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Évaluation et spatialisation du potentiel offert par les moyens d'alerte centrés sur la localisation des individus / Esteban Bopp (2021)  

Public Titre : Évaluation et spatialisation du potentiel offert par les moyens d'alerte centrés sur la localisation des individus : expérimentations à différentes échelles en France Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Esteban Bopp, Auteur ; Johnny Douvinet, Directeur de thèse Editeur : Avignon : Université d'Avignon Année de publication : 2021 Importance : 342 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Thèse en vue d'obtenir le grade de Docteur de Avignon Université, Spécialité Géographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Navigation et positionnement [Termes IGN] analyse spatiale [Termes IGN] commune [Termes IGN] échelle géographique [Termes IGN] France (administrative) [Termes IGN] géolocalisation [Termes IGN] message d'alerte [Termes IGN] téléphone intelligent [Termes IGN] test de performance [Termes IGN] utilisateur nomade Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Le 24 septembre 2020, le ministère de l’Intérieur a annoncé la mise en place, au plus tard en 2022, de deux moyens d’alerte centrés sur la localisation des individus en temps réel : le Cell Broadcast (CB) et le SMS géolocalisé (LB-SMS). Ces deux LBAS (Location-Based Alerting System) permettent la diffusion d’alertes plus massives, plus rapides, et spatialisées (Aloudat, 2010). Cette thèse, qui a devancé un tel choix politique, propose d’estimer le potentiel de ces LBAS et d’analyser la manière dont ces moyens peuvent améliorer l’alerte à la population en France. À l’aide de protocoles méthodologiques variés et reposants sur les méthodes issues de l’analyse spatiale, nous démontrons le haut potentiel de performance du CB et du LB-SMS à l’échelle nationale. Les taux d’individus alertables par ces solutions sont très hauts et le niveau d’alertabilité des communes est très homogène. Ces outils sont aussi bien acceptés par la population. Autrement dit, ces deux solutions offrent de nouvelles opportunités pour venir pallier les faiblesses des moyens traditionnels. Il est toutefois nécessaire d’adapter ces solutions aux contextes sociaux et territoriaux. Leur intégration dans la future plateforme FR-Alert et notamment les motifs d’utilisation doivent être réfléchis, en évitant tout fétichisme technologique et en adaptant les organisations à ces mutations, ce qui peut parfois prendre (beaucoup) de temps. Note de contenu : Introduction générale PREMIÈRE PARTIE - Diffuser une alerte à la population en France : constats, limites et opportunités Chapitre 1 - L’alerte : une notion multidimensionnelle à appréhender à différentes échelles en France Chapitre 2 - Les disparités spatiales de l’alerte par sirènes Chapitre 3 - Apports et limites de l’alerte centrée sur la localisation des individus DEUXIÈME PARTIE - Évaluer le potentiel des LBAS en France : développements méthodologiques Chapitre 4 - Évaluation du potentiel offert par les applications mobiles d’alerte en France Chapitre 5 - Évaluation du potentiel de performance spatiale des LBAS en France métropolitaine Chapitre 6 - Évaluation de l’acceptabilité des LBAS TROISIÈME PARTIE - Contributions à la géographie de l’alerte : enjeux et perspectives Chapitre 7 - Comment adapter l’offre aux territoires ? Investigations à l’échelle communale Chapitre 8 - Quel regard géographique porter face à la mise en œuvre de la plateforme nationale FR-Alert ? Chapitre 9 - Quelles perspectives d’évolution pour les systèmes d’alerte nationaux ? Conclusion générale Numéro de notice : 26562 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Spécialité Géographie : Avignon : 2021 Organisme de stage : UMR Étude des Structures, des Processus d’Adaptation et des Changements de l’Espace ESPACE nature-HAL : Thèse DOI : sans date de publication en ligne : 24/06/2021 En ligne : https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-03266846/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98252

Mining regional patterns of land use with adaptive adjacent criteria / Xinmeng Tu in Cartography and Geographic Information Science, Vol 47 n° 5 (September 2020)  

Public [article]  inCartography and Geographic Information Science > Vol 47 n° 5 (September 2020) . - pp 418 - 431 Titre : Mining regional patterns of land use with adaptive adjacent criteria Type de document : Article/Communication Auteurs : Xinmeng Tu, Auteur ; Zhenjie Chen, Auteur ; Beibei Wang, Auteur ; changqing Xu, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 418 - 431 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] adjacence [Termes IGN] analyse combinatoire (maths) [Termes IGN] analyse de groupement [Termes IGN] analyse spatio-temporelle [Termes IGN] changement d'utilisation du sol [Termes IGN] Chine [Termes IGN] construction [Termes IGN] extraction de modèle [Termes IGN] filtrage spatiotemporel [Termes IGN] occupation du sol [Termes IGN] polygone [Termes IGN] région [Termes IGN] relation spatiale [Termes IGN] surface cultivée [Termes IGN] urbanisation [Termes IGN] utilisation du sol [Termes IGN] variogramme Résumé : (auteur) Land use/cover changes (LULC) are complicated and regionally diverse. When mining regional patterns, the use of a spatial relationship that is determined without considering the spatial correlation among geographical objects can lead to problematic results, e.g. mistakenly treating unrelated objects as adjacent. Additionally, traditional prevalence measures are unstable for uneven datasets such as LULC, wherein some land-use change types show small numbers and uneven quantities, and valuable rules for some land-use categories may be ignored. Therefore, we proposed a regional pattern mining method. First, we developed adaptive adjacent criteria, which can be automatically generated for each specific zone to define adjacency for better spatial-temporal mining. Then, a combinational decision model was built to improve the stability of the prevalence measure, which was used to filter out the insignificant spatial-temporal rules. Furthermore, we proposed two levels of land-use pattern mining, i.e. cluster-level mining and polygon-level mining, to first discover hot-spot areas where similar land-use change has occurred frequently and then to determine the location, frequency, and change time of rules related to different land-use activities. The proposed method was used for mining the dependence of land use and regional patterns on land-use changes. Results show that the proposed method can determine the spatial dependence between the land-use categories, as well as regional patterns of land-use changes. According to our research, the study area, Xinbei District, China, is undergoing land-use change involving rapid urbanization, extensive transportation construction, and losses of farmland. Numéro de notice : A2020-487 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/URBANISME Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/15230406.2020.1761452 date de publication en ligne : 18/06/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2020.1761452 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95655 [article]

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032-2020051	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

Using OpenStreetMap data and machine learning to generate socio-economic indicators / Daniel Feldmeyer in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 9 (September 2020)  

Public [article]  inISPRS International journal of geo-information > vol 9 n° 9 (September 2020) . - 16 p. Titre : Using OpenStreetMap data and machine learning to generate socio-economic indicators Type de document : Article/Communication Auteurs : Daniel Feldmeyer, Auteur ; Claude Meisch, Auteur ; Holger Sauter, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : 16 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes IGN] Allemagne [Termes IGN] apprentissage automatique [Termes IGN] arbre aléatoire [Termes IGN] base de données spatiotemporelles [Termes IGN] changement climatique [Termes IGN] chômage [Termes IGN] classification par réseau neuronal [Termes IGN] collectivité territoriale [Termes IGN] données localisées des bénévoles [Termes IGN] données socio-économiques [Termes IGN] inégalité [Termes IGN] limite administrative [Termes IGN] modèle de régression [Termes IGN] modèle de simulation [Termes IGN] OpenStreetMap Résumé : (auteur) Socio-economic indicators are key to understanding societal challenges. They disassemble complex phenomena to gain insights and deepen understanding. Specific subsets of indicators have been developed to describe sustainability, human development, vulnerability, risk, resilience and climate change adaptation. Nonetheless, insufficient quality and availability of data often limit their explanatory power. Spatial and temporal resolution are often not at a scale appropriate for monitoring. Socio-economic indicators are mostly provided by governmental institutions and are therefore limited to administrative boundaries. Furthermore, different methodological computation approaches for the same indicator impair comparability between countries and regions. OpenStreetMap (OSM) provides an unparalleled standardized global database with a high spatiotemporal resolution. Surprisingly, the potential of OSM seems largely unexplored in this context. In this study, we used machine learning to predict four exemplary socio-economic indicators for municipalities based on OSM. By comparing the predictive power of neural networks to statistical regression models, we evaluated the unhinged resources of OSM for indicator development. OSM provides prospects for monitoring across administrative boundaries, interdisciplinary topics, and semi-quantitative factors like social cohesion. Further research is still required to, for example, determine the impact of regional and international differences in user contributions on the outputs. Nonetheless, this database can provide meaningful insight into otherwise unknown spatial differences in social, environmental or economic inequalities. Numéro de notice : A2020-663 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi9090498 date de publication en ligne : 21/08/2020 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi9090498 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96139 [article]

Mapping the French green infrastructure – an exercise in homogenizing heterogeneous regional data / Lucille Billon in International journal of cartography, Vol 6 n° 2 (July 2020)  

Public [article]  inInternational journal of cartography > Vol 6 n° 2 (July 2020) . - pp 241 - 262 Titre : Mapping the French green infrastructure – an exercise in homogenizing heterogeneous regional data Type de document : Article/Communication Auteurs : Lucille Billon, Auteur ; Cécile Duchêne , Auteur ; Sandrine Gomes, Auteur ; Arnaud Grégoire, Auteur ; Mathilde Kremp, Auteur ; Sébastien Mustière , Auteur ; Romain Sordello, Auteur Année de publication : 2020 Projets : 1-Pas de projet / Article en page(s) : pp 241 - 262 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] carte thématique [Termes IGN] données hétérogènes [Termes IGN] écosystème [Termes IGN] généralisation cartographique automatisée [Termes IGN] harmonisation des données [Termes IGN] région [Termes IGN] trame verte et bleue Résumé : (auteur) To preserve and restore ecosystems, public environmental policies on the international level now encourage the creation of Green Infrastructure, i.e. networks composed of areas where animal and vegetal species can live (habitat patches) and corridors to circulate between them. In France, each regions, the first subnational administrative level, identified existing habitat patches and corridors in their territories using flexible guidelines. This resulted in heterogeneous data, raising the question of their consistent mapping at a supra-regional level. To answer this question, this study first focuses on the habitat patches of two adjacent regions and explores three ways of homogenizing the map. The first method consists in generalizing the more detailed data using morphologic operators. The second method consists in graphically refining the less detailed data by filling the areas with patterns taken from the more detailed data. The third method consists in drastically changing the level of abstraction of the data from both regions by rasterizing the space. Based on those experiments, we applied the most appropriate method to data collected by all the regions of continental France, a step which itself raises new issues concerning data harmonization and parameters settings. Numéro de notice : A2020-374 Affiliation des auteurs : LaSTIG+Ext (2016-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/23729333.2020.1717843 date de publication en ligne : 01/03/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/23729333.2020.1717843 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95306 [article]

Les eaux de pluie maîtrisées ou en excès / Pierre Clergeot in Géomètre, n° 2173 (octobre 2019)

Public [article]  inGéomètre > n° 2173 (octobre 2019) . - pp 32 - 47 Titre : Les eaux de pluie maîtrisées ou en excès Type de document : Article/Communication Auteurs : Pierre Clergeot, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 32 - 47 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Hydrologie [Termes IGN] aquifère [Termes IGN] bassin hydrographique [Termes IGN] carte topographique [Termes IGN] changement climatique [Termes IGN] collectivité territoriale [Termes IGN] cours d'eau [Termes IGN] données météorologiques [Termes IGN] drainage [Termes IGN] eau pluviale [Termes IGN] écoulement des eaux [Termes IGN] gestion de l'eau [Termes IGN] inondation [Termes IGN] précipitation [Termes IGN] prévention des risques [Termes IGN] réseau d'assainissement [Termes IGN] ruissellement [Termes IGN] talweg [Termes IGN] terminologie [Termes IGN] urbanisme [Termes IGN] zone humide [Termes IGN] zone urbaine Note de contenu : - Connaître le relief pour faire face - Eaux pluviales et eaux de ruissellement - La maîtrise des risques dus au ruissellement - Les pluies intenses et la mesure des précipitations - La hiérarchie des pluies,un vocabulaire à préciser - Les bassins versants et les eaux de ruissellement - Le service public administratif de gestion des eaux pluviales urbaines Numéro de notice : A2019-487 Affiliation des auteurs : non IGN Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93685 [article]

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063-2019091	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

Le guide du pouvoir local 2019 / Romain Chetaille (2019)

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Numérique et territoires / Philippe Cohard (2019)

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Creating a conceptual framework to improve the re‐usability of open geographic data in cities / Fernando Benitez‐Paez in Transactions in GIS, vol 22 n° 3 (June 2018)  

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La géomatique comme aide à la décision dans le domaine de la santé / Dorothée Dumay (2018) 

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Localisation d'objets urbains à partir de sources multiples dont des images aériennes / Lionel Pibre (2018)  

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Outil d'aide à la décision pour les territoires forestiers (exemple du Plan d’Approvisionnement Territorial du PNR des Boucles de la Seine Normande) [diaporama] / Silvère Gabet (2018)  

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S’approprier un nouveau territoire par l’usage de l’information géographique en DREAL : Changement d’échelle et changement de pratiques / Cécile Cot in Revue internationale de géomatique, vol 28 n° 1 (janvier - mars 2018)  

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Une brève histoire d'INSPIRE et ses relations avec l'open data et les collectivités / Marc Léobet in Géomatique expert, n° 117 (juillet - août 2017)

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State of the map 2017 / Vincent Habchi in Géomatique expert, n° 117 (juillet - août 2017)

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Climatic niche breadth can explain variation in geographical range size of alpine and subalpine plants / Fangyuan Yu in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 1-2 (January - February 2017)  

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