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Titre : Deep learning for feature based image matching Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Lin Chen, Auteur ; Christian Heipke, Directeur de thèse Editeur : Munich : Bayerische Akademie der Wissenschaften Année de publication : 2021 Collection : DGK - C, ISSN 0065-5325 num. 867 Importance : 159 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Diese Arbeit ist gleichzeitig veröffentlicht in: Wissenschaftliche Arbeiten der Fachrichtung Geodäsie und Geoinformatik der Leibniz UniversitätHannoverISSN 0174-1454, Nr. 369, Hannover 2021Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] chaîne de traitement
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] descripteur
[Termes IGN] image aérienne oblique
[Termes IGN] orientation d'image
[Termes IGN] orthoimageRésumé : (auteur) Feature based image matching aims at finding matched features between two or more images. It is one of the most fundamental research topics in photogrammetry and computer vision. The matching features area prerequisite for applications such as image orientation, Simultaneous Localization and Mapping (SLAM) and robot vision. A typical feature based matching algorithm is composed of five steps: feature detection, affine shape estimation, orientation, description and descriptor matching. Today, the employment of deep neural network has framed those different steps as machine learning problems and the matching performance has been improved significantly. One of the main reasons why feature based image matching may still prove difficult is the complex change between different images, including geometric and radiometric transformations. If the change between images exceeds a certain level, it will also exceed the tolerance of those aforementioned separate steps and, in turn, cause feature based image matching to fail.
This thesis focuses on improving feature based image matching against large viewpoint and viewing direction change between images. In order to improve the feature based image matching performance under these circumstances, affine shape estimation, orientation and description are solved with deep learning architectures. In particular, Convolutional Neural Networks (CNN) are used. For the affine shape and orientation learning, the main contribution of this thesis is two fold. First, instead of a Siamese CNN, only one branch is needed and the loss is built based on the geometric measures calculated from the mean gradient or second moment matrix. Therefore, for each of the input patches, a global minimum, namely the canonical feature, exists. Second, both the affine shape and orientation are solved simultaneously within one network by combining the loss used for affine shape and orientation learning. To the best of the author’s knowledge, this is the first time these two modules are reported to have been successfully trained simultaneously. For the descriptor learning part, a new weak match is defined. For any input feature patch, a slightly transformed patch that lies far from the input feature patch in descriptor space is defined as a weak match feature. A weak match finder network is proposed to actively find these weak match features. In a following step, the found weak matches are used in the standard descriptor learning framework. In this way, the intra-variance of the appearance of matched feature patch pairs is explored in depth and, accordingly, the invariance of feature descriptors against viewpoint and viewing direction change is improved. The proposed feature based image matching method is evaluated on standard benchmarks and is used to solve for the parameters of image orientation. For the image orientation task, aerial oblique images are taken into account. Through analysis of the experiments conducted for small image blocks, it is shown that deep learning feature based image matching leads to more registered images, more reconstructed 3D points and a more stable block connection.Note de contenu : 1- Introduction
2- Basics
3- Related work
4- Deep learning feature representation
5- Experiments and results
6- Discussion
7- Conclusion and outlookNuméro de notice : 17673 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse étrangère Note de thèse : PhD dissertation : Fachrichtung Geodäsie und Geoinformatik : Hanovre : 2021 En ligne : https://dgk.badw.de/fileadmin/user_upload/Files/DGK/docs/c-867.pdf Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97999 Développement d’outils d’exploitation des archives photographiques aériennes de l’IGN pour caractériser l’évolution pluridécennale du littoral sur l’île de la Réunion / Adinane Oladjidé Ayichemi (2021)
Titre : Développement d’outils d’exploitation des archives photographiques aériennes de l’IGN pour caractériser l’évolution pluridécennale du littoral sur l’île de la Réunion Type de document : Mémoire Auteurs : Adinane Oladjidé Ayichemi, Auteur Editeur : Le Mans : Ecole Supérieure des Géomètres et Topographes ESGT Année de publication : 2021 Importance : 87 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire présenté en vue d'obtenir le diplome d'Ingénieur CNAM Spécialité Géomètre et TopographeLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] catastrophe naturelle
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] géomorphologie locale
[Termes IGN] géoréférencement
[Termes IGN] image ancienne
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] photographie aérienne
[Termes IGN] prévention des risques
[Termes IGN] Réunion, île de la
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] superposition d'imagesIndex. décimale : ESGT Mémoires d'ingénieurs de l'ESGT Résumé : (auteur) Pour anticiper l’ampleur des futures catastrophes naturelles, il est courant de revisiter les changements morphologiques liés aux événements passés enregistrés. La Réunion est une île très exposée aux risques naturels majeurs, notamment les cyclones et les mouvements de terrain, qui perturbent sa vie sociale et économique. Les photographies aériennes historiques offrent aujourd’hui une opportunité pour suivre et décrire l’évolution du paysage grâce à la photogrammétrique moderne. Nous exploitons les archives disponibles pour créer et analyser des modèles numériques de surface en vue de quantifier les effets cycloniques dans la rivière des Galets à la Réunion. Dans ce processus de chasse aux changements locaux, un enregistrement robuste des séquences de campagne et un géoréférencement précis sont des facteurs limitatifs clés. Le co-alignement des photographiques issues de deux différentes missions encadrant un cyclone est effectué afin de limiter les erreurs liées à la distorsion des modèles générés lorsqu’ils seront comparés. À l’aide de la carte des zones stéréo-optimales des missions, que nous avons créée, les régions les plus prioritaires ont été repérées pour identifiés des détails topographiques persistants. Ces détails sont relevés par GNSS pour géoréférencer nos modèles. Une évaluation de la qualité des modèles créés est effectuée afin de garantir dans quelle mesure ils sont exploitables pour détecter des changements morphologiques dans la zone d’intérêt. Note de contenu : 1- Contexte scientifique
2- Rapatriement des données brutes
3- Préparation des données nécessaires pour le calcul photogrammétrique
4- Création des MNS et orthophtos
ConclusionNuméro de notice : 28696 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire ingénieur ESGT Organisme de stage : Bureau de recherches géologiques et minières BRGM En ligne : https://dumas.ccsd.cnrs.fr/MEMOIRES-CNAM/dumas-03526338v1 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100467 Dynamics of inundation events in the rivers-estuaries-ocean continuum in Bengal delta : synergy between hydrodynamic modelling and spaceborne remote sensing / Md Jamal Uddin Kahn (2021)
Titre : Dynamics of inundation events in the rivers-estuaries-ocean continuum in Bengal delta : synergy between hydrodynamic modelling and spaceborne remote sensing Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Md Jamal Uddin Kahn, Auteur ; Fabien Durand, Directeur de thèse ; Laurent Testut, Directeur de thèse Editeur : Toulouse : Université de Toulouse 3 Paul Sabatier Année de publication : 2021 Importance : 167 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse présentée en vue de l’obtention du Doctorat en Océan, Atmosphère, Climat, de l’Université de ToulouseLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Bengale, golfe du
[Termes IGN] cyclone
[Termes IGN] delta
[Termes IGN] estran
[Termes IGN] gestion des risques
[Termes IGN] hydrodynamique
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] marée océanique
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] niveau moyen des mers
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] submersion marineIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) The Bengal delta is the largest in the world. It is formed by the confluence of three transboundary rivers - Ganges, Brahmaputra, and Meghna. Flooding induced by large seasonal continental discharge, strong tide, and frequent deadly storm surges, regularly strikes this densely populated (density > 1000 person/km2), low-lying coastal region ( Note de contenu : 1. Introduction and Motivation
1.1 Introduction
1.2 The river deltas
1.3 Inundation in the Bengal delta
1.4 Bengal delta continuum and knowledge gaps
1.5 Scientific questions and study approach
1.6 Organization of the thesis
2. Hydrodynamic Modeling: Data and Methods
2.1 Introduction
2.2 Bathymetry assembly
2.3 Observations
2.4 Modelling framework
2.5 Model forcings and boundary condition
2.6 Assessment of tide
3. Intertidal Topography: Synergy Between Remote Sensing and Tidal Mod?elling
3.1 Introduction
3.2 Shoreline detection with Sentinel-2 imagery
3.3 Vertical referencing with tidal model
3.4 Results
3.5 Discussion
3.6 Conclusion
4. Coastal Tide: From the Present to the Future
4.1 Introduction
4.2 Observed trend in tidal range: The example of Hiron Point
4.3 Tidal model in the Bay of Bengal
4.4 Projected changes in tidal range in the Bengal delta
4.5 Tidal range evolution along the estuaries
4.6 Discussion
4.7 Conclusions
5. Storm Surge Modeling: A Case Study of Recent Super Cyclone Amphan
5.1 Introduction
5.2 Storm surge and inundation processes in the Bay of Bengal
5.3 Atmospheric evolution of cyclone Amphan
5.4 Storm surge model and performance
5.5 Near real-time storm surge forecasting
5.6 Discussion
5.7 Conclusions
5.8 Appendix
6. Storm Surge Hazard: A Probabilistic-Deterministic Approach
6.1 Introduction
6.2 Storm surge model
6.3 Probabilistic-deterministic cyclone ensemble
6.4 Storm surge hazard
6.5 Discussion
6.6 Conclusions and perspective
7. Conclusions and Perspectives for Future Work
7.1 Conclusion
7.2 Overview
7.3 Summary of conclusions and impacts
7.4 Future Research Perspectives
7.5 Transferrable lessons and concluding remarksNuméro de notice : 26768 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Océan, Atmosphère, Climat : Toulouse : 2021 Organisme de stage : Laboratoire d'Etudes en Géophysique et Océanographie Spatiales LEGOS nature-HAL : Thèse DOI : sans Date de publication en ligne : 06/01/2022 En ligne : https://tel.hal.science/tel-03514722/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99866 Elevation models for reproducible evaluation of terrain representation / Patrick Kennelly in Cartography and Geographic Information Science, vol 48 n° 1 (January 2021)
[article]
Titre : Elevation models for reproducible evaluation of terrain representation Type de document : Article/Communication Auteurs : Patrick Kennelly, Auteur ; Tom Patterson, Auteur ; Bernhard Jenny, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 63 - 77 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] altitude
[Termes IGN] données multiéchelles
[Termes IGN] figuré du terrain
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] réalité de terrain
[Termes IGN] relief
[Termes IGN] représentation du relief
[Termes IGN] reproductibilité
[Termes IGN] visualisation de donnéesRésumé : (auteur) This paper proposes elevation models to promote, evaluate, and compare various terrain representation techniques. Our goal is to increase the reproducibility of terrain rendering algorithms and techniques across different scales and landscapes. We introduce elevation models of varying terrain types, available to the user at no cost, with minimal common data imperfections such as missing data values, resampling artifacts, and seams. Three multiscale elevation models are available, each consisting of a set of elevation grids, centered on the same geographic location, with increasing cell sizes and spatial extents. We also propose a collection of single-scale elevation models of archetypal landforms including folded ridges, a braided riverbed, active and stabilized sand dunes, and a volcanic caldera. An inventory of 78 publications with a total of 155 renderings illustrating terrain visualization techniques guided the selection of landform types in the elevation models. The benefits of using the proposed elevation models include straightforward comparison of terrain representation methods across different publications and better documentation of the source data, which increases the reproducibility of terrain representations. Numéro de notice : A2021-715 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/15230406.2020.1830856 Date de publication en ligne : 04/11/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2020.1830856 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96459
in Cartography and Geographic Information Science > vol 48 n° 1 (January 2021) . - pp 63 - 77[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 032-2021011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible
Titre : Étude de l’évolution du couvert forestier dans le Haut-Béarn Type de document : Mémoire Auteurs : Céline Toussaint, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2021 Importance : 81 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de fin d'études, cycle des ingénieurs ENSG 3ème année, Master DDMEG Développement Durable, Management Environnemental et GéomatiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] BD forêt
[Termes IGN] BD Topo
[Termes IGN] Béarn
[Termes IGN] carte d'Etat-Major
[Termes IGN] carte de Cassini
[Termes IGN] couvert forestier
[Termes IGN] densité de la végétation
[Termes IGN] données vectorielles
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image Landsat
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes IGN] orthoimage géoréférencée
[Termes IGN] peuplement forestier
[Termes IGN] QGISIndex. décimale : DDMEG Mémoires du Master Développement Durable, Management Environnemental et Géomatique Résumé : (Auteur) En Asie de l’Est et en Afrique subsaharienne, la superficie de la forêt régresse, tandis qu’en Europe de l’Est, une augmentation de la surface forestière est constatée depuis le XIXe siècle. Dans le Haut-Béarn, zone montagnarde à faible densité urbaine (environ 7 000 habitants pour 100 000 hectares), cette impression d’envahissement par les arbres est forte parmi la population, depuis le début de l’exode rural et le manque de main d’œuvre pour maintenir les paysages ouverts. C’est dans ce cadre que le sujet de stage « étude de l’évolution du couvert forestier dans le Haut-Béarn » a été proposé par l’Institution Patrimoniale du Haut-Béarn. Pour analyser ces changements, il a été question d’utiliser la télédétection, après avoir vectorisé les forêts sur les cartes d’État-Major, sur d’anciennes photographies aériennes (au préalable géoréférencées) sur le logiciel de SIG QGIS. L’utilisation de données forestières vectorielles, telles que les BD Forêt V1 (1992) et V2 (2008), et la BD Topographique (2019) de l’IGN, a permis d’établir qu’une augmentation d’environ 65 % est observable entre le XIXe siècle et 2019 sur le Haut-Béarn. La classification d’images satellites et le calcul de leur NDVI a enrichi la courbe d’évolution de la forêt sur ce territoire, qui a laissé apparaître une accélération de la progression de la forêt ces dernières années. Au cours de ce stage, des travaux annexes ont également pu être réalisés, comme la préparation de cartes pour des héliportages, ou l’utilisation d’algorithmes pour détecter les zones écobuées de 2021, et ont contribué à ma compréhension des enjeux du territoire des valléens. Note de contenu :
Introduction
1. Présentation et contexte
2. La caractérisation des forêts dans le Haut-Béarn au cours du temps
3. Les résultats et leurs enseignements
4. Travaux annexes principaux réalisés pendant le stage
ConclusionNuméro de notice : 26663 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Mémoire de fin d'études IT Organisme de stage : Institution Patrimoniale du Haut-Béarn Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98873 Documents numériques
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Étude de l’évolution du couvert forestier dans le Haut-Béarn - pdf auteurAdobe Acrobat PDF PermalinkExpérience professionnelle en bureau d'étude / Hugo Cornille (2021)PermalinkExploiting multi-camera constraints within bundle block adjustment: an experimental comparison / Eleonora Maset (2021)PermalinkGeomorphic analysis of Xiadian buried fault zone in Eastern Beijing plain based on SPOT image and unmanned aerial vehicle (UAV) data / Yanping Wang in Geomatics, Natural Hazards and Risk, vol 12 n° 1 (2021)PermalinkGeoreferencing with self-calibration for airborne full-waveform Lidar data using digital elevation model / Qinghua Li in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 87 n° 1 (January 2021)PermalinkPermalinkImproving GEDI footprint geolocation using a high resolution digital terrain model / Anouk Schleich (2021)PermalinkImproving traffic sign recognition results in urban areas by overcoming the impact of scale and rotation / Roholah Yazdan in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 171 (January 2021)PermalinkPermalinkModélisation et raisonnement spatial flou pour l’aide à la localisation de victimes en montagne / Mattia Bunel (2021)PermalinkModélisation et reconstitution 3D de vestiges du Struthof en relation avec le PCR à partir d’éléments historiques / Yassine Seddik (2021)PermalinkModelling and building of a graph database of multi-source landmarks to help emergency mountain rescuers / Véronique Gendner (2021)PermalinkPermalinkPermalinkOptimisation et développement des solutions photogrammétriques pour la réalisation des relevés de façade au sein du cabinet ELLIPSE Géomètres-Experts / Guillaume Jeannin (2021)PermalinkOptimisation des protocoles de numérisation 3D multi-capteurs et de fusion de données hétérogènes au sein de l'entreprise Premier plan / Elisa Gautron (2021)PermalinkPermalinkProduction et mise à jour d’un produit BD Forêt V3 par apprentissage profond / Sébastien Giordano (2021)PermalinkProgrammation d’un système de scannage multiple pilotable et mise en place de tests de qualité pour l’optimisation d’une chaîne de traitement photogrammétrique / Augustin Cosson (2021)PermalinkQualification des données LiDAR GEDI pour le suivi de l’impact climatique sur la forêt de Südharz / Iris Jeuffrard (2021)PermalinkRemote sensing and GIS / Basudeb Bhatta (2021)PermalinkRendu basé image d'images historiques / Maria Scarlleth Gomes de Castro (2021)PermalinkPermalinkPermalinkStructure-from-motion-derived digital surface models from historical aerial photographs: A new 3D application for coastal dune monitoring / Edoardo Grottoli in Remote sensing, vol 13 n° 1 (January-1 2021)PermalinkSuivi des vignes par télédétection de proximité : le deep learning au service de l’agriculture de précision / Sami Beniaouf (2021)PermalinkTen years of digital documentation of the archaeological site of the monastery of Saint Hilarion in Tell Umm el-Amr, Gaza strip / Emmanuel Alby (2021)PermalinkThe potential of LiDAR and UAV-photogrammetric data analysis to interpret archaeological sites: A case study of Chun Castle in South-West England / Israa Kadhim in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 1 (January 2021)PermalinkPermalinkVers un protocole de calibration de caméras statiques à l'aide d'un drone / Jean-François Villeforceix (2021)PermalinkAdjusting the regular network of squares resolution to the digital terrain model surface shape / Dariusz Gościewski in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 12 (December 2020)PermalinkApplication of various strategies and methodologies for landslide susceptibility maps on a basin scale: the case study of Val Tartano, Italy / Vasil Yordanov in Applied geomatics, vol 12 n° 4 (December 2020)PermalinkAutomatic building footprint extraction from UAV images using neural networks / Zoran Kokeza in Geodetski vestnik, vol 64 n° 4 (December 2020 - February 2021)PermalinkDu drone LiDAR à un nuage de points précis et exact : une chaîne de traitement LiDAR adaptée et quasi automatique / Maxime Lafleur in XYZ, n° 165 (décembre 2020)PermalinkForest cover mapping based on a combination of aerial images and Sentinel-2 satellite data compared to National Forest Inventory data / Selina Ganz in Forests, vol 11 n° 12 (December 2020)PermalinkMapping of land cover with open-source software and ultra-high-resolution imagery acquired with unmanned aerial vehicles / Ned Horning in Remote sensing in ecology and conservation, vol 6 n° 4 (December 2020)PermalinkPossibility to determine highly precise geoid for Egypt territory / Moamen Awad Habib Gad in Geodetski vestnik, vol 64 n° 4 (December 2020 - February 2021)PermalinkQuality assessment of photogrammetric methods - A workflow for reproducible UAS orthomosaics / Marvin Ludwig in Remote sensing, vol 12 n° 22 (December-1 2020)PermalinkRemote sensing in urban planning: Contributions towards ecologically sound policies? 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