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Titre : Automatisation du nettoyage de nuages de points Type de document : Mémoire Auteurs : Yohan Pensier, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2016 Importance : 71 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
mastère Photogrammétrie, positionnement et mesures de déformationsLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] 3DReshaper
[Termes IGN] C++
[Termes IGN] contrôle qualité
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] effet de bord
[Termes IGN] filtrage du bruit
[Termes IGN] lancer de rayons
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] plus proche voisin, algorithme du
[Termes IGN] précision centimétrique
[Termes IGN] réseau ferroviaire
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] valeur aberranteIndex. décimale : MPPMD Mémoires du mastère spécialisé Photogrammétrie, Positionnement et Mesures de Déformation Résumé : (Auteur) La division Assistance Travaux et Topographie (ATT) de la direction d’ingénierie et projet de SNCF Réseau réalise et pilote des opérations de levé topographiques 3D (voies, gares, …). À ce titre, elle a également pour mission d’effectuer le contrôle qualité des données livrées par les différents prestataires. Afin de pouvoir répondre rapidement à ces missions de grande échelle, un nombre important de techniques émergentes est déployé en complément de la topographie traditionnelle, notamment, le scanner laser dynamique ferroporté. La donnée 3D obtenue par ce type d’appareil est exhaustive, sauf en cas de masques, mais peut contenir des artefacts de mesures (bruits, points fantômes, …). Le stage réalisé devait donc permettre de : - Intégrer les usages de nettoyages de nuages de points de SNCF Réseau ; - Proposer et implémenter des filtres mathématiques pour automatiser le nettoyage des nuages de points (détection de points aberrants, comparaison de nuages, segmentation et classification du nuage de points, …) et les mettre en oeuvre en les intégrant dans les chaînes de traitement actuelles ; - Proposer une méthodologie applicable sur des zones très étendues (environ 100 km linéaires). Note de contenu : 1. APPROCHE INITIALE
1.1 Cadre du stage
1.2. Principes du levé LIDAR en milieu ferroviaire
1.3. Évaluation de l’existant
2. NETTOYAGE SEMI-AUTOMATIQUE DES NUAGES DE POINTS STATIQUES
2.1. Le logiciel 3DReshaper
2.2. Présentation du programme « filtrage_auto »
2.3. Résultats obtenus
3. AUTOMATISATION DU NETTOYAGE DE SCANS DYNAMIQUES
3.1. Méthode mathématique retenue
3.2. Le programme « Top_Gun »
3.3. Exemple de traitement
ConclusionNuméro de notice : 22662 Affiliation des auteurs : IGN (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire PPMD Organisme de stage : SNCF Réseau Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84007 Documents numériques
peut être téléchargé
22662_Automatisation du nettoyage de nuages de points.pdfAdobe Acrobat PDF A computational introduction to digital image processing / Alasdair McAndrew (2016)
Titre : A computational introduction to digital image processing Type de document : Monographie Auteurs : Alasdair McAndrew Mention d'édition : Second edition Editeur : Boca Raton, New York, ... : CRC Press Année de publication : 2016 Importance : 535 p. Présentation : illustrations Format : 18 x 26 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-4822-4732-9 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] compression par ondelettes
[Termes IGN] GNU Octave
[Termes IGN] image en couleur
[Termes IGN] Matlab
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] restauration d'image
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] transformation de Fourier
[Termes IGN] voisinage (relation topologique)Index. décimale : 35.20 Traitement d'image Résumé : (Editeur) This book explores the nature and use of digital images and shows how they can be obtained, stored, and displayed. Taking a strictly elementary perspective, the book only covers topics that involve simple mathematics yet offer a very broad and deep introduction to the discipline. This second edition provides users with three different computing options. Along with MATLAB®, this edition now includes GNU Octave and Python. Users can choose the best software to fit their needs or migrate from one system to another. Programs are written as modular as possible, allowing for greater flexibility, code reuse, and conciseness. This edition also contains new images, redrawn diagrams, and new discussions of edge-preserving blurring filters, ISODATA thresholding, Radon transform, corner detection, retinex algorithm, LZW compression, and other topics. Based on the author’s successful image processing courses, this bestseller is suitable for classroom use or self-study. In a straightforward way, the text illustrates how to implement imaging techniques in MATLAB, GNU Octave, and Python. It includes numerous examples and exercises to give students hands-on practice with the material. Note de contenu :
1. Introduction
2. Images Files and File Types
3. Image Display
4. Point Processing
5. Neighborhood Processing
6. Image Geometry
7. The Fourier Transform
8. Image Restoration
9. Image Segmentation
10. Mathematical Morphology
11. Image Topology
12. Shapes and Boundaries
13. Color Processing
14. Image Coding and Compression
15. Wavelets
16. Special Effects
Appendix A: Introduction to MATLAB and Octave
Appendix B: Introduction to Python
Appendix C: The Fast Fourier TransformNuméro de notice : 22951 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91638 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 22951-01 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible Joining spatial distribution visualisation tools with social media data using free and open source software : extended abstract / Mayra Zurbaran (2016)
contenu dans Proceedings of the 13th International Conference on Location-Based Services, Vienna, 14 - 16 november 2016 / Georg Gartner (2016)
Titre : Joining spatial distribution visualisation tools with social media data using free and open source software : extended abstract Type de document : Article/Communication Auteurs : Mayra Zurbaran, Auteur ; Daniele Oxoli, Auteur ; et al., Auteur Editeur : [s.l.] : [s.n.] Année de publication : 2016 Conférence : LBS 2016, 13th International Conference on Location-Based Services 14/11/2016 16/11/2016 Vienne Autriche Importance : pp 221 - 224 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] données issues des réseaux sociaux
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] logiciel libre
[Termes IGN] point d'intérêt
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] visualisation de données
[Termes IGN] WebSIGNuméro de notice : C2016-026 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85182 Documents numériques
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Joining spatial distribution visualisation toolsAdobe Acrobat PDF Mise en place de procédures automatiques en vue d’accélérer la production des plans topographiques au sein de l’entreprise Techni Drone / Kévin Javerliat (2016)
Titre : Mise en place de procédures automatiques en vue d’accélérer la production des plans topographiques au sein de l’entreprise Techni Drone Type de document : Mémoire Auteurs : Kévin Javerliat, Auteur Editeur : Strasbourg : Institut National des Sciences Appliquées INSA Strasbourg Année de publication : 2016 Importance : 43 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de fin d'études INSA StrasbourgLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] acquisition d'images
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] chaîne de traitement
[Termes IGN] classification automatique
[Termes IGN] drone
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] ligne de rupture de pente
[Termes IGN] logiciel de photogrammétrie
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] plan topographique
[Termes IGN] point de vérification
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] QGIS
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] traitement de semis de pointsIndex. décimale : INSAS Mémoires d'ingénieur de l'INSA Strasbourg - Topographie, ex ENSAIS Résumé : (Auteur) Ce projet au sein d’une entreprise spécialisée dans l’utilisation des drones civils m’a permis de me familiariser avec les processus d’acquisition des données acquises par drone. Il m’apporte une expérience pratique dans un domaine en plein essor et plus largement en photogrammétrie. Plus largement, j’ai pu développer mes compétences dans le domaine de la programmation en langage Python. Ce stage a également été l’occasion d’explorer les fonctionnalités de nouveaux logiciels tels que QGIS, Pix4D Mapper ou Mensura Genius. Enfin, j’ai une vision du travail de l’ingénieur topographe en dehors d’un cabinet de géomètres. Plus généralement, ce stage a été l’occasion de découvrir le fonctionnement d’une société autre qu’un cabinet de géomètres experts mêlant des personnes aux compétences totalement différentes dans des domaines très variés. Note de contenu : INTRODUCTION
1. PRÉSENTATION DE TECHNI DRONE ET DE SON FONCTIONNEMENT GÉNÉRAL
1.1. Présentation de la société
1.2. Le matériel utilisé
1.3. Le fonctionnement général d’une prestation
2. LA CHAÎNE DE TRAITEMENT
2.1. L’élaboration de l’état de la chaîne de traitement
2.2. Les conclusions de l’état de la chaîne de traitement
3. COMPARATIF DES SOLUTIONS DE TRAITEMENT PHOTOGRAMMÉTRIQUE
3.1. Les fonctionnalités indispensables aux solutions de traitement photogrammétrique
3.2. La réponse des solutions de traitement à nos exigences
3.3. Le choix de la solution de traitement photogrammétrique
4. EXTRACTION AUTOMATIQUE DES POINTS DE CONTRÔLE
4.1. L’état de l’art
4.2. La solution envisagée chez Techni Drone
4.3. Conclusion et perspectives
5. L’EXTRACTION AUTOMATIQUE DES LIGNES DE RUPTURE DE PENTE
6. L’EXTENSION SOUS QGIS
6.1. Présentation de QGIS, Python et les extensions
6.2. La classification des lignes de rupture de pente
6.3. La réalisation du plan des stocks
6.4. L’élaboration du diagnostic des pistes
6.5. Conclusion sur l’extension créée
7. LES AMÉLIORATIONS ORGANISATIONNELLES
7.1. La disponibilité de Mensura Genius
7.2. La mise en réseau des postes
7.3. Le suivi des traitements en cours
8. LES APPORTS DE LA NOUVELLE CHAÎNE DE TRAITEMENT
9. LES ÉVOLUTIONS NÉCESSAIRES POUR OBTENIR UN SERVICE DE TYPE « CLOUD »
9.1. Présentation du projet
9.2. La diffusion des données sur le web
CONCLUSION ET PERSPECTIVESNuméro de notice : 22694 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Mémoire ingénieur INSAS Organisme de stage : TECHNI DRONE Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84831 Documents numériques
OpenEventMap: A volunteered location-based service / Katereh Polous in Cartographica, vol 50 n° 4 (Winter 2015)
[article]
Titre : OpenEventMap: A volunteered location-based service Type de document : Article/Communication Auteurs : Katereh Polous, Auteur ; Jukka Mathias Krisp, Auteur ; Liqiu Meng, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 248 - 258 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] accès aux données localisées
[Termes IGN] application web
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] événement
[Termes IGN] Java (langage de programmation)
[Termes IGN] OpenStreetMap
[Termes IGN] service fondé sur la positionRésumé : (auteur) Our lives are affected by myriads of events happening daily all over the world. For efficient planning and management of complex systems composed of various components, understanding relationships between an event and the reactive behaviour of involved components is vital. Analysing these complex relations demands a spatiotemporal event-based model, in which the event plays a central role. In this article we develop a framework which provides the possibility of mapping and storing event-related information on the OpenStreetMap (OSM) platform by volunteers. The study is divided into two different phases: first, mapping the event elements by adding new attributes adequately designed to encode spatiotemporal and semantic event information; and, second, representing the event-related information on a map by developing a Web application, offering a volunteered location-based service. To facilitate the event-mapping procedure, a Java OpenStreetMap (JOSM) plug-in was developed for volunteers. The plug-in was developed based on the notion of an event to adequately store and manipulate the semantic information of events in the OSM structure. The tool was used by more than 100 volunteers in Munich for the years 2012 to 2014. In addition to manual collection of event-related information by volunteers, a crawling framework was also developed to automatically collect freely available event information from various Web pages on the Internet. The framework extracts the same event elements as the plug-in. But the framework crawls each Web page according to some pre-defined rules and follows a post-processing step, if necessary. The manually collected events along with the crawled event information are visualized in a Web application. The study revealed that adding the possibility of event-oriented mapping to OSM empowers volunteers to collect a higher level of information (event information) for city maps. This information can furthermore be used for strategy development and service planning by decision-makers. Numéro de notice : A2015-873 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3138/cart.50.4.3130 En ligne : http://www.utpjournals.press/doi/full/10.3138/cart.50.4.3130 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79364
in Cartographica > vol 50 n° 4 (Winter 2015) . - pp 248 - 258[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 031-2015041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible A dimension-independent extrusion algorithm using generalised maps / Ken Arroyo Ohori in International journal of geographical information science IJGIS, vol 29 n° 7 (July 2015)PermalinkPython pour les néophytes (12) / Anonyme in Géomatique expert, n° 104 (mai - juin 2015)PermalinkPython GNSS receiver: An object-oriented software platform suitable for multiple receivers / Eliot Wycoff in GPS world, vol 26 n° 2 (February 2015)PermalinkAutomatisation des cartes d’incidences Natura 2000 sur le Massif de Fontainebleau / Yann Petit (2015)PermalinkPermalinkA novel approach for generating routable road maps from vehicle GPS traces / Jing Wang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 29 n° 1 (January 2015)PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPython pour les néophytes (11), interfaces graphiques / Anonyme in Géomatique expert, n° 102 (janvier - février 2015)Permalink