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Remote sensing and phytoecological methods for mapping and assessing potential ecosystem services of the Ouled Hannèche Forest in the Hodna Mountains, Algeria / Amal Louail in Forests, Vol 13 n° 8 (August 2022)  

Public [article]  inForests > Vol 13 n° 8 (August 2022) . - n° 1159 Titre : Remote sensing and phytoecological methods for mapping and assessing potential ecosystem services of the Ouled Hannèche Forest in the Hodna Mountains, Algeria Type de document : Article/Communication Auteurs : Amal Louail, Auteur ; François Messner, Auteur ; Yamna Djellouli, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 1159 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] Algérie [Termes IGN] analyse multicritère [Termes IGN] carte thématique [Termes IGN] entropie de Shannon [Termes IGN] forêt méditerranéenne [Termes IGN] image Landsat-8 [Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index [Termes IGN] protection de la biodiversité [Termes IGN] relevé phytoécologique [Termes IGN] service écosystémique Résumé : (auteur) Regardless of their biogeographic origins or degree of artificialization, the world’s forests are a source of a wide range of ecosystem services (ES). However, the quality and quantity of these services depend on the type of forest studied and its phytogeographic context. Our objective is to transpose the concept of ES, in particular, the assessment of forest ES, to the specific Mediterranean context of the North African mountains, where this issue is still in its infancy and where access to the data needed for assessment remains difficult. Our work presents an introductory approach, allowing us to set up methodological and scientific milestones based on open-access remote sensing data and already tested geospatial processing associated with phytoecological surveys to assess the ES provided by forests in an Algerian study area. Specifically, several indicators used to assess (both qualitatively and quantitatively) the potential ES of the Ouled Hannèche forest, a forest located in the Hodna Mountains, are derived from LANDSAT 8 OLI images from 2017 and an ALOS AW3D30 DSM. The qualitative ES typology is jointly based on an SVM classification of topographically corrected LANDSAT images and a geomorphic-type classification using the geomorphon method. NDVI is a quantitative estimator of many plant ecosystem functions related to ES. It highlights the variations in the provision of ES according to the types of vegetation formations present. It serves as a support for estimating spectral heterogeneity through Rao’s quadratic entropy, which is considered a relative indicator of biodiversity at the landscape scale. The two previous variables (the multitemporal NDVI and Rao’s Q), completed by the Shannon entropy method applied to the geomorphon classes as a proxy for topo-morphological heterogeneity, constitute the input variables of a quantitative map of the potential supply of ES in the forest determined by Spatial Multicriteria Analysis (SMCA). Ultimately, our results serve as a useful basis for land-use planning and biodiversity conservation. Numéro de notice : A2022-654 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.3390/f13081159 Date de publication en ligne : 22/07/2022 En ligne : https://doi.org/10.3390/f13081159 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101502 [article]

Assessment and mapping soil water erosion using RUSLE approach and GIS tools: Case of Oued el-Hai watershed, Aurès West, Northeastern of Algeria / Aida Bensekhria in ISPRS International journal of geo-information, vol 11 n° 2 (February 2022)  

Public [article]  inISPRS International journal of geo-information > vol 11 n° 2 (February 2022) . - n° 84 Titre : Assessment and mapping soil water erosion using RUSLE approach and GIS tools: Case of Oued el-Hai watershed, Aurès West, Northeastern of Algeria Type de document : Article/Communication Auteurs : Aida Bensekhria, Auteur ; Rabah Bouhata, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 84 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes IGN] Algérie [Termes IGN] Aurès, massif des [Termes IGN] bassin hydrographique [Termes IGN] carte thématique [Termes IGN] conservation des ressources naturelles [Termes IGN] érosion hydrique [Termes IGN] modèle RUSLE [Termes IGN] outil d'aide à la décision [Termes IGN] système d'information géographique Résumé : (auteur) The problem of soil water erosion is one of the primary causes of agro-pedological heritage degradation. The combined effect of natural factors and inappropriate human actions has weakened the soil, which seriously threatens the region’s fertile lands and soils, which can ultimately lead to an irreversible situation of desertification. This study focuses on analysis and mapping of the vulnerability to erosion in Oued el-Hai watershed, Algeria, based on a technical methodology that combines the universal soil loss equation (USLE) with the geographic information system (GIS) tools. The results are organized into three main classes of different rate values, from one area to another, depending on the influence of different factors that control the erosion process. The highest loss rate value is greater than 30 t·ha−1·yr−1 and covers 23.2% of the total area, mainly located in the mountainous areas with steep slopes. However, the minimum potential erosion rate value is mainly located on the plain, with an average of 10 t·ha−1·yr−1 covering 45.2% of the total area of the watershed. The estimate of potential water erosion has given alarming results. The total area of the watershed could lose a rate of 16.69 t·ha−1·yr−1 (on average) each year. The method and results described in this article are valuable for understanding the soil erosion risk and are useful for managing and planning land use that will avoid land degradation. Hence, the results of this study are considered an important document which constitutes a decision support tool in terms of the management and protection of natural resources. Numéro de notice : A2022-119 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi11020084 Date de publication en ligne : 24/01/2022 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi11020084 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99650 [article]

GIS to identify exposed shoreline sectors to wave impacts: case of El Tarf coast / Abdeldjalil Goumrasa in Applied geomatics, vol 13 n° 4 (December 2021)  

Public [article]  inApplied geomatics > vol 13 n° 4 (December 2021) . - pp 493 - 498 Titre : GIS to identify exposed shoreline sectors to wave impacts: case of El Tarf coast Type de document : Article/Communication Auteurs : Abdeldjalil Goumrasa, Auteur ; Chawki Zerrouki, Auteur ; Yacine Hemdane, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 493 - 498 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG [Termes IGN] Algérie [Termes IGN] cartographie des risques [Termes IGN] érosion côtière [Termes IGN] géomorphologie [Termes IGN] houle [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] risque naturel [Termes IGN] submersion marine [Termes IGN] surveillance du littoral [Termes IGN] trait de côte [Termes IGN] urbanisation [Termes IGN] vague Résumé : (auteur) Many coastlines are naturally exposed to submersion and erosion hazards. In this work, a combined GIS and wave modeling method is used to identify areas exposed to coastal erosion. The main objective of this work is the qualitative identification of shoreline sectors where wave and swell energy are important. The selected study area is “Cap Rosa” located in the El Tarf coast in eastern Algeria. The obtained results show that the eastern part of the study area is the most affected by wave impact. This preliminary identification can be used in a detailed vulnerability assessment along the coast while integrating other factors (physical and socio-economic) beside the shoreline exposure. Numéro de notice : A2021-855 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s12518-021-00380-5 Date de publication en ligne : 24/05/2021 En ligne : https://doi.org/10.1007/s12518-021-00380-5 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99061 [article]

Analyse spatio-temporaire des dégradations et évolution des forêts par télédétection : cas du Parc National de Theniet El Had (Algérie) / Faouzi Berrichi in Bulletin des sciences géographiques, n° 32 (2019 - 2021)

Public [article]  inBulletin des sciences géographiques > n° 32 (2019 - 2021) . - pp 19 - 29 Titre : Analyse spatio-temporaire des dégradations et évolution des forêts par télédétection : cas du Parc National de Theniet El Had (Algérie) Type de document : Article/Communication Auteurs : Faouzi Berrichi, Auteur ; Hachemi Zaidi, Auteur ; Djemoui Chamakhi, Auteur ; Omar Hadj Sahraoui, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 19 - 29 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] Algérie [Termes IGN] analyse diachronique [Termes IGN] carte de la végétation [Termes IGN] changement d'occupation du sol [Termes IGN] couvert forestier [Termes IGN] dégradation de la flore [Termes IGN] détection de changement [Termes IGN] dynamique de la végétation [Termes IGN] image Landsat-TM [Termes IGN] image multitemporelle [Termes IGN] outil d'aide à la décision [Termes IGN] parc naturel national Résumé : (Auteur) Les aires forestières protégées ont vocation d'assurer la préservation d'espèces forestières remarquables ou représentatives de la diversité biologique rencontrée en forêt. Elles doivent également contribuer à une meilleure connaissance du fonctionnement des dynamiques forestières. Le Parc de Theniet El Had, considéré comme Parc National depuis 1983, a subi une dégradation plus ou moins avancée. Cette dégradation est liée généralement à une action anthropique intense (surpâturage, exploitation anarchique, incendies, ...). La quantification de son impact ne peut être estimée d'une manière précise que par l'utilisation des techniques modernes telles que la télédétection. L'image satellitaire, à partir d'une vision synthétique du paysage, permet de réduire l'ampleur des relevés au sol nécessaires à une étude à moyenne échelle (cartographie d'inventaire). Compte tenu de cet avantage, ce travail se fixe comme objectif principal la mise en oeuvre d'une étude méthodologique en vue de la cartographie et l'estimation des changements des zones forestières basée sur les techniques de la télédétection. Cette technique, grâce aux aspects synoptiques et diachroniques qu'elle offre ainsi que l'utilisation d'un système d'information géographique ont permis la réalisation des cartes pour l'évaluation des changements. Numéro de notice : A2021-977 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100686 [article]

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Assessment of combining convolutional neural networks and object based image analysis to land cover classification using Sentinel 2 satellite imagery (Tenes region, Algeria) / N. Zaabar (2021)  

Public Titre : Assessment of combining convolutional neural networks and object based image analysis to land cover classification using Sentinel 2 satellite imagery (Tenes region, Algeria) Type de document : Article/Communication Auteurs : N. Zaabar, Auteur ; Simona Niculescu, Auteur ; M.K. Mihoubi, Auteur Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2021 Collection : International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, ISSN 1682-1750 num. 43-B2-2021 Conférence : ISPRS 2021, Commission 2, XXIV ISPRS Congress, Imaging today foreseeing tomorrow 05/07/2021 09/07/2021 Nice Virtuel France OA Archives Commission 2 Importance : pp 383 - 389 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] Algérie [Termes IGN] analyse d'image orientée objet [Termes IGN] carte d'occupation du sol [Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels [Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge [Termes IGN] image Sentinel-MSI [Termes IGN] littoral méditerranéen [Termes IGN] ville Résumé : (auteur) Land cover maps can provide valuable information for various applications, such as territorial monitoring, environmental protection, urban planning and climate change prevention. In this purpose, remote sensing based on image classification approaches undergoing a high revolution can be dedicated to land cover mapping tasks. Similarly, deep learning models are considerably applied in remote sensing applications; which can automatically learn features from large amounts of data. Prevalently, the Convolutional Neural Network (CNN), have been increasingly performed in image classification. The aim of this study is to apply a new approach to analyse land cover, and extract its features. Experiments carried out on a coastal town located in north-western Algeria (Ténès region). The study area is chosen because of its importance as a part of the national strategy to combat natural hazards, specifically floods. As well as, a simple CNN model with two hidden layers was constructed, combined with an Object-Based Image Analysis (OBIA). In this regard, a Sentinel-2 image was used, to perform the classification, using spectral index combinations. Furthermore, to compare the performance of the proposed approach, an OBIA based on machines learning algorithms mainly Random Forest (RF) and Support Vector Machine (SVM), was provided. Results of accuracy assessment of classification showed good values in terms of Overall accuracy and Kappa Index, which reach to 93.1% and 0.91, respectively. As a comparison, CNN-OBIA approach outperformed OBIA based on RF algorithm. Therefore, Final land cover maps can be used as a support tool in regional and national decisions. Numéro de notice : C2021-020 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Communication DOI : 10.5194/isprs-archives-XLIII-B3-2021-383-2021 Date de publication en ligne : 28/06/2021 En ligne : https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLIII-B3-2021-383-2021 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98072

Soil erosion / António Vieira (2021)  

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Détection du changement de l'étalement urbain au bas-Sahara algérien : apport de la télédétection spatiale et des SIG, cas de la ville de Biskra (Algérie) / Assoule Dechaicha in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 222 (novembre 2020)  

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Transformation 3D des coordonnées GPS en coordonnées Nord Sahara avec la MRE / Medjahed Sid Ahmed in Géomatique expert, n° 130-131 (octobre - décembre 2019)

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Etude de faisabilité et choix optimal d'une station RIMS d'EGNOS en Algérie / Tabti Lahouaria in XYZ, n° 157 (décembre 2018 - février 2019)

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Cartographie des forêts humides dans la région d’El Kala (Algérie) à l’aide des outils d’observation de la Terre / Asma Kahli in Revue d'écologie, vol 73 n° 4 (octobre - décembre 2018)  

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Extension de fuseau de la projection de Mercator Transverse : Application au réseau géodésique primordial Algérien / Bachir Gourine in XYZ, n° 155 (juin - août 2018)

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Assessing data from permanent GNSS stations in Algeria / Hassen Abdellaoui in Bulletin des sciences géographiques, n° 31 (2017 - 2018)

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Extraction du bâti sur le territoire de la wilaya de Blida (Algérie) / Siham Bougdour in Géomatique expert, n° 119 (novembre - décembre 2017)

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Approche d’estimation du volume-tige de peuplements forestiers par combinaison de données Landsat et données terrain : Application à la pineraie de Tlemcen-Algérie / Kada Bencherif in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 215 (mai - août 2017)  

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Suivi spatiotemporel de la tache urbaine à l'aide de cartes anciennes, d'images satellitaires et de SIG. La cas de Blida en Algérie (de 1936 à 2015) / Elodie Ruch in Géomatique expert, n° 112 (septembre - octobre 2016)

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