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Estudio de precision en la aerotriangulacion de bloques de imagenes obtenidas con UAV / Miguel Angel Lopez Gonzalez in Mapping : Teledetección, medio ambiante, cartografía, sistemas de información geográfica, vol 26 n° 185 (septembrie - octubre 2017)    

Public [article]  inMapping : Teledetección, medio ambiante, cartografía, sistemas de información geográfica > vol 26 n° 185 (septembrie - octubre 2017) . - pp 42 - 52 Titre : Estudio de precision en la aerotriangulacion de bloques de imagenes obtenidas con UAV Type de document : Article/Communication Auteurs : Miguel Angel Lopez Gonzalez, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 42 - 52 Note générale : bibliographie Langues : Espagnol (spa) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique [Termes descripteurs IGN] aérotriangulation numérique [Termes descripteurs IGN] chambre non métrique [Termes descripteurs IGN] couple stéréoscopique [Termes descripteurs IGN] drone [Termes descripteurs IGN] étalonnage de capteur (imagerie) [Termes descripteurs IGN] image aérienne [Termes descripteurs IGN] monastère [Termes descripteurs IGN] orthoimage [Termes descripteurs IGN] précision géométrique (imagerie) Résumé : (auteur) This article deals with the use of unmanned platforms of less than 2 kg in weight for the aerial image acquisition, its subsequent processing and the study of the precision reached in aerotrian-gulation, a step prior to obtaining the final products. This is done using a flight made on the ruins of the monastery of Toni Roden in Hoxter, Germany. The aerotriangulation of the fli-ght with photogrammetric software is carried out in ten different assumptions in order to verify the aerotriangulation quality of blocks of images captured with RPAS photogrammetric systems with standard no nmetric cameras, the accuracy of ae roclria n-g ul etion processing without points of control in the field, it is studied if the use of non-metric cameras affects the accuracy of the products, the quality of the digital surface models generated from the dense cloud of points is checked and the scopes of use of the photogrammetric RPAS systems (Remotely Piloted Aircraft System). As main conclusions can be highlighted that, with the software used, better results are obtained in the aerotriangula-tion and in the final products increasing the overlap to 80% and that the use of non-metric cameras does not affect the accuracy. Numéro de notice : A2017-799 Thématique : IMAGERIE Nature : Article En ligne : http://revistas.revistamapping.com/MAPPING_185/MAPPING_185.html Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89141 [article]

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GPS real-time precise point positioning for aerial triangulation / Junbo Shi in GPS solutions, vol 21 n° 2 (April 2017)  

Public [article]  inGPS solutions > vol 21 n° 2 (April 2017) . - pp 405 – 414 Titre : GPS real-time precise point positioning for aerial triangulation Type de document : Article/Communication Auteurs : Junbo Shi, Auteur ; Xiuxiao Yuan, Auteur ; Yang Cai, Auteur ; Gaojing Wang, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 405 – 414 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie spatiale [Termes descripteurs IGN] aérotriangulation [Termes descripteurs IGN] antenne [Termes descripteurs IGN] coordonnées GNSS [Termes descripteurs IGN] point de vérification [Termes descripteurs IGN] positionnement cinématique en temps réel [Termes descripteurs IGN] positionnement ponctuel précis Résumé : (auteur) We extend the application of real-time kinematic PPP to aerial triangulation using GPS to determine coordinates of the antenna installed on the airplane, using real-time satellite products from IGS and the CNES Analysis Center. In order to verify the performance of real-time kinematic PPP for aerial triangulation, three tests with varying aerial and ground conditions are assessed. Numerical results show that real-time kinematic PPP using IGS real-time products of 5-cm orbit accuracy and 0.1- to 0.3-ns clock precision can provide comparable accuracy for aerial photogrammetric mapping at the scale of 1:1000 as does post-mission kinematic PPP using IGS final products. Millimeter-to-centimeter-level differences and centimeter-to-2-decimeter differences are identified for horizontal and vertical coordinates of ground check points, respectively, in the three tests. The comparison between real-time IGS and CNES products for GPS positioning and aerial triangulation unveils that real-time products with a better clock precision can result in better performance of GPS real-time kinematic PPP as applied to aerial triangulation. Numéro de notice : A2017-248 Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article En ligne : http://dx.doi.org/10.1007/s10291-016-0532-2 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85055 [article]

Auscultation de l’état de surface de revêtements routiers par photogrammétrie automatisée / Gildas Allaz in XYZ, n° 146 (mars - mai 2016)

Public [article]  inXYZ > n° 146 (mars - mai 2016) . - pp 52 - 58 Titre : Auscultation de l’état de surface de revêtements routiers par photogrammétrie automatisée Type de document : Article/Communication Auteurs : Gildas Allaz, Auteur ; Michel Kasser, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 52 - 58 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes descripteurs IGN] aérotriangulation [Termes descripteurs IGN] état de surface du sol [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de surface [Termes descripteurs IGN] orthophotographie [Termes descripteurs IGN] photogrammétrie numérique [Termes descripteurs IGN] réseau routier [Termes descripteurs IGN] revêtement [Termes descripteurs IGN] surveillance d'ouvrage Résumé : (auteur) Les développements récents en matière de photogrammétrie permettent d'établir une méthodologie automatisée de relevé de l'état de surface des chaussées qui remplace des procédés mécaniques, visuels, ou suréquipés en appareils de haute technologie et donc fort onéreux. Il est maintenant non seulement possible de générer une orthophoto et un modèle numérique de surface (MNS) mais aussi de détecter et d'évaluer les dégradations et déformations des revêtements, le tout à un coût très faible. La large panoplie de produits géoréférencés qui en résulte en fait un outil d'aide à l'analyse et à la décision à échelles géographiques et temporelles multiples pour les spécialistes du domaine routier. Numéro de notice : A2016-259 Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80792 [article]

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Auscultation de l'état de surface de revêtements routiers par photogrammétrie automatisée / Gildas Allaz in Géomatique suisse, vol 114 n° 1 (janvier 2016)  

Public [article]  inGéomatique suisse > vol 114 n° 1 (janvier 2016) . - pp 11 - 15 Titre : Auscultation de l'état de surface de revêtements routiers par photogrammétrie automatisée Type de document : Article/Communication Auteurs : Gildas Allaz, Auteur ; Michel Kasser, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 11 - 15 Langues : Français (fre) Allemand (ger) Italien (ita) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes descripteurs IGN] aérotriangulation [Termes descripteurs IGN] ArcGIS [Termes descripteurs IGN] chambre de prise de vue numérique [Termes descripteurs IGN] chaussée [Termes descripteurs IGN] état de surface [Termes descripteurs IGN] interopérabilité [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de surface [Termes descripteurs IGN] orthophotographie [Termes descripteurs IGN] outil d'aide à la décision [Termes descripteurs IGN] photogrammétrie numérique [Termes descripteurs IGN] précision millimétrique [Termes descripteurs IGN] route Résumé : (Auteur) Les développements récents en matière de photogrammétrie permettent d'établir une méthodologie automatisée de relevé de l'état de surface des chaussées. Il est maintenant non seulement possible de générer une orthophoto et un MNS mais aussi de détecter et d'évaluer les dégradations et déformations des revêtements, le tout à un coût très faible. Numéro de notice : A2016-150 Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.5169/seals-587090 En ligne : http://doi.org/10.5169/seals-587090 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80358 [article]

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Photogrammetric computer vision / Wolfgang Förstner (2016)

Public Titre : Photogrammetric computer vision : statistics, geometry, orientation and reconstruction Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Wolfgang Förstner, Auteur ; Bernhard P. Wrobel, Auteur Editeur : Springer Nature Année de publication : 2016 Collection : Geometry and computing, ISSN 1866-6795 num. 11 Importance : 816 p. Format : 21 x 28 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-319-11549-8 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique [Termes descripteurs IGN] aérotriangulation numérique [Termes descripteurs IGN] compensation par faisceaux [Termes descripteurs IGN] couple stéréoscopique [Termes descripteurs IGN] données maillées [Termes descripteurs IGN] données vectorielles [Termes descripteurs IGN] estimation statistique [Termes descripteurs IGN] géométrie [Termes descripteurs IGN] géométrie projective [Termes descripteurs IGN] image 2D [Termes descripteurs IGN] image 3D [Termes descripteurs IGN] incertitude géométrique [Termes descripteurs IGN] ligne (géométrie) [Termes descripteurs IGN] modèle de Gauss-Markov [Termes descripteurs IGN] modèle géométrique de prise de vue [Termes descripteurs IGN] plan (géométrie) [Termes descripteurs IGN] point [Termes descripteurs IGN] reconstruction 3D [Termes descripteurs IGN] reconstruction d'objet [Termes descripteurs IGN] rotation d'objet [Termes descripteurs IGN] transformation géométrique [Termes descripteurs IGN] variable aléatoire [Termes descripteurs IGN] vision par ordinateur [Termes descripteurs IGN] visualisation 3D Index. décimale : 33.30 Photogrammétrie numérique Résumé : (Editeur) This textbook offers a statistical view on the geometry of multiple view analysis, required for camera calibration and orientation and for geometric scene reconstruction based on geometric image features. The authors have backgrounds in geodesy and also long experience with development and research in computer vision, and this is the first book to present a joint approach from the converging fields of photogrammetry and computer vision. Part I of the book provides an introduction to estimation theory, covering aspects such as Bayesian estimation, variance components, and sequential estimation, with a focus on the statistically sound diagnostics of estimation results essential in vision metrology. Part II provides tools for 2D and 3D geometric reasoning using projective geometry. This includes oriented projective geometry and tools for statistically optimal estimation and test of geometric entities and transformations and their rela­tions, tools that are useful also in the context of uncertain reasoning in point clouds. Part III is de­voted to modelling the geometry of single and multiple cameras, addressing calibration and orienta­tion, including statistical evaluation and reconstruction of corresponding scene features and surfaces based on geometric image features. The authors provide algorithms for various geometric computa­tion problems in vision metrology, together with mathematical justifications and statistical analysis, thus enabling thorough evaluations. The chapters are self-contained with numerous figures and exer­cises, and they are supported by an appendix that explains the basic mathematical notation and a de­tailed index. The book can serve as the basis for undergraduate and graduate courses in photogrammetry, com­puter vision, and computer graphics. It is also appropriate for researchers, engineers, and software developers in the photogrammetry and GIS industries, particularly those engaged with statistically based geometric computer vision methods. Note de contenu : 1. Introduction 1.1. Tasks for Photogrammetric Computer Vision 1.2. Modelling in Photogrammetric Computer Vision 1.3. The Book 1.4. On Notation Part One - Statistics and Estimation 2. Probability Theory and Random Variables 2.1. Notions of Probability 2.2. Axiomatic Definition of Probability 2.3. Random Variables 2.4. Distributions 2.5. Moments 2.6. Quantiles of a Distribution 2.7. Functions of Random Variables 2.8. Stochastic Processes 2.9. Generating Random Numbers 2.10. Exercises 3. Testing 3.1. Principles of Hypothesis Testing 3.2. Testability of an Alternative Hypothesis 3.3. Common Tests 3.4. Exercises 4. Estimation 4.1. Estimation Theory 4.2. The Linear Gauss–Markov Model 4.3. Gauss–Markov Model with Constraints 4.4. The Nonlinear Gauss–Markov Model 4.5. Datum or Gauge Definitions and Transformations 4.6. Evaluation 4.7. Robust Estimation and Outlier Detection 4.8. Estimation with Implicit Functional Models 4.9. Methods for Closed Form Estimations 4.10. Estimation in Autoregressive Models 4.11. Exercises Part two - Geometry 5. Homogeneous Representations of Points, Lines and Planes 5.1. Homogeneous Vectors and Matrices 5.2. Homogeneous Representations of Points and Lines in 2D 5.3. Homogeneous Representations in IPn 5.4. Homogeneous Representations of 3D Lines 5.5. On Plücker Coordinates for Points, Lines and Planes 5.6. The Principle of Duality 5.7. Conics and Quadrics 5.8. Normalizations of Homogeneous Vectors 5.9. Canonical Elements of Coordinate Systems 5.10. Exercises 6. Transformations 6.1. Structure of Projective Collineations 6.2. Basic Transformations 6.3. Concatenation and Inversion of Transformations 6.4. Invariants of Projective Mappings 6.5. Perspective Collineations 6.6. Projective Correlations 6.7. Hierarchy of Projective Transformations and Their Characteristics 6.8. Normalizations of Transformations 6.9. Conditioning 6.10. Exercises 7. Geometric Operations 7.1. Geometric Operations in 2D Space 7.2. Geometric Operations in 3D Space 7.3. Vector and Matrix Representations for Geometric Entities 7.4. Minimal Solutions for Conics and Transformations 7.5. Exercises 8. Rotations 8.1. Rotations in 3D 8.2. Concatenation of Rotations 8.3. Relations Between the Representations for Rotations 8.4. Rotations from Corresponding Vector Pairs 8.5. Exercises 9. Oriented Projective Geometry 9.1. Oriented Entities and Constructions 9.2. Transformation of Oriented Entities 9.3. Exercises 10. Reasoning with Uncertain Geometric Entities 10.1. Motivation 10.2. Representing Uncertain Geometric Elements 10.3. Propagation of the Uncertainty of Homogeneous Entities 10.4. Evaluating Statistically Uncertain Relations 10.5. Closed Form Solutions for Estimating Geometric Entities 10.6. Iterative Solutions for Maximum Likelihood Estimation 10.7. Exercises Part Three - Orientation and Reconstruction 11. Overview 11.1. Scene, Camera, and Image Models 11.2. The Setup of Orientation, Calibration, and Reconstruction 11.3. Exercises 12. Geometry and Orientation of the Single Image 12.1. Geometry of the Single Image 12.2. Orientation of the Single Image 12.3. Inverse Perspective and 3D Information from a Single Image 12.4. Exercises 13. Geometry and Orientation of the Image Pair 13.1. Motivation 13.2 The Geometry of the Image Pair 13.3 Relative Orientation of the Image Pair 13.4. Triangulation 13.5. Absolute Orientation and Spatial Similarity Transformation 13.6. Orientation of the Image Pair and Its Quality 13.7. Exercises 14. Geometry and Orientation of the Image Triplet 14.1. Geometry of the Image Triplet 14.2. Relative Orientation of the Image Triplet 14.3. Exercises 15. Bundle Adjustment 15.1. Motivation for Bundle Adjustment and Its Tasks 15.2. Block Adjustment 15.3. Sparsity of Matrices, Free Adjustment and Theoretical Precision 15.4. Self-calibrating Bundle Adjustment 15.5. Camera Calibration 15.6. Outlier Detection and Approximate Values 15.7. View Planning 15.8. Exercises 16. Surface Reconstruction 16.1. Introduction 16.2. Parametric 21/2D Surfaces 16.3. Models for Reconstructing One-Dimensional Surface Profiles 16.4. Reconstruction of 21/2D Surfaces from 3D Point Clouds 16.5. Examples for Surface Reconstruction 16.6. Exercises Appendix: Basics and Useful Relations from Linear Algebra Numéro de notice : 22610 Thématique : IMAGERIE Nature : Manuel Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82915

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22610-01	33.30	Livre	Centre de documentation	Photogrammétrie - Lasergrammétrie	Disponible
22610-02	33.30	Livre	Centre de documentation	Photogrammétrie - Lasergrammétrie	Sorti jusqu'au 11/03/2020
22610-03	DEP-ELZ	Livre	Marne-la-Vallée	Dépôt en unité	Exclu du prêt

LiDAR strip adjustment using multifeatures matched with aerial images / Yongjun Zhang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 2 (February 2015)  

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Geometric analysis and self-calibration of ADS40 imagery / Sara Gonzalez in Photogrammetric record, vol 28 n° 142 (June - August 2013)  

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n° 198 - 199 - Septembre 2012 - Brésil (Bulletin de Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection) / Société française de photogrammétrie et de télédétection

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Photogrammetric control points from airborne laser scanner data / Q. Dalmolin in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 198 - 199 (Septembre 2012)

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Fast AT: a simple procedure for quasi direct orientation / M. Blazquez in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 71 (July 2012)

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Automatic tie-point extraction / Z. Shragai in GIM international, vol 26 n° 4 (April 2012)

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Achieving big results from small sensors / A. Aflalo in GEO: Geoconnexion international, vol 11 n° 1 (january 2012)

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Analyse et traitement des données laser et images acquises sur le site de Saint-Siméon le stylite / Mariam Samaan (2012)

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Photogrammetric processing of low-altitude images acquired by unpiloted aerial vehicles / Y. Zhang in Photogrammetric record, vol 26 n° 134 (June - August 2011)  

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The application of GPS precise point positioning technology in aerial triangulation / Xiuxiao Yuan in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 64 n° 6 (November - December 2009)

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