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Production of orthophoto map using mobile photogrammetry and comparative assessment of cost and accuracy with satellite imagery for corridor mapping: a case study in Manesar, Haryana, India / Manuj Dev in Annals of GIS, vol 29 n° 1 (January 2023)  

Public [article]  inAnnals of GIS > vol 29 n° 1 (January 2023) . - pp 163 - 176 Titre : Production of orthophoto map using mobile photogrammetry and comparative assessment of cost and accuracy with satellite imagery for corridor mapping: a case study in Manesar, Haryana, India Type de document : Article/Communication Auteurs : Manuj Dev, Auteur ; Shetru M. Veerabhadrappa, Auteur ; Ashutosh Kainthola, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2023 Article en page(s) : pp 163 - 176 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie [Termes IGN] aérotriangulation [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] image panoramique [Termes IGN] image satellite [Termes IGN] modèle stéréoscopique [Termes IGN] orthoimage [Termes IGN] orthophotocarte [Termes IGN] point d'appui [Termes IGN] positionnement cinématique en temps réel [Termes IGN] système de numérisation mobile Résumé : (auteur) The study aims to find a low-cost alternate technology to get imagery, using mobile platform, and produce digital orthophoto for corridor mapping, with a higher degree of accuracy and which can reduce the lag time of acquisition of data. The present study uses digital single-lens reflex cameras, mounted on a mobile vehicle, and acquisition of data in the video format rather than still photographs, as traditionally used in mobile mapping systems. The videos are used to create a set of images and orthophotos. A widespread ground control points were recorded in the study area, using the global navigation satellite system receiver, which measured the control points in real-time kinematic mode. Generation of digital orthophoto has been completed using the captured mobile imagery and ground control point. Furthermore, procurement of satellite imagery and aerial triangulation using ground control points have been done. While comparing the planimetric accuracy of orthophoto against satellite imagery using the ground control points, the achieved root mean square error value of produced orthophoto is 0.171 m in X axis and 0.205 m in Y axis. However, for Cartosat -1 satellite imagery, the RMSE value for X is 1.22 m and for Y is 1.98 m. This research proposes the alternate low-cost mobile mapping method to capture the imagery for orthophoto production. The cost of orthophoto production from mobile image was found 77% cheaper than the orthophoto cost from fresh/latest satellite imagery procurement, while the overall production was 70% cost-effective than the orthophoto maps made from archived imagery. Numéro de notice : A2023-161 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1080/19475683.2022.2141853 Date de publication en ligne : 12/11/2022 En ligne : https://doi.org/10.1080/19475683.2022.2141853 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102864 [article]

Hybrid georeferencing of images and LiDAR data for UAV-based point cloud collection at millimetre accuracy / Norbert Haala in ISPRS Open Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, vol 4 (April 2022)  

Public [article]  inISPRS Open Journal of Photogrammetry and Remote Sensing > vol 4 (April 2022) . - n° 100014 Titre : Hybrid georeferencing of images and LiDAR data for UAV-based point cloud collection at millimetre accuracy Type de document : Article/Communication Auteurs : Norbert Haala, Auteur ; Michael Kölle, Auteur ; Michael Cramer, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 100014 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique [Termes IGN] aérotriangulation automatisée [Termes IGN] appariement d'images [Termes IGN] collecte de données [Termes IGN] compensation par faisceaux [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] géoréférencement direct [Termes IGN] image captée par drone [Termes IGN] orthoimage [Termes IGN] précision millimétrique [Termes IGN] semis de points [Termes IGN] zone d'intérêt Résumé : (auteur) During the last two decades, UAV emerged as standard platform for photogrammetric data collection. Main motivation in that early phase was the cost effective airborne image collection at areas of limited size. This was already feasible by rather simple payloads like an off-the-shelf, compact camera and a navigation-grade GNSS sensor. Meanwhile, dedicated sensor systems enable applications that have not been feasible in the past. One example is the airborne collection of dense 3D point clouds at millimetre accuracies, which will be discussed in our paper. For this purpose, we collect both LiDAR and image data from a joint UAV platform and apply a so-called hybrid georeferencing. This process integrates photogrammetric bundle block adjustment with direct georeferencing of LiDAR point clouds. By these means georeferencing accuracy is improved for the LiDAR point cloud by an order of magnitude. We demonstrate the feasibility of our approach in the context of a project, which aims on monitoring of subsidence of about 10 mm/year. The respective area of interest is defined by a ship lock and its vicinity of mixed use. In that area, multiple UAV flights were captured and evaluated for a period of three years. As our main contribution, we demonstrate that 3D point accuracies at sub-centimetre level can be achieved. This is realized by joint orientation of laser scans and images in a hybrid adjustment framework, which enables accuracies corresponding to the GSD of the captured imagery. Numéro de notice : A2022-236 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1016/j.ophoto.2022.100014Get rights and content Date de publication en ligne : 16/03/2022 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.ophoto.2022.100014Get rights and content Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100146 [article]

the EUROSDR time benchmark for historical aerial images / E.M. Farella (2022)  

Public Titre : the EUROSDR time benchmark for historical aerial images Type de document : Article/Communication Auteurs : E.M. Farella, Auteur ; L. Morelli, Auteur ; Fabio Remondino, Auteur ; Jon P. Mills, Auteur ; Norbert Haala, Auteur ; Joep Crompvoets, Auteur Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2022 Collection : International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, ISSN 1682-1750 num. 43-B2 Conférence : ISPRS 2022, XXIV ISPRS international congress, Imaging today, foreseeing tomorrow 06/06/2022 11/06/2022 Nice France OA ISPRS Archives Importance : pp 1175 - 1182 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] aérotriangulation [Termes IGN] image aérienne [Termes IGN] image ancienne [Termes IGN] image multitemporelle [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] modèle numérique de terrain [Termes IGN] orthophotographie Mots-clés libres : benchmark Résumé : (auteur) Automatic photogrammetric processing of historical (or archival) aerial photos is still a challenging task, particularly in cases of missing ancillary information, low radiometric and image quality, limited stereo coverage or large temporal span. However, with recent advances in photogrammetry and Artificial Intelligence (AI) algorithms for image processing and interpretation, an increasing number of applications are now feasible. The article presents the TIME (hisTorical aerIal iMagEs) benchmark (https://time.fbk.eu/), promoted by EuroSDR to explore the potential of historical aerial images. Realized in collaboration with various European NMCAs, the benchmark has garnered aerial image blocks and time series imagery captured since the 1950s. To support the photogrammetric processing of the digitized photos, ancillary data are supplied with available information about flight missions, taking cameras, and ground control points (GCPs). Several diverse investigations have been undertaken with the benchmark datasets, all captured over historical urban areas or landscapes. The paper describes the benchmark datasets and some potential research topics, presenting several tests and analyses realized with the collated and shared data. Numéro de notice : C2022-021 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.5194/isprs-archives-XLIII-B2-2022-1175-2022 Date de publication en ligne : 30/05/2022 En ligne : http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-XLIII-B2-2022-1175-2022 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100847

Relevés d’obstacles à la navigation aérienne au service de l’information aéronautique / Olivier de Joinville in XYZ, n° 169 (décembre 2021)

Public [article]  inXYZ > n° 169 (décembre 2021) . - pp 25 - 32 Titre : Relevés d’obstacles à la navigation aérienne au service de l’information aéronautique Type de document : Article/Communication Auteurs : Olivier de Joinville , Auteur ; Nicolas Bouad, Auteur ; Nicolas Tadjian, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 25 - 32 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Navigation et positionnement [Termes IGN] aérotriangulation numérique [Termes IGN] base de données localisées [Termes IGN] données aéronautiques [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] image aérienne [Termes IGN] image Pléiades [Termes IGN] modèle numérique de terrain [Termes IGN] navigation aérienne [Termes IGN] plan de vol [Termes IGN] qualité des données [Termes IGN] restitution Résumé : (Auteur) Le Service d’information aéronautique (SIA) est un service de la DGAC (Direction générale de l’aviation civile) qui publie et exploite des données aéronautiques dont notamment les obstacles à la navigation aérienne. Il existe trois types d’obstacles : les obstacles TOD (Terrain and Obstacle Data) exigés par l’OACI1 (Annexe 15), les relevés d’obstacles pour la conception de procédures de vol aux instruments et les ONA (Obstacles à la navigation aérienne) qui sont publiés sur le site du SIA (https://www.sia.aviation-civile.gouv.fr). Les deux premiers types d’obstacles sont relevés par deux sociétés qui ont été sélectionnées sur un appel d’offres public, cette procédure est récurrente afin de remettre en concurrence les prestataires. Les derniers obstacles (ONA) sont recueillis par le SIA auprès d’informateurs aéronautiques régionaux. Le contrôle qualité des obstacles est sous-traité par GEOFIT Group, société spécialisée en création et gestion de bases de données géospatiales. Cet article a pour but de présenter les techniques d’acquisition de ces obstacles (restitution 3D et mesures topométriques) et de contrôles (en grande partie automatisés). Numéro de notice : A2021-848 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99176 [article]

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Accurate mapping method for UAV photogrammetry without ground control points in the map projection frame / Jianchen Liu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 59 n° 11 (November 2021)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 59 n° 11 (November 2021) . - pp 9673 - 9681 Titre : Accurate mapping method for UAV photogrammetry without ground control points in the map projection frame Type de document : Article/Communication Auteurs : Jianchen Liu, Auteur ; Wei Xu, Auteur ; Bingxuan Guo, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 9673 - 9681 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique [Termes IGN] aérotriangulation [Termes IGN] auto-étalonnage [Termes IGN] compensation par faisceaux [Termes IGN] courbure de la Terre [Termes IGN] distorsion d'image [Termes IGN] données GNSS [Termes IGN] hauteur de vol [Termes IGN] image captée par drone [Termes IGN] point d'appui [Termes IGN] précision altimétrique [Termes IGN] précision cartographique [Termes IGN] projection Résumé : (auteur) Unmanned aerial vehicle (UAV) photogrammetry without ground control points (GCPs) can effectively improve production efficiency and reduce production costs; this method is especially advantageous in areas that are difficult for people to reach. However, there are a series of problems in UAV photogrammetry without GCPs. One of the main problems is that the accurate camera parameters cannot be obtained through the on-the-job calibration method; furthermore, the inaccurate principal distance will have a serious impact on the elevation accuracy of object points. The other one is that the projection deformation and earth curvature also have impacts on the elevation accuracy, when the mapping task is carried out in the map projection frame. This article explains the specific reasons of elevation errors and proposes an effective solution. First, the camera self-calibration is performed in a geocentric frame with control strips. Then, the exterior orientation elements of the images are calculated in the map projection frame without control strips. Finally, the elevation errors that are caused by the map projection deformation and the earth’s curvature are corrected. The experimental results show that the proposed method can achieve accurate mapping, and the elevation accuracy has been significantly improved. Numéro de notice : A2021-811 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2021.3052466 Date de publication en ligne : 29/01/2021 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2021.3052466 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98884 [article]

Exploiting multi-camera constraints within bundle block adjustment: an experimental comparison / Eleonora Maset (2021)  

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Optimisation des protocoles de numérisation 3D multi-capteurs et de fusion de données hétérogènes au sein de l'entreprise Premier plan / Elisa Gautron (2021)  

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Mapping quality prediction for RTK/PPK-equipped micro-drones operating in complex natural environment / Emmanuel Clédat in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 167 (September 2020)  

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Accuracy assessment of real-time kinematics (RTK) measurements on unmanned aerial vehicles (UAV) for direct geo-referencing / Desta Ekaso in Geo-spatial Information Science, vol 23 n° 2 (June 2020)  

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Estudio de precision en la aerotriangulacion de bloques de imagenes obtenidas con UAV / Miguel Angel Lopez Gonzalez in Mapping : Teledetección, medio ambiante, cartografía, sistemas de información geográfica, vol 26 n° 185 (septembrie - octubre 2017)    

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GPS real-time precise point positioning for aerial triangulation / Junbo Shi in GPS solutions, vol 21 n° 2 (April 2017)  

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Auscultation de l’état de surface de revêtements routiers par photogrammétrie automatisée / Gildas Allaz in XYZ, n° 146 (mars - mai 2016) 

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Auscultation de l'état de surface de revêtements routiers par photogrammétrie automatisée / Gildas Allaz in Géomatique suisse, vol 114 n° 1 (janvier 2016)  

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Photogrammetric computer vision / Wolfgang Förstner (2016)

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LiDAR strip adjustment using multifeatures matched with aerial images / Yongjun Zhang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 2 (February 2015)  

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