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Multitemporal analysis of gully erosion in olive groves by means of digital elevation models obtained with aerial photogrammetric and LIDAR data / Tomás Fernández in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 4 (April 2020)  

Public [article]  inISPRS International journal of geo-information > vol 9 n° 4 (April 2020) . - 30 p. Titre : Multitemporal analysis of gully erosion in olive groves by means of digital elevation models obtained with aerial photogrammetric and LIDAR data Type de document : Article/Communication Auteurs : Tomás Fernández, Auteur ; José Luis Pérez-García, Auteur ; José Miguel Gómez-López, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : 30 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes descripteurs IGN] analyse diachronique [Termes descripteurs IGN] Andalousie [Termes descripteurs IGN] données lidar [Termes descripteurs IGN] données publiques [Termes descripteurs IGN] érosion [Termes descripteurs IGN] image aérienne [Termes descripteurs IGN] image de drone [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de surface [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de terrain [Termes descripteurs IGN] Olea europaea [Termes descripteurs IGN] orthophotographie [Termes descripteurs IGN] point d'appui [Termes descripteurs IGN] précipitation [Termes descripteurs IGN] ravin [Termes descripteurs IGN] semis de points Résumé : (auteur) Gully erosion is one of the main processes of soil degradation, representing 50%–90% of total erosion at basin scales. Thus, its precise characterization has received growing attention in recent years. Geomatics techniques, mainly photogrammetry and LiDAR, can support the quantitative analysis of gully development. This paper deals with the application of these techniques using aerial photographs and airborne LiDAR data available from public database servers to identify and quantify gully erosion through a long period (1980–2016) in an area of 7.5 km2 in olive groves. Several historical flights (1980, 1996, 2001, 2005, 2009, 2011, 2013 and 2016) were aligned in a common coordinate reference system with the LiDAR point cloud, and then, digital surface models (DSMs) and orthophotographs were obtained. Next, the analysis of the DSM of differences (DoDs) allowed the identification of gullies, the calculation of the affected areas as well as the estimation of height differences and volumes between models. These analyses result in an average depletion of 0.50 m and volume loss of 85000 m3 in the gully area, with some periods (2009–2011 and 2011–2013) showing rates of 10,000–20,000 m3/year (20–40 t/ha*year). The manual edition of DSMs in order to obtain digital elevation models (DTMs) in a detailed sector has facilitated an analysis of the influence of this operation on the erosion calculations, finding that it is not significant except in gully areas with a very steep shape. Numéro de notice : A2020-266 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi9040260 date de publication en ligne : 19/04/2020 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi9040260 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95029 [article]

Improving public data for building segmentation from Convolutional Neural Networks (CNNs) for fused airborne lidar and image data using active contours / David Griffiths in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 154 (August 2019)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 154 (August 2019) . - pp 70 - 83 Titre : Improving public data for building segmentation from Convolutional Neural Networks (CNNs) for fused airborne lidar and image data using active contours Type de document : Article/Communication Auteurs : David Griffiths, Auteur ; Jan Boehm, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 70 - 83 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes descripteurs IGN] apprentissage profond [Termes descripteurs IGN] bati [Termes descripteurs IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes descripteurs IGN] détection de contours [Termes descripteurs IGN] données lidar [Termes descripteurs IGN] données localisées 3D [Termes descripteurs IGN] données publiques [Termes descripteurs IGN] fusion de données [Termes descripteurs IGN] image RVB [Termes descripteurs IGN] Royaume-Uni [Termes descripteurs IGN] scène urbaine [Termes descripteurs IGN] segmentation sémantique [Termes descripteurs IGN] zone rurale Résumé : (Auteur) Robust and reliable automatic building detection and segmentation from aerial images/point clouds has been a prominent field of research in remote sensing, computer vision and point cloud processing for a number of decades. One of the largest issues associated with deep learning methods is the high quantity of data required for training. To help address this we present a method to improve public GIS building footprint labels by using Morphological Geodesic Active Contours (MorphGACs). We demonstrate by improving the quality of building footprint labels for detection and semantic segmentation, more robust and reliable models can be obtained. We evaluate these methods over a large UK-based dataset of 24556 images containing 169835 building instances. This is achieved by training several Mask/Faster R-CNN and RetinaNet deep convolutional neural networks. Networks are supplied with both RGB and fused RGB-lidar data. We offer quantitative analysis on the benefits of the inclusion of depth data for building segmentation. By employing both methods we achieve a detection accuracy of 0.92 (mAP@0.5) and segmentation f1 scores of 0.94 over a 4911 test images ranging from urban to rural scenes. Numéro de notice : A2019-265 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2019.05.013 date de publication en ligne : 06/06/2019 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2019.05.013 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93079 [article]

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The cost(s) of geospatial open data / Peter A. Johnson in Transactions in GIS, vol 21 n° 3 (June 2017)  

Public [article]  inTransactions in GIS > vol 21 n° 3 (June 2017) . - pp 434 - 445 Titre : The cost(s) of geospatial open data Type de document : Article/Communication Auteurs : Peter A. Johnson, Auteur ; Renee Sieber, Auteur ; Teresa Scassa, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 434 - 445 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes descripteurs IGN] coût [Termes descripteurs IGN] données localisées [Termes descripteurs IGN] données ouvertes [Termes descripteurs IGN] données publiques [Termes descripteurs IGN] infrastructure nationale des données localisées Résumé : (Auteur) The provision of open data by governments at all levels has rapidly increased over recent years. Given that one of the dominant motivations for the provision of open data is to generate ‘value’, both economic and civic, there are valid concerns over the costs incurred in this pursuit. Typically, costs of open data are framed as internal to the data providing government. Building on the strong history of GIScience research on data provision via spatial data infrastructures, this article considers both the direct and indirect costs of open data provision, framing four main areas of indirect costs: citizen participation challenges, uneven provision across geography and user types, subsidy of private sector activities, and the creation of inroads for corporate influence on government. These areas of indirect cost lead to the development of critical questions, including constituency, purpose, enablement, protection, and priorities. These questions are posed as a guide to governments that provide open data in addressing the indirect costs of open data. Numéro de notice : A2017-622 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12283 En ligne : https://dx.doi.org/10.1111/tgis.12283 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86932 [article]

Open Data : L’ouverture des données publiques du Parc naturel régional du Verdon / Alexandra Greco (2017)    

Public Titre : Open Data : L’ouverture des données publiques du Parc naturel régional du Verdon Type de document : Mémoire Auteurs : Alexandra Greco, Auteur Editeur : Toulouse : Université de Toulouse 2 Jean Jaurès Année de publication : 2017 Autre Editeur : Toulouse : Institut National Polytechnique de Toulouse INPT Importance : 61 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Master 2 Géomatique, Science de l’Information Géoréférencée pour la Maîtrise de l’environnement et l’Aménagement des territoires SIGMA Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes descripteurs IGN] catalogue de données localisées [Termes descripteurs IGN] données ouvertes [Termes descripteurs IGN] données publiques [Termes descripteurs IGN] Geonetwork [Termes descripteurs IGN] interopérabilité [Termes descripteurs IGN] métadonnées [Termes descripteurs IGN] parc naturel régional du Verdon [Termes descripteurs IGN] RDF [Termes descripteurs IGN] Web des données Index. décimale : MSIGMA Mémoires de master SIGMA Sciences géomatiques en environnement et aménagement Résumé : (auteur) Le Parc naturel régional du Verdon produit une grande variété de données, et souhaite s’engager dans une démarche d’ouverture de ses données publiques (Open Data). Ce projet suit les grandes lignes de la Charte du Parc et de ses actions. Le but du stage est d’élaborer une démarche Open Data et de mettre en place un catalogue de données. C’est ainsi répondre au contexte juridique actuel sur l’Open Data, et aux obligations de la Directive INSPIRE auxquelles le Parc du Verdon est soumis pour les données géographiques. Inspirée des préconisations de l’association OpenData France (Occitanie), la méthodologie s’est adaptée au contexte d’un Parc naturel régional et à ses enjeux. Plusieurs choix techniques et stratégiques ont été pris pour mener à bout ce projet. La stratégie finale de diffusion des données du Parc s’est portée vers la solution de mutualisation proposée par la Région et le CRIGE PACA, à savoir la plateforme IDGO. Le catalogage de données via GeoNetwork a permis, entre autre, de produire des guides techniques disponibles à cette adresse : https://github.com/GeoNetworkTeam. Une délibération de principe pour l’ouverture des données publiques du Parc a été rédigée et votée le 12 juillet 2017. A la suite de ce vote, le Parc a mis à disposition son premier jeu de données ouvert sur la plateforme OpenPACA. Le Parc du Verdon est un territoire pilote en matière d’Open Data pour les autres Parcs de PACA. Une des perspectives pour ces territoires serait d’aller vers le Web de données, où toutes les données des Parcs seraient liées. Numéro de notice : 17478 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : Parc naturel régional du Verdon En ligne : http://sigma.univ-toulouse.fr/fr/index/travaux-etudiants/stages/stages-2017.html Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89727

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Instaurer des données, instaurer des publics : une enquête sociologique dans les coulisses de l'open data / Samuel Goeta (2016)  

Public Titre : Instaurer des données, instaurer des publics : une enquête sociologique dans les coulisses de l'open data Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Samuel Goeta, Auteur ; Jérôme Denis, Directeur de thèse Editeur : Paris [France] : Télécom ParisTech Année de publication : 2016 Note générale : bibliographie thèse pour obtenir le grade de docteur délivré par Télécom ParisTech, spécialité sociologie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Sociologie [Termes descripteurs IGN] accès aux données [Termes descripteurs IGN] données [Termes descripteurs IGN] données ouvertes [Termes descripteurs IGN] données publiques [Termes descripteurs IGN] société de l'information [Termes descripteurs IGN] sociologie [Termes descripteurs IGN] traitement automatique de données [Termes descripteurs IGN] traitement de données Résumé : (auteur) Alors que plus de cinquante pays dans le monde ont entrepris une démarche d’ouverture des données publiques, la thèse enquête sur l’émergence et la mise en oeuvre des politiques d’open data. Elle repose sur l’analyse de sources publiques et sur une enquête ethnographique conduite dans sept collectivités locales et institutions françaises. Revenant sur six moments de définition de grands « principes » de l’open data et leur traduction en politique publique par une institution française, Etalab, ce travail montre comment la catégorisation par l’open data a porté l’attention sur les données, en particulier sous leur forme « brute », considérées comme une ressource inexploitée, le « nouveau pétrole » gisant sous les organisations. L’enquête montre que le processus de l’ouverture débute généralement par une phase d’identification marquée par des explorations progressives et incertaines. Elle permet de comprendre que l’identification constitue un geste d’instauration qui transforme progressivement les fichiers de gestion de l’administration en données. Leur mise en circulation provoque des frictions : pour sortir des réseaux sociotechniques de l’organisation, les données doivent généralement passer à travers des circuits de validation et des chaînes de traitement. Par ailleurs, les données doivent souvent subir d’importantes transformations avant leur ouverture pour devenir intelligibles à la fois par les machines et par les humains. Cette thèse montre enfin que l’instauration concerne aussi les publics dont il est attendu qu’ils visualisent, inspectent et exploitent les données ouvertes. L’instauration des publics par des instruments très divers constitue un autre pan du travail invisible des politiques d’open data. Il ressort enfin de cette thèse que l’obligation à l’ouverture des données publiques, une suite possible des politiques d’open data, pose de manière saillante une question fondamentale « qu’est-ce qu’une donnée ? » Plutôt que de réduire la donnée à une catégorie relative, qui s’appliquerait à toutes sortes de matériaux informationnels, les cas étudiés montrent qu’elle est généralement attribuée dès lors que les données sont le point de départ de réseauxsociotechniques dédiés à leur circulation, leur exploitation et leur mise en visibilité. Numéro de notice : 17557 Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse : Sociologie : Télécom ParisTech : 2016 date de publication en ligne : 07/05/2017 En ligne : https://pastel.archives-ouvertes.fr/tel-01458098 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91522

Open data / Jean-Philippe Gouigoux (2016)

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From documents to data / David Stuart in Research information, n° 79 (August - September 2015) 

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L'open data en collectivités locales : enjeux juridiques / Didier Frochot in Archimag, n° 284 (mai 2015)

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Open data : un mouvement inéluctable / Anne Cousin in Expertises des systèmes d'information, n° 385 (01/11/2013)

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Open data, Données publiques faut-il tout "lâcher" ? / Olivier Razemon in Géomètre, n° 2104 (juin 2013)

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Accès et réutilisation des données publiques : état des lieux en France / Joumana Boustany in Les cahiers du numérique, Vol 9 n° 1 (Mars 2013)

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Données ouvertes et cartographie libre : autour du cas de Montpellier / Jean-Christophe Plantin in Les cahiers du numérique, Vol 9 n° 1 (Mars 2013)

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Le libre accès rebat-il les cartes ? Nouvelles perspectives pour les données géographiques / Matthieu Noucher in Les cahiers du numérique, Vol 9 n° 1 (Mars 2013)

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Tarification de la réutilisation des informations publiques en France / Denis Berthault in Les cahiers du numérique, Vol 9 n° 1 (Mars 2013)

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OpenData et géomatique : un mariage de raison ? / Anonyme in Géomatique expert, n° 87 (01/07/2012)

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