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Evaluating narrative in geoportals for territorial public policies / Luis Manuel Batista in Cartographica, vol 56 n° 4 (winter 2021)  

Public [article]  inCartographica > vol 56 n° 4 (winter 2021) . - pp 303 - 319 Titre : Evaluating narrative in geoportals for territorial public policies Type de document : Article/Communication Auteurs : Luis Manuel Batista, Auteur ; Ana Figueiras, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 303 - 319 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] carte thématique [Termes IGN] collectivité territoriale [Termes IGN] communication cartographique [Termes IGN] compréhension de l'image [Termes IGN] conception cartographique [Termes IGN] géoportail [Termes IGN] plan local d'urbanisme [Termes IGN] politique territoriale [Termes IGN] Portugal [Termes IGN] web mapping Résumé : (auteur) To do territorial planning, we need several maps referring to different layers of information necessary to represent the territory according to a vast set of variables. At the Portuguese municipal level, the municipal master plan (PDM – plano diretor municipal) is the territorial management tool responsible for long-term territorial planning and ordering. Since the PDM will constrain the citizens’ lives, it should be of easy access and interpretation. However, due to its large amount of information, it is often hard for them to understand what is presented using only static cartographic elements. Comparing 60 Web sites that present geographical information for a wider public, we found that narrative, visual, and interactive elements and data presentation in flexible portions with the necessary information for partitioning, browsing, or querying made the data more engaging. This flexibility is particularly important with large data sets, where decreasing the level of complexity is vital for proper understanding and analysis. We found that geoportals dedicated to territorial public policies lack narrative elements that would improve comprehension. Since it is difficult for the general public to understand the strategy the municipality wants to implement, the desired public participation, although possible, will return poor results. Numéro de notice : A2021-887 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3138/cart-2021-0023 Date de publication en ligne : 02/12/2021 En ligne : https://doi.org/10.3138/cart-2021-0023 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99227 [article]

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Évaluation et spatialisation du potentiel offert par les moyens d'alerte centrés sur la localisation des individus / Esteban Bopp (2021)  

Public Titre : Évaluation et spatialisation du potentiel offert par les moyens d'alerte centrés sur la localisation des individus : expérimentations à différentes échelles en France Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Esteban Bopp, Auteur ; Johnny Douvinet, Directeur de thèse Editeur : Avignon : Université d'Avignon Année de publication : 2021 Importance : 342 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Thèse en vue d'obtenir le grade de Docteur de Avignon Université, Spécialité Géographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Navigation et positionnement [Termes IGN] analyse spatiale [Termes IGN] commune [Termes IGN] échelle géographique [Termes IGN] France (administrative) [Termes IGN] géolocalisation [Termes IGN] message d'alerte [Termes IGN] téléphone intelligent [Termes IGN] test de performance [Termes IGN] utilisateur nomade Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Le 24 septembre 2020, le ministère de l’Intérieur a annoncé la mise en place, au plus tard en 2022, de deux moyens d’alerte centrés sur la localisation des individus en temps réel : le Cell Broadcast (CB) et le SMS géolocalisé (LB-SMS). Ces deux LBAS (Location-Based Alerting System) permettent la diffusion d’alertes plus massives, plus rapides, et spatialisées (Aloudat, 2010). Cette thèse, qui a devancé un tel choix politique, propose d’estimer le potentiel de ces LBAS et d’analyser la manière dont ces moyens peuvent améliorer l’alerte à la population en France. À l’aide de protocoles méthodologiques variés et reposants sur les méthodes issues de l’analyse spatiale, nous démontrons le haut potentiel de performance du CB et du LB-SMS à l’échelle nationale. Les taux d’individus alertables par ces solutions sont très hauts et le niveau d’alertabilité des communes est très homogène. Ces outils sont aussi bien acceptés par la population. Autrement dit, ces deux solutions offrent de nouvelles opportunités pour venir pallier les faiblesses des moyens traditionnels. Il est toutefois nécessaire d’adapter ces solutions aux contextes sociaux et territoriaux. Leur intégration dans la future plateforme FR-Alert et notamment les motifs d’utilisation doivent être réfléchis, en évitant tout fétichisme technologique et en adaptant les organisations à ces mutations, ce qui peut parfois prendre (beaucoup) de temps. Note de contenu : Introduction générale PREMIÈRE PARTIE - Diffuser une alerte à la population en France : constats, limites et opportunités Chapitre 1 - L’alerte : une notion multidimensionnelle à appréhender à différentes échelles en France Chapitre 2 - Les disparités spatiales de l’alerte par sirènes Chapitre 3 - Apports et limites de l’alerte centrée sur la localisation des individus DEUXIÈME PARTIE - Évaluer le potentiel des LBAS en France : développements méthodologiques Chapitre 4 - Évaluation du potentiel offert par les applications mobiles d’alerte en France Chapitre 5 - Évaluation du potentiel de performance spatiale des LBAS en France métropolitaine Chapitre 6 - Évaluation de l’acceptabilité des LBAS TROISIÈME PARTIE - Contributions à la géographie de l’alerte : enjeux et perspectives Chapitre 7 - Comment adapter l’offre aux territoires ? Investigations à l’échelle communale Chapitre 8 - Quel regard géographique porter face à la mise en œuvre de la plateforme nationale FR-Alert ? Chapitre 9 - Quelles perspectives d’évolution pour les systèmes d’alerte nationaux ? Conclusion générale Numéro de notice : 26562 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Spécialité Géographie : Avignon : 2021 Organisme de stage : UMR Étude des Structures, des Processus d’Adaptation et des Changements de l’Espace ESPACE nature-HAL : Thèse DOI : sans Date de publication en ligne : 24/06/2021 En ligne : https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-03266846/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98252

Méthodes et outils pour l’analyse spatiale exploratoire en géolinguistique : contributions aux humanités numériques spatialisées / Clément Chagnaud (2021)  

Public Titre : Méthodes et outils pour l’analyse spatiale exploratoire en géolinguistique : contributions aux humanités numériques spatialisées Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Clément Chagnaud, Auteur ; Paule-Annick Davoine, Directeur de thèse ; Elisabetta Carpitelli, Directeur de thèse Editeur : Grenoble [France] : Université Grenoble Alpes Année de publication : 2021 Importance : 316 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Thèse pour obtenir le grade de Docteur de l'Université Grenoble Alpes, Spécialité Ingénierie de la Cognition, de l’Interaction, de l’Apprentissage et de la Création Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] cartographie thématique [Termes IGN] classification barycentrique [Termes IGN] dialecte [Termes IGN] exploration de données géographiques [Termes IGN] interpolation spatiale [Termes IGN] interprétation automatique [Termes IGN] linguistique [Termes IGN] région [Termes IGN] structure spatiale Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Depuis près d’un siècle, les géolinguistes utilisent la cartographie pour visualiser les données dialectales et ainsi comprendre les structures spatiales des dialectes. Les données produites par les géolinguistes sont issues d’enquêtes réalisées auprès de locuteurs identifiés sur un nombre restreint de localités. Elles sont donc ponctuelles, textuelles et spatialisées.Aujourd'hui, l'outillage logiciel destinée au traitement cartographique des données géolinguistiques est très en retard et les systèmes d'information géographique (SIG) sont peu adaptés. Nous proposons donc des méthodes et des outils géomatiques permettant la production automatique de cartes interprétatives et de cartes de synthèse pour l'analyse spatiale exploratoire de données géolinguistiques.Nos méthodes sont implémentées dans deux outils cartographiques, ShinyDialect et ShinyClass, qui permettent la visualisation et l'exploration des résultats.À travers ces méthodes, nos problématiques visent à intégrer des éléments géographiques (topographiques, historiques, culturels, administratifs etc.) dans le traitement des données géolinguistiques. L’objectif est d’explorer les liens potentiels entre ces éléments de contexte et la diffusion des dialectes sur un territoire.Ces travaux se situent dans le contexte du projet ECLATS dont l'objectif est de valoriser les données de l’Atlas Linguistique de la France. Nos propositions s'inscrivent dans une volonté de transfert de connaissances issues de l'informatique, de l'analyse spatiale et de la géographie vers la géolinguistique. Ces recherches se placent donc dans le paradigme des humanités numériques spatialisées et présentent des enjeux transdisciplinaires. Note de contenu : Introduction générale 1- Méthodes et pratiques cartographiques en géolinguistique 2- Contributions méthodologiques et outillage logiciel Conclusion générale Numéro de notice : 28677 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Ingénierie de la Cognition, de l’Interaction, de l’Apprentissage et de la Création : Grenoble : 2021 Organisme de stage : Laboratoire d'Informatique de Grenoble DOI : sans En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03350462 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99971

Mining regional patterns of land use with adaptive adjacent criteria / Xinmeng Tu in Cartography and Geographic Information Science, Vol 47 n° 5 (September 2020)  

Public [article]  inCartography and Geographic Information Science > Vol 47 n° 5 (September 2020) . - pp 418 - 431 Titre : Mining regional patterns of land use with adaptive adjacent criteria Type de document : Article/Communication Auteurs : Xinmeng Tu, Auteur ; Zhenjie Chen, Auteur ; Beibei Wang, Auteur ; changqing Xu, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 418 - 431 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] adjacence [Termes IGN] analyse combinatoire (maths) [Termes IGN] analyse de groupement [Termes IGN] analyse spatio-temporelle [Termes IGN] changement d'utilisation du sol [Termes IGN] Chine [Termes IGN] construction [Termes IGN] extraction de modèle [Termes IGN] filtrage spatiotemporel [Termes IGN] occupation du sol [Termes IGN] polygone [Termes IGN] région [Termes IGN] relation spatiale [Termes IGN] surface cultivée [Termes IGN] urbanisation [Termes IGN] utilisation du sol [Termes IGN] variogramme Résumé : (auteur) Land use/cover changes (LULC) are complicated and regionally diverse. When mining regional patterns, the use of a spatial relationship that is determined without considering the spatial correlation among geographical objects can lead to problematic results, e.g. mistakenly treating unrelated objects as adjacent. Additionally, traditional prevalence measures are unstable for uneven datasets such as LULC, wherein some land-use change types show small numbers and uneven quantities, and valuable rules for some land-use categories may be ignored. Therefore, we proposed a regional pattern mining method. First, we developed adaptive adjacent criteria, which can be automatically generated for each specific zone to define adjacency for better spatial-temporal mining. Then, a combinational decision model was built to improve the stability of the prevalence measure, which was used to filter out the insignificant spatial-temporal rules. Furthermore, we proposed two levels of land-use pattern mining, i.e. cluster-level mining and polygon-level mining, to first discover hot-spot areas where similar land-use change has occurred frequently and then to determine the location, frequency, and change time of rules related to different land-use activities. The proposed method was used for mining the dependence of land use and regional patterns on land-use changes. Results show that the proposed method can determine the spatial dependence between the land-use categories, as well as regional patterns of land-use changes. According to our research, the study area, Xinbei District, China, is undergoing land-use change involving rapid urbanization, extensive transportation construction, and losses of farmland. Numéro de notice : A2020-487 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/URBANISME Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/15230406.2020.1761452 Date de publication en ligne : 18/06/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2020.1761452 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95655 [article]

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Using OpenStreetMap data and machine learning to generate socio-economic indicators / Daniel Feldmeyer in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 9 (September 2020)  

Public [article]  inISPRS International journal of geo-information > vol 9 n° 9 (September 2020) . - 16 p. Titre : Using OpenStreetMap data and machine learning to generate socio-economic indicators Type de document : Article/Communication Auteurs : Daniel Feldmeyer, Auteur ; Claude Meisch, Auteur ; Holger Sauter, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : 16 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes IGN] Allemagne [Termes IGN] apprentissage automatique [Termes IGN] arbre aléatoire [Termes IGN] base de données spatiotemporelles [Termes IGN] changement climatique [Termes IGN] chômage [Termes IGN] classification par réseau neuronal [Termes IGN] collectivité territoriale [Termes IGN] données localisées des bénévoles [Termes IGN] données socio-économiques [Termes IGN] inégalité [Termes IGN] limite administrative [Termes IGN] modèle de régression [Termes IGN] modèle de simulation [Termes IGN] OpenStreetMap Résumé : (auteur) Socio-economic indicators are key to understanding societal challenges. They disassemble complex phenomena to gain insights and deepen understanding. Specific subsets of indicators have been developed to describe sustainability, human development, vulnerability, risk, resilience and climate change adaptation. Nonetheless, insufficient quality and availability of data often limit their explanatory power. Spatial and temporal resolution are often not at a scale appropriate for monitoring. Socio-economic indicators are mostly provided by governmental institutions and are therefore limited to administrative boundaries. Furthermore, different methodological computation approaches for the same indicator impair comparability between countries and regions. OpenStreetMap (OSM) provides an unparalleled standardized global database with a high spatiotemporal resolution. Surprisingly, the potential of OSM seems largely unexplored in this context. In this study, we used machine learning to predict four exemplary socio-economic indicators for municipalities based on OSM. By comparing the predictive power of neural networks to statistical regression models, we evaluated the unhinged resources of OSM for indicator development. OSM provides prospects for monitoring across administrative boundaries, interdisciplinary topics, and semi-quantitative factors like social cohesion. Further research is still required to, for example, determine the impact of regional and international differences in user contributions on the outputs. Nonetheless, this database can provide meaningful insight into otherwise unknown spatial differences in social, environmental or economic inequalities. Numéro de notice : A2020-663 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi9090498 Date de publication en ligne : 21/08/2020 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi9090498 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96139 [article]

Mapping the French green infrastructure – an exercise in homogenizing heterogeneous regional data / Lucille Billon in International journal of cartography, Vol 6 n° 2 (July 2020)  

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40 ans de géodésie à l'IGN (Institut Géographique National rebaptisé en 2012 Institut national de l'information géographique et forestière) : 2ème partie, la géodésie physique / Françoise Duquenne in XYZ, n° 162 (mars 2020)

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Refondre les politiques publiques avec le numérique / Gilles Babinet (2020)

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Les eaux de pluie maîtrisées ou en excès / Pierre Clergeot in Géomètre, n° 2173 (octobre 2019)

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Le guide du pouvoir local 2019 / Romain Chetaille (2019)

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Numérique et territoires / Philippe Cohard (2019)

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Creating a conceptual framework to improve the re‐usability of open geographic data in cities / Fernando Benitez‐Paez in Transactions in GIS, vol 22 n° 3 (June 2018)  

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La géomatique comme aide à la décision dans le domaine de la santé / Dorothée Dumay (2018) 

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Localisation d'objets urbains à partir de sources multiples dont des images aériennes / Lionel Pibre (2018)  

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Outil d'aide à la décision pour les territoires forestiers (exemple du Plan d’Approvisionnement Territorial du PNR des Boucles de la Seine Normande) [diaporama] / Silvère Gabet (2018)  

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