Descripteur
Documents disponibles dans cette catégorie (3576)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Optimising the spatial resolution of WorldView-2 pan-sharpened imagery for predicting levels of Gonipterus scutellatus defoliation in KwaZulu-Natal, South Africa / Romano Lottering in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 112 (February 2016)
[article]
Titre : Optimising the spatial resolution of WorldView-2 pan-sharpened imagery for predicting levels of Gonipterus scutellatus defoliation in KwaZulu-Natal, South Africa Type de document : Article/Communication Auteurs : Romano Lottering, Auteur ; Onisimo Mutanga, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 13–22 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Afrique du sud (état)
[Termes IGN] Eucalyptus (genre)
[Termes IGN] image Worldview
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] insecte phyllophage
[Termes IGN] optimisation (mathématiques)
[Termes IGN] pouvoir de résolution spectrale
[Termes IGN] prévention des risquesRésumé : (auteur) Gonipterus scutellatus Gyllenhal is a leaf feeding weevil that is a major defoliator of the genus Eucalyptus. Understanding the relationship between levels of weevil induced vegetation defoliation and the optimal spatial resolution of satellite images is essential for effective management of plantation resources. The objective of this study was to identify appropriate spatial resolutions for predicting levels of weevil induced defoliation. We resampled the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Simple Ratio (SR) and Enhanced Vegetation Index (EVI) images computed from a WorldView-2 pan-sharpened image, which is characterised with a 0.5 m spatial resolution and 8 spectral bands. Within each plantation compartment 30 × 30 m plots were established, representing different levels of defoliation. From the centre of each plot, the spatial resolution of the original image was progressively resampled from 1.5 to 8.5 m, with 1 m increments. The minimal variance for each level of defoliation was then established and used as an indicator for quantitatively selecting the optimal spatial resolution. Results indicate that an appropriate spatial resolution was established at 1.25, 1.25, 1.75 and 2.25 m for low, medium, high and severe levels of defoliation, respectively. In addition, an Artificial Neural Network was run to determine the relationship between the appropriate spatial resolution and levels of Gonipterus scutellatus induced defoliation. The model yielded an R2 of 0.80, with an RMSE of 1.28 (2.45% of the mean measured defoliation) based on an independent test dataset. We then compared this model to a model developed using the original 0.5 m image spatial resolution. Our results suggest that optimising the spatial resolution of remotely sensed imagery essentially improves the prediction of vegetation defoliation. In essence, this study provides the foundation for multi-scale defoliation mapping using high spatial resolution imagery. Numéro de notice : A2016-136 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2015.11.010 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2015.11.010 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80307
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 112 (February 2016) . - pp 13–22[article]Terrestrial laser scanning in forest inventories / Xinlian Liang in GIM international [en ligne], vol 30 n° 2 (February 2016)
[article]
Titre : Terrestrial laser scanning in forest inventories Type de document : Article/Communication Auteurs : Xinlian Liang, Auteur ; Juha Hyyppä, Auteur ; Harri Kaartinen, Auteur ; Norbert Pfeifer, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 26 - 29 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] arbre (flore)
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] parangonnage
[Termes IGN] télémétrie laser terrestre
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (éditeur) Terrestrial laser scanning (TLS) is an effective technique for acquiring detailed tree attributes in forest plots. During the last two decades, tremendous effort by national mapping agencies, companies, universities and research organisations has been put into developing methods for tree attribute estimation casing TLS. There is, however, still a lack of proper understanding on TLS performance. Different data collection methods and processing standards have led to a large range in tree detection and measurement accuracy. This article explains the early results of an international benchmarking initiative for TLS methods in forest inventories. The study has identified important differences in methods that should lead to operational work guidelines. Numéro de notice : A2016-100 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79920
in GIM international [en ligne] > vol 30 n° 2 (February 2016) . - pp 26 - 29[article]
Titre : Analyse multi-échelles de référentiels vectoriels via SOLAP Type de document : Article/Communication Auteurs : Marie-Dominique Van Damme , Auteur ; Sébastien Mustière , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2016 Conférence : EGC 2016, 3e atelier GAST Gestion et Analyse des données Spatiales et Temporelles 19/01/2016 19/01/2016 Reims France OA Proceedings Importance : pp 47 - 57 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] base de données vectorielles
[Termes IGN] bati
[Termes IGN] entrepôt de données localisées
[Termes IGN] étude de faisabilité
[Termes IGN] hypercube
[Termes IGN] SOLAPRésumé : (auteur) La France métropolitaine compte aujourd’hui environ 42 millions de bâtiments ce qui représente une surface de 563 000 hectares couvrant ainsi 1% de la surface du territoire. Différentes études ont prouvé l’intérêt des outils décisionnels d’exploration et de visualisation de type SOLAP, pour explorer de
larges volumes de données hétérogènes. Dans ce cadre, nous présentons une approche expérimentale à travers les architectures des entrepôts de données spatiales afin d’analyser et agréger, via des requêtes ad-hoc, les données à grande échelle et vectorielles de l’IGN. Ce travail permet déjà à travers des zooms sur les dimensions spatiales et des sélections temporelles de découvrir différents phénomènes et de surligner des caractéristiques sur les protocoles de saisies.Numéro de notice : C2016-045 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat DOI : sans En ligne : http://gt-gast.irisa.fr/gast-2016/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91889 Documents numériques
peut être téléchargé
Analyse multi-échelles de référentiels... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF
Titre : Automatisation du nettoyage de nuages de points Type de document : Mémoire Auteurs : Yohan Pensier, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2016 Importance : 71 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
mastère Photogrammétrie, positionnement et mesures de déformationsLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] 3DReshaper
[Termes IGN] C++
[Termes IGN] contrôle qualité
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] effet de bord
[Termes IGN] filtrage du bruit
[Termes IGN] lancer de rayons
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] plus proche voisin, algorithme du
[Termes IGN] précision centimétrique
[Termes IGN] réseau ferroviaire
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] valeur aberranteIndex. décimale : MPPMD Mémoires du mastère spécialisé Photogrammétrie, Positionnement et Mesures de Déformation Résumé : (Auteur) La division Assistance Travaux et Topographie (ATT) de la direction d’ingénierie et projet de SNCF Réseau réalise et pilote des opérations de levé topographiques 3D (voies, gares, …). À ce titre, elle a également pour mission d’effectuer le contrôle qualité des données livrées par les différents prestataires. Afin de pouvoir répondre rapidement à ces missions de grande échelle, un nombre important de techniques émergentes est déployé en complément de la topographie traditionnelle, notamment, le scanner laser dynamique ferroporté. La donnée 3D obtenue par ce type d’appareil est exhaustive, sauf en cas de masques, mais peut contenir des artefacts de mesures (bruits, points fantômes, …). Le stage réalisé devait donc permettre de : - Intégrer les usages de nettoyages de nuages de points de SNCF Réseau ; - Proposer et implémenter des filtres mathématiques pour automatiser le nettoyage des nuages de points (détection de points aberrants, comparaison de nuages, segmentation et classification du nuage de points, …) et les mettre en oeuvre en les intégrant dans les chaînes de traitement actuelles ; - Proposer une méthodologie applicable sur des zones très étendues (environ 100 km linéaires). Note de contenu : 1. APPROCHE INITIALE
1.1 Cadre du stage
1.2. Principes du levé LIDAR en milieu ferroviaire
1.3. Évaluation de l’existant
2. NETTOYAGE SEMI-AUTOMATIQUE DES NUAGES DE POINTS STATIQUES
2.1. Le logiciel 3DReshaper
2.2. Présentation du programme « filtrage_auto »
2.3. Résultats obtenus
3. AUTOMATISATION DU NETTOYAGE DE SCANS DYNAMIQUES
3.1. Méthode mathématique retenue
3.2. Le programme « Top_Gun »
3.3. Exemple de traitement
ConclusionNuméro de notice : 22662 Affiliation des auteurs : IGN (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire PPMD Organisme de stage : SNCF Réseau Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84007 Documents numériques
peut être téléchargé
22662_Automatisation du nettoyage de nuages de points.pdfAdobe Acrobat PDF Big data, open data et valorisation des données / Jean-Louis Monino (2016)
Titre : Big data, open data et valorisation des données Type de document : Monographie Auteurs : Jean-Louis Monino, Auteur ; Soraya Sedkaoui, Auteur Editeur : Londres : ISTE Editions Année de publication : 2016 Collection : Innovation, entrepreneuriat et gestion Sous-collection : Smart innovation Importance : 158 p. Format : 15 x 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-78405-122-8 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Société de l'information
[Termes IGN] données massives
[Termes IGN] données ouvertes
[Termes IGN] entreprise
[Termes IGN] exploration de données
[Termes IGN] exploration de texte
[Termes IGN] traitement de données
[Termes IGN] valorisation des donnéesIndex. décimale : 18.30 Société de l'information Résumé : (Editeur) La série Smart innovation présente les thèmes liés à la dynamique technologique, entrepreneuriale, territoriale et économique de l'innovation. Elle privilégie les approches novatrices des acteurs qui, par leurs comportements, stratégies et politiques d'innovation intelligente, modifient les modèles économiques dans une perspective de croissance durable. Le monde est devenu numérique. Les nouvelles technologies atteignent aujourd’hui une certaine maturité, rendant les données accessibles à tous et partout. L’essor des technologies connexes, comme l’avènement d’Internet, des réseaux sociaux ou des Cloud Computing (usines numériques), accroît considérablement le volume disponible de ces données, de telle sorte que les enjeux se focalisent non plus sur leur production mais sur leur intégration et leur valorisation. Ces « Data » peuvent en effet représenter un atout majeur pour les entreprises, à condition de savoir les capter, les combiner et les analyser. Cet ouvrage analyse la révolution du Big Data et ses mégadonnées, et explore les nouveaux challenges de l’Open Data, qui rend ces informations accessibles, exploitables et réutilisables par tous. Il détaille les facteurs-clés de leur valorisation (Data Mining, Text Mining…) pour donner aux entreprises l’ensemble des outils indispensables pour s’adapter à la nouvelle économie de l’immatériel. Note de contenu : Introduction
1. La révolution du Big Data ou des mégadonnées
2. L’Open Data : un nouveau challenge
3. Les mécanismes de valorisation des données
4. Valorisation et traitement des données
ConclusionNuméro de notice : 22525 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81511 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 22525-01 18.30 Livre Centre de documentation Sciences de l'information Disponible PermalinkPermalinkDéveloppement d’un outil de webmapping pour l’optimisation de l’offre de soins en dialyse / Clémentine Chasles (2016)PermalinkPermalinkEuropean handbook of crowdsourced geographic information, ch. 10. Enhancing the management of quality of VGI: contributions from context and task modelling / Bénédicte Bucher (2016)PermalinkEvolution des missions de gestion de projet dans le cadre des projets traités en BIM / Ludivine Guichard (2016)PermalinkLa géomatique affectée par les réformes récentes / Association professionnelle des consultants indépendants en géomatique in Géomatique expert, n° 108 (janvier - février 2016)PermalinkGeovisual analytics and the science of interaction: an empirical interaction study / Robert Emmett Roth in Cartography and Geographic Information Science, Vol 43 n° 1 (January 2016)PermalinkVol 43 n° 1 - January 2016 - GeoVisual analytics: Interactivity, dynamics, and scale (Bulletin de Cartography and Geographic Information Science) / Gennady AdrienkoPermalinkGérer au mieux ses équipes d'intervention / Anonyme in Géomatique expert, n° 108 (janvier - février 2016)PermalinkUN-GGIM: Europe Core Data to complement the INSPIRE framework [diaporama] / Dominique Laurent (2016)PermalinkInstaurer des données, instaurer des publics : une enquête sociologique dans les coulisses de l'open data / Samuel Goeta (2016)PermalinkLocalisation d’entités nommées historiques par analyse multi-critères et prise en compte des imprécisions / Sébastien Nogueira (2016)PermalinkMeasuring INSPIRE compliance of regional spatial data infrastructures [diaporama] / Adeline Coupé (2016)PermalinkMéthode pour la reconstruction, l'analyse et l'exploitation de réseaux tridimensionnels en milieu urbain / Marie Lacroix (2016)PermalinkMutualisation des SIG dans les collectivités (2) : aspects techniques, financiers et méthodologiques / Henri Pornon in Géomatique expert, n° 108 (janvier - février 2016)PermalinkOLAP de documents, modélisation et mise en oeuvre / Omar Khrouf in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 21 n° 1 (janvier - février 2016)PermalinkPermalinkLa qualité des données est primordiale / Chris Tagg in Géomatique expert, n° 108 (janvier - février 2016)PermalinkDe la recherche à la formation professionnelle / Anonyme in Géomatique expert, n° 108 (janvier - février 2016)PermalinkSAGEO 2016 Spatial Analysis and GEOmatics, Actes de la 12ème conférence internationale francophone annuelle, 6 - 9 décembre 2016 à Nice (France) / Karine Emsellem (2016)PermalinkPermalinkPermalinkSpécifications d’intégration d’une station GNSS permanente dans le RGP, version 2 / Sébastien Saur (2016)PermalinkVisualisation and evaluation of flood uncertainties based on ensemble modelling / N. J. Lim in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 1-2 (January - February 2016)PermalinkConstruction : SIG à tous les étages / Steve Carpentier in SIGmag, n° 7 (décembre 2015)PermalinkGéoprospective, une approche encore méconnue / Françoise de Blomac in DécryptaGéo le mag, n° 172 (décembre 2015)PermalinkInSAR assessment of surface deformations in urban coastal terrains associated with groundwater dynamics / Jonathan C. L. Normand in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 12 (December 2015)PermalinkJournées de la topo 2015 : le Mystère BIM dévoilé / Antoine Cremmel in XYZ, n° 145 (décembre 2015 - février 2016)PermalinkA multi-sensor approach : geohazard management on the Canadian national railway corridor / Ryan Kromer in GIM international [en ligne], vol 29 n° 12 (December 2015)PermalinkLes nouveaux enjeux des gestionnaires [Dossier réseaux & SIG] / Fanny Perrin d'Arloz in SIGmag, n° 7 (décembre 2015)PermalinkProblématiques de recherche autour de la notion de clutter en cartographie automatique / Guillaume Touya in Cartes & Géomatique, n° 226 (décembre 2015)PermalinkProjections démographiques / Françoise de Blomac in DécryptaGéo le mag, n° 172 (décembre 2015)PermalinkQuel rôle jouent les principes visuels et les caractéristiques de l'utilisateur dans la visualisation dynamique d'information ? / Sara Maggi in Cartes & Géomatique, n° 226 (décembre 2015)PermalinkResidual vegetation patches within natural boreal wild fires: Characterizing by pattern metrics, land cover expec tations and proximity to firebreak features / Yikalo H. Araya in Geomatica, vol 69 n° 4 (December 2015)PermalinkVisualisez l'essentiel en temps réel ! Pas à pas, créez un tableau de bord avec Operations Dashboard for ArcGIS / Xavier Fodor in SIGmag, n° 7 (décembre 2015)PermalinkMapping slope movements in Alpine environments using TerraSAR-X interferometric methods / Chloé Barboux in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 109 (November 2015)PermalinkMutualisation des SIG dans les collectivités : aspects stratégiques, humains et organisationnels. Partie 1 / Henri Pornon in Géomatique expert, n° 107 (novembre - décembre 2015)PermalinkRecherche et découverte d’information dans les environnements « big data » : Une étude exploratoire et qualitative / Jean-Sébastien Vayre in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 20 n° 6 (novembre - décembre 2015)PermalinkCaring for the planet’s lungs / Judith Metschies in GEO: Geoconnexion international, vol 14 n° 9 (October 2015)PermalinkCiel sous contrôle : enquête SIG et climat / Steve Carpentier in SIGmag, n° 6 (octobre 2015)PermalinkLa concertation à l'heure du numérique / Françoise de Blomac in DécryptaGéo le mag, n° 170 (octobre 2015)PermalinkDefining a framework for integration of geospatial technologies for emergency management / V. Bhanumurthy in Geocarto international, vol 30 n° 9 - 10 (October - November 2015)PermalinkFrom GPS and virtual globes to spatial computing - 2020 / Shashi Shekhar in Geoinformatica, vol 19 n° 4 (October - December 2015)PermalinkModélisation d’accompagnement en gestion conservatoire : Expérimentation au sein du réseau français Natura 2000 / Hélène Dupont in Revue internationale de géomatique, vol 25 n° 4 (octobre - décembre 2015)Permalink