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Extraction of urban built-up areas from nighttime lights using artificial neural network / Tingting Xu in Geocarto international, vol 35 n° 10 ([01/08/2020])  

Public [article]  inGeocarto international > vol 35 n° 10 [01/08/2020] . - pp 1049 - 1066 Titre : Extraction of urban built-up areas from nighttime lights using artificial neural network Type de document : Article/Communication Auteurs : Tingting Xu, Auteur ; Giovanni Coco, Auteur ; Jay Gao, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 1049 - 1066 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] aménagement du territoire [Termes descripteurs IGN] bati [Termes descripteurs IGN] cartographie urbaine [Termes descripteurs IGN] classification dirigée [Termes descripteurs IGN] développement durable [Termes descripteurs IGN] échantillonnage [Termes descripteurs IGN] éclairage public [Termes descripteurs IGN] extraction de traits caractéristiques [Termes descripteurs IGN] Normalized Difference Vegetation Index [Termes descripteurs IGN] rayonnement lumineux [Termes descripteurs IGN] réseau neuronal artificiel [Termes descripteurs IGN] seuillage [Termes descripteurs IGN] température au sol [Termes descripteurs IGN] zone urbaine Résumé : (auteur) The spatial distribution of urban areas at the national and regional scales is critical for urban planners and governments to design sustainable and environment-friendly future development plans. The nighttime lights (NTL) data provide an effective way to monitor the urban at different scales however is usually achieved by using empirical threshold-based algorithms. This study proposed a novel Artificial Neural Network (ANN) approach, using moderate resolution imageries as NTL, MODIS NDVI and land surface temperature data, to map urban areas. Both random and maximum dissimilarity distance algorithm sampling methods were considered and compared. The validation of the urban areas extracted from MDA-based ANN against the 2011 US national land cover data showed a reasonable quality (overall accuracy = 97.84; Kappa = 0.74) and achieved more accurate result than the threshold method. This study demonstrates that ANN can provide an effective, rapid, and accurate alternative in extracting urban built-up areas from NTL. Numéro de notice : A2020-424 Thématique : IMAGERIE/URBANISME Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2018.1559887 date de publication en ligne : 21/03/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2018.1559887 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95488 [article]

Interoperable information model for geovisualization and interaction in XR environments / Daeil Seo in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 7 (July 2020)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 34 n° 7 (July 2020) . - pp 1323 - 1352 Titre : Interoperable information model for geovisualization and interaction in XR environments Type de document : Article/Communication Auteurs : Daeil Seo, Auteur ; Byounghyun Yoo, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 1323 - 1352 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] géonavigateur [Termes descripteurs IGN] immersion [Termes descripteurs IGN] interopérabilité [Termes descripteurs IGN] logiciel de navigation [Termes descripteurs IGN] réalité augmentée [Termes descripteurs IGN] réalité mixte [Termes descripteurs IGN] réalité virtuelle [Termes descripteurs IGN] système d'information [Termes descripteurs IGN] toile d'araignée mondiale [Vedettes matières IGN] Géovisualisation Résumé : (auteur) Since the vision of a Digital Earth (DE) was introduced in 1998, geo-browsers seem to have nearly fulfilled this vision. Virtual reality (VR) for visualizing the DE provides an immersive user experience in a mirror world. Location-based augmented reality (AR) browsers have been introduced and provide content according to user and environmental contexts. However, the content models of traditional geo-browsers and AR browsers have very limited interoperability, because they are described in application-specific formats using their domain standards. Each application is vertically integrated from content to application. The Web is an interoperable and open platform, and hundreds of millions of users are already using it to create and share content. To envision DE browsers for cross-reality (XR) environments that concurrently support geovisualization as well as VR, AR, and mixed-reality environments, we propose a DE content model based on Web standards and architecture that provides full interoperability and openness for XR browsers as a first-class citizen of the Web. This is expected to improve the DE content development efficiency by fully using the Web content development environment. Numéro de notice : A2020-304 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2019.1706739 date de publication en ligne : 03/01/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2019.1706739 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95146 [article]

Semi-automatic identification of submarine pipelines with synthetic aperture sonar Images / Victor Hugo Fernandes in Marine geodesy, Vol 43 n° 4 (July 2020)  

Public [article]  inMarine geodesy > Vol 43 n° 4 (July 2020) . - pp 376 - 395 Titre : Semi-automatic identification of submarine pipelines with synthetic aperture sonar Images Type de document : Article/Communication Auteurs : Victor Hugo Fernandes, Auteur ; Nilcilene Das Graças Medeiros, Auteur ; Dalto Domingues Rodrigues, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 376 - 395 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement du signal [Termes descripteurs IGN] canalisation [Termes descripteurs IGN] détection de contours [Termes descripteurs IGN] filtrage du bruit [Termes descripteurs IGN] scène sous-marine [Termes descripteurs IGN] sonar Résumé : (Auteur) Synthetic Aperture Sonar (SAS) is a sensor that was designed for hydrographic survey of the seabed. It detects small targets, enabling high geometric resolution images. However, the images generated by SAS are susceptible to speckle noise, which makes digital processing difficult, since the noises are confused with the targets of interest. The goal of this study was to develop a semi-automatic routine for SAS image processing to verify the structural integrity of submarine pipelines. The method presented incorporates four stages: pre-processing to reduce noise and highlight the targets of interest; extraction of features aiming to recognize features related to the pipelines; post-processing to reduce the fragmentation generated during feature extraction; validation to quantify the results from the reference images to estimate the performance of the proposed methodology. The results showed that more than 80% of the submarine pipelines were mapped in the semi-automatic mode, which considerably reduced the time needed to manually identify a large number of pipelines operating on offshore oilfields. Numéro de notice : A2020-248 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01490419.2020.1755916 date de publication en ligne : 25/04/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/01490419.2020.1755916 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95362 [article]

An empirical study on the intra-urban goods movement patterns using logistics big data / Pengxiang Zhao in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 6 (June 2020)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 34 n° 6 (June 2020) . - pp 1089 - 1116 Titre : An empirical study on the intra-urban goods movement patterns using logistics big data Type de document : Article/Communication Auteurs : Pengxiang Zhao, Auteur ; Wenzhong Shi, Auteur ; Tao Jia, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 1089 - 1116 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] analyse spatio-temporelle [Termes descripteurs IGN] analyse systémique [Termes descripteurs IGN] circulation urbaine [Termes descripteurs IGN] fret [Termes descripteurs IGN] gestion urbaine [Termes descripteurs IGN] Hong-Kong [Termes descripteurs IGN] interaction spatiale [Termes descripteurs IGN] logistique [Termes descripteurs IGN] objet mobile [Termes descripteurs IGN] origine - destination [Termes descripteurs IGN] plan de déplacement urbain [Termes descripteurs IGN] réseau de transport [Termes descripteurs IGN] série temporelle Résumé : (auteur) Movement patterns of intra-urban goods/things and the ways they differ from human mobility and traffic flow patterns have seldom been explored due to data access and methodological limitations, especially from systemic and long timescale perspectives. However, urban logistics big data are increasingly available, enabling unprecedented spatial and temporal resolutions to this issue. This research proposes an analytical framework for exploring intra-urban goods movement patterns by integrating spatial analysis, network analysis and spatial interaction analysis. Using daily urban logistics big data (over 10 million orders) provided by the largest online logistics company in Hong Kong (GoGoVan) from 2014 to 2016, we analyzed two spatial characteristics (displacement and direction) of urban goods movement. Results showed that the distribution of goods displaceFower law or exponential distribution of human mobility trends. The origin–destination flows of goods were used to build a spatially embedded network, revealing that Hong Kong became increasingly connected through intra-urban freight movement. Finally, spatial interaction characteristics were revealed using a fitting gravity model. Distance lacked substantial influence on the spatial interaction of goods movement. These findings have policy implications to intra-urban logistics and urban transport planning. Numéro de notice : A2020-268 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2018.1520236 date de publication en ligne : 20/09/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2018.1520236 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95039 [article]

Géodésie de poche : toute la géodésie dans votre main / Gilles Canaud in XYZ, n° 163 (juin 2020)

Public [article]  inXYZ > n° 163 (juin 2020) . - pp 19 - 19 Titre : Géodésie de poche : toute la géodésie dans votre main Type de document : Article/Communication Auteurs : Gilles Canaud, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 19 - 19 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale [Termes descripteurs IGN] borne géodésique [Termes descripteurs IGN] espace partagé de travail en ligne [Termes descripteurs IGN] interface mobile [Termes descripteurs IGN] interopérabilité [Termes descripteurs IGN] nivellement direct [Termes descripteurs IGN] réseau géodésique [Termes descripteurs IGN] téléphone intelligent Résumé : (Auteur) Où que l'on soit, on ne risque plus aujourd'hui de perdre ses repères : la géodésie et le nivellement s'invitent maintenant dans nos téléphones Android et IOS. Outre les bornes et repères de l'IGN, l'application "Géodésie de poche" pour smartphone donne accès aux réseaux des partenaires (CANEX) de l'institut, portant ainsi le nombre d'informations de géodésie à 200.000 et celles du nivellement à plus de 380.000, disponibles à présent en tout temps, par tout temps, en tout lieu. Numéro de notice : A2020-386 Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95478 [article]

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A multi-factor spatial optimization approach for emergency medical facilities in Beijing / Liang Zhou in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 6 (June 2020)  

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Methodology of the automatic generalization of buildings, road networks, forests and surface waters: a case study based on the Topographic Objects Database in Poland / Izabela Karsznia in Geocarto international, vol 35 n° 7 ([15/05/2020])  

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Automated conflation of digital elevation model with reference hydrographic lines / Timofey Samsonov in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 5 (May 2020)  

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Automatic extraction of road intersection points from USGS historical map series using deep convolutional neural networks / Mahmoud Saeedimoghaddam in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 5 (May 2020)  

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Deep learning for enrichment of vector spatial databases: Application to highway interchange / Guillaume Touya in ACM Transactions on spatial algorithms and systems, vol 6 n° 3 (May 2020)    

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Exploring the potential of deep learning segmentation for mountain roads generalisation / Azelle Courtial in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 5 (May 2020)  

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Spatio-temporal evaluation of transport accessibility of the Istanbul metrobus line / Wasim Shoman in Geocarto international, vol 35 n° 6 ([01/05/2020])  

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Analytic hierarchy process based spatial biodiversity impact assessment model of highway broadening in Sikkim Himalaya / Polash Banerjee in Geocarto international, vol 35 n° 5 ([01/04/2020])  

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IFC schemas in ISO/TC 211 compliant UML for improved interoperability between BIM and GIS / Knut Jetlund in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 4 (April 2020)  

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Techniques for efficient detection of rapid weather changes and analysis of their impacts on a highway network / Adil Alim in Geoinformatica [en ligne], vol 24 n° 2 (April 2020)  

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