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Soil erosion assessment using RUSLE model and its validation by FR probability model / Amiya Gayen in Geocarto international, vol 35 n° 15 ([01/11/2020])  

Public [article]  inGeocarto international > vol 35 n° 15 [01/11/2020] . - pp 1750 - 1768 Titre : Soil erosion assessment using RUSLE model and its validation by FR probability model Type de document : Article/Communication Auteurs : Amiya Gayen, Auteur ; Sunil Saha, Auteur ; Hamid Reza Pourghasemi, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 1750 - 1768 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] analyse de sensibilité [Termes descripteurs IGN] cartographie des risques [Termes descripteurs IGN] érosion [Termes descripteurs IGN] érosion hydrique [Termes descripteurs IGN] fréquence [Termes descripteurs IGN] Inde [Termes descripteurs IGN] modèle stochastique [Termes descripteurs IGN] Normalized Difference Vegetation Index [Termes descripteurs IGN] occupation du sol [Termes descripteurs IGN] pente [Termes descripteurs IGN] surveillance géologique [Termes descripteurs IGN] utilisation du sol Résumé : (auteur) The objective of the current study is to estimate the annual average soil loss through RUSLE model and furthermore assess the soil erosion risk and its distribution using frequency ratio (FR) probability algorithm. At first, soil erosion risk zones were identified using FR model by the consideration 14 soil erosion conditioning factors such as land use (LU/LC), slope, slope aspect, normalized difference vegetation index (NDVI), altitude, plan curvature, stream power index, distance from river, road, and lineament, soil types, rainfall erosivity, slope length and lineament density. Secondly, the spatial pattern of annual average soil loss rates was estimated using RUSLE model with consideration of five factors such as, rainfall erosivity (R), cover management (C), slope length (LS), soil erodability (K), and conservation practice factors (P). In order to map soil erosion susceptibility by the FR model, dataset divided randomly into parts 70/30 percent for training and validation purposes, respectively. Based on the FR value, the susceptibility map was reclassified into five different critical erosion probability zones. Among this, the severe and high erosion zones occupy 13.69% and 16.26%, respectively, of the total area, where as low and very low susceptibility zones together constitute 32.98% of the River Basin. The assessed high amount of average annual soil erosion (more than 100 t/ha/year) is occupied 9.55% of the total study area. It is conclude that high soil erosion susceptibility and yearly average soil loss were performed in this study area. Therefore, the produced soil erosion susceptibility maps and annual average soil erosion map can be very useful for primary land use planning and soil erosion hazard mitigation purpose for prioritizing areas. Numéro de notice : A2020-660 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2019.1581272 date de publication en ligne : 21/03/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2019.1581272 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96134 [article]

De la bonne interprétation des documents / François Mazuyer in Géomètre, n° 2184 (octobre 2020)

Public [article]  inGéomètre > n° 2184 (octobre 2020) . - pp 26 - 27 Titre : De la bonne interprétation des documents Type de document : Article/Communication Auteurs : François Mazuyer, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 26 - 27 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Topographie ancienne [Termes descripteurs IGN] bornage [Termes descripteurs IGN] géomètre-expert [Termes descripteurs IGN] instrument de mesure [Termes descripteurs IGN] précision des mesures [Termes descripteurs IGN] relevé [Termes descripteurs IGN] topographie ancienne Résumé : (auteur) Les anciens plans servent encore au géomètre-expert dans des opérations de délimitation de la propriété. Mais il faut les analyser avec prudence, car les outils et méthodes de l’époque n’offrent pas toujours la précision désormais requise. Numéro de notice : A2020-667 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96148 [article]

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Coupling fuzzy clustering and cellular automata based on local maxima of development potential to model urban emergence and expansion in economic development zones / Xun Liang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 10 (October 2020)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 34 n° 10 (October 2020) . - pp 1930 - 1952 Titre : Coupling fuzzy clustering and cellular automata based on local maxima of development potential to model urban emergence and expansion in economic development zones Type de document : Article/Communication Auteurs : Xun Liang, Auteur ; Xiaoping Liu, Auteur ; Guangliang Chen, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 1930 - 1952 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] aide à la décision [Termes descripteurs IGN] analyse de groupement [Termes descripteurs IGN] automate cellulaire [Termes descripteurs IGN] Chine [Termes descripteurs IGN] classification floue [Termes descripteurs IGN] classification non dirigée [Termes descripteurs IGN] croissance urbaine [Termes descripteurs IGN] modèle de simulation [Termes descripteurs IGN] planification urbaine [Termes descripteurs IGN] zone d'activité économique Résumé : (auteur) Modeling urban growth in Economic development zones (EDZs) can help planners determine appropriate land policies for these regions. However, sometimes EDZs are established in remote areas outside of central cities that have no historical urban areas. Existing models are unable to simulate the emergence of urban areas without historical urban land in EDZs. In this study, a cellular automaton (CA) model based on fuzzy clustering is developed to address this issue. This model is implemented by coupling an unsupervised classification method and a modified CA model with an urban emergence mechanism based on local maxima. Through an analysis of the planning policies and existing infrastructure, the proposed model can detect the potential start zones and simulate the trajectory of urban growth independent of the historical urban land use. The method is validated in the urban emergence simulation of the Taiping Bay development zone in Dalian, China from 2013 to 2019. The proposed model is applied to future simulation in 2019–2030. The results demonstrate that the proposed model can be used to predict urban emergence and generate the possible future urban form, which will assist planners in determining the urban layout and controlling urban growth in EDZs. Numéro de notice : A2020-513 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2020.1741591 date de publication en ligne : 23/03/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2020.1741591 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95668 [article]

Assessment of landslide susceptibility at a local spatial scale applying the multi-criteria analysis and GIS: a case study from Slovakia / Jana Vojteková in Geomatics, Natural Hazards and Risk, vol 11 n° 1 (2020)  

Public [article]  inGeomatics, Natural Hazards and Risk > vol 11 n° 1 (2020) . - pp 131 - 148 Titre : Assessment of landslide susceptibility at a local spatial scale applying the multi-criteria analysis and GIS: a case study from Slovakia Type de document : Article/Communication Auteurs : Jana Vojteková, Auteur ; Matej Vojtek, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 131 - 148 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] analyse multicritère [Termes descripteurs IGN] ArcGIS [Termes descripteurs IGN] cartographie des risques [Termes descripteurs IGN] effondrement de terrain [Termes descripteurs IGN] gestion des risques [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de surface [Termes descripteurs IGN] pente [Termes descripteurs IGN] processus d'analyse hiérarchisée [Termes descripteurs IGN] Slovaquie [Termes descripteurs IGN] utilisation du sol Résumé : (auteur) Landslide susceptibility is an important topic mainly because its geo-spatial analysis provides a useful tool for planning, disaster management and hazard mitigation. In this study, the aim is to identify and analyze landslide susceptibility at a local spatial scale, which is represented by the town of Handlová, using the multi-criteria evaluation (i.e., the analytical hierarchy process technique – AHP) and geographic information systems (GIS). The following landslide conditioning factors were selected representing the local terrain predispositions: slope angle, geology, slope aspect, elevation, distance from rivers, distance from faults and land use. The raster-based analysis was performed using the spatial resolution of 10 × 10 m. The weights for each factor were determined by the AHP technique where slope angle had the highest relative importance. Based on the resulting susceptibility map, 51.98% out of the total study area is characterized by high and very high susceptibility class. The Atlas of Slope Stability of the Slovak Republic, which contains past landslides until 2006, was used for verification of the results. The verification confirmed a moderate accuracy between the landslide susceptibility map and landslide inventory from the atlas since 60.8% of all landslide areas from the atlas corresponded with high and very high susceptibility class. Numéro de notice : A2020-567 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/19475705.2020.1713233 date de publication en ligne : 20/01/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/19475705.2020.1713233 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95893 [article]

Genèse d'une norme internationale géodésique : l'ITRS et ses réalisations / Thierry Gattacceca in XYZ, n° 164 (septembre 2020)

Public [article]  inXYZ > n° 164 (septembre 2020) . - pp 23 - 25 Titre : Genèse d'une norme internationale géodésique : l'ITRS et ses réalisations Type de document : Article/Communication Auteurs : Thierry Gattacceca, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 23 - 25 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes de référence et réseaux [Termes descripteurs IGN] AFNOR [Termes descripteurs IGN] International Terrestrial Reference System [Termes descripteurs IGN] normalisation [Termes descripteurs IGN] norme ISO [Termes descripteurs IGN] référence géodésique [Termes descripteurs IGN] repère de référence Résumé : (auteur) L'ITRF (International Terrestrial Reference System) et ses réalisations (ITRF) sortent progressivement du domaine réservé des géodésiens, tant leur usage devient crutial au niveau mondial en sciences de la Terre, en navigation et en positionnement sur la surface de la Terre. L'émergence par exemple du PPP oblige les géomètres à s'intéresser davantage à ces socles primordiaux du positionnement moderne, et à regarder de plus près les relations entre les repères de référence nationaux et ces repères globaux. En complément des travaux de l'UN-GGIM (United Nations Committee of Experts on Global Geospatial Information Management) dans ce domaine, l'idée de publier une norme internationale sur l'ITRS, portée par la France, a abouti en ce début d'année. Cet article vous propose de voir l'envers du décor et de mieux comprendre les mécanismes qui régissent les travaux de l'ISO. Numéro de notice : A2020-551 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95818 [article]

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Geo-environment risk assessment in Zhengzhou City, China / Chuanming Ma in Geomatics, Natural Hazards and Risk, vol 11 n° 1 (2020)  

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Mining regional patterns of land use with adaptive adjacent criteria / Xinmeng Tu in Cartography and Geographic Information Science, Vol 47 n° 5 (September 2020)  

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Les pérégrinations d'un topographe en Chine / Bernard Flacelière in XYZ, n° 164 (septembre 2020)

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Relevé 3D et classification de nuages de points de patrimoine bâti / Arnadi Murtiyoso in XYZ, n° 164 (septembre 2020)

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Aux sources institutionnelles de l’enregistrement et du cadastre fonciers au Québec / Francis Roy in XYZ, n° 164 (septembre 2020)

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A spaceborne SAR-based procedure to support the detection of landslides / Giuseppe Esposito in Natural Hazards and Earth System Sciences, vol 20 n° 9 (September 2020)  

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A spatio-temporal method for crime prediction using historical crime data and transitional zones identified from nightlight imagery / Bo Yang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 9 (September 2020)  

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Using OpenStreetMap data and machine learning to generate socio-economic indicators / Daniel Feldmeyer in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 9 (September 2020)  

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Water level prediction from social media images with a multi-task ranking approach / P. Chaudhary in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 167 (September 2020)  

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Evaluation of single-frequency receivers for studying crustal deformation at the longitudinal Valley fault, eastern Taiwan / Horng-Yue Chen in Survey review, vol 52 n° 374 (August 2020)  

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