2021) . - pp 38 - 59 Titre : Famous charts and forgotten fragments: exploring correlations in early Portuguese nautical cartography Type de document : Article/Communication Auteurs : Bruno Almeida, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 38 - 59 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie ancienne [Termes descripteurs IGN] analyse comparative [Termes descripteurs IGN] cartographie étrangère [Termes descripteurs IGN] cartométrie [Termes descripteurs IGN] corrélation automatique de points homologues [Termes descripteurs IGN] histoire de la cartographie [Termes descripteurs IGN] Portugal [Termes descripteurs IGN] portulan [Termes descripteurs IGN] seizième siècle [Termes descripteurs IGN] toponymie locale Résumé : (Auteur) The authors of the well-known collection Portugaliae Monumenta Cartographica hinted at connections between two anonymous portolan charts from the beginning of the sixteenth century, namely the portolan chart at the Bibliothèque Municipale of Dijon and a fragment of a chart kept in Lisbon in the Archive at Torre do Tombo. Later, they also mentioned affinities between those two charts and the famous chart known as Kunstmann III. However, they did not pursue these observations further. The present paper proceeds from where those researchers stopped investigating and proposes a fresh look on this cartographic material by combining a traditional historical approach with modern digital techniques. First, a comparative study of the toponomy of a common area of the charts will be presented. Later, each chart will be examined with the help of cartometric methods to access their implicit geometry. The advancements on the study of correlations between these charts will be shown, thus confirming that the combination of traditional and digital methods of investigation open very promising perspectives to the study of unsolved questions in the History of Cartography. Numéro de notice : A2021-182 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/23729333.2019.1705226 date de publication en ligne : 02/03/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/23729333.2019.1705226 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97101 [article]

Décider du nom d'un lieu / Commission nationale de toponymie (2021)  

Public Titre : Décider du nom d'un lieu Type de document : Monographie Auteurs : Commission nationale de toponymie, Auteur Editeur : Paris [France] : Centre national de l'information géographique CNIG Année de publication : 2021 Importance : 34 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-11-155918-9 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Toponymie [Termes descripteurs IGN] toponyme administratif Note de contenu : Introduction - Les noms de lieux, un patrimoine vivant - Noms de lieux et noms d’entités administratives - Formes, graphies et variantes 1. Conseils pour le choix d’un nom 1.1 Un nom significatif 1.1.1. La reprise d’un ou plusieurs noms propres préexistants 1.1.2. Une combinaison de noms ou de parties de noms préexistants 1.1.3. Une description physique ou une référence historique 1.2. Un nom distinctif 1.2.1. La limitation des risques de confusion par homonymie ou paronymie 1.2.2. Une caractérisation suffisamment précise du territoire dénommé 1.3. Un nom éprouvé au regard de l’usage 1.3.1. Un nom fait pour être employé à l’oral aussi bien qu’à l’écrit 1.3.2. Une bonne insertion dans la syntaxe courante 1.3.3. La formation du nom des habitants 1.3.4. Une novation sans rupture 2. Règles d’écriture 2.1. Typographie 2.1.1. Traits d’union 2.1.2. Majuscules et minuscules 2.1.3. Accentuation 2.2. Types de mots 2.2.1. Non-abréviation 2.2.2. Mots-outils particuliers 3. Compétences et procédures 3.1. Le nom d’une commune 3.1.1. Le changement de nom d’une commune 3.1.2. Le choix du nom d’une commune nouvelle 3.2. Les autres noms de lieux relevant de la compétence de la commune 3.3. Le nom d’un établissement public de coopération intercommunale (EPCI) à fiscalité propre 3.3.1. Le nom d’une communauté de communes, d’une communauté d’agglomération ou d’une communauté urbaine 3.3.2. Le nom d’une métropole 3.4. Droit des marques et noms des collectivités territoriales 4. Ressources 4.1. Textes de référence 4.2. Bases de données officielles 4.3. Sites cartographiques publics 4.4. Manuels Numéro de notice : 18070 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : TOPONYMIE Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : sans En ligne : http://cnig.gouv.fr/wp-content/uploads/2021/01/D%C3%A9cider_du_nom_dun_lieu_01-2 [...] Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96947

Sherloc: a knowledge-driven algorithm for geolocating microblog messages at sub-city level / Laura Di Rocco in International journal of geographical information science IJGIS, vol 35 n° 1 (January 2021)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 35 n° 1 (January 2021) . - pp 84 - 115 Titre : Sherloc: a knowledge-driven algorithm for geolocating microblog messages at sub-city level Type de document : Article/Communication Auteurs : Laura Di Rocco, Auteur ; Michela Bertolotto, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 84 - 115 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] analyse sémantique [Termes descripteurs IGN] données localisées [Termes descripteurs IGN] géolocalisation [Termes descripteurs IGN] inférence [Termes descripteurs IGN] microblogue [Termes descripteurs IGN] répertoire toponymique [Termes descripteurs IGN] système à base de connaissances [Termes descripteurs IGN] toponyme [Termes descripteurs IGN] zone urbaine Résumé : (auteur) Many solutions for coarse geolocating of users at the time they post a message exist. However, for many important applications, like traffic monitoring and event detection, finer geolocation at the level of city neighborhoods, i.e., at a sub-city level, is needed. Data-driven approaches often do not guarantee good accuracy and efficiency due to the higher number of sub-city level positions to be estimated and the low availability of balanced and large training sets. We claim that external information sources overcome limitations of data-driven approaches in achieving good accuracy for sub-city level geolocation and we present a knowledge-driven approach achieving good results once the reference area of a message is known. Our algorithm, called Sherloc, exploits toponyms in the message, extracts their semantic from a geographic gazetteer, and embeds them into a metric space that captures the semantic distance among them. We identify the semantically closest toponyms to a message and then cluster them with respect to their spatial locations. Sherloc requires no prior training, it can infer the location at sub-city level with high accuracy, and it is not limited to geolocating on a fixed spatial grid. Numéro de notice : A2021-021 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2020.1764003 date de publication en ligne : 16/06/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2020.1764003 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96521 [article]

Social media as passive geo-participation in transportation planning – how effective are topic modeling & sentiment analysis in comparison with citizen surveys? / Oliver Lock in Geo-spatial Information Science, vol 23 n° 4 (December 2020)  

Public [article]  inGeo-spatial Information Science > vol 23 n° 4 (December 2020) . - pp 275 - 292 Titre : Social media as passive geo-participation in transportation planning – how effective are topic modeling & sentiment analysis in comparison with citizen surveys? Type de document : Article/Communication Auteurs : Oliver Lock, Auteur ; Chris Pettit, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 275 - 292 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] artefact [Termes descripteurs IGN] contenu généré par les utilisateurs [Termes descripteurs IGN] données localisées des bénévoles [Termes descripteurs IGN] données massives [Termes descripteurs IGN] planification urbaine [Termes descripteurs IGN] réseau social [Termes descripteurs IGN] sentiment [Termes descripteurs IGN] Sydney (Nouvelle-Galles du Sud) [Termes descripteurs IGN] traitement du langage naturel [Termes descripteurs IGN] transport public [Termes descripteurs IGN] ville intelligente Résumé : (auteur) We live in an era of rapid urbanization as many cities are experiencing an unprecedented rate of population growth and congestion. Public transport is playing an increasingly important role in urban mobility with a need to move people and goods efficiently around the city. With such pressures on existing public transportation systems, this paper investigates the opportunities to use social media to more effectively engage with citizens and customers using such services. This research forms a case study of the use of passively collected forms of big data in cities – focusing on Sydney, Australia. Firstly, it examines social media data (Tweets) related to public transport performance. Secondly, it joins this to longitudinal big data – delay information continuously broadcast by the network over a year, thus forming hundreds of millions of data artifacts. Topics, tones, and sentiment are modeled using machine learning and Natural Language Processing (NLP) techniques. These resulting data, and models, are compared to opinions derived from a citizen survey among users. The validity of such data and models versus the intentions of users, in the context of systems that monitor and improve transport performance, are discussed. As such, key recommendations for developing Smart Cities were formed in an applied research context based on these data and techniques. Numéro de notice : A2020-787 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10095020.2020.1815596 date de publication en ligne : 21/09/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/10095020.2020.1815596 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96545 [article]

Decolonizing world heritage maps using indigenous toponyms, stories, and interpretive attributes / Mark Palmer in Cartographica, vol 55 n° 3 (Fall 2020)  

Public [article]  inCartographica > vol 55 n° 3 (Fall 2020) . - pp 183 - 192 Titre : Decolonizing world heritage maps using indigenous toponyms, stories, and interpretive attributes Type de document : Article/Communication Auteurs : Mark Palmer, Auteur ; Cadey Korson, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 183 - 192 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Toponymie [Termes descripteurs IGN] Australie [Termes descripteurs IGN] Canada [Termes descripteurs IGN] carte administrative [Termes descripteurs IGN] Etats-Unis [Termes descripteurs IGN] ethnologie [Termes descripteurs IGN] histoire [Termes descripteurs IGN] Nouvelle-Zélande [Termes descripteurs IGN] patrimoine culturel [Termes descripteurs IGN] post-colonialisme [Termes descripteurs IGN] représentation géographique [Termes descripteurs IGN] système d'information géographique [Termes descripteurs IGN] toponymie locale Résumé : (auteur) Maps and GIS used for the nomination and subsequent management of UNESCO World Heritage sites have primarily served bureaucratic resource management purposes. However, bureaucratic maps offer an opportunity to represent associative cultural landscapes, intangible cultural elements, and the geographies of Indigenous peoples. Indigenous toponyms can be found on many World Heritage maps for sites located within settler societies such as New Zealand, Australia, the United States, and Canada. Currently, bureaucratic heritage maps do not emphasize or even have a method for presenting the meaning and significance of Indigenous toponyms. Instead, the names are represented as static, inanimate objects void of meaning. This article presents archival evidence that bureaucratic state maps found within some UNESCO World Heritage nomination dossiers and resource management plans contain Indigenous cartographic elements that Indigenous communities could use as the basis for creating Indigital story maps. Numéro de notice : A2020-604 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3138/cart-2019-0014 date de publication en ligne : 30/09/2020 En ligne : https://doi.org/10.3138/cart-2019-0014 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95961 [article]

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Making the Coming Home Map / Margaret W. Pearce in Cartographica, vol 55 n° 3 (Fall 2020)  

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A name‐led approach to profile urban places based on geotagged Twitter data / Juntao Lai in Transactions in GIS, Vol 24 n° 4 (August 2020)  

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Predictive land value modelling in Guatemala City using a geostatistical approach and Space Syntax / Jose Morales in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 7 (July 2020)  

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GeoNat v1.0: A dataset for natural feature mapping with artificial intelligence and supervised learning / Samantha T. Arundel in Transactions in GIS, Vol 24 n° 3 (June 2020)  

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NeuroTPR: A neuro‐net toponym recognition model for extracting locations from social media messages / Jimin Wang in Transactions in GIS, Vol 24 n° 3 (June 2020)  

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How much do we learn from addresses? On the syntax, semantics and pragmatics of addressing systems / Ali Javidaneh in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 5 (May 2020)  

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A deep learning architecture for semantic address matching / Yue Lin in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 3 (March 2020)  

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A framework for extracting urban functional regions based on multiprototype word embeddings using points-of-interest data / Sheng Hu in Computers, Environment and Urban Systems, vol 80 (March 2020)  

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The Place Names of French Guiana in the Face of the Geoweb: Between Data Sovereignty, Indigenous Knowledge, and Cartographic Deregulation / Matthieu Noucher in Cartographica, vol 55 n° 1 (Spring 2020)  

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Semantic relatedness algorithm for keyword sets of geographic metadata / Zugang Chen in Cartography and Geographic Information Science, vol 47 n° 2 (February 2020)  

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