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A GIS-based fire spread simulator integrating a simplified physical wildland fire model and a wind field model / D. Prieto Herráez in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 11-12 (November - December 2017)
[article]
Titre : A GIS-based fire spread simulator integrating a simplified physical wildland fire model and a wind field model Type de document : Article/Communication Auteurs : D. Prieto Herráez, Auteur ; M. I. Asensio Sevilla, Auteur ; L. Ferragut Canals, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 2142 - 2163 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] ArcMap
[Termes IGN] bibliothèque logicielle
[Termes IGN] Galice (Espagne)
[Termes IGN] implémentation (informatique)
[Termes IGN] incendie de forêt
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] simulation 3D
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] traitement de données
[Termes IGN] vent
[Termes IGN] vitesseRésumé : (Auteur) This article discusses the integration of two models, namely, the Physical Forest Fire Spread (PhFFS) and the High Definition Wind Model (HDWM), into a Geographical Information System-based interface. The resulting tool automates data acquisition, preprocesses spatial data, launches the aforementioned models and displays the corresponding results in a unique environment. Our implementation uses the Python language and Esri’s ArcPy library to extend the functionality of ArcMap 10.4. The PhFFS is a simplified 2D physical wildland fire spread model based on conservation equations, with convection and radiation as heat transfer mechanisms. It also includes some 3D effects. The HDWM arises from an asymptotic approximation of the Navier–Stokes equations, and provides a 3D wind velocity field in an air layer above the terrain surface. Both models can be run in standalone or coupled mode. Finally, the simulation of a real fire in Galicia (Spain) confirms that the tool developed is efficient and fully operational. Numéro de notice : A2017-699 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2017.1334889 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2017.1334889 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=88080
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 31 n° 11-12 (November - December 2017) . - pp 2142 - 2163[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2017061 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 079-2017062 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Geolokit: An interactive tool for visualising and exploring geoscientific data in Google Earth / Antoine Triantafyllou in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 62 (October 2017)
[article]
Titre : Geolokit: An interactive tool for visualising and exploring geoscientific data in Google Earth Type de document : Article/Communication Auteurs : Antoine Triantafyllou, Auteur ; Arnaud Watlet, Auteur ; Christophe Bastin, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 39 - 46 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] données localisées 2D
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] globe virtuel
[Termes IGN] Google Earth
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] tectonique
[Termes IGN] visualisation de données
[Vedettes matières IGN] GéovisualisationRésumé : (auteur) Virtual globes have been developed to showcase different types of data combining a digital elevation model and basemaps of high resolution satellite imagery. Hence, they became a standard to share spatial data and information, although they suffer from a lack of toolboxes dedicated to the formatting of large geoscientific dataset. From this perspective, we developed Geolokit: a free and lightweight software that allows geoscientists – and every scientist working with spatial data – to import their data (e.g., sample collections, structural geology, cross-sections, field pictures, georeferenced maps), to handle and to transcribe them to Keyhole Markup Language (KML) files. KML files are then automatically opened in the Google Earth virtual globe and the spatial data accessed and shared. Geolokit comes with a large number of dedicated tools that can process and display: (i) multi-points data, (ii) scattered data interpolations, (iii) structural geology features in 2D and 3D, (iv) rose diagrams, stereonets and dip-plunge polar histograms, (v) cross-sections and oriented rasters, (vi) georeferenced field pictures, (vii) georeferenced maps and projected gridding.
Therefore, together with Geolokit, Google Earth becomes not only a powerful georeferenced data viewer but also a stand-alone work platform. The toolbox (available online at http://www.geolokit.org) is written in Python, a high-level, cross-platform programming language and is accessible through a graphical user interface, designed to run in parallel with Google Earth, through a workflow that requires no additional third party software. Geolokit features are demonstrated in this paper using typical datasets gathered from two case studies illustrating its applicability at multiple scales of investigation: a petro-structural investigation of the Ile d’Yeu orthogneissic unit (Western France) and data collection of the Mariana oceanic subduction zone (Western Pacific).Numéro de notice : A2017-229 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.jag.2017.05.011 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.jag.2017.05.011 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85135
in International journal of applied Earth observation and geoinformation > vol 62 (October 2017) . - pp 39 - 46[article]Une chaîne de données pour évaluer la qualité des données OSM. Partie 1 : Extraction des données et description / Damien Garaud in Géomatique expert, n° 117 (juillet - août 2017)
[article]
Titre : Une chaîne de données pour évaluer la qualité des données OSM. Partie 1 : Extraction des données et description Titre original : A data-oriented framework to assess OSM data quality Type de document : Article/Communication Auteurs : Damien Garaud, Auteur ; Raphaël Delhome, Auteur ; Hugo Mercier, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 42 - 55 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] base de données spatiotemporelles
[Termes IGN] extraction de données
[Termes IGN] OpenStreetMap
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] qualité des donnéesRésumé : (éditeur) Des outils Python pour mesurer la qualité des données OSM Numéro de notice : A2017-428 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86325
in Géomatique expert > n° 117 (juillet - août 2017) . - pp 42 - 55[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 265-2017041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible IFN-001-P001974 PER Revue Nogent-sur-Vernisson Salle périodiques Exclu du prêt Enhancing spatial accuracy of mobile phone data using multi-temporal dasymetric interpolation / Olle Järv in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 7-8 (July - August 2017)
[article]
Titre : Enhancing spatial accuracy of mobile phone data using multi-temporal dasymetric interpolation Type de document : Article/Communication Auteurs : Olle Järv, Auteur ; Henrikki Tenkanen, Auteur ; Tuuli Toivonen, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 1630 - 1651 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] cadre conceptuel
[Termes IGN] dimension temporelle
[Termes IGN] interpolation spatiale
[Termes IGN] précision des données
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] téléphonie mobileRésumé : (Auteur) Novel digital data sources allow us to attain enhanced knowledge about locations and mobilities of people in space and time. Already a fast-growing body of literature demonstrates the applicability and feasibility of mobile phone-based data in social sciences for considering mobile devices as proxies for people. However, the implementation of such data imposes many theoretical and methodological challenges. One major issue is the uneven spatial resolution of mobile phone data due to the spatial configuration of mobile network base stations and its spatial interpolation. To date, different interpolation techniques are applied to transform mobile phone data into other spatial divisions. However, these do not consider the temporality and societal context that shapes the human presence and mobility in space and time. The paper aims, first, to contribute to mobile phone-based research by addressing the need to give more attention to the spatial interpolation of given data, and further by proposing a dasymetric interpolation approach to enhance the spatial accuracy of mobile phone data. Second, it contributes to population modelling research by combining spatial, temporal and volumetric dasymetric mapping and integrating it with mobile phone data. In doing so, the paper presents a generic conceptual framework of a multi-temporal function-based dasymetric (MFD) interpolation method for mobile phone data. Empirical results demonstrate how the proposed interpolation method can improve the spatial accuracy of both night-time and daytime population distributions derived from different mobile phone data sets by taking advantage of ancillary data sources. The proposed interpolation method can be applied for both location- and person-based research, and is a fruitful starting point for improving the spatial interpolation methods for mobile phone data. We share the implementation of our method in GitHub as open access Python code Numéro de notice : A2017-314 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2017.1287369 En ligne : http://dx.doi.org/10.1080/13658816.2017.1287369 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85368
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 31 n° 7-8 (July - August 2017) . - pp 1630 - 1651[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2017041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 079-2017042 RAB Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Automatisation de l’acquisition et du traitement des images Sentinel-2 pour le calcul d’indices de végétation aidant à la prévention des pics de paludisme à Madagascar / Charlotte Wolff (2017)
Titre : Automatisation de l’acquisition et du traitement des images Sentinel-2 pour le calcul d’indices de végétation aidant à la prévention des pics de paludisme à Madagascar Type de document : Mémoire Auteurs : Charlotte Wolff, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2017 Importance : 64 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de fin d'études, cycle des ingénieurs ENSG 3ème année, master PPMDLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] Geospatial data abstraction library
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] Linux
[Termes IGN] Madagascar
[Termes IGN] maladie parasitaire
[Termes IGN] masque
[Termes IGN] Orfeo Tool Box
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] QGIS
[Termes IGN] restauration d'image
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] surveillance sanitaireIndex. décimale : MPPMD Mémoires du mastère spécialisé Photogrammétrie, Positionnement et Mesures de Déformation Résumé : (Auteur) Dans des pays africains en voie de développement, tels Madagascar ou l’Afrique du Sud, le taux de mortalité lié aux maladies infectieuses est en constante diminution. Pourtant, le paludisme persiste. Pour gérer les épisodes de pics épidémiques, les autorités sanitaires développent des systèmes de surveillance basés sur l’acquisition en temps réel de données sur les cas de paludisme recensés par des agents présents sur le terrain et corrélées à des données environnementales acquises par satellite. L’Institut Pasteur de Madagascar a développé notamment un système de détection précoce et de prédiction des épidémies de paludisme à partir du système de surveillance sentinelle des maladies à potentiel épidémique et de données environnementales à basse résolution. Les données Sentinel-2, dont la résolution atteint 10m et dont la fréquence d’acquisition est de 5 jours, permettrait de compléter cette application. Mon stage de fin d’études réalisé avec l’UMR Espace-Dev, au sein des locaux de SEAS-OI à Saint-Pierre de La Réunion a donc pour objectif de tester et de comparer les différentes chaînes d’acquisition et de traitement des images Sentinel-2, permettant de les corriger de l’effet de l’atmosphère et de créer un masque de nuages. Les chaînes testées sont Sen2cor, MAJA et MUSCATE. Sen2cor donne des résultats moins bons que les deux autres chaînes mais qui restent suffisants pour l’utilisation que l’on veut en faire, d’autant que la chaîne de traitement Sen2cor est plus facile à prendre en main et ne nécessite pas de profondeur historique des images pour fonctionner, comme c’est le cas avec MAJA et MUSCATE. Les images téléchargées et traitées sont ensuite rangées dans une base de données et des images d’indices -de végétation dans un premier temps- sont calculées et rangées à leur tour dans la base de données. Ces indices sont utilisés pour créer des fichiers de séries temporelles facilement utilisables par l’Institut Pasteur de Madagascar pour aider à prédire les pics de paludisme sur le territoire malgache. Le produit attendu a été défini lors d’un séjour de cinq jours à l’institut, situé à Antananarivo, capitale de Madagascar. Puis dans un deuxième temps, les images des indices ont été intégrées au catalogue en ligne du SEAS-OI pour pouvoir dans le futur télécharger à distance les images traitées si besoin. L’automatisation a été réalisée sous un environnement Linux, avec des scripts codés en bash (Linux) ou en Python. Des librairies telles que Orpheo ToolBox et GDAL ont été utilisées. Note de contenu : INTRODUCTION
CH 1 DEROULEMENT DU STAGE
1.1 Les objectifs du stage
1.2 Les organismes d’accueil
1.3 La gestion de projet
CH 2 ACQUISITION ET CHOIX DU PRE-TRAITEMENT DES IMAGES
2.1 Caractéristiques des images Sentinel-2
2.2 Acquisition des images Sentinel-2
2.3 Logiciels de prétraitement des images
2.4 Comparaison et choix de la chaîne de prétraitement
2.5 Création du masque des nuages
CH 3 AUTOMATISATION DE L'ACQUISITION ET DU PRE-TRAITEMENT DES IMAGES
3.1 Organisation de la base de données
3.2 Acquisition et traitement des données déjà disponibles
3.3 Automatisation pour l’acquisition des données futures
3.4 Ajout de nouveaux indices
CH 4 REQUETES DANS LA BASE DE DONNEES
4.1 Format des séries temporelles pour répondre aux besoins de l’IPM
4.2 Développement du code
4.3 Résultats et comparaison avec les données MODIS
4.4 Produits complémentaires
CONCLUSIONNuméro de notice : 22906 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Mémoire de fin d'études IT Organisme de stage : UMR Espace pour le Développement (Institut Pasteur de Madagascar) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89685 PermalinkDéveloppement d'un outil cartographique dasymétrique pour la modélisation de la répartition de densité de population / Safa Fennia (2017)PermalinkEtude et méthodes d'intégration et d'interaction de données 3D complexes type "nuages de points" vers un web SIG / Victor Lambert (2017)PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkMise en place d’un processus de dessin automatisé de plans d’intérieurs à partir de nuages de points acquis par LIDAR / Léa Talec (2017)PermalinkUtilisation de données satellites dans le combat contre l'esclavage moderne / Florent Negrel-Teodori (2017)PermalinkParallel cartographic modeling: a methodology for parallelizing spatial data processing / Eric Shook in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 11-12 (November - December 2016)PermalinkA generic model to exploit urban regulation knowledge / Mickaël Brasebin in ISPRS International journal of geo-information, vol 5 n° 2 (February 2016)Permalink