Descripteur
Termes descripteurs IGN > imagerie > image spatiale > image satellite > image EOS > image Terra > image Terra-ASTER
image Terra-ASTER |



Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Titre : Remote Sensing of Evapotranspiration Type de document : Monographie Auteurs : Prasanna Gowda, Editeur scientifique ; Pradeep Wagle, Editeur scientifique Editeur : Bâle [Suisse] : Multidisciplinary Digital Publishing Institute MDPI Année de publication : 2019 Importance : 240 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-03921-602-4 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes descripteurs IGN] covariance
[Termes descripteurs IGN] évapotranspiration
[Termes descripteurs IGN] hétérogénéité environnementale
[Termes descripteurs IGN] image MODIS
[Termes descripteurs IGN] image Terra-ASTER
[Termes descripteurs IGN] modèle de simulation
[Termes descripteurs IGN] stress hydrique
[Termes descripteurs IGN] zone semi-arideRésumé : (éditeur) Evapotranspiration (ET) is a critical component of the water and energy balances, and the number of remote sensing-based ET products and estimation methods has increased in recent years. Various aspects of remote sensing of ET are reported in the 11 papers published in this book. The major research areas covered by this book include inter-comparison and performance evaluation of widely used one- and two-source energy balance models, a new dual-source model (Soil Plant Atmosphere and Remote Sensing Evapotranspiration, SPARSE), and a process-based model (ETMonitor); assessment of multi-source (e.g., remote sensing, reanalysis, and land surface model) ET products; development or improvement of data fusion frameworks to predict continuous daily ET at a high spatial resolution (field-scale or 30 m) by fusing the advanced spaceborne thermal emission reflectance radiometer (ASTER), the moderate resolution imaging spectroradiometer (MODIS), and Landsat data; and investigating uncertainties in ET estimates using an ET ensemble composed of several land surface models and diagnostic datasets. The effects of the differences between ET products on water resources and ecosystem management were also investigated. More accurate ET estimates and improved understanding of remotely sensed ET products are crucial for maximizing crop productivity while minimizing water losses and management costs. Note de contenu : Editorial
1- Intercomparison of three two-source energy balance models for partitioning evaporation and transpiration in semiarid climates
2- Mapping maize evapotranspiration at field scale using SEBAL: A comparison with the FAO method and soil-plant model simulations
3- Assessment of multi-source evapotranspiration products over China using Eddy
Covariance observations
4- Continuous daily evapotranspiration estimation at the field-scale over heterogeneous
agricultural areas by fusing ASTER and MODIS data
5- Estimating calibration variability in evapotranspiration derived from a satellite-based energy balance model
6- Evaluation of the SPARSE dual-source model for predicting water stress and
evapotranspiration from thermal infrared data over multiple crops and climates
7- Earth observations-based evapotranspiration in Northeastern Thailand
8- A modeling framework for deriving daily time series of evapotranspiration maps using a surface energy balance model
9- An improved spatio-temporal adaptive data fusion algorithm for evapotranspiration mapping
10- Uncertainties in evapotranspiration estimates over West Africa
11- Differences among evapotranspiration products affect water resources and ecosystem
management in an Australian catchmentNuméro de notice : 25926 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Monographie DOI : 10.3390/books978-3-03921-603-1 En ligne : https://doi.org/10.3390/books978-3-03921-603-1 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96178 Application of Landsat-8 and ASTER satellite remote sensing data for porphyry copper exploration: a case study from Shahr-e-Babak, Kerman, south of Iran / Morteza Safari in Geocarto international, vol 33 n° 11 (November 2018)
![]()
[article]
Titre : Application of Landsat-8 and ASTER satellite remote sensing data for porphyry copper exploration: a case study from Shahr-e-Babak, Kerman, south of Iran Type de document : Article/Communication Auteurs : Morteza Safari, Auteur ; Abbas Maghsoudi, Auteur ; Amin Beiranvand Pour, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 1186 - 1201 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes descripteurs IGN] analyse en composantes principales
[Termes descripteurs IGN] bande spectrale
[Termes descripteurs IGN] cuivre
[Termes descripteurs IGN] émission thermique
[Termes descripteurs IGN] filtre de déchatoiement
[Termes descripteurs IGN] image Landsat-8
[Termes descripteurs IGN] image Terra-ASTER
[Termes descripteurs IGN] Iran
[Termes descripteurs IGN] lithologie
[Termes descripteurs IGN] prospection minérale
[Termes descripteurs IGN] rayonnement infrarouge thermique
[Termes descripteurs IGN] rayonnement proche infrarougeRésumé : (auteur) The Shahr-e-Babak region located in the Kerman metallogenic belt is one of the high potential segments of Urumieh–Dokhtar magmatic arc for porphyry copper and epithermal gold mineralization in the south of Iran. This high potential zone encompasses several porphyry copper deposits under exploitation, development and exploration stages. The aim of this study is to evaluate Landsat-8 data and comparison with the Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer data-sets for mapping hydrothermal alteration zones related to Cenozoic magmatic intrusions in Shahr-e-Babak region. Previous studies have proven the robust application of ASTER in lithological mapping and mineral exploration; nonetheless, the Landsat-8 data have high capability to map and detect hydrothermal alteration zones associated with porphyry copper and epithermal gold mineralization. In this investigation, several band combinations and multiplications, developed selective principal component analysis and image transformations were developed for discriminating hydrothermal alteration zones associated with porphyry copper mineralization using Landsat-8 data. Numéro de notice : A2019-048 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2017.1334834 date de publication en ligne : 12/06/2017 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2017.1334834 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92070
in Geocarto international > vol 33 n° 11 (November 2018) . - pp 1186 - 1201[article]Utilisation de QGIS en télédétection, Ch. 2. Apports du MNT topo-bathymétrique pour l'évolution bio-géomorphologique des marais d'Ichkeul (Tunisie) / Zeineb Kassouk (2018)
contenu dans Utilisation de QGIS en télédétection, Volume 4. QGIS et applications en eau et risques / Nicolas Baghdadi (2018)
Titre de série : Utilisation de QGIS en télédétection, Ch. 2 Titre : Apports du MNT topo-bathymétrique pour l'évolution bio-géomorphologique des marais d'Ichkeul (Tunisie) Type de document : Chapitre/Contribution Auteurs : Zeineb Kassouk, Auteur ; Zohra Lili-Chabaane, Auteur ; Benoit Deffontaines , Auteur ; Mohammad El Hajj, Auteur ; Nicolas Baghdadi, Auteur
Editeur : Londres : ISTE Editions Année de publication : 2018 Importance : pp 49 - 91 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes descripteurs IGN] analyse en composantes principales
[Termes descripteurs IGN] classification orientée objet
[Termes descripteurs IGN] GRASS
[Termes descripteurs IGN] image optique
[Termes descripteurs IGN] image Terra-ASTER
[Termes descripteurs IGN] marais
[Termes descripteurs IGN] modèle numérique de terrain
[Termes descripteurs IGN] QGIS
[Termes descripteurs IGN] restauration d'image
[Termes descripteurs IGN] segmentation d'image
[Termes descripteurs IGN] TunisieRésumé : (auteur) [contexte] Les milieux humides littoraux constituent une interface terre-mer sensible où se côtoient les facteurs d'origines marines et terrestres et où le poids de chacun peut conditionner l'évolution vers l'un ou l'autre milieu. Leurs écosystèmes résultent de l'interaction de nombreux facteurs environnementaux incluant les processus hydrologiques, géomorphologiques et biologiques. Ce chapitre résume un travail visant à caractériser les communautés végétales du milieu humide de l'Ichkeul (nord de la Tunisie) littoral selon un gradient altitudinal allant de la partie aquatique vers la partie terrestre. La méthode est fondée sur l'exploitation d'une image satellitaire multispectrale à haute résolution (HR) spatiale, des relevés terrain et des données de topographie et de bathymétrie, via un système d'information géographique (SIG) libre permettant de quantifier les variations spatiales de la végétation. Numéro de notice : H2018-002 Affiliation des auteurs : UPEM-LaSTIG+Ext (2016-2019) Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Chapître / contribution nature-HAL : ChOuvrScient DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89486 Comparison of Landsat-8, ASTER and Sentinel 1 satellite remote sensing data in automatic lineaments extraction: A case study of Sidi Flah-Bouskour inlier, Moroccan Anti Atlas / Zakaria Adiri in Advances in space research, vol 60 n° 11 (1 December 2017)
![]()
[article]
Titre : Comparison of Landsat-8, ASTER and Sentinel 1 satellite remote sensing data in automatic lineaments extraction: A case study of Sidi Flah-Bouskour inlier, Moroccan Anti Atlas Type de document : Article/Communication Auteurs : Zakaria Adiri, Auteur ; Abderrazak El Harti, Auteur ; Amine Jellouli, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 2355 - 2367 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes descripteurs IGN] analyse comparative
[Termes descripteurs IGN] Atlas marocain
[Termes descripteurs IGN] extraction automatique
[Termes descripteurs IGN] image Landsat-8
[Termes descripteurs IGN] image Sentinel-SAR
[Termes descripteurs IGN] image Terra-ASTER
[Termes descripteurs IGN] linéamentRésumé : (auteur) Certainly, lineament mapping occupies an important place in several studies, including geology, hydrogeology and topography etc. With the help of remote sensing techniques, lineaments can be better identified due to strong advances in used data and methods. This allowed exceeding the usual classical procedures and achieving more precise results. The aim of this work is the comparison of ASTER, Landsat-8 and Sentinel 1 data sensors in automatic lineament extraction. In addition to image data, the followed approach includes the use of the pre-existing geological map, the Digital Elevation Model (DEM) as well as the ground truth. Through a fully automatic approach consisting of a combination of edge detection algorithm and line-linking algorithm, we have found the optimal parameters for automatic lineament extraction in the study area. Thereafter, the comparison and the validation of the obtained results showed that the Sentinel 1 data are more efficient in restitution of lineaments. This indicates the performance of the radar data compared to those optical in this kind of study. Numéro de notice : A2017-751 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.asr.2017.09.006 date de publication en ligne : 18/09/2017 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.asr.2017.09.006 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89035
in Advances in space research > vol 60 n° 11 (1 December 2017) . - pp 2355 - 2367[article]GIS-based MCDA–AHP modelling for avalanche susceptibility mapping of Nubra valley region, Indian Himalaya / Satish Kumar in Geocarto international, vol 32 n° 11 (November 2017)
![]()
[article]
Titre : GIS-based MCDA–AHP modelling for avalanche susceptibility mapping of Nubra valley region, Indian Himalaya Type de document : Article/Communication Auteurs : Satish Kumar, Auteur ; Pankaj Kumar Srivastava, Auteur ; Snehmani, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 1254 - 1267 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes descripteurs IGN] aléa
[Termes descripteurs IGN] analyse multicritère
[Termes descripteurs IGN] avalanche
[Termes descripteurs IGN] cartographie des risques
[Termes descripteurs IGN] Himalaya
[Termes descripteurs IGN] image Landsat-8
[Termes descripteurs IGN] image Terra-ASTER
[Termes descripteurs IGN] Inde
[Termes descripteurs IGN] outil d'aide à la décision
[Termes descripteurs IGN] plan de prévention des risques
[Termes descripteurs IGN] processus d'analyse hiérarchisée
[Termes descripteurs IGN] risque naturel
[Termes descripteurs IGN] vulnérabilitéRésumé : (Auteur) Avalanches are behind the majority of fatalities and heavy damage to property in snow-covered mountainous terrain like Himalaya. Recognizing avalanche susceptible areas and publication of avalanche susceptibility maps assist decision-makers and planners to execute suitable measures to reduce the avalanche risk. The present study is an attempt to prepare an avalanche susceptibility map of the Nubra valley region using multi-criteria decision analysis–analytical hierarchy process model in GIS environment. The most prominent avalanche occurrence factors used in this model are slope, aspect, curvature, elevation, terrain roughness and ground cover. ASTER GDEM V2 and Landsat 8 satellite imagery were used to generate considered factors. For validation of the results, prediction rate/accuracy is calculated using the avalanche inventory map of documented avalanche locations. To calculate the prediction accuracy, area under the ROC curve (ROC-AUC) method has been used. The prediction accuracy of the validation results using ROC-AUC shows 91%. Numéro de notice : A2017-671 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2016.1206626 date de publication en ligne : 13/07/2016 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2016.1206626 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=87157
in Geocarto international > vol 32 n° 11 (November 2017) . - pp 1254 - 1267[article]Télédétection et photogrammétrie pour l'étude de la dynamique de l’occupation du sol dans le bassin versant de l’oued Chiba (Cap-Bon, Tunisie) / Anis Gasmi in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 215 (mai - août 2017)
PermalinkHigh-quality seamless DEM generation blending SRTM-1, ASTER GDEM v2 and ICESat/GLAS observations / Linwei Yue in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 123 (January 2017)
PermalinkComparative analysis on utilisation of linear spectral unmixing and band ratio methods for processing ASTER data to delineate bauxite over a part of Chotonagpur plateau, Jharkhand, India / Arindam Guha in Geocarto international, vol 31 n° 3 - 4 (March - April 2016)
PermalinkCartographie de la vulnérabilité de la nappe à la pollution dans la plaine de Sidi Bel Abbes : Apport des données de télédétection et le SIG / N. Bentekhici in Bulletin des sciences géographiques, n° 30 (2015 - 2016)
PermalinkDistinctive order based self-similarity descriptor for multi-sensor remote sensing image matching / Amin Sedaghat in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 108 (October 2015)
PermalinkApport du LiDAR dans le géoréférencement d'images hyperspectrales en vue d'un couplage LiDAR/hyperspectral / Antoine Ba in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 210 (Avril 2015)
PermalinkComparison of basin morphometry derived from topographic maps, ASTER and SRTM DEMs: an example from Kerala, India / Jobin Thomas in Geocarto international, vol 30 n° 3 - 4 (March - April 2015)
PermalinkDemarcation of potential avalanche sites using remote sensing and ground observations: a case study of Gangotri glacier / Snehmani A. Bhardwaj in Geocarto international, vol 29 n° 5 - 6 (August - October 2014)
PermalinkEarthEnv-DEM90: A nearly-global, void-free, multi-scale smoothed, 90m digital elevation model from fused ASTER and SRTM data / Natalie Robinson in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 87 (January 2014)
PermalinkLandscape metrics for analysing urbanization-induced land use and land cover changes / Hua Liu in Geocarto international, vol 28 n° 7-8 (November - December 2013)
Permalink