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Generalized tensor regression for hyperspectral image classification / Jianjun Liu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 58 n° 2 (February 2020)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 58 n° 2 (February 2020) . - pp 1244 - 1258 Titre : Generalized tensor regression for hyperspectral image classification Type de document : Article/Communication Auteurs : Jianjun Liu, Auteur ; Zebin Wu, Auteur ; Liang Xiao, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 1244 - 1258 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] bande spectrale [Termes descripteurs IGN] calcul tensoriel [Termes descripteurs IGN] classification dirigée [Termes descripteurs IGN] image hyperspectrale [Termes descripteurs IGN] image infrarouge [Termes descripteurs IGN] méthode fondée sur le noyau [Termes descripteurs IGN] régression [Termes descripteurs IGN] spectromètre imageur [Termes descripteurs IGN] tenseur Résumé : (auteur) In this article, we propose a novel tensorial approach, namely, generalized tensor regression, for hyperspectral image classification. First, a simple and effective classifier, i.e., the ridge regression for multivariate labels, is extended to its tensorial version by taking advantages of tensorial representation. Then, the discrimination information of different modes is exploited to further strengthen the capacity of the model. Moreover, the model can be simplified and solved easily. Different from traditional tensorial methods, the proposed model can be utilized to capture not only the intrinsic structure of data in a physical sense but also the generalized relationship of data in a logical sense. Our proposed approach is shown to be effective for different classification purposes on a series of instantiations. Specifically, our experiment results with hyperspectral images collected by the airborne visible/infrared imaging spectrometer, the reflective optics spectrographic imaging system and the ITRES CASI-1500 demonstrate the effectiveness of the proposed approach as compared to other tensor-based classifiers and multiple kernel learning methods. Numéro de notice : A2020-097 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2019.2944989 date de publication en ligne : 21/10/2019 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2019.2944989 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94670 [article]

Examining view angle effects on leaf N estimation in wheat using field reflectance spectroscopy / Xiao Song in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 122 (December 2016)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 122 (December 2016) . - pp 57 – 67 Titre : Examining view angle effects on leaf N estimation in wheat using field reflectance spectroscopy Type de document : Article/Communication Auteurs : Xiao Song, Auteur ; Wei Feng, Auteur ; Li He, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 57 – 67 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] angle de visée [Termes descripteurs IGN] Canada [Termes descripteurs IGN] Chine [Termes descripteurs IGN] feuille (végétation) [Termes descripteurs IGN] indice de végétation [Termes descripteurs IGN] spectromètre imageur [Termes descripteurs IGN] teneur en azote Résumé : (Auteur) Real-time, nondestructive monitoring of crop nitrogen (N) status is a critical factor for precision N management during wheat production. Over a 3-year period, we analyzed different wheat cultivars grown under different experimental conditions in China and Canada and studied the effects of viewing angle on the relationships between various vegetation indices (VIs) and leaf nitrogen concentration (LNC) using hyperspectral data from 11 field experiments. The objective was to improve the prediction accuracy by minimizing the effects of viewing angle on LNC estimation to construct a novel vegetation index (VI) for use under different experimental conditions. We examined the stability of previously reported optimum VIs obtained from 13 traditional indices for estimating LNC at 13 viewing zenith angles (VZAs) in the solar principal plane (SPP). Backscattering direction showed better index performance than forward scattering direction. Red-edge VIs including modified normalized difference vegetation index (mND705), ratio index within the red edge region (RI-1dB) and normalized difference red edge index (NDRE) were highly correlated with LNC, as confirmed by high R2 determination coefficients. However, these common VIs tended to saturation, as the relationships strongly depended on experimental conditions. To overcome the influence of VZA on VIs, the chlorophyll- and LNC-sensitive NDRE index was divided by the floating-position water band index (FWBI) to generate the integrated narrow-band vegetation index. The highest correlation between the novel NDRE/FWBI parameter and LNC (R2 = 0.852) occurred at −10°, while the lowest correlation (R2 = 0.745) occurred at 60°. NDRE/FWBI was more highly correlated with LNC than existing commonly used VIs at an identical viewing zenith angle. Upon further analysis of angle combinations, our novel VI exhibited the best performance, with the best prediction accuracy at 0° to −20° (R2 = 0.838, RMSE = 0.360) and relatively good accuracy at 0° to −30° (R2 = 0.835, RMSE = 0.366). As it is possible to monitor plant N status over a wide range of angles using portable spectrometers, viewing angles of as much as 0° to −30° are common. Consequently, we developed a united model across angles of 0° to −30° to reduce the effects of viewing angle on LNC prediction in wheat. The proposed combined NDRE/FWBI parameter, designated the wide-angle-adaptability nitrogen index (WANI), is superior for estimating LNC in wheat on a regional scale in China and Canada. Numéro de notice : A2016--021 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern En ligne : http://dx.doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2016.10.002 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83884 [article]

Leveraging in-scene spectra for vegetation species discrimination with MESMA-MDA / Brian D. Bue in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 108 (October 2015)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 108 (October 2015) . - pp 33 - 48 Titre : Leveraging in-scene spectra for vegetation species discrimination with MESMA-MDA Type de document : Article/Communication Auteurs : Brian D. Bue, Auteur ; David R. Thompson, Auteur ; R. Glenn Sellar, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 33 - 48 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] analyse discriminante [Termes descripteurs IGN] espèce végétale [Termes descripteurs IGN] image hyperspectrale [Termes descripteurs IGN] multiple endmember spectral mixture analysis [Termes descripteurs IGN] réflectance végétale [Termes descripteurs IGN] signature spectrale [Termes descripteurs IGN] spectromètre imageur Résumé : (auteur) We describe an approach to improve Multiple Endmember Spectral Mixture Analysis (MESMA) results for applications involving discrimination among spectrally-similar species, and commonly occur in multispectral and hyperspectral vegetation remote sensing studies. Such applications are inherently difficult, due to the high degree of similarity between distinct species, coupled with potentially high intra-species variability caused by factors such as growing conditions, canopy structure, ambient illumination, or substrate characteristics. We describe a method to map spectra to a feature space where distinctions between plant species are emphasized using a transformation based on Multiclass Discriminant Analysis. We compute this transformation using groups of pixels that represent individual plant canopies similar to the endmembers in MESMA’s spectral library, and describe a technique to automatically select such spectra from a given image. Compared to conventional MESMA, and also to several alternative MESMA formulations, we observe up to twofold increases in accuracy, along with a factor of ten reduction in computation time using our MESMA approach in several species discrimination applications. We demonstrate the effectiveness of our approach for agricultural species discrimination applications using spectra captured by two different imaging spectrometers. Numéro de notice : A2015-850 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern En ligne : http://dx.doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2015.06.001 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79220 [article]

MAGI : A new high-performance airborne thermal-infrared imaging spectrometer for earth science applications / Jeffrey L. Hall in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 10 (October 2015)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 53 n° 10 (October 2015) . - pp 5447 - 5457 Titre : MAGI : A new high-performance airborne thermal-infrared imaging spectrometer for earth science applications Type de document : Article/Communication Auteurs : Jeffrey L. Hall, Auteur ; Richard H. Boucher, Auteur ; Kerry N. Buckland, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 5447 - 5457 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s) [Termes descripteurs IGN] capteur aérien [Termes descripteurs IGN] détection de cible [Termes descripteurs IGN] gaz [Termes descripteurs IGN] image thermique [Termes descripteurs IGN] rayonnement infrarouge thermique [Termes descripteurs IGN] roche [Termes descripteurs IGN] spectromètre imageur Résumé : (Auteur) A new airborne facility instrument for Earth science applications is introduced. The Mineral and Gas Identifier (MAGI) is a wide-swath (programmable up to ±42° off nadir) moderate spectral resolution thermal-infrared (TIR) imaging spectrometer that spans the 7.1- to 12.7-μm spectral window in 32 uniform and contiguous channels. Its spectral resolution enables improved discrimination of rock and mineral types, greatly expanded gas-detection capability, and generally more accurate land-surface temperature retrievals. The instrument design arose from trade studies between spectral resolution, spectral range, and instrument sensitivity and has now been validated by flight data acquired with the completed sensor. It offers a potential prototype for future space-based TIR instruments, which will require much higher spectral resolution than is currently available in order to address more detailed climate, anthropogenic, and solid Earth science questions. Numéro de notice : A2015-755 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2015.2422817 date de publication en ligne : 11/05/2015 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2015.2422817 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78762 [article]

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Les instruments optiques d'observation de la Terre / Georges Otrio (2015)

Public Titre : Les instruments optiques d'observation de la Terre Type de document : Monographie Auteurs : Georges Otrio, Editeur scientifique ; Guy Cerutti-Maori, Editeur scientifique Editeur : Londres : ISTE Editions Année de publication : 2015 Collection : Collection instrumentation et mesure Importance : 354 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-78405-067-2 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s) [Termes descripteurs IGN] capteur optique [Termes descripteurs IGN] HRS (capteur) [Termes descripteurs IGN] image à haute résolution [Termes descripteurs IGN] image optique [Termes descripteurs IGN] marché [Termes descripteurs IGN] Medium Resolution Imaging Spectrometer [Termes descripteurs IGN] observation de la Terre [Termes descripteurs IGN] Parasol (satellite) [Termes descripteurs IGN] Pléiades (mission) [Termes descripteurs IGN] programme spatial [Termes descripteurs IGN] secteur spatial [Termes descripteurs IGN] Sentinel (constellation) [Termes descripteurs IGN] spectromètre imageur [Termes descripteurs IGN] SPOT [Termes descripteurs IGN] Vegetation (capteur) Résumé : (Editeur) Les instruments optiques perfectionnés qui se trouvent à bord des satellites et des véhicules spatiaux permettent d’accéder à une connaissance chaque jour plus fine des complexités physiques de l’univers et de notre planète. Cet ouvrage expose en détail les bases de l’optique spatiale et étudie les diverses étapes du développement instrumental, notamment celles de faisabilité et de pré-dimensionnement en prenant compte les contraintes liées à l’environnement spatial. Par son approche pédagogique, il propose une initiation à la conception et à la réalisation d’instruments spatiaux, puis présente un large choix de missions et d’instruments optiques sélectionnés en fonction de leur originalité et de leur usage dans des systèmes opérationnels. Les mesures de performances avant lancement, pendant les opérations en orbite et à l'issue de l'exploitation des données après réception au sol sont développées par les concepteurs eux-mêmes, responsables de programmes spatiaux internationaux de grande renommée. Note de contenu : Introduction Chapitre 1. Les programmes spatiaux / Jean-Jacques DECHEZELLES 1.1. Essor et évolutions 1.2. Les principaux programmes spatiaux scientifiques 1.3. Les principaux programmes en observation de la Terre Chapitre 2. Les spécificités du domaine spatial / Guy CERUTTI-MAORI 2.1. Le marché des satellites optiques : un marché institutionnel 2.2. Une approche « système » 2.3. Développement d’un instrument d’optique spatial 2.4. L’environnement spatial 2.5. Bibliographie Chapitre 3. Instruments d’observation de la Terre opérant dans le spectre solaire / Georges OTRIO, Guy CERUTTI-MAORI et al. 3.1. Introduction 3.2. Domaine de la très haute résolution spatiale 3.3. Domaine de la haute résolution spatiale 3.4. Domaine des imageurs à très grand champ 3.5. Spectro-imageurs 3.6. Bibliographie Numéro de notice : 22259 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76080

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Spectroscopic remote sensing of plant stress at leaf and canopy levels using the chlorophyll 680 nm absorption feature with continuum removal / I.D. Sanches in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 97 (November 2014)

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Airborne prism experiment calibration information system / Andreas Hueni in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 11 (November 2013)  

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APEX: ein Bildspektrometer der 4. generation / M. Jehle in Géomatique suisse, vol 110 n° 9 (01/09/2012)

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Calibration facility for airborne imaging spectrometers / P. Gege in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 64 n° 4 (July - August 2009)

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Applications de l'imagerie hyperspectrale à l'étude des planètes du système solaire : le cas de Mars et de Titan / S. Le Mouelic in Photo interprétation, vol 43 n° 4 (Décembre 2007)

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MERIS in-flight spectral calibration / S. Delwart in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n°3-4 (February 2007)

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Monitoring spatio-temporal dynamics of photosynthesis with a portable hyperspectral imaging system / U. Rascher in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 73 n° 1 (January 2007)

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Evaluation of hyperspectral data for geological mapping / M. Kumar in Geoinformatics, vol 9 n° 6 (01/09/2006)

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Comparison of spectral indices obtained using multiple spectroradiometers / K.L. Castro-Esau in Remote sensing of environment, vol 103 n° 3 (15/08/2006)

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Refinement of wavelength calibrations of hyperspectral imaging data using a spectrum-machine technique / B.C. Gao in Remote sensing of environment, vol 90 n° 4 (30/04/2004)

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