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La gratuité, une histoire ancienne... / Anonyme in Géomètre, n° 2182 (juillet - août 2020)

Public [article]  inGéomètre > n° 2182 (juillet - août 2020) . - pp 36 - 36 Titre : La gratuité, une histoire ancienne... Type de document : Article/Communication Auteurs : Anonyme, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 36 - 36 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Histoire des sciences et techniques [Termes descripteurs IGN] carte de Cassini [Termes descripteurs IGN] cartographie ancienne [Termes descripteurs IGN] données publiques [Termes descripteurs IGN] Mont-Blanc, massif du Résumé : (Auteur) Mettre gratuitement à disposition une donnée chèrement acquise n'est pas une idée nouvelle. Deux exemples anciens nous le rappellent... Numéro de notice : A2020-432 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95629 [article]

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063-2020071	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	En circulation Exclu du prêt

Exploring the potential of deep learning segmentation for mountain roads generalisation / Azelle Courtial in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 5 (May 2020)  

Public [article]  inISPRS International journal of geo-information > vol 9 n° 5 (May 2020) . - n° 338 ; 21 p. Titre : Exploring the potential of deep learning segmentation for mountain roads generalisation Type de document : Article/Communication Auteurs : Azelle Courtial , Auteur ; Achraf El Ayedi, Auteur ; Guillaume Touya , Auteur ; Xiang Zhang, Auteur Année de publication : 2020 Projets : 1-Pas de projet / Article en page(s) : n° 338 ; 21 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] 1:25.000 [Termes descripteurs IGN] 1:250.000 [Termes descripteurs IGN] Alpes (France) [Termes descripteurs IGN] apprentissage profond [Termes descripteurs IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes descripteurs IGN] données routières [Termes descripteurs IGN] données vectorielles [Termes descripteurs IGN] généralisation automatique de données [Termes descripteurs IGN] montagne [Termes descripteurs IGN] route [Termes descripteurs IGN] segmentation [Termes descripteurs IGN] symbole graphique [Termes descripteurs IGN] virage [Vedettes matières IGN] Généralisation Résumé : (auteur) Among cartographic generalisation problems, the generalisation of sinuous bends in mountain roads has always been a popular one due to its difficulty. Recent research showed the potential of deep learning techniques to overcome some remaining research problems regarding the automation of cartographic generalisation. This paper explores this potential on the popular mountain road generalisation problem, which requires smoothing the road, enlarging the bend summits, and schematising the bend series by removing some of the bends. We modelled the mountain road generalisation as a deep learning problem by generating an image from input vector road data, and tried to generate it as an output of the model a new image of the generalised roads. Similarly to previous studies on building generalisation, we used a U-Net architecture to generate the generalised image from the ungeneralised image. The deep learning model was trained and evaluated on a dataset composed of roads in the Alps extracted from IGN (the French national mapping agency) maps at 1:250,000 (output) and 1:25,000 (input) scale. The results are encouraging as the output image looks like a generalised version of the roads and the accuracy of pixel segmentation is around 65%. The model learns how to smooth the output roads, and that it needs to displace and enlarge symbols but does not always correctly achieve these operations. This article shows the ability of deep learning to understand and manage the geographic information for generalisation, but also highlights challenges to come. Numéro de notice : A2020-295 Affiliation des auteurs : LaSTIG+Ext (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi9050338 date de publication en ligne : 25/05/2020 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi9050338 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95131 [article]

Intertidal topography mapping using the waterline method from Sentinel-1 & -2 images: The examples of Arcachon and Veys Bays in France / Edward Salameh in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 163 (May 2020)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 163 (May 2020) . - pp 98 - 120 Titre : Intertidal topography mapping using the waterline method from Sentinel-1 & -2 images: The examples of Arcachon and Veys Bays in France Type de document : Article/Communication Auteurs : Edward Salameh, Auteur ; Frédéric Frappart, Auteur ; Imen Turki, Auteur ; Benoit Laignel, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 98 - 120 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte [Termes descripteurs IGN] aménagement du littoral [Termes descripteurs IGN] Arcachon (bassin d') [Termes descripteurs IGN] carte topographique [Termes descripteurs IGN] Cotentin [Termes descripteurs IGN] estran [Termes descripteurs IGN] France (administrative) [Termes descripteurs IGN] hydrodynamique [Termes descripteurs IGN] image Sentinel-MSI [Termes descripteurs IGN] image Sentinel-SAR [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de surface [Termes descripteurs IGN] niveau de l'eau [Termes descripteurs IGN] sédiment [Termes descripteurs IGN] télédétection spatiale [Termes descripteurs IGN] trait de côte [Termes descripteurs IGN] zone tampon Résumé : (auteur) Intertidal flats lying as a buffer zone between land and sea provide critical services including protection against storm surges and coastal flooding. These environments are characterized by a continuous redistribution of sediment and changes in topography. Sea level rise, anthropogenic pressures, and their related stressors have a considerable impact on these areas and are expected to put them under more stress; hence the increased need for frequent and updated topography maps. Comparing to traditional surveying approaches, spaceborne remote sensing is able to provide topography maps more frequently with a lower cost and a higher coverage. The latter is currently considered as an established tool for measuring intertidal topography. In this study, an improved approach of the waterline method was developed to derive intertidal Digital Elevation Models (DEMs). The changes include a faster, more efficient and quasi-automatic detection and post-processing of waterlines. The edge detection technique consists in combining a k-means based segmentation and an active contouring procedure. This method was designed to generate closed contours in order to enable an automatization of the post-processing of the extracted waterlines. The waterlines were extracted from Sentinel-1 and Sentinel-2 images for two bays located on the French Coast: the Arcachon lagoon and the Bay of Veys. DEMs were generated for the Arcachon Bay between 2015 and 2018, and for the Bay of Veys between 2016 and 2018 using satellite acquisitions made during summer (low storm activity period). The comparison of the generated DEMs with lidar observations showed an error of about 19–25 cm. This study also demonstrated that the waterline method applied to Sentinel images is suitable for monitoring the morpho-sedimentary evolution in intertidal areas. By comparing the DEMs generated between 2016 and 2018, the Arcachon Bay and the Bay of Veys experienced net volume losses of 1.12 × 106 m3 and 0.70 × 106 m3 respectively. The generated DEMs provide useful and needed information for several scientific applications (e.g., sediment balance, hydrodynamic modelling), but also for authorities and stakeholders for coastal management and implementation of ecosystem protection policies. Numéro de notice : A2020-138 Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2020.03.003 date de publication en ligne : 13/03/2020 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2020.03.003 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94756 [article]

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081-2020051	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible
081-2020053	DEP-RECP	Revue	MATIS	Dépôt en unité	Exclu du prêt
081-2020052	DEP-RECF	Revue	Nancy	Dépôt en unité	Exclu du prêt

Test du potentiel de l’imagerie satellite haute résolution pour le suivi des mouvements gravitaires des falaises crayeuses de Seine-Maritime / Zoé Stroebele (2020) 

Public Titre : Test du potentiel de l’imagerie satellite haute résolution pour le suivi des mouvements gravitaires des falaises crayeuses de Seine-Maritime Type de document : Mémoire Auteurs : Zoé Stroebele, Auteur Editeur : Paris : Université de Paris 1 Panthéon Sorbonne Année de publication : 2020 Importance : 78 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Licence professionnelle Métiers de la Protection et de la Gestion de l’Environnement – parcours Géomatique et Environnement Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] ArcGIS [Termes descripteurs IGN] ArcMap [Termes descripteurs IGN] carte géologique [Termes descripteurs IGN] cartographie numérique [Termes descripteurs IGN] Caux, pays de [Termes descripteurs IGN] déformation verticale de la croute terrestre [Termes descripteurs IGN] éboulement [Termes descripteurs IGN] érosion côtière [Termes descripteurs IGN] falaise [Termes descripteurs IGN] géoréférencement [Termes descripteurs IGN] image satellite [Termes descripteurs IGN] orthophotographie [Termes descripteurs IGN] traitement d'image Index. décimale : LPGE Mémoires de Licence professionnelle géomatique et environnement Résumé : (auteur) Le littoral de Seine-Maritime, en Normandie, se compose essentiellement de falaises crayeuses taillées dans le bassin sédimentaire anglo-parisien. Sous l’action des forçages météo-marins, ces falaises s’érodent et reculent. Il se produit en particulier des mouvements gravitaires consistant en des effondrements soudains et aléatoires de plus ou moins grandes quantités de roches, dont les dépôts sur l’estran sont ensuite désagrégés et évacués par la mer. Même si ces phénomènes sont déjà bien connus, améliorer leur compréhension, leur modélisation et leur anticipation permettrait d’affiner l’aide à la décision et la gestion des risques induits pour les collectivités locales. Néanmoins, la répartition spatio-temporelle des événements et leur dangerosité les rendent difficiles à étudier dans le détail. Les niveaux de précision récemment atteints par l’imagerie satellitaire font de celle-ci un domaine prometteur pour le suivi des mouvements gravitaires. Nous avons exploré les capacités offertes en ce sens par un jeu de 22 images captées par les satellites européens Pléiades et gracieusement mis à notre disposition par le Centre National d’Études Spatiales. Après une phase d’observation puis de traitement de ces images (géoréférencement, orthorectification, ajustement de la radiométrie), nous avons identifié des possibilités et des limites de sorte d’affiner les critères de définition d’images réellement exploitables. Dans la zone qui nous intéressait, entre Saint-Valery-en-Caux et Penly, 11 images se sont révélées utiles, correspondant à 6 dates réparties entre août 2013 et juin 2019. Deux cartographies ont été entreprises, d’une part celle des aires de dépôt des mouvements gravitaires sur l’estran, d’autre part celle des zones de départ de ces mouvements en haut de falaise. Il nous semble que la première atteint un niveau de précision satisfaisant, permettant d’extraire des premières statistiques réalistes. La seconde, en revanche, n’est pas concluante, notamment parce que le recul du haut de falaise ne semble finalement qu’indirectement lié aux mouvements gravitaires. Le succès relatif de la démarche n’infirme pas le potentiel de l’imagerie satellitaire haute résolution pour le suivi des mouvements gravitaires. Il tend au contraire à le confirmer, à condition qu’un échantillon d’images bien plus important puisse être acquis et analysé sur le long terme. Note de contenu : Introduction 1- Contexte de l'étude 2- Données et outils 3- Traitement des images et affinement des critères 4- Résultats et discussion Conclusion Numéro de notice : 25891 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Mémoire licence Organisme de stage : Laboratoire Littoral, Environnement, Télédétection, Géomatique (Caen) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95796

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Télédétection des habitats insulaires ligériens par drone : Retour d’expérience sur les îles de Mareau-aux-Prés (Loiret) / Hilaire Martin in Revue forestière française [en ligne], vol 71 n° 6 (2019)  

Public [article]  inRevue forestière française [en ligne] > vol 71 n° 6 (2019) . - pp 569 - 585 Titre : Télédétection des habitats insulaires ligériens par drone : Retour d’expérience sur les îles de Mareau-aux-Prés (Loiret) Type de document : Article/Communication Auteurs : Hilaire Martin, Auteur ; Ophélie Beslin, Auteur ; Marie de Boisvilliers, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 569 - 585 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] Acer negundo [Termes descripteurs IGN] carex (genre) [Termes descripteurs IGN] classification [Termes descripteurs IGN] habitat (nature) [Termes descripteurs IGN] île [Termes descripteurs IGN] image de drone [Termes descripteurs IGN] Loire (bassin) [Termes descripteurs IGN] populus nigra Résumé : (auteur) Le présent article fait état d’une expérimentation qui s’est déroulée en août 2017 sur un complexe d’îles de Loire d’environ 13 hectares, en aval d’Orléans et dont le sujet portait sur la détection automatique des habitats. Nous avons utilisé un drone couplé à un lidar avec des appareils photos dont un était modifié pour accéder aux infrarouges. Après différentes analyses, nous avons comparé nos prédictions à nos données de terrain classées selon la typologie des habitats de Loire (SIEL). Le kappa moyen (0,52) de notre carte reflète des discontinuités de qualité de prédiction notamment entre les milieux ouverts et semi-ouverts. Pour ces derniers, nos résultats montrent qu’il est préférable de rester au niveau supérieur de classification particulièrement pour les végétations de grèves. En revanche, le point positif de ce retour d’expérience montre que les cariçaies, les forêts à bois durs ainsi que dans une moindre mesure les peupleraies noires et les zones à Érable américain, sont correctement prédites. Numéro de notice : A2020-417 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/FORET Nature : Article DOI : 10.4267/2042/70887 En ligne : https://doi.org/10.4267/2042/70887 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95520 [article]

La succession végétale dans les Landes de Gascogne et la position de l’Avoine de Thore (Pseudarrhenatherum longifolium) / Pierre Lafon in Evaxiana, n° 6 (2019)

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Increasing precision for French forest inventory estimates using the k-NN technique with optical and photogrammetric data and model-assisted estimators / Dinesh Babu Irulappa Pillai Vijayakumar in Remote sensing, vol 11 n° 8 (August 2019)  

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Apport des mesures du radar à synthèse d'ouverture de Sentinel-1 pour l'étude des propriétés du manteau neigeux / Gaëlle Veyssière (2019)  

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Caractérisation des déplacements liés aux coulées de lave au Piton de la Fournaise à partir de données InSAR / Alexis Hrysiewicz (2019)  

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Réorganisation du SIG et valorisation des données du Parc Naturel Régional du Gâtinais français / Paul Roux (2019) 

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Les peintures murales des lieux de culte du Sud de l’arc alpin du XIVe au XVIe siècle / Océane Acquier in Géomatique expert, n° 124 (septembre - octobre 2018)

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Utilisation de la photogrammétrie numérique pour la modélisation de fonds mobiles de modèles physiques / Maxime Cartier Xatard in XYZ, n° 154 (mars - mai 2018)

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Détermination du géopotentiel à haute résolution spatiale / Guillaume Lion (2018) 

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Détermination d’un modèle géopotentiel à haute résolution en zone littorale aidé par des mesures d’horloges atomiques / Hugo Lecomte (2018) 

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Développement et mise en ligne d’un portail cartographique pour la continuité écologique / Juliette Delannoy (2018)

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