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Qualification de la précision de données topographiques issues d’acquisitions par méthode scanner laser dynamique ferroporté au sein de la SNCF / Audrey Jacquin (2015)
Titre : Qualification de la précision de données topographiques issues d’acquisitions par méthode scanner laser dynamique ferroporté au sein de la SNCF Type de document : Mémoire Auteurs : Audrey Jacquin, Auteur Editeur : Strasbourg : Institut National des Sciences Appliquées INSA Strasbourg Année de publication : 2015 Importance : 67 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de fin d'études INSA StrasbourgLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] appariement géométrique
[Termes IGN] campagne d'observations
[Termes IGN] classe de précision
[Termes IGN] couplage GNSS-INS
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] estimation de précision
[Termes IGN] état de l'art
[Termes IGN] instrumentation Leica
[Termes IGN] instrumentation Riegl
[Termes IGN] modèle d'erreur
[Termes IGN] point d'appui
[Termes IGN] point de vérification
[Termes IGN] précision des données
[Termes IGN] recalage de données localisées
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] système de numérisation mobile
[Termes IGN] traitement de données localisées
[Termes IGN] voie ferréeIndex. décimale : INSAS Mémoires d'ingénieur de l'INSA Strasbourg - Topographie, ex ENSAIS Résumé : (Auteur) La section méthodes et mesures 3D de SNCF Réseau a pour objectif de déployer des techniques émergentes en complément de la topographie traditionnelle, afin de pouvoir répondre rapidement à des missions de grande échelle. En effet, le réseau ferroviaire français s’étend sur 33.000 kilomètres de lignes donc il y a un véritable besoin de suivre l’évolution de la topographie vers des moyens plus productifs. Le potentiel de cette technologie a déjà été prouvé en milieu routier depuis plusieurs années, mais le milieu ferroviaire est plus complexe c’est pourquoi les scanners laser dynamiques ne sont montés que depuis peu sur rail. L’objectif de ce projet de fin d’études a été d’évaluer la qualité du système de positionnement des données et d’apporter une méthode de contrôle conforme à l’arrêté de 2003 sur les classes de précision. Note de contenu :
INTRODUCTION
CHAPITRE 1 - ETAT DE L’ART
1.1. PRINCIPE DE FONCTIONNEMENT DE LA CARTOGRAPHIE MOBILE
1.1.1. Composants dédiés à la trajectographie
1.1.2. Instruments de mesures du terrain : scanners laser
1.1.3. Erreurs impactant les mesures
1.2. EVALUATION DE LA QUALITE DE RELEVES LASER MOBILES
1.2.1. Critères d’évaluation de la qualité des données laser mobiles
1.2.2. Méthodes d’évaluation de l’exactitude de données issues de système mobile
1.3. ETUDE INTERNE ANTERIEURE
1.4. CONCLUSION
CHAPITRE 2 - PRESENTATION DE LA CAMPAGNE D’ACQUISITION
2.1. PRESENTATION DU SCANNER LASER DYNAMIQUE RIEGL VMX-450 RAIL
2.1.1. Eléments constitutifs
2.1.2. Caractéristiques
2.2. PRESENTATION DE LA ZONE DE LEVE
2.3. ETAPES PREALABLES A L’ACQUISITION
2.3.1. Géo-référencement statique : acquisitions de points d’appui
2.3.2. Choix de la disposition des pivots GNSS pour l’acquisition dynamique
2.4. DEROULEMENT DE L’ACQUISITION
2.4.1. Paramétrage du système
2.4.2. Initialisation de l’ensemble « GNSS-IMU»
2.5. TRAITEMENTS DE L’ENSEMBLE DES DONNEES : GNSS/IMU ET NUAGE DE POINTS
2.5.1. Calcul du réseau de pivots
2.5.2. Calcul de la trajectoire
2.5.3. Combinaison des données LiDAR avec la trajectoire
2.5.4. Classification du nuage de points
2.5.5. Recalage absolu des données à l’aide de points d’appui
2.5.6. Recalage relatif à l’aide de points communs
2.6. CONCLUSION
CHAPITRE 3 - EVALUATION DE LA PRECISION DES DONNEES
3.1. ETUDE DE PRECISION DE LA TRAJECTOIRE AVANT RECALAGE SUR POINTS D’APPUI
3.1.1. Présentation du logiciel
3.1.2. Méthodologie
3.1.3. Résultats et analyses
3.2. PRECISION DES DONNEES APRES RECALAGE SUR POINTS D’APPUI
3.2.1. Méthodologie
3.2.2. Trajectoire et nuage de points de référence
3.2.3. Méthodes de comparaisons
3.3. RESULTATS ET ANALYSES
3.3.1. Influence de l’intervalle entre points d’appui
3.3.2. Etude économique
3.4. CONCLUSION
CHAPITRE 4 - METHODE D’APPLICATION DE L’ARRETE DE 2003
4.1. NOUVEAUTES APPORTEES PAR L’ARRETE ET DEFINITIONS
4.2. MISE EN PLACE DE METHODES DE CONTROLE DE NUAGES DE POINTS DYNAMIQUES
4.2.1. Méthode par mesure de points de contrôle
4.2.2. Méthode par acquisition de nuages de points statiques
4.3. RESULTATS ET ANALYSES
4.3.1. Méthode par mesure de points de contrôle : zone contrôlée
4.3.2. Contrôle par scanner statique : zone contrôlée
4.4. CONCLUSIONNuméro de notice : 22482 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire ingénieur INSAS Organisme de stage : SNCF Réseau Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80727 Documents numériques
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22482 Qualification de la précision de donnéesAdobe Acrobat PDF SIG, La dimension géographique du système d'information / Henri Pornon (2015)
Titre : SIG, La dimension géographique du système d'information Type de document : Monographie Auteurs : Henri Pornon, Auteur ; Jean-Pierre Bailly, Préfacier, etc. ; Bernard Méliet, Auteur de la postface, du colophon, etc. Mention d'édition : 2ème édition Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2015 Collection : InfoPro. Management des systèmes d'information Importance : 303 p. Format : 17 x 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-072144-3 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique
[Termes IGN] architecture des systèmes d'information
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] géolocalisation
[Termes IGN] métadonnées
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] SIG nomade
[Termes IGN] système d'information
[Termes IGN] système d'information géographiqueIndex. décimale : 37.30 Systèmes d'information géographique Résumé : (Editeur) Cet ouvrage s'adresse aux géomaticiens, aux chefs de projet, aux DSI ainsi qu'aux dirigeants ayant à intégrer une dimension géographique dans leur système d'information pour conduire de manière efficace leur activité : urbanisme, infrastructures territoriales, transports, grande distribution... Ce livre synthétise ce qu'il faut savoir des systèmes d'information géographiques (SIG) : Il présente d'abord les concepts indispensables (territoire, géographie, cartographie) et un état des lieux du développement des SIG. Puis il traite des composants techniques essentiels de la géomatique (données, métadonnées, aspects fonctionnels et logiciels) et s'interroge sur la manière d'introduire de la géographie dans le SI et de résoudre les problèmes d'architecture du SI qui en découlent. Enfin il aborde les questions de démarche, de méthodes et d'organisation dans la dernière partie. Les compléments et mises à jour de cette deuxième édition portent sur le développement de la géolocalisation, les changements apportés par l'Open Data et le Big Data, la 3D, les SIG mobiles et les nouvelles architectures techniques. Note de contenu :
INTRODUCTION : ELEMENTS DE CONTEXTE
- Géomatique, SIG, SIRS et autres définitions
- Développement des SIG dans les organisations
- Usages, enjeux et objectifs des SIG
LES TROIS PILIERS GEOGRAPHIQUES DU SI
- Données géographiques et données localisées
- Métadonnées et qualité des données géographiques
- Fonctions et outils
IL Y A DE LA GEOGRAPHIE PARTOUT DANS LE SI !
- De la géographie dans les grandes applications du système d'information ?
- Comment ajouter une dimension géographique aux applications ?
- Question d'architecture
DEMARCHES, METHODES ET ORGANISATION
- Processus et procédures
- La planification, les projets et les méthodes
- Organiser la géomatiqueNuméro de notice : 22294 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76892 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 22294-01 37.30 Livre Centre de documentation Géomatique Disponible Suivi de l’enneigement saisonnier sur un site de haute altitude par balayage laser terrestre / Aymeric Richard (2015)
Titre : Suivi de l’enneigement saisonnier sur un site de haute altitude par balayage laser terrestre Type de document : Mémoire Auteurs : Aymeric Richard, Auteur Editeur : Strasbourg : Institut National des Sciences Appliquées INSA Strasbourg Année de publication : 2015 Importance : 69 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de fin d'études INSA StrasbourgLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] état de l'art
[Termes IGN] Isère (38)
[Termes IGN] manteau neigeux
[Termes IGN] montagne
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] rugosité
[Termes IGN] télémètre laser terrestre
[Termes IGN] ventIndex. décimale : INSAS Mémoires d'ingénieur de l'INSA Strasbourg - Topographie, ex ENSAIS Résumé : (Auteur) Afin de suivre l’enneigement saisonnier sur un site expérimental de haute altitude, au Col du Lac Blanc, situé à 2720 m dans le massif des Grandes Rousses, à proximité du domaine skiable de l’Alpe d’Huez, les chercheurs du CEN et d’IRSTEA, utilisent un scanner laser terrestre depuis l’hiver 2010-2011. Ce projet de fin d’études s’est d’abord penché sur le principe du scanner laser terrestre et ses sources d’erreurs, liées notamment à la numérisation de la neige. Puis, une méthode de production systématique de cartes de hauteurs de neige a été établie afin de traiter l’ensemble des données collectées. Ensuite, une étude a permis de connaître l’incertitude sur les hauteurs de neige obtenues. A partir des cartes de hauteurs de neige créées, l’influence de la topographie du site d’étude sur la variabilité spatiale et temporelle de la neige au cours de la saison hivernale 2014-2015 a été explorée. Enfin, la possibilité de caractériser la rugosité de surface du manteau neigeux à partir des levés lasergrammétriques sur le site d’étude a été prospectée. Note de contenu : 1. Introduction
1.1. Le Centre d'Etudes de la Neige
1.2. Objectifs du projet de fin d'études
1.3. Plan du mémoire
2. Etat de l'art
2.1. La neige : son évolution
2.2. La variabilité spatiale et temporelle de la hauteur de neige
2.3. Le transport de neige par le vent
2.4. La modélisation du manteau neigeux à Météo France
2.5. L'utilisation du scanner laser terrestre pour suivre l'enneigement
3. L'acquisition et le traitement des données
3.1. Le site expérimental du Col du Lac Blanc
3.2. La zone d'étude
3.3. L'acquisition des données
3.4. Le post traitement
4. La qualité des cartes de hauteurs de neige
4.1. Moyens mis en œuvre pour évaluer la qualité de nos données
4.2. Détermination théorique de la qualité des nuages de points
4.3. Comparaisons
5. Rendus graphiques
6. L'étude des relations entre les paramètres topographiques et la répartition des hauteurs de neige sur le site expérimental du col du lac blanc
6.1. L’intérêt de cette étude
6.2. Calcul des 5 paramètres topographiques du site
6.3. Calcul des corrélations entre les hauteurs de neige et les paramètres topographiques sur la zone d’étude
6.4. Résultats
7. L'étude de la rugosité de surface
7.1. La rugosité de surface et son intérêt
7.2. Méthode d’analyse
7.3. Le calcul de la rugosité de surface
7.4. L’étude de la faisabilité de la caractérisation de la rugosité de surface du manteau neigeux à partir du SLT au Col du lac Blanc
7.5. Résultats des expérimentations
8. Perspectives d’avenir
8.1. Modification du mode opératoire sur le site d’étude
8.2. Utilisation d’un drone pour le suivi de l’enneigement au Col du Lac Blanc
8.3. Suivi de l’enneigement sur une piste de ski alpin par balayage laser terrestre
9. ConclusionNuméro de notice : 22498 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire ingénieur INSAS Organisme de stage : Centre d’Etudes de la Neige CEN (CNRM) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80914 Documents numériques
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22498_Suivi de l’enneigement saisonnier sur un site de haute altitude par balayage laser terrestre.pdfAdobe Acrobat PDF
Titre : Using qualitative spatial logic for validating crowd-sourced geospatial data Type de document : Article/Communication Auteurs : Heshan Du, Auteur ; Hai Hoang Nguyen, Auteur ; Natasha Alechina, Auteur ; Brian Logan, Auteur ; Mike Jackson, Auteur ; John Goodwin, Auteur Editeur : Nottingham : University of Nottingham Année de publication : 2015 Conférence : IAAI 2015, 27th conference on Innovative Applications of Artificial Intelligence 25/01/2015 29/01/2015 Austin Texas - Etats-Unis open access proceedings Importance : 7 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] appariement de données localisées
[Termes IGN] cohérence des données
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] données localisées de référence
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] logique
[Termes IGN] Ordnance Survey (UK)Résumé : (auteur) We describe a tool, MatchMaps, that generates sameAs and partOf matches between spatial objects (such as shops, shopping centres, etc.) in crowd-sourced and authoritative geospatial datasets. MatchMaps uses reasoning in qualitative spatial logic, description logic and truth maintenance techniques, to produce a consistent set of matches. We report the results of an initial evaluation of MatchMaps by experts from Ordnance Survey (Great Britain's National Mapping Authority). In both the case studies considered, MatchMaps was able to correctly match spatial objects (high precision and recall) with minimal human intervention. Numéro de notice : C2015-054 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication DOI : sans En ligne : https://www.aaai.org/ocs/index.php/IAAI/IAAI15/paper/view/9687/9896 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85127 Documents numériques
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Using qualitative spatial logicAdobe Acrobat PDF
Titre : Utilisation des spécifications techniques INSPIRE : annexes I, II et III pour guider l’évaluation de la qualité de bases de données géographiques Type de document : Mémoire Auteurs : Justine Perrin, Auteur Editeur : Strasbourg : Institut National des Sciences Appliquées INSA Strasbourg Année de publication : 2015 Importance : 88 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de fin d'études INSA StrasbourgLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Infrastructure de données
[Termes IGN] couche thématique
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] échantillonnage de données
[Termes IGN] évaluation des données
[Termes IGN] INSPIRE
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] spécification de produitIndex. décimale : INSAS Mémoires d'ingénieur de l'INSA Strasbourg - Topographie, ex ENSAIS Résumé : (Auteur) L’évaluation de la qualité des données joue un rôle primordial dans les Systèmes d’Information Géographique, non seulement pour vérifier le respect des spécifications, mais également afin d’assurer une utilisation appropriée des données. Or, la pratique montre que cette évaluation n’est pas toujours ou mal définie dans la plupart des projets. Ce mémoire de Projet de Fin d’Etudes présente une méthodologie visant à évaluer la qualité des données d’occupation du sol de manière exhaustive de deux projets différents : ALMIRA, un projet à l’échelle de la Méditerranée (Maroc, Tunisie et France), ainsi qu’un projet européen de validation des produits COPERNICUS. Les spécifications techniques INSPIRE, mises en place par la Commission Européenne, servent d’appui à la sélection des critères d’évaluation des données. L’exhaustivité, la cohérence logique, la précision thématique, la précision géométrique et la conformité des métadonnées aux normes INSPIRE constituent les critères de qualité finalement retenus. Un programme développé sous Python permet d’évaluer automatiquement la cohérence logique et l’exhaustivité. De plus, l’Atlas Urbain, un produit du programme COPERNICUS, a permis de comparer différentes méthodes d’échantillonnage pour évaluer la précision thématique. Note de contenu : Introduction Numéro de notice : 22490 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire ingénieur INSAS Organisme de stage : Systèmes d'Information à Référence Spatiale SIRS Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80772 Documents numériques
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22490_Utilisation des spécifications techniques INSPIRE.pdfAdobe Acrobat PDF A comprehensive framework for intrinsic OpenStreetMap quality analysis / Christopher Barron in Transactions in GIS, vol 18 n° 6 (December 2014)PermalinkGlobal coseismic deformations, GNSS time series analysis, and earthquake scaling laws / Laurent Métivier in Journal of geophysical research : Solid Earth, vol 119 n° 12 (December 2014)PermalinkReliability analysis of the results of RTN GNSS surveys of building structures using indirect methods of measurement / Robert Krzyzek in Geodesy and cartography, vol 63 n° 2 (December 2014)PermalinkValse avec Battir / Françoise de Blomac in DécryptaGéo le mag, n° 162 (01/12/2014)PermalinkVisual accceptance of library-generated CityGML LOD3 building models / Ryan Garnett in Cartographica, vol 49 n° 4 (Winter 2014)PermalinkVariance component estimation uncertainty for unbalanced data: application to a continent-wide vertical datum / M. S. Filmer in Journal of geodesy, vol 88 n° 11 (November 2014)PermalinkPlume tracking with a mobile sensor based on incomplete and imprecise information / Juliane Brink in Transactions in GIS, vol 18 n° 5 (October 2014)PermalinkMulti-view 3D circular target reconstruction with uncertainty analysis / Bahman Soheilian in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol II-3 (September 2014)PermalinkL'information géographique / Bengt Rystedt in Cartes & Géomatique, n° 221 (septembre 2014)PermalinkMobilité : l'embarras du choix / Françoise de Blomac in DécryptaGéo le mag, n° 159 (01/09/2014)PermalinkDefacing the map : cartographic vandalism in the digital commons / Andrea Ballatore in Cartographic journal (the), vol 51 n° 3 (August 2014)PermalinkLand cover classification of finer resolution remote sensing data integrating temporal features from time series coarser resolution data / Kun Jia in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 93 (July 2014)PermalinkStep by step / Mary Lou Von Wyl in GEO: Geoconnexion international, vol 13 n° 7 (July 2014)PermalinkA high-quality, homogenized, global, long-term (1993–2008) DORIS precipitable water data set for climate monitoring and model verification / Olivier Bock in Journal of geophysical research : Atmospheres, vol 119 n° 12 (2014)PermalinkActive learning in the spatial domain for remote sensing image classification / André Stumpf in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 5 tome 1 (May 2014)PermalinkModeling vague spatial data warehouses using the VSCube conceptual model / Thiago Luís Lopes-Siqueira in Geoinformatica, vol 18 n° 2 (April 2014)PermalinkProactive flood monitoring / Sergey Markov in GEO: Geoconnexion international, vol 13 n° 4 (april 2014)PermalinkA probabilistic data model and algebra for location-based data warehouses and their implementation / Igor Timko in Geoinformatica, vol 18 n° 2 (April 2014)PermalinkTemporal accuracy in urban growth forecasting : a study using the SLEUTH model / Gargi Chaudhuri in Transactions in GIS, vol 18 n° 2 (April 2014)PermalinkUne bonne donnée est une donnée vivante / Françoise de Blomac in DécryptaGéo le mag, n° 155 (01/03/2014)PermalinkEtude qualitative de la précision des modèles numériques de terrain globaux : cas de l'Algérie / M. Haddad in Bulletin des sciences géographiques, n° 29 (janvier - juin 2014)PermalinkRange-based versus automated markerless image-based techniques for rock art documentation / José Luis Lerma in Photogrammetric record, vol 29 n° 145 (March - May 2014)PermalinkSpatial collective intelligence? Credibility, accuracy, and volunteered geographic information / Seth Spielman in Cartography and Geographic Information Science, vol 41 n° 2 (March 2014)PermalinkGeneration and quality assessment of stereo-extracted DSM from Geoeye-1 and Worldview-2 imagery / Manuel Angel Aguilar in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 2 (February 2014)PermalinkIndoor and outdoor depth imaging of leaves with time-of-flight and stereo vision sensors: Analysis and comparison / Wajahat Kazmi in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 88 (February 2014)PermalinkÀ propos du rapport INSPIRE sur la qualité des données / Gilles Troispoux in Signature, n° 53 (février 2014)PermalinkPermalinkLes données géographiques 3D pour simuler l'impact de la réglementation urbaine sur la morphologie du bâti / Mickaël Brasebin (2014)PermalinkGénération de modèles numériques de surface et détection de changements 3D à partir d'imagerie satellite stéréoscopique très haute résolution / Cyrielle Guerin (2014)PermalinkPermalinkPermalinkUsing spatial data support for reducing uncertainty in geospatial applications / T. 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Magliocca in Transactions in GIS, vol 17 n° 6 (December 2013)PermalinkHuman computation VGI provenance : Semantic web-based representation and publishing / Irene Celino in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 11 (November 2013)PermalinkIntroducing provenance capture into a legacy data system / Helen Conover in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 11 (November 2013)PermalinkMapping geospatial metadata to open provenance model / Chieh-Chieh Feng in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 11 (November 2013)PermalinkMethodological proposals to handle imperfect spatial and temporal information in the context of natural hazard studies / Mouna Snoussi in Revue internationale de géomatique, vol 23 n° 3 - 4 (septembre 2013 - février 2014)PermalinkProviding reliable user reports from the emergency scene for better situation awareness using EMdroid mobile application / Nikola Davidovic in Revue internationale de géomatique, vol 23 n° 3 - 4 (septembre 2013 - février 2014)PermalinkLes référentiels en question / Françoise de Blomac in DécryptaGéo le mag, n° 150 (01/10/2013)PermalinkA world of data / James Brayshaw in GEO: Geoconnexion international, vol 12 n° 9 (october 2013)Permalink