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Multi-sensor prediction of Eucalyptus stand volume: A support vector approach / Guilherme Silverio Aquino de Souza in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 156 (October 2019)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 156 (October 2019) . - pp 135 - 146 Titre : Multi-sensor prediction of Eucalyptus stand volume: A support vector approach Type de document : Article/Communication Auteurs : Guilherme Silverio Aquino de Souza, Auteur ; Vicente Paulo Soares, Auteur ; Helio Garcia Leite, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 135 - 146 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] apprentissage automatique [Termes descripteurs IGN] bande L [Termes descripteurs IGN] Brésil [Termes descripteurs IGN] Eucalyptus (genre) [Termes descripteurs IGN] image ALOS-AVNIR2 [Termes descripteurs IGN] image ALOS-PALSAR [Termes descripteurs IGN] image radar moirée [Termes descripteurs IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes) [Termes descripteurs IGN] radar à antenne synthétique [Termes descripteurs IGN] réseau neuronal artificiel [Termes descripteurs IGN] taux d'échantillonnage Résumé : (Auteur) Stem volume is a key attribute of Eucalyptus forest plantations upon which decision-making is based at diverse levels of planning. Quantifying volume through remote sensing can support a proper management of forests. Because of limitations on spaceborne optical and synthetic aperture radar sensors, this study integrated both types of datasets assembled using support vector regression (SVR) to retrieve the stand volume of Eucalyptus plantations. We assessed different combinations of sensors and a minimum number of plots to develop an SVR model. Finally, the best SVR performance was compared with other analytical methods already tested and in the literature: multilinear regression, artificial neural networks (ANN), and random forest (RF). Here, we introduce a test for comparative analysis of the performance of different methods. We found that SVR accurately predicted stem volume of Brazilian fast-growing Eucalyptus forest plantations. Gaussian radial basis was the most suitable kernel function. Integrating the optical and L-band backscatter data increased the predictive accuracy compared to a single sensor model. Combining NIR-band data from ALOS AVNIR-2 and backscatter of L-band horizontal emitted and vertical received (HV) electric fields from ALOS PALSAR produced the most accurate SVR model (with an R2 of 0.926 and root mean square error of 11.007 m3/ha). The number of field plots sufficient for model development with non-redundant explanatory variables was 77. Under this condition, SVR performed similarly to ANN and outperformed the multiple linear regression and random forest methods. Numéro de notice : A2019-319 Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2019.08.002 date de publication en ligne : 20/08/2019 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2019.08.002 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93357 [article]

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Exploring the synergy between Landsat and ASAR towards improving thematic mapping accuracy of optical EO data / Alexander Cass in Applied geomatics, vol 11 n° 3 (September 2019)  

Public [article]  inApplied geomatics > vol 11 n° 3 (September 2019) . - pp 277 - 288 Titre : Exploring the synergy between Landsat and ASAR towards improving thematic mapping accuracy of optical EO data Type de document : Article/Communication Auteurs : Alexander Cass, Auteur ; George P. Petropoulos, Auteur ; Konstantinos P. Ferentinos, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 277 - 288 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] Advanced Synthetic Aperture Radar [Termes descripteurs IGN] carte d'occupation du sol [Termes descripteurs IGN] cartographie thématique [Termes descripteurs IGN] classification orientée objet [Termes descripteurs IGN] Copernicus (programme européen) [Termes descripteurs IGN] image Envisat-ASAR [Termes descripteurs IGN] image Landsat-TM [Termes descripteurs IGN] image optique [Termes descripteurs IGN] image radar [Termes descripteurs IGN] observation de la Terre [Termes descripteurs IGN] Pays de Galles [Termes descripteurs IGN] surface cultivée Résumé : (Auteur) Earth Observation (EO) provides a unique means of obtaining information on land use/cover and of its changes, which is of key importance in many scientific and practical applications. EO data is already widely used, for example, in environmental practices or decision-making related to food availability and security. As such, it is imperative to examine the suitability of different EO datasets, including their synergies, in respect to their ability to create products and tools for such practices and to guide effectively such decisions. This work aims at exploring the added value of the synergistic use of optical and radar data (from the Landsat TM and Advanced Synthetic Aperture Radar (ASAR) sensors respectively). Such information can help towards improving the accuracy of land cover classifications from EO datasets. As a case study, the region of Wales in the UK has been used. Two classifications—one based on optical data alone and another one developed from the synergy of optical and RADAR datasets acquired nearly, concurrently were developed for the studied region. Evaluation of the derived land/use cover maps was performed on the basis of the confusion matrix using validation points derived from a Phase 1 habitat map of Wales. The results showed 15% increase in overall accuracy (84% from 69%) and kappa coefficient (0.81 from 0.65) using the synergistic approach over the scenario where only optical data were used in the classification. In addition, McNemar’s test was used to assess the statistical significance of the obtained results. Results of this test provided further confirmed that the use of optical data synergistically with the radar data provides more accurate land use/cover maps in comparison with the use of optical data alone. Numéro de notice : A2019-461 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s12518-019-00258-7 date de publication en ligne : 13/04/2019 En ligne : https://doi.org/10.1007/s12518-019-00258-7 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93601 [article]

Ten years of TerraSAR-X : scientific results / Michael Eineder (2019)  

Public Titre : Ten years of TerraSAR-X : scientific results Type de document : Monographie Auteurs : Michael Eineder, Editeur scientifique ; Achim Roth, Editeur scientifique ; Alberto Moreira, Editeur scientifique Editeur : Bâle [Suisse] : Multidisciplinary Digital Publishing Institute MDPI Année de publication : 2019 Importance : 422 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-3-03897-725-4 Note générale : This book is a printed edition of the Special Issue Ten Years of TerraSAR-X—Scientific Results that was published in the open journal "Remote Sensing" from 2018 to 2019. Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Télédétection [Termes descripteurs IGN] image radar moirée [Termes descripteurs IGN] image TerraSAR-X [Termes descripteurs IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique [Termes descripteurs IGN] MNS TerraSAR & TanDEM-X [Termes descripteurs IGN] radar à antenne synthétique [Termes descripteurs IGN] télédétection en hyperfréquence [Termes descripteurs IGN] TerraSAR-X Résumé : (Editeur) This Special Issue is a collection of papers addressing the scientific use of data acquired in the course of the TerraSAR-X mission 10 years after launch. The articles deal with the mission itself, the accuracy of the products, with differential interferometry, and with applications in the domains cryosphere, oceans, wetlands, and urban areas. Numéro de notice : 26042 Thématique : IMAGERIE Nature : Monographie DOI : 10.3390/books978-3-03897-725-4 date de publication en ligne : 25/04/2019 En ligne : https://doi.org/10.3390/books978-3-03897-725-4 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93611

Cartographier le relief sous les forêts, et le substrat sous les déserts de sable : les attentes de la mission radar Biomass / Laurent Polidori in XYZ, n° 154 (mars - mai 2018)

Public [article]  inXYZ > n° 154 (mars - mai 2018) . - pp 56 - 61 Titre : Cartographier le relief sous les forêts, et le substrat sous les déserts de sable : les attentes de la mission radar Biomass Type de document : Article/Communication Auteurs : Laurent Polidori, Auteur ; Thierry Koleck, Auteur ; Ludovic Villard, Auteur ; Mhamad El Hage, Auteur ; Philippe Paillou, Auteur ; Thuy Le Toan, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 56 - 61 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Missions spatiales [Termes descripteurs IGN] bande P [Termes descripteurs IGN] Biomass [Termes descripteurs IGN] désert [Termes descripteurs IGN] forêt [Termes descripteurs IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de terrain [Termes descripteurs IGN] polarimétrie radar [Termes descripteurs IGN] radar à antenne synthétique [Termes descripteurs IGN] tomographie radar Résumé : (Auteur) La mission spatiale Biomass sera lancée par l'Agence spatiale européenne en 2021 avec un radar à synthèse d'ouverture en bande P dans le but de cartographier la biomasse forestière à l'échelle planétaire, ainsi que la hauteur et les dégradations du couvert forestier. Plusieurs produits secondaires sont aussi envisagés, notamment la cartographie 30 du relief sous les forêts et du substrat sous les déserts de sable, qui devraient bénéficier du pouvoir de pénétration des ondes radar en bande P et de l'aptitude de la tomographie à séparer les contributions des différentes couches dans un profil vertical de rétrodiffusion. Ces possibilités ayant été démontrées lors de campagnes aéroportées, la qualité des modèles 3D attendus de la mission Biomass reste à évaluer. Numéro de notice : A2018-090 Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89464 [article]

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Enhanced resolution stripmap mode using dynamic metasurface antennas / Andreas Pedross-Engel in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 7 (July 2017)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 55 n° 7 (July 2017) . - pp 3764 - 3772 Titre : Enhanced resolution stripmap mode using dynamic metasurface antennas Type de document : Article/Communication Auteurs : Andreas Pedross-Engel, Auteur ; Claire M. Watts, Auteur ; David R. Smith, Auteur ; Matthew S. Reynolds, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 3764 - 3772 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s) [Termes descripteurs IGN] faisceau [Termes descripteurs IGN] radar à antenne synthétique [Termes descripteurs IGN] rapport signal sur bruit [Termes descripteurs IGN] traitement du signal Résumé : (Auteur) To maintain sufficient signal-to-noise ratio (SNR) for image reconstruction and image interpretation, conventional synthetic aperture radar (SAR) systems must trade off resolution and scene size. This paper proposes a new SAR mode of operation, which improves resolution while maintaining good SNR and a large scene size. It leverages the unique properties of dynamic metasurface antennas (MSAs) to subsample a large virtual beamwidth utilizing multiple small distinct antenna beams. Due to this parallelization in scene sampling, the constraints on the azimuth sampling rate can be relaxed while maintaining an aliasing-free cross range. Due to the versatile properties of MSAs and their cost effective manufacturing process, this paper proposes SAR systems, which can obtain high resolution images over a wide scene size with lower cost and complexity than competing approaches. Point-spread functions and proof-of-concept SAR simulations are shown to verify this approach. In addition, laboratory experiments using a commercial prototype MSA are presented, which show an improvement of 62% in cross-range resolution of the proposed approach, compared with the cross-range resolution of stripmap mode SAR with the same aperture. Numéro de notice : A2017-486 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern En ligne : http://dx.doi.org/10.1109/TGRS.2017.2679438 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86413 [article]

A frequency-domain imaging algorithm for highly squinted SAR mounted on maneuvering platforms with nonlinear trajectory / Zhenyu Li in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 7 (July 2016)  

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Polarimetric SAR speckle filtering and the extended sigma filter / Jong-Sen Lee in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 3 (March 2015)

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Measurements of forest biomass change using P-Band synthetic aperture radar backscatter / Gustaf Sandberg in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 10 tome 1 (October 2014)

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Coherent change detection using passive GNSS-based BSAR: experimental proof of concept / F. Liu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 8 (August 2013)

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Three-dimensional reconstruction of man-made objects using polarimetric tomographic / Shi-Qi Xing in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 6 Tome 2 (June 2013)

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Time-reversal-based multipath mitigation technique for ISAR images / Imanol Arriba-Ruiz in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 5 Tome 2 (May 2013)

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The SETHI remote sensing airborne platform and the related science activities / Pascal Fernandez in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 200 (Novembre 2012)

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Bistatic ISAR imaging incorporating interferometric 3-D imaging technique / C. Ma in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 10 Tome 1 (October 2012)

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Novasar: space-based radar for all / D. Willetts in GEO: Geoconnexion international, vol 11 n° 6 (june 2012)

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vol 49 n° 10 Tome 1 - October 2011 - Part1 of 2 parts (Bulletin de IEEE Transactions on geoscience and remote sensing) / M. Weiss  

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