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Termes IGN > informatique > langage de programmation > langage à objets
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Mise en place d’une infrastructure de données spatiales sur le risque de piqures de tiques / Lilian Calas (2021)
Titre : Mise en place d’une infrastructure de données spatiales sur le risque de piqures de tiques Type de document : Mémoire Auteurs : Lilian Calas, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2021 Importance : 61 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de fin d'étude, cycle Ingénieur 3e année, master CarthagéoLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] analyse fonctionnelle (produit)
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] carte sanitaire
[Termes IGN] données environnementales
[Termes IGN] interface de programmation
[Termes IGN] maladie de Lyme
[Termes IGN] PostgreSQL
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] randonnée
[Termes IGN] risque sanitaire
[Termes IGN] site web
[Termes IGN] surveillance sanitaire
[Termes IGN] UML
[Termes IGN] visualisation cartographiqueIndex. décimale : DCAR Mémoires de l'ex DESS cartographie et du Master CARTHAGEO Résumé : (Auteur) Ce document est le résultat d’un travail portant sur la conception et la mise en place d’un outil de diffusion de contenu géographique en ligne destiné aux travaux des unités EPIA et Territoires INRAE. Il s’inscrit dans le cadre d’un stage de fin d’études pour le cursus ingénieur de l’ENSG Géomatique. Tout d’abord, il rappelle quels sont les besoins en terme de visualisation cartographique au sein des deux unités de recherche. Puis, il met en avant les fonctionnalités attendues via une analyse informatique et l’utilisation du langage UML. Une étude technique portant sur le choix des outils en adéquation avec les besoins et les contraintes clôt la phase d’analyse. Enfin, le déploiement de l’infrastructure de données géographiques et la présentation des résultats viennent concrétiser la conception de l’outil. Des éléments sur l’évolution du site sont apportés afin d’amener un recul supplémentaire sur le travail effectué. Note de contenu : Introduction
1. Contexte
1.1 Le contexte
1.2 Besoins
2. Analyse
2.1 Analyse fonctionnelle
2.2 Etude technique
2.3 Suivi de projet
3. Résultats et discussions
3.1 Présentation de l’IDS
3.2 Résultats : Fonctionnalités de la plateforme web
3.3 Utilisation de l’IDS
3.4 Evolution de l’IDS
ConclusionNuméro de notice : 26697 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/GEOMATIQUE Nature : Mémoire de fin d'études IT Organisme de stage : INRAE Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99105 Documents numériques
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Mise en place d’une infrastructure de données spatiales sur le risque de piqures de tiques - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Participer à la construction de la base de données des toponymes maritimes du SHOM / Solenn Tual (2021)
Titre : Participer à la construction de la base de données des toponymes maritimes du SHOM Type de document : Mémoire Auteurs : Solenn Tual , Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2021 Importance : 47 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de stage de Master 1 GéomatiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] base de données toponymiques
[Termes IGN] carte marine
[Termes IGN] extraction de données
[Termes IGN] FME
[Termes IGN] format de données localisées
[Termes IGN] prototype
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] toponyme nautiqueIndex. décimale : M1GEO Mémoires de Master 1 Géomatique Résumé : (Auteur) Les toponymes sont des outils particulièrement efficaces pour se repérer dans l’espace. Le Shom les emploie couramment dans ses produits nautiques : les cartes marines et les ouvrages nautiques sont particulièrement riches en noms de lieux décrivant le domaine maritime et le littoral. Ces produits du Shom sont issus de services différents, aux méthodes de productions variées. Il n’existe pas de base de données commune des toponymes maritimes. D’un produit à un autre, un même lieu peut être désigné sous des noms à l’orthographe variable ou même être complètement différents. Ce stage a pour objectifs de dresser une analyse complète des usages des toponymes au Shom et d’extraire les noms de lieux géographiques issus de produits aux formats variés (S-63, S-57, Shapefile et XML). Enfin, il consiste à proposer une modélisation et un prototype de base de données géographiques des toponymes maritimes. Note de contenu : Introduction
1. Contexte
1.1. Présentation de l’établissement et du service
1.2. Contexte
1.3. Environnement et logiciels utilisés
2. Analyse des toponymes dans les produits du Shom
2.1. Analyse des usages des toponymes maritimes au Shom
2.2. Zones d’études
3. Extraction
3.1. Informations à extraire
3.2. Méthodes d’extraction
3.3. Résultats
4. Mise en œuvre du prototype de base de données des toponymes maritimes
4.1. Etat de l’art
4.2. Modélisation
4.3. Peuplement de la base de données
4.4. Résultats
4.5. Bilan et perspectives
ConclusionNuméro de notice : 26740 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : Service Hydrographique et Océanographique de la Marine SHOM Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99611 Documents numériques
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Participer à la construction de la base de données des toponymes maritimes du Shom - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Qualification des données LiDAR GEDI pour le suivi de l’impact climatique sur la forêt de Südharz / Iris Jeuffrard (2021)
Titre : Qualification des données LiDAR GEDI pour le suivi de l’impact climatique sur la forêt de Südharz Type de document : Mémoire Auteurs : Iris Jeuffrard, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2021 Importance : 51 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] Allemagne
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] biomasse forestière
[Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] Coleoptera (ordre)
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] écosystème forestier
[Termes IGN] Global Ecosystem Dynamics Investigation lidar
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] maladie phytosanitaire
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] réalité de terrain
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] surveillance forestière
[Termes IGN] Thuringe
[Termes IGN] visualisation 3DIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Le département de cartographie, SIG et télédétection de l’Institut de Géographie (appartenant à l’université Georg-August de Göttingen, Allemagne) se consacre au suivi du changement climatique et des écosystèmes terrestres. Bien que leurs projets de recherche concernent les dynamiques de toute la surface terrestre ainsi que les dimensions humaines du changement climatique, l’étude porte sur un écosystème forestier de la région de Südharz. Cette région appartenant au massif montagneux des Harz (centre-nord de l’Allemagne), autrefois sauvage et riche du point de vue écologique, est peuplée d’épicéas fortement impactés par le réchauffement climatique. Ils souffrent de l’infestation de Scolytes, un coléoptère ravageur profitant de l’affaiblissement des arbres par les sécheresses et du modèle de monoculture pour proliférer et décimer les arbres. Dans ce contexte, les équipes du département de cartographie, SIG et télédétection mettent à profit les outils SIG et de télédétection pour repérer et quantifier les zones atteintes afin d’aider les forestiers à gérer au mieux les écosystèmes. Jusqu’à présent les études reposent principalement sur les images Sentinel-2. Cependant le déploiement de la mission GEDI (The Global Ecosystem Dynamics Investigation) sur la Station Spatiale Internationale (ISS) en 2018 apporte de nouvelles perspectives. GEDI produit les premières observations de télémétrie laser à haute résolution de la structure 3D de la Terre : des mesures précises de la hauteur et de la structure verticale de la canopée ainsi que de l’élévation de la surface. Ces données verticales dont on ne dispose pas avec les images satellites traditionnelles, améliorent considérablement la caractérisation de la biodiversité. Les données GEDI ne sont pas encore utilisées par l’équipe, mais peuvent constituer un réel nid d’information pour de futures recherches. L’objectif est donc d’évaluer leur précision et leur intérêt pour le suivi des milieux forestiers. Pour cela les données GEDI Level 2B (Canopy Cover and Vertical Profile Metrics product) de la zone de Südharz de l’été 2019 et de l’été 2020 sont téléchargées, traitées et visualisées dans un SIG ou via des scripts Python. Les attributs GEDI d’évaluation de la biomasse (PAI, Cover, rh100, FHD) sont comparés à des données terrain fournies par l’administration forestière de l’état de Thuringe (Thüringen) puis à des données Sentinel-2 et enfin à une vérité terrain effectuée durant le stage. Les résultats statistiques de corrélation ainsi que la comparaison des données entre 2019 et 2020 offrent une meilleure appréciation de la qualité et de la pertinence des données appliquées au suivi des écosystèmes. Note de contenu : Introduction
1. Données de la mission GEDI
1.1 Présentation de la mission GEDI
1.2 Présentation de la zone d’étude et des données GEDI utilisées
1.3 Préparation des données
2. Exploration des informations
2.1 Observation d’un granule GEDI
2.2 Analyse de corrélation des données GEDI compte tenu de données forestières
2.3 Corrélation des données GEDI et Sentinel-2
2.4 Corrélation des données GEDI et LiDAR aéroporté
3. Validation des données GEDI
3.1 Qualité du suivi temporel grâce aux données GEDI
3.2 Vérité terrain
3.3 Bilan et limites de cette étude
ConclusionNuméro de notice : 26606 Affiliation des auteurs : IGN (2020- ) Thématique : BIODIVERSITE/FORET/IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Institut de Géographie (Université de Georg-August en Allemagne) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98508 Documents numériques
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Qualification des données LiDAR GEDI pour le suivi de l’impact climatique... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Système de gestion des servitudes d’utilité publique du Bas-Rhin : développement "backend" / Patrick-Franck Namekong-Teulong (2021)
Titre : Système de gestion des servitudes d’utilité publique du Bas-Rhin : développement "backend" Type de document : Mémoire Auteurs : Patrick-Franck Namekong-Teulong, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2021 Importance : 50 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] Bas-Rhin (67)
[Termes IGN] données thématiques
[Termes IGN] fonctionnalité
[Termes IGN] implémentation (informatique)
[Termes IGN] PostgreSQL
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] QGIS
[Termes IGN] servitude
[Termes IGN] système de gestion de base de donnéesIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) J’ai effectué mon stage pluridisciplinaire de 2ème année au sein du Service Urbanisme et Aménagement (SUA) de la Direction Départementale des Territoires du Bas-Rhin (DDT67), située à Strasbourg. Le SUA est chargé de l’élaboration du point de vue de l'État dans les documents d’urbanisme et assure l’application, le contrôle et la déclinaison au plus près des territoires. Ma position au sein de cette structure était celle de développeur backend d’un système visant à centraliser et à mieux administrer les servitudes d’utilité publique (SUP) du Bas-Rhin. En résumé, mon stage consistait dans un premier temps en la création de la base de données des SUP du département Bas-Rhinois. Ce composant est l’élément central du système et est destiné à accueillir des données spatiales et non-spatiale des servitudes. Pour cela j’ai travaillé avec différents outils dont le SGBD PgAdmin pour l’implémentation et le déploiement de la base sur un serveur PostgreSQL. Dans un deuxième temps, j’ai travaillé avec l’environnement de développement QGIS pour la création des fonctionnalités backend d’un plugin Python destiné à fonctionner sur la base de données. Cet outil de gestion permet non seulement l’administration de la base, mais aussi la consultation et l’export de documents suivant les besoins de l’utilisateur. Pour finir, je me suis assuré de l’utilisation et la pérennisation du système au sein de l’entreprise en réalisant une documentation ainsi que la formation des potentiels utilisateurs. Note de contenu :
Introduction
1. Cadre du stage
2. Analyse effectuée
3. Réalisation et suivi du projet
ConclusionNuméro de notice : 26625 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/URBANISME Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Direction Départementale des Territoires du Bas-Rhin DDT67 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98589 Documents numériques
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Système de gestion des servitudes d’utilité publique du Bas-Rhin... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Time-series analysis of massive satellite images : Application to earth observation / Alexandre Constantin (2021)
Titre : Time-series analysis of massive satellite images : Application to earth observation Titre original : Analyse de séries temporelles massives d'images satellitaires : Applications à la cartographie des écosystèmes Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Alexandre Constantin, Auteur ; Stéphane Girard, Directeur de thèse ; Mathieu Fauvel, Directeur de thèse Editeur : Grenoble [France] : Université Grenoble Alpes Année de publication : 2021 Importance : 136 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse Pour obtenir le grade de Docteur de l'Université de Grenoble Alpes, Specialité : Mathématiques AppliquéesLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse multivariée
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification pixellaire
[Termes IGN] covariance
[Termes IGN] échantillonnage de données
[Termes IGN] écosystème
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] processus gaussien
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] régression
[Termes IGN] série temporelleIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) This thesis takes place in the context of the processing of the data from Sentinel-2 mission. This mission, initiated by the European Space Agency and launched in 2017, produces an unprecedented amount of Satellite Image Time-Series (SITS). Among the key analyses of these images, this thesis focuses on the classification task, i.e. land use or land cover maps that can be produced using spectro-temporal aspect of the Sentinel-2 SITS.Two main difficulties are identified in this thesis for the process of Sentinel-2 SITS. First, the unprecedented amount of data requires both scalable classifiers and code optimization techniques (such as parallel processing). Second, the acquisition noise (clouds, shadows) combined with the temporal aspect results in irregular and unevenly sampled time-series. Conventional approaches re-sample time-series to a set of time stamps, then they use machine learning techniques to classify vectors at a large-scale (national scale). The main disadvantage of this two-step processing approach is that it increases the number of operations applied to the SITS, implying a more difficult transition to massive amount of data. To a lower extent, the re-sampling step may slightly alter the temporal characteristics of the data.This thesis contributions are the following. We introduce a novel model-based approach with the ability to classify irregularly sampled time-series based on a mixture of multivariate Gaussian processes. A two-step approach has been used, by defining on one hand a model of uni-variate time-series, independent from the spectral wavelength point of view, then by considering on the second hand both spectral and temporal information from SITS. These models allow jointly a reconstruction of unobserved or noisy data. Estimation of both models has been implemented using a parallelized python code to be scalable to large-scale data-sets. The two models are evaluated numerically on Sentinel-2 SITS in terms of classification and reconstruction accuracy and are compared with conventional approaches. Analyses of the results illustrate the relevance of the two models and the benefit of using interpretable parametric models. Note de contenu : General Introduction
1- Satellite image time-series analysis and classification
2- Statistical modelling for time-series classification
3- Model-based classification for irregularly sampled time-series
4- Joint supervised classification and reconstruction of irregularly sampled satellite image times series
5- Mixture of multivariate gaussian processes for classification of irregularly sampled SITS
Conclusion and perspectivesNuméro de notice : 15280 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/MATHEMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Mathématiques Appliquées : Grenoble : 2021 Organisme de stage : Laboratoire Jean Kuntzmann DOI : sans En ligne : https://hal.science/tel-03682025 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101161 Python software tools for GNSS interferometric reflectometry (GNSS-IR) / Angel Martín in GPS solutions, Vol 24 n° 4 (October 2020)PermalinkEstimating spatio-temporal air temperature in London (UK) using machine learning and earth observation satellite data / Rochelle Schneider dos Santos in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 88 (June 2020)PermalinkImproved supervised learning-based approach for leaf and wood classification from LiDAR point clouds of forests / Sruthi M. Krishna Moorthy in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 58 n° 5 (May 2020)PermalinkCalcul d’une emprise de carte à partir du texte d’un article de presse / Clément Beauvallet (2020)PermalinkCréation d’un outil d’interrogation du référentiel régional pédologique de Bretagne pour estimation du stock de carbone organique du sol / Louise Grall (2020)PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkRestitution de profils verticaux de la distribution de gouttes de pluie à partir de mesures au sol et en altitude / Christophe Samboun (2020)PermalinkSpatially-explicit sensitivity and uncertainty analysis in a MCDA-based flood vulnerability model / Mariana Madruga de bruto in International journal of geographical information science IJGIS, vol 33 n° 9 (September 2019)PermalinkBridging open source tools and geoportals for interactive spatial data analytics / Bing She in Geo-spatial Information Science, vol 22 n° 3 (August 2019)PermalinkMise en oeuvre d'outils open source pour le suivi opérationnel de l'occupation des sols et de la déforestation à partir des données Sentinel radar optique : études de cas en Guyane et au Togo / Cédric Lardeux in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 219-220 (juin - octobre 2019)PermalinkThe possibility of measuring the dynamic response of structures using non-contact geodetic method / Bostjan Kovacic in Geodetski vestnik, vol 63 n° 1 (March - May 2019)PermalinkDeveloping an optimized texture mapping for photorealistic 3D buildings / Jungil Lee in Transactions in GIS, vol 23 n° 1 (February 2019)PermalinkContribution au développement d’une plateforme web d’analyse réglementaire et de gestion des vols de drones / Yassmine Boudili (2019)PermalinkPermalinkPermalink