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Testing, analysis and improvement of FGI-NLS Sentinel-2 data processing chain for land use applications / Emile Blettery (2018)
Titre : Testing, analysis and improvement of FGI-NLS Sentinel-2 data processing chain for land use applications Type de document : Mémoire Auteurs : Emile Blettery , Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2018 Importance : 49 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle Ingénieur 2e annéeLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] chaîne de traitement
[Termes IGN] correction radiométrique
[Termes IGN] détection des nuages
[Termes IGN] données Copernicus
[Termes IGN] image RVB
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] masque
[Termes IGN] nébulosité
[Termes IGN] portabilité
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] valorisation des donnéesIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (auteur) L’établissement de cartes d’occupation du sol détaillées et mises à jour de manière efficace est devenu un enjeu essentiel dans le cadre des réflexions sur un développement et une production durables. C’est pour répondre à ce besoin que l’Institut de Recherche Géospatiale de Finlande a pris part au projet ”Integration of large multisource point cloud and image datasets for adaptive map updating” mis en oeuvre par l’Académie de Finlande. Dans le cadre de ce projet, une méthode de traitement automatique à grande échelle des données Copernicus (données satellites de l’ESA) a été mise en place. C’est dans le cadre du développement de cette méthode de traitement que s’inscrit mon travail. Il m’a été demandé de participer de différentes manières au processus pour les données Sentinel-2 :
— tester le processus de manière poussée, s’assurer de sa portabilité multi-plateforme et proposer des solutions pour améliorer sa parallélisation,
— évaluer le masque nuagique utilisé pour le moment (Sen2Cor) et proposer un paramétrage plus efficace,
— tester une autre méthode de masquage (FMask) comme potentielle alternative à la méthode existante déjà intégrée au processus global,
— développer des méthodes de mise en valeur des résultats en sortie du processus.
Ces travaux ont donc été l’occasion de développer mes compétences en télédétection par images satellites, en masques nuagiques, en python et bash.Note de contenu : Introduction
1- Work context
2- Code improvement and systematic testing
3- Sen2Cor cloud mask analysis
4- Fmask cloud mask: a better option?
5- Results highlighting
ConclusionNuméro de notice : 21828 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : National Land Survey - Finnish Geospatial Research Institute (Finlande) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91342 Documents numériques
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Testing, analysis and improvement ... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Use of satellite image classifications to update and enhance a land cover database / Mohamed Touiti (2018)
Titre : Use of satellite image classifications to update and enhance a land cover database Type de document : Mémoire Auteurs : Mohamed Touiti, Auteur ; Arnaud Le Bris , Encadrant Editeur : Tunis [Tunisie] : Ecole nationale d'ingénieurs de Carthage Année de publication : 2018 Importance : 90 p. Note générale : bibliographie
End of study project report, Software Engineering Training, Cycle Major : Information SystemsLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification non dirigée
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] image SPOT 6
[Termes IGN] OpenCV
[Termes IGN] Python (langage de programmation)Résumé : (auteur) L’équipe MATIS du Laboratoire LaSTIG de l’Institut National de l’Information Géo graphique et Forestière (IGN) mène depuis plusieurs années des activités de recherches dans le domaine de la classification de données de télédétection pour l’occupation des sols (OCS), en zones urbaines et rurales. Avec l’arrivée des nouveaux capteurs Sentinel S1 (radar) et Sentinel S2 (optique), des séries temporelles d’images sont désormais disponibles gratuitement avec une forte résolution temporelle (entre 10 et 15 jours) et une forte résolution spectrale pour les images optiques. Par ailleurs, le territoire français fait également l’objet d’une couverture annuelle par des images à très haute résolution spatiale des satellites SPOT 6/7. Dans l’objectif de couvrir l’ensemble du territoire français par la cartographie de la couverture du sol à travers la classification sémantique des images de télédétection, ce stage a pour objectif de contribuer au processus de mise à jour des bases de données de couverture du sol et de fournir un outil fiable pour détecter les changements entre la base de données d’occupation du sol et les classifications d’images SPOT6 et Sentinel-2. Dans cette étude, nous avons implémenté et testé deux approches différentes pour la détection des changements, en utilisant la fusion et la régularisation des classifications individuelles des images satellites Sentinel-2 et SPOT-6. La fusion d’images multispectrales à très haute résolution spatiale avec des séries temporelles d’images à faible résolution spatiale avec un nombre élevé de bandes pourrait améliorer la classification de la couverture terrestre, en combinant les avantages géométriques et sémantiques des deux sources. La première approche est une approche non supervisée sur laquelle nous avons appliqué une classification non supervisée et une régularisation afin de lisser le bruit et de nous donner des résultats plus attrayants visuellement. Cela pourrait aussi donner une classification binaire (classe / pas de classe) alors nous nous sommes concentrés sur la classe "bâtiments", c’est la classe la plus fréquemment changée. Ainsi, nous avons obtenu une classification binaire des bâtiments/non-bâtiments considérés comme nos résultats et avons atteint une exhaustivité de 75% avec une exactitude proche de 70%, mais il existe une certaine confusion dans les zones surpeuplées. La seconde approche consiste en une approche supervisée dans laquelle nous avons utilisé un réseau de neurones convolutif pour détecter les changements. Ainsi, nous avons obtenu des résultats bien meilleurs, avec une précision de 94,95%, même si des améliorations de l’architecture pourraient être nécessaires pour obtenir des résultats satisfaisants. Note de contenu : General introduction
1- The general context
2- State of the art
3- Study areas ad data
4- Change detection
5- CNN for change detection
General conclusionNuméro de notice : 17320 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Mémoire ingénieur Organisme de stage : LaSTIG (IGN) DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98343 Documents numériques
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Use of satellite image classifications ... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF A GIS-based fire spread simulator integrating a simplified physical wildland fire model and a wind field model / D. Prieto Herráez in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 11-12 (November - December 2017)
[article]
Titre : A GIS-based fire spread simulator integrating a simplified physical wildland fire model and a wind field model Type de document : Article/Communication Auteurs : D. Prieto Herráez, Auteur ; M. I. Asensio Sevilla, Auteur ; L. Ferragut Canals, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 2142 - 2163 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] ArcMap
[Termes IGN] bibliothèque logicielle
[Termes IGN] Galice (Espagne)
[Termes IGN] implémentation (informatique)
[Termes IGN] incendie de forêt
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] simulation 3D
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] traitement de données
[Termes IGN] vent
[Termes IGN] vitesseRésumé : (Auteur) This article discusses the integration of two models, namely, the Physical Forest Fire Spread (PhFFS) and the High Definition Wind Model (HDWM), into a Geographical Information System-based interface. The resulting tool automates data acquisition, preprocesses spatial data, launches the aforementioned models and displays the corresponding results in a unique environment. Our implementation uses the Python language and Esri’s ArcPy library to extend the functionality of ArcMap 10.4. The PhFFS is a simplified 2D physical wildland fire spread model based on conservation equations, with convection and radiation as heat transfer mechanisms. It also includes some 3D effects. The HDWM arises from an asymptotic approximation of the Navier–Stokes equations, and provides a 3D wind velocity field in an air layer above the terrain surface. Both models can be run in standalone or coupled mode. Finally, the simulation of a real fire in Galicia (Spain) confirms that the tool developed is efficient and fully operational. Numéro de notice : A2017-699 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2017.1334889 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2017.1334889 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=88080
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 31 n° 11-12 (November - December 2017) . - pp 2142 - 2163[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2017061 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 079-2017062 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Geolokit: An interactive tool for visualising and exploring geoscientific data in Google Earth / Antoine Triantafyllou in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 62 (October 2017)
[article]
Titre : Geolokit: An interactive tool for visualising and exploring geoscientific data in Google Earth Type de document : Article/Communication Auteurs : Antoine Triantafyllou, Auteur ; Arnaud Watlet, Auteur ; Christophe Bastin, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 39 - 46 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] données localisées 2D
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] globe virtuel
[Termes IGN] Google Earth
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] tectonique
[Termes IGN] visualisation de données
[Vedettes matières IGN] GéovisualisationRésumé : (auteur) Virtual globes have been developed to showcase different types of data combining a digital elevation model and basemaps of high resolution satellite imagery. Hence, they became a standard to share spatial data and information, although they suffer from a lack of toolboxes dedicated to the formatting of large geoscientific dataset. From this perspective, we developed Geolokit: a free and lightweight software that allows geoscientists – and every scientist working with spatial data – to import their data (e.g., sample collections, structural geology, cross-sections, field pictures, georeferenced maps), to handle and to transcribe them to Keyhole Markup Language (KML) files. KML files are then automatically opened in the Google Earth virtual globe and the spatial data accessed and shared. Geolokit comes with a large number of dedicated tools that can process and display: (i) multi-points data, (ii) scattered data interpolations, (iii) structural geology features in 2D and 3D, (iv) rose diagrams, stereonets and dip-plunge polar histograms, (v) cross-sections and oriented rasters, (vi) georeferenced field pictures, (vii) georeferenced maps and projected gridding.
Therefore, together with Geolokit, Google Earth becomes not only a powerful georeferenced data viewer but also a stand-alone work platform. The toolbox (available online at http://www.geolokit.org) is written in Python, a high-level, cross-platform programming language and is accessible through a graphical user interface, designed to run in parallel with Google Earth, through a workflow that requires no additional third party software. Geolokit features are demonstrated in this paper using typical datasets gathered from two case studies illustrating its applicability at multiple scales of investigation: a petro-structural investigation of the Ile d’Yeu orthogneissic unit (Western France) and data collection of the Mariana oceanic subduction zone (Western Pacific).Numéro de notice : A2017-229 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.jag.2017.05.011 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.jag.2017.05.011 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85135
in International journal of applied Earth observation and geoinformation > vol 62 (October 2017) . - pp 39 - 46[article]Hub Labels on the database for large-scale graphs with the COLD framework / Alexandros Efentakis in Geoinformatica, vol 21 n° 4 (October - December 2017)
[article]
Titre : Hub Labels on the database for large-scale graphs with the COLD framework Type de document : Article/Communication Auteurs : Alexandros Efentakis, Auteur ; Christodoulos Efstathiades, Auteur ; Dieter Pfoser, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 703 - 732 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] chemin le plus court, algorithme du
[Termes IGN] compression de données
[Termes IGN] graphe
[Termes IGN] plus proche voisin, algorithme du
[Termes IGN] SQLRésumé : (Auteur) Shortest-path computation on graphs is one of the most well-studied problems in algorithmic theory. An aspect that has only recently attracted attention is the use of databases in combination with graph algorithms, so-called distance oracles, to compute shortest-path queries on large graphs. To this purpose, we propose a novel, efficient, pure-SQL framework for answering exact distance queries on large-scale graphs, implemented entirely on an open-source database engine. Our COLD framework (COmpressed Labels on the Database) can answer multiple distance queries (vertex-to-vertex, one-to-many, k-Nearest Neighbors, Reverse k-Nearest Neighbors, Reverse k-Farthest Neighbors and Top-k Range) not handled by previous methods, rendering it a complete database solution for a variety of practical large-scale graph applications. Our experimentation shows that COLD outperforms existing approaches (including popular graph databases) in terms of query time and efficiency, while requiring significantly less storage space than these methods. Numéro de notice : A2017-601 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s10707-016-0287-5 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10707-016-0287-5 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86909
in Geoinformatica > vol 21 n° 4 (October - December 2017) . - pp 703 - 732[article]Une chaîne de données pour évaluer la qualité des données OSM. Partie 1 : Extraction des données et description / Damien Garaud in Géomatique expert, n° 117 (juillet - août 2017)PermalinkEnhancing spatial accuracy of mobile phone data using multi-temporal dasymetric interpolation / Olle Järv in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 7-8 (July - August 2017)PermalinkPopularity-aware collective keyword queries in road networks / Sen Zhao in Geoinformatica, vol 21 n° 3 (July - September 2017)Permalinkvol 21 n° 3 - July - September 2017 - Special issue [included] on Map interaction (Bulletin de Geoinformatica) / Christian KrayPermalinkA virtual globe-based visualization and interactive framework for a small craft navigation assistance system in the near sea / Xinzhu Liu in Journal of Traffic and Transportation Engineering (English Edition), n° (April 2017)PermalinkAutomatisation de l’acquisition et du traitement des images Sentinel-2 pour le calcul d’indices de végétation aidant à la prévention des pics de paludisme à Madagascar / Charlotte Wolff (2017)PermalinkPermalinkDéveloppement d'un outil cartographique dasymétrique pour la modélisation de la répartition de densité de population / Safa Fennia (2017)PermalinkEtude et méthodes d'intégration et d'interaction de données 3D complexes type "nuages de points" vers un web SIG / Victor Lambert (2017)PermalinkPermalink