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DORIS, 30 ans d'opérations continues au coeur de la performance des missions altimétriques pour l'océanographie et les applications géodésiques / Anonyme in XYZ, n° 163 (juin 2020)

Public [article]  inXYZ > n° 163 (juin 2020) . - pp 20 - 20 Titre : DORIS, 30 ans d'opérations continues au coeur de la performance des missions altimétriques pour l'océanographie et les applications géodésiques Type de document : Article/Communication Auteurs : Anonyme, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 20 - 20 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie spatiale [Termes descripteurs IGN] océanographie spatiale [Termes descripteurs IGN] POSEIDON [Termes descripteurs IGN] positionnement par DORIS [Termes descripteurs IGN] précision du positionnement [Termes descripteurs IGN] réseau Doris [Termes descripteurs IGN] SWOT [Termes descripteurs IGN] TOPEX Résumé : (Auteur) Le système DORIS (Détermination d'Orbite et Radio positionnement Intégrés par Satellite) a été conçu et développé au début des années 80 par le CNES, l'IGN et le GRGS pour déterminer les positions des satellites avec une grande précision afin de soutenir les missions altimétriques dédiées à la surveillance des océans. Numéro de notice : A2020-387 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95482 [article]

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The geometric imaging model for high-resolution optical remote sensing satellites considering light aberration and atmospheric refraction errors / Mi Wang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 86 n° 6 (June 2020)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 86 n° 6 (June 2020) . - pp 373 -382 Titre : The geometric imaging model for high-resolution optical remote sensing satellites considering light aberration and atmospheric refraction errors Type de document : Article/Communication Auteurs : Mi Wang, Auteur ; Ying Zhu, Auteur ; Yanli Wang, Auteur ; Yufeng Cheng, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 373 -382 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] aberration chromatique [Termes descripteurs IGN] aberration géométrique [Termes descripteurs IGN] correction atmosphérique [Termes descripteurs IGN] image optique [Termes descripteurs IGN] réfraction atmosphérique [Termes descripteurs IGN] satellite d'observation de la Terre [Termes descripteurs IGN] télédétection spatiale Résumé : (Auteur) With advances in satellite maneuvering imaging capability, stereoscopic images with large roll and pitch angles can be captured to improve the efficiency of observations. At the same time, the influences of light aberration and atmospheric refraction on image positioning accuracy will be more significant. However, these errors are not accounted for in the traditional imaging and calibration model for optical agile satellites. In this study, the formation mechanisms of the aberration and atmospheric refraction errors in optical remote sensing satellite Earth observation imaging were analyzed quantitatively, and correction models were constructed. From this, the traditional geometric imaging model was refined by introducing a correction model for aberration and atmospheric refraction errors to create a more comprehensive geometric imaging model. The feasibility of an extended rational function model, based on the constructed more comprehensive geometric imaging model, was verified quantitatively. Numéro de notice : A2020-242 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.14358/PERS.86.6.373 date de publication en ligne : 01/06/2020 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.86.6.373 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95204 [article]

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Introducing spatial regularization in SAR tomography reconstruction / Clément Rambour in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 57 n° 11 (November 2019)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 57 n° 11 (November 2019) . - pp 8600 - 8617 Titre : Introducing spatial regularization in SAR tomography reconstruction Type de document : Article/Communication Auteurs : Clément Rambour, Auteur ; Loïc Denis, Auteur ; Florence Tupin, Auteur ; Hélène Oriot, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 8600 - 8617 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes descripteurs IGN] acquisition comprimée [Termes descripteurs IGN] analyse spectrale [Termes descripteurs IGN] écho radar [Termes descripteurs IGN] fractionnement [Termes descripteurs IGN] image à très haute résolution [Termes descripteurs IGN] image radar moirée [Termes descripteurs IGN] image TerraSAR-X [Termes descripteurs IGN] mécanique de Lagrange [Termes descripteurs IGN] reconstruction 3D du bâti [Termes descripteurs IGN] scène urbaine [Termes descripteurs IGN] TerraSAR-X [Termes descripteurs IGN] tomographie radar Résumé : (auteur) The resolution achieved by current synthetic aperture radar (SAR) sensors provides a detailed visualization of urban areas. Spaceborne sensors such as TerraSAR-X can be used to analyze large areas at a very high resolution. In addition, repeated passes of the satellite give access to temporal and interferometric information on the scene. Because of the complex 3-D structure of urban surfaces, scatterers located at different heights (ground, building facade, and roof) produce radar echoes that often get mixed within the same radar cells. These echoes must be numerically unmixed in order to get a fine understanding of the radar images. This unmixing is at the core of SAR tomography. SAR tomography reconstruction is generally performed in two steps: 1) reconstruction of the so-called tomogram by vertical focusing, at each radar resolution cell, to extract the complex amplitudes (a 1-D processing) and 2) transformation from radar geometry to ground geometry and extraction of significant scatterers. We propose to perform the tomographic inversion directly in ground geometry in order to enforce spatial regularity in 3-D space. This inversion requires solving a large-scale nonconvex optimization problem. We describe an iterative method based on variable splitting and the augmented Lagrangian technique. Spatial regularizations can easily be included in this generic scheme. We illustrate, on simulated data and a TerraSAR-X tomographic data set, the potential of this approach to produce 3-D reconstructions of urban surfaces. Numéro de notice : A2019-596 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2019.2921756 date de publication en ligne : 04/07/2019 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2019.2921756 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94588 [article]

Troposphere delay modeling with horizontal gradients for satellite laser ranging / M. Drożdżewski in Journal of geodesy, vol 93 n°10 (October 2019)  

Public [article]  inJournal of geodesy > vol 93 n°10 (October 2019) Titre : Troposphere delay modeling with horizontal gradients for satellite laser ranging Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Drożdżewski, Auteur ; Krzysztof Sosnica, Auteur ; Florian Zus, Auteur ; Kyriakos Balidakis, Auteur Année de publication : 2019 Note générale : bibbliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie spatiale [Termes descripteurs IGN] angle vertical [Termes descripteurs IGN] coordonnées polaires [Termes descripteurs IGN] dissymétrie [Termes descripteurs IGN] erreur systématique [Termes descripteurs IGN] géocentre [Termes descripteurs IGN] gradient de troposphère [Termes descripteurs IGN] interférométrie à très grande base [Termes descripteurs IGN] Lageos [Termes descripteurs IGN] retard troposphérique [Termes descripteurs IGN] Sentinel-3 [Termes descripteurs IGN] station TLS (télémétrie) [Termes descripteurs IGN] télémètre laser sur satellite Résumé : (auteur) Satellite laser ranging (SLR) constitutes a fundamental space geodetic technique providing global geodetic parameters, such as geocenter coordinates, Earth rotation parameters, and low-degree gravity field coefficients. The tropospheric delay correction is one of the crucial corrections that have to be taken into account when processing SLR data. Current conventional models of the troposphere delays assume a full symmetry of the atmosphere above SLR stations. Neglecting horizontal gradients in SLR solutions introduces a systematic error in SLR products, especially for the observations at low elevation angles, and leads to a deterioration of the consistency between SLR and other space geodetic techniques, such as global navigational satellite systems and very-long-baseline interferometry. We derive new mapping function coefficients, as well as first- and second-order horizontal gradients, all of which are based on numerical weather models, in order to properly consider the azimuthal asymmetry in SLR solutions. We test the enhanced mapping function and horizontal gradients on the solutions based on 11 years of SLR observations to LAGEOS-1/2 satellites and 1 year of SLR observations to Sentinel-3A. The consideration of azimuthal asymmetry of the atmosphere above the SLR stations has a systematic effect on SLR-derived products, such as station and geocenter coordinates and pole coordinates. Horizontal gradients in SLR solutions improve the consistency between SLR-derived pole coordinates and the combined IERS-C04 series by means of reducing the offset for the X and Y pole coordinates by 20 μas. The second-order horizontal gradients are negligible in SLR solutions; thus, including first-order gradients is sufficient for SLR solutions. Numéro de notice : A2019-607 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s00190-019-01287-1 date de publication en ligne : 22/08/2019 En ligne : https://doi.org/10.1007/s00190-019-01287-1 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94790 [article]

Ten years of TerraSAR-X : scientific results / Michael Eineder (2019)  

Public contenu dans Directory of Open Access Books DOAB / Directory of Open Access Books DOAB   Titre : Ten years of TerraSAR-X : scientific results Type de document : Monographie Auteurs : Michael Eineder, Editeur scientifique ; Achim Roth, Editeur scientifique ; Alberto Moreira, Editeur scientifique Editeur : Bâle [Suisse] : Multidisciplinary Digital Publishing Institute MDPI Année de publication : 2019 Importance : 422 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-3-03897-725-4 Note générale : This book is a printed edition of the Special Issue Ten Years of TerraSAR-X—Scientific Results that was published in the open journal "Remote Sensing" from 2018 to 2019. Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Télédétection [Termes descripteurs IGN] image radar moirée [Termes descripteurs IGN] image TerraSAR-X [Termes descripteurs IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique [Termes descripteurs IGN] MNS TerraSAR & TanDEM-X [Termes descripteurs IGN] radar à antenne synthétique [Termes descripteurs IGN] télédétection en hyperfréquence [Termes descripteurs IGN] TerraSAR-X Résumé : (Editeur) This Special Issue is a collection of papers addressing the scientific use of data acquired in the course of the TerraSAR-X mission 10 years after launch. The articles deal with the mission itself, the accuracy of the products, with differential interferometry, and with applications in the domains cryosphere, oceans, wetlands, and urban areas. Numéro de notice : 26042 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Monographie DOI : 10.3390/books978-3-03897-725-4 date de publication en ligne : 25/04/2019 En ligne : https://doi.org/10.3390/books978-3-03897-725-4 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93611

Integration of ZY3-02 satellite laser altimetry data and stereo images for high-accuracy mapping / Guoyuan Li in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 84 n° 9 (September 2018)  

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Precise orbit determination of the Sentinel-3A altimetry satellite using ambiguity-fixed GPS carrier phase observations / Olivier Montenbruck in Journal of geodesy, vol 92 n° 7 (July 2018)  

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Cartographier le relief sous les forêts, et le substrat sous les déserts de sable : les attentes de la mission radar Biomass / Laurent Polidori in XYZ, n° 154 (mars - mai 2018)

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Caractérisation et qualification de Modèles Numériques de Surfaces (MNS) - Analyse de la cohérence avec des masques d’eau / Guillaume Sutter (2018)

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InSAR data for geohazard assessment in UNESCO World Heritage sites: state-of-the-art and perspectives in the Copernicus era / Deodato Tapete in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 63 (December 2017)  

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A fast cloud detection algorithm applicable to monitoring and nowcasting of daytime cloud systems / Xiao-Yong Zhuge in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 11 (November 2017)  

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Precise orbit determination of the Fengyun-3C satellite using onboard GPS and BDS observations / Min Li in Journal of geodesy, vol 91 n° 11 (November 2017)  

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Examination of Sentinel-2A multi-spectral instrument (MSI) reflectance anisotropy and the suitability of a general method to normalize MSI reflectance to nadir BRDF adjusted reflectance / David P. Roy in Remote sensing of environment, vol 199 (15 September 2017)  

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Comparison of precise orbit determination methods of zero-difference kinematic, dynamic and reduced-dynamic of GRACE-A satellite using SHORDE software / Kai Li in Journal of applied geodesy, vol 11 n° 3 (September 2017)  

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Coverage of high biomass forests by the ESA BIOMASS mission under defense restrictions / João M.B. Carreiras in Remote sensing of environment, vol 196 (July 2017)  

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