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Termes IGN > télédétection > télédétection électromagnétique > télédétection en hyperfréquence
télédétection en hyperfréquenceSynonyme(s)télédétection radar télédétection hyperfréquenceVoir aussi
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Titre : Radar backscatter contribution to tropical forest disturbance monitoring Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Bertrand Ygorra, Auteur ; Jean-Pierre Wigneron, Directeur de thèse ; Serge Riazanoff, Directeur de thèse ; Frédéric Frappart, Directeur de thèse Editeur : Bordeaux : Université de Bordeaux Année de publication : 2022 Importance : 253 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse en vue de l'obtention du Doctorat de l'Université de BordeauxLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Télédétection
[Termes IGN] couvert forestier
[Termes IGN] déboisement
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] forêt tropicale
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] nébulosité
[Termes IGN] télédétection en hyperfréquenceIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Earth Observations are increasingly used to monitor environmental problems. Its interests lie in the ability of sensors aboard satellites to provide information at global, regional and local scales. Optical remote sensing has shown great potential for the monitoring of forest disturbances. Until recently, deforestation monitoring systems were mainly based on remotely sensed optical images. In the intertropical latitudes, such images often face limitations of frequent cloud cover, leading to late detection or misdetections due to the low temporal availability of new images uncontaminated by clouds. In tropical humid forests, regrowth can close canopy gaps between two non-cloud-contaminated optical images used for detection.New SAR (Synthetic Aperture Radar) systems have opened new perspectives for forest disturbance monitoring in tropical humid forests (Sentinel-1, PALSAR-2). These active sensors penetrate the clouds. The availability of Sentinel-1 C-band images at high spatial and temporal resolutions makes it a potential substitute of optical systems for monitoring disturbances in forest covers.This work is articulated around three parts. The first part consists in the development of a new change detection method for monitoring disturbances in forest cover, based on the Cumulative Sum algorithm (CuSum) combined with a bootstrap analysis. The method was applied to time-series of Sentinel-1 Ground-Range Detected (GRD) dual polarization (VV, VH) images obtained in a legal forest concession near Kisangani in the Democratic Republic of the Congo. The results from VV and VH polarization were intersected in VV x VH result map, and a spatial recombination of a high Critical Threshold (Tc) with a low critical threshold was performed. The second part of this work is to develop a multiple-breakpoints version of the CuSum cross-Tc called ReCuSum to further enhance the ability to monitor changes in forest cover. The development was made by applying the CuSum cross-Tc over a time-series in an iterative manner, in the State of Parà, Brazilian Amazon. The third axis of this thesis is to develop a Near-Real-Time (NRT) version of the CuSum cross-Tc and to compare it with the state-of-the-art NRT algorithms (RADD, JJ-FAST GLAD, DETER-B, DETER-R). Note de contenu :
Chapter 1. General introduction
1.1. Introduction
1.2. Thesis objectives and outline
Chapter 2. Radar remote sensing
2.1. The RADAR technique
2.2. Instrumental parameters
2.3. Scattering mechanisms
2.4. Synthetic Aperture Radar
2.5. Sentinel-1
Chapter 3. Methods for monitoring forest cover change using spaceborne SAR sensors
3.1. Introduction
3.2. Publication
3.3. Contribution and perspectives
Chapter 4. Monitoring forest disturbances from Sentinel-1 time-series: a CuSum?based approach
4.1. Introduction
4.2. Publication
4.3. Conference note: IGARSS 2021
4.4. Contribution to this work and perspectives in the PhD course
Chapter 5. Multiple breakpoints Evolution of the cross-Tc CuSum: ReCuSum
5.1. Introduction
5.2. Publication
5.3. Conference note: IGARSS 2022
5.4. Contribution to this work and perspective
Chapter 6. Development of the CuSum cross-Tc as an NRT algorithm
6.1. Introduction
6.2. Publication
6.3. Contribution and perspectives
Chapter 7. Conclusion and perspectives
7.1. Conclusion
7.2. PerspectivesNuméro de notice : 26964 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Physique de l’environnement : Bordeaux : 2022 Organisme de stage : INRAE nature-HAL : Thèse DOI : sans Date de publication en ligne : 16/02/2023 En ligne : https://theses.hal.science/tel-03991973v1/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103001 Le radar révèle des montagnes cachées / Laurent Polidori in Géomètre, n° 2198 (janvier 2022)
[article]
Titre : Le radar révèle des montagnes cachées Type de document : Article/Communication Auteurs : Laurent Polidori, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 17 - 17 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] altimétrie satellitaire par radar
[Termes IGN] Biomass
[Termes IGN] longueur d'onde
[Termes IGN] représentation du relief
[Termes IGN] télédétection en hyperfréquence
[Termes IGN] traitement d'image radarRésumé : (Auteur) Un radar embarqué sur satellite peut voir des reliefs cachés par l’eau, la forêt, le sable ou la glace. Numéro de notice : A2022-060 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Date de publication en ligne : 01/01/2022 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99401
in Géomètre > n° 2198 (janvier 2022) . - pp 17 - 17[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 063-2022011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Use of multi-temporal and multi-sensor data for continental water body extraction in the context of the SWOT mission / Nicolas Gasnier (2022)
Titre : Use of multi-temporal and multi-sensor data for continental water body extraction in the context of the SWOT mission Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Nicolas Gasnier, Auteur ; Florence Tupin, Directeur de thèse ; Loïc Denis, Directeur de thèse Editeur : Paris : Institut Polytechnique de Paris Année de publication : 2022 Importance : 213 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse de doctorat présentée à l’Institut Polytechnique de Paris, spécialité ImagesLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] données hydrographiques
[Termes IGN] hauteurs de mer
[Termes IGN] image multitemporelle
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] image SWOT
[Termes IGN] lac
[Termes IGN] rivière
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] télédétection en hyperfréquenceIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Spaceborne remote sensing provides hydrologists and decision-makers with data that are essential for understanding the water cycle and managing the associated resources and risks. The SWOT satellite, which is a collaboration between the French (CNES) and American (NASA, JPL) space agencies, is scheduled for launch in 2022 and will measure the height of lakes, rivers, and oceans with high spatial resolution. It will complement existing sensors, such as the SAR and optical constellations Sentinel-1 and 2, and in situ measurements. SWOT represents a technological breakthrough as it is the first satellite to carry a near-nadir swath altimeter. The estimation of water levels is done by interferometry on the SAR images acquired by SWOT. Detecting water in these images is therefore an essential step in processing SWOT data, but it can be very difficult, especially with low signal-to-noise ratios, or in the presence of unusual radiometries. In this thesis, we seek to develop new methods to make water detection more robust. To this end, we focus on the use of exogenous data to guide detection, the combination of multi-temporal and multi-sensor data and denoising approaches. The first proposed method exploits information from the river database used by SWOT (derived from GRWL) to detect narrow rivers in the image in a way that is robust to both noise in the image, potential errors in the database, and temporal changes. This method relies on a new linear structure detector, a least-cost path algorithm, and a new Conditional Random Field segmentation method that combines data attachment and regularization terms adapted to the problem. We also proposed a method derived from GrabCut that uses an a priori polygon containing a lake to detect it on a SAR image or a time series of SAR images. Within this framework, we also studied the use of a multi-temporal and multi-sensor combination between Sentinel-1 SAR and Sentinel-2 optical images. Finally, as part of a preliminary study on denoising methods applied to water detection, we studied the statistical properties of the geometric temporal mean and proposed an adaptation of the variational method MuLoG to denoise it. Note de contenu : 1. Introduction
1.1 Context
1.2 Contributions
1.3 Organization of the manuscript
I BACKGROUND ON SAR REMOTE SENSING AND WATER SURFACE MONITORING WITH SAR IMAGES
2. SAR images
2.1 Physics and statistics of SAR images
2.2 The SWOT mission
2.3 Sentinel-1
3. SAR water detection and hydrological prior
3.1 Water detection in SAR images
3.2 SWOT processing and products
3.3 Prior water masks and databases
4. Methodological background
4.1 Markov random fields
4.2 Variational methods for image denoising
PROPOSED APPROACHES
5. Guided extraction of narrow rivers on SAR images using an exogenous river database
5.1 Introduction
5.2 Proposed river segmentation pipeline
5.3 Experimental results
5.4 Conclusion
6. Adaptation of the GrabCut method to SAR images: lake detection from a priori polygon
6.1 Single-date GrabCut method for lake detection from a priori polygon
6.2 Multitemporal and multi-sensor adaptations of the method
6.3 2D+T GrabCut of SAR images with temporal regularization for lake detection within an a priori mask
6.4 Joint 2D+T segmentation of SAR and optical images
7. Denoising of the temporal geometric mean
7.1 Introduction
7.2 Statistics of the temporal geometric mean of SAR intensities
7.3 Denoising method
7.4 Experiments
7.5 Application to change detection
7.6 Application to ratio-based denoising of single SAR images within a time series
7.7 Conclusion
8 Conclusion and perspectivesNuméro de notice : 26762 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Images : Palaiseau : 2022 Organisme de stage : Télécom Paris nature-HAL : Thèse DOI : sans Date de publication en ligne : 17/02/2022 En ligne : https://tel.hal.science/tel-03578831/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99823 Atmospheric correction to passive microwave brightness temperature in snow cover mapping over china / Yubao Qiu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 59 n° 8 (August 2021)
[article]
Titre : Atmospheric correction to passive microwave brightness temperature in snow cover mapping over china Type de document : Article/Communication Auteurs : Yubao Qiu, Auteur ; Lijuan Shi, Auteur ; Juha Lemmetyinen, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 6482 - 6495 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] capteur passif
[Termes IGN] Chine
[Termes IGN] correction atmosphérique
[Termes IGN] image NOAA
[Termes IGN] image SSMIS
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] manteau neigeux
[Termes IGN] modèle atmosphérique
[Termes IGN] neige
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] télédétection en hyperfréquence
[Termes IGN] température de luminance
[Termes IGN] teneur en vapeur d'eauRésumé : (auteur) Variable atmospheric conditions are typically ignored in the retrieval of geophysical parameters of the Earth’s surface when using spaceborne passive microwave observations. However, high frequencies, for example, 91.7 GHz, are sensitive to variable atmospheric absorption, even in winter’s dry conditions. In this article, the influence of variable atmospheric absorption on snow cover extent (SCE) mapping was quantitatively investigated. A physical method was derived to enable atmospheric correction for variable atmospheric conditions. The total column precipitable water vapor (TPWV) from Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) was parametrized into transmittances in this correction method. The corrected brightness temperature at 19 and 91.7 GHz from the Special Sensor Microwave Imager Sounder (SSMIS) was applied to the threshold algorithm for snow mapping over China. Compared with the Interactive Multisensor Snow and Ice Mapping System (IMS) data in winter from 2012 to 2013, for Qinghai–Tibet plateau (QTP), a significant improvement after correction was obtained from February to March over ephemeral and shallow snow, where the largest daily improvement of accuracy is up to 20%. The accuracy (incl. precision, recall, and F1 index) improved on average is from 0.77 (0.60, 0.68, and 0.63) to 0.79 (0.69, 0.7, and 0.68) over the full winter time from December to March. Over forest-rich Northeast China, where snow in winter is thicker, small improvement was observed at the onset of the snow season and over snow margin area. It was evidenced that high frequency is a promising way of snow cover mapping with the proposed atmospheric correction method. Numéro de notice : A2021-630 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2020.3031837 Date de publication en ligne : 02/11/2020 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2020.3031837 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98279
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 59 n° 8 (August 2021) . - pp 6482 - 6495[article]Compressive Sensing appliqué au traitement de données InSAR pour le suivi de la déformation des zones urbaines / Matthieu Rebmeister in XYZ, n° 166 (mars 2021)
[article]
Titre : Compressive Sensing appliqué au traitement de données InSAR pour le suivi de la déformation des zones urbaines Type de document : Article/Communication Auteurs : Matthieu Rebmeister, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 50 - 56 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] acquisition comprimée
[Termes IGN] estimation des paramètres
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image TerraSAR-X
[Termes IGN] reconstruction 3D du bâti
[Termes IGN] site urbain
[Termes IGN] télédétection en hyperfréquenceRésumé : (Auteur) Les méthodes de traitement du signal, dites de“Compressive Sensing”, ont été développées vers la fin des années 1990 afin de résoudre des systèmes linéaires sous-déterminés. Il est envisageable d’appliquer ces nouveaux algorithmes aux images SAR à cause de leur géométrie d’acquisition particulière. À partir de plusieurs scènes SAR, il est possible de reconstruire la hauteur de chaque pixel possédant au minimum un réflecteur dominant et d’estimer la vitesse de déformation linéaire ainsi que la dilatation thermique des points concernés. Le problème est mal conditionné, ce qui signifie que sa résolution via les algorithmes de Compressive Sensing ne suffit pas à obtenir une solution robuste et plusieurs traitements doivent être effectués pour améliorer le résultat fourni. Un algorithme de traitement complet a été développé et est présenté dans cet article. Afin de tester son efficacité, celui-ci est appliqué sur des données issues du satellite TerraSAR-X. Les résultats montrent que l’estimation est cohérente avec le contexte topographique et urbain. L’algorithme développé permet ainsi de reconstruire en 3D et de suivre le déplacement des zones étudiées. Numéro de notice : A2021-248 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97327
in XYZ > n° 166 (mars 2021) . - pp 50 - 56[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 112-2021011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible G-band radar for humidity and cloud remote sensing / Ken B. Cooper in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 59 n° 2 (February 2021)PermalinkEvaluation du stock de carbone aérien dans la végétation à partir de multiples observations satellites micro-ondes / Martin Cubaud (2021)PermalinkPermalinkPermalinkDeriving a frozen area fraction from Metop ASCAT backscatter based on Sentinel-1 / Helena Bergstedt in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 58 n° 9 (September 2020)PermalinkImproving operational radar rainfall estimates using profiler observations over complex terrain in Northern California / Haonan Chen in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 58 n° 3 (March 2020)PermalinkCaractérisation du manteau neigeux arctique, suivi climatique et télédétection micro-onde / Céline Vargel (2020)PermalinkSaliency-guided deep neural networks for SAR image change detection / Jie Geng in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, Vol 57 n° 10 (October 2019)PermalinkLettre : Existe-t-il des relations formelles entre coefficients de diffusion radar et facteurs de réflectance en optique ? / Jean-Paul Rudant in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 219-220 (juin - octobre 2019)PermalinkMise en oeuvre d'outils open source pour le suivi opérationnel de l'occupation des sols et de la déforestation à partir des données Sentinel radar optique : études de cas en Guyane et au Togo / Cédric Lardeux in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 219-220 (juin - octobre 2019)PermalinkTélédétection radar : de l'image d'intensité initiale au choix du mode de calibration des coefficients de diffusion / Jean-Paul Rudant in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 219-220 (juin - octobre 2019)PermalinkImproving the spatial bias correction algorithm in SMOS image reconstruction processor : validation of soil moisture retrievals with in situ data / Ali Khazaal in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 57 n° 1 (January 2019)PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkUrban deformation monitoring using persistent scatterer Interferometry and SAR tomography / Michele Crosetto (2019)PermalinkSeparating the influence of vegetation changes in polarimetric differential SAR interferometry / Virginia Brancato in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 56 n° 12 (December 2018)PermalinkError-regulated multi-pass DInSAR analysis for landslide risk assessment / Jung Rack Kim in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 84 n° 4 (April 2018)PermalinkPermalinkDétection de changement par imagerie radar sur les zones naturelles et agricoles en milieu tropical / Jérôme Lebreton (2018)PermalinkEstimation of surface roughness over bare agricultural soil from Sentinel-1 data / Mohammad Choker (2018)PermalinkBaltic sea ice concentration estimation using SENTINEL-1 SAR and AMSR2 microwave radiometer data / Juha Karvonen in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 5 (May 2017)PermalinkPermalinkTélédétection pour l'observation des surfaces continentales, Volume 2. Observation des surfaces continentales par télédétection micro-onde / Nicolas Baghdadi (2017)PermalinkTélédétection pour l'observation des surfaces continentales, Volume 4. Observation des surfaces continentales par télédétection 2 / Nicolas Baghdadi (2017)PermalinkApport de la télédétection radar satellitaire pour la cartographie de la forêt des Landes / Yousra Hamrouni (2016)PermalinkPassive microwave remote sensing of soil moisture based on dynamic vegetation scattering properties for AMSR-E / Jinyang Du in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 1 (January 2016)PermalinkThe soil moisture active passive validation experiment 2012 (SMAPVEX12): Prelaunch calibration and validation of the SMAP Soil moisture algorithms / Heather McNairn in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 5 (mai 2015)PermalinkL'approche détection des changements pour estimer l'humidité du sol en milieu semi-aride à partir d'images ASAR, cas des hautes plaines de l'Est de l'Algérie / Mokhtar Guerfi in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 210 (Avril 2015)PermalinkNon-invasive forest litter characterization using full-wave inversion of microwave radar data / Frédéric André in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 2 (February 2015)PermalinkRemote sensing and image interpretation / Thomas M. Lillesand (2015)PermalinkMeasurements of forest biomass change using P-Band synthetic aperture radar backscatter / Gustaf Sandberg in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 10 tome 1 (October 2014)PermalinkAn extended approach for biomass estimation in a mixed vegetation area using ASAR and TM data / Minfeng Xing in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 80 n° 5 (May 2014)PermalinkProvenance capture and use in a satellite data processing pipeline / Scott Jensen in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 11 (November 2013)PermalinkA comparative analysis of low-level radio frequency interference in SMOS and Aquarius microwave radiometer measurements / Mustafa Aksoy in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 10 (October 2013)PermalinkLeaf area index estimation of boreal and subarctic forests using VV/HH ENVISAT/ASAR data of various swaths / Terhikki Manninen in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 7 Tome 1 (July 2013)PermalinkA change detection approach to flood mapping in urban areas using TerraSAR-X / Laura Giustrarini in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 4 Tome 2 (April 2013)PermalinkCharacterization of Arctic sea ice thickness using high-resolution spaceborne polarimetric SAR data / J.W. Kim in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 1 (January 2012)PermalinkPrediction of the error induced by topography in satellite microwave radiometric observations / Luca Pulvirenti in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 49 n° 9 (September 2011)PermalinkEvaluating an improved parameterization of the soil emission in L-MEB / Jean-Pierre Wigneron in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 49 n° 4 (April 2011)PermalinkPotential use of surface-sensitive microwave observations over land in numerical weather prediction / E. Gerard in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 49 n° 4 (April 2011)PermalinkOn the capability of very high resolution satellite and ground probing radar techniques for detecting buried archaeological adobe structures / Rosa Lasaponara in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 193 (Janvier 2011)PermalinkTraitement des données de télédétection / Michel-Claude Girard (2010)PermalinkObservations of urban and suburban environments with global satellite scatterometer data / Son V. Nghiem in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 64 n° 4 (July - August 2009)PermalinkModern radar systems / H. Meikle (2008)Permalinkvol 45 n° 7 Tome 1 - July 2007 - Part 1 (Bulletin de IEEE Transactions on geoscience and remote sensing) / Geoscience and remote sensing societyPermalinkApport de la télédétection radar et de la géophysique aéroportée à la connaissance géologique de la province de la Nyanga (sud-ouest du Gabon) / S. Abouma Simba in Photo interprétation, vol 42 n° 4 (Décembre 2006)PermalinkMarch 2003 EOS Aqua AMSR-E Arctic Sea Ice Field Campaign / D.J. Cavalieri in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 44 n° 11 Tome 1 (November 2006)PermalinkThe effect of E-M wave's attenuation on sea surface reflectivity, emissivity and estimation of sea surface temperature / Q. Xu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 60 n° 5 (August 2006)PermalinkSoil moisture mapping and AMSR-E validation using the PSR in SMEX02 / R. Bindlish in Remote sensing of environment, vol 103 n° 2 (30/07/2006)PermalinkÉtude par télédétection radar du processus tectonique d'échappement : comparaison entre l'Anatolie et les Andes vénézuéliennes / D. Dhont in Photo interprétation, vol 42 n° 2 (Juin 2006)PermalinkObservations of surface and atmospheric features from passive microwave satellite measurements / R.R. Ferraro (29/03/2006)PermalinkEstimating accuracy in optimal deconvolution of synthetic AMSR-E observations / A.S. Limaye in Remote sensing of environment, vol 100 n° 1 (15/01/2006)PermalinkUtilizing calibrated GPS reflected signals to estimate soil reflectivity and dielectric constant: results from SMEX02 / S.J. Katzberg in Remote sensing of environment, vol 100 n° 1 (15/01/2006)PermalinkFloodplain water storage in the Negro river basin estimated from microwave remote sensing of inundation area and water levels / Frédéric Frappart in Remote sensing of environment, vol 99 n° 4 (15/12/2005)PermalinkApplication of SeaWinds scatterometer and TMI-SSM/I rain rates to hurricane analysis and forecasting / R. Atlas in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 59 n° 4 (June - July 2005)PermalinkMicrowave land emissivity calculations using AMSU measurements / Fatima Karbou in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 43 n° 5 (May 2005)PermalinkThe emissivity of foam-covered water surface at L-band: theoretical modelling and experimental results from the frog 2003 field experiment / A. Camps in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 43 n° 5 (May 2005)PermalinkApport de la polarimétrie radar pour la cartographie thématique en Polynésie française / Cédric Lardeux (2005)PermalinkFundamentals of radar signal processing / M. Richards (2005)PermalinkTélédétection et paludisme urbain / Laurence Jolivet (2005)PermalinkMapping the atmospheric water vapor by integrating microwave radiometer and GPS measurements / P. Basili in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 42 n° 8 (August 2004)PermalinkSmoothing vegetation spectra with wavelets / K.S. Schmidt in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 25 n° 6 (March 2004)PermalinkArtificial neural network-based techniques for the retrieval of SWE [snow water equivalent] and snow depth from SSM/I data / Marco Tedesco in Remote sensing of environment, vol 90 n° 1 (15/03/2004)PermalinkGround penetrating radar, 2nd edition / D.J. Daniels (2004)PermalinkTraitement des données de télédétection / Michel-Claude Girard (2004)PermalinkVegetation canopy anisotropy at 1.4 GHz / B.K. Hornbuckle in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 41 n° 10 (October 2003)PermalinkFully polarimetric microwave radiometer for remote sensing / J. Lahtinen in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 41 n° 8 (August 2003)PermalinkDetection of building outlines based on the fusion of SAR and optical features / Florence Tupin in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 58 n° 1-2 (June - December 2003)PermalinkMapping an ecological disaster in Africa: space-borne SAR monitoring of water hyacinth on Lake Victoria / L. Schouten in GIM international, vol 17 n° 4 (April 2003)PermalinkRetrievals of low integrated water vapor using MIR and SSM/T-2 measurements / J.R. Wang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 41 n° 3 (March 2003)PermalinkUsing GIS in passive microwave soil moisture mapping and geostatistical analysis / A. Oldak in International journal of geographical information science IJGIS, vol 16 n° 7 (october 2002)PermalinkApplication de la télédétection radar à l'étude de la presqu'île et de la baie de Dakhla (géomorphologie, structure géologique et morpho-dynamique actuelle) / K. Selouane (2002)PermalinkExploitation des images RSO multi-dates et multi-incidences / S. Benghalem (2002)PermalinkObserving our environment from space / G. Begni (2002)PermalinkOn the retrieving of forest stem volume from VHF SAR data: observation and modeling / P. Melon in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 39 n° 11 (November 2001)Permalinkvol 39 n° 8 - August 2001 - Special issue on large scale passive microwave remote sensing of soil moisture (Bulletin de IEEE Transactions on geoscience and remote sensing) / Geoscience and remote sensing societyPermalinkIntérêt des radars satellitaires pour l'exploration géologique et minière sur des territoires de socles anciens : Afrique de l'ouest et Guyane française, le projet Aurros / Anne Bourguignon (01/03/2001)PermalinkTraitement des images de RSO [Radar à Synthèse d'0uverture] / Henri Maître (2001)PermalinkSatellite imagery: getting the bigger picture / M.J. Wagner in GeoEurope, vol 9 n° 4 (01/04/2000)PermalinkAnalyse du potentiel des images radar pour la cartographie et la mise à jour de cartes en Guinée-Conakry / Cédric Parent (2000)PermalinkCartographie et diagnostic de dommages provoqués par des catastrophes naturelles à partir d'imagerie spatiale optique et radar / J.M. Susini (2000)PermalinkPlate-forme pour traitement d'images RSO complexes / Allal Guesmia (2000)PermalinkRemote sensing in the 21st century : economic and environmental applications / José Luis Casanova (2000)PermalinkTraitements et apports d'images radar en vue de la mise en place d'un SIG sur le fleuve Maroni à la frontière Guyane-Surinam / F. Ferant (2000)PermalinkUtilisation des images et données multisources pour caractériser l'état de palmeraies industrielles au Gabon / Marcellin Nziengui (2000)PermalinkDrought monitoring based on thermal and microwave satellite data / Katarzyna Dabrowska-Zielinska (31/05/1999)PermalinkApplication de l'interférométrie radar à l'étude de volcans actifs / D. Remy (1999)PermalinkApport des données interférométriques SAR ERS pour l'étude des états de surface / C. Lesage (1999)PermalinkAviation weather surveillance systems / P. Mahapatra (1999)PermalinkAnalyse des paysages côtiers par signatures radar : expérimentation GlobeSAR / G. Bonnaffoux in Photo interprétation, vol 36 n° 2-3 (Mai 1998)PermalinkApport de l'imagerie radar RSO à l'étude des régions côtières / H. Trebossen (1998)PermalinkDevelopment of models for monitoring the urban environment using radar remote sensing / Catherine Ticehurst (1998)PermalinkImages of the Earth / Stephen A. 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