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Titre : Approche directe de l'estimation automatique de l'orientation 3D d'images Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Mahzad Kalantari , Auteur ; J.F. Guedon, Directeur de thèse Editeur : Nantes : Université de Nantes Année de publication : 2009 Importance : 202 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse de doctorat, spécialité automatique et informatique appliquée, option imageLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] bases de Gröbner
[Termes IGN] cercle (géométrie)
[Termes IGN] détection automatique
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] géométrie projective
[Termes IGN] matrice
[Termes IGN] orientation d'image
[Termes IGN] photogrammétrie terrestre
[Termes IGN] Ploynôme
[Termes IGN] point de fuite
[Termes IGN] points homologuesIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Récemment, la géomatique grand public s'est emparée de la représentation 3D des bâtiments. Le besoin d'acquérir des images et de les restituer en 3D, sous forme de maquettes parfaitement fidèles à la réalité, est ainsi devenu immense. On a donc vu depuis une décennie, se construire des véhicules capables de photographier en stéréoscopie des villes entières, et il a fallu concevoir les algorithmes capables de traiter ces énormes quantités d'images. Très naturellement, les industriels en charge de ces problèmes se sont tournés vers les outils de vision par ordinateur et de robotique, très bien adaptés aux calculs temps réel, oubliant l'essentiel de l'héritage de la photogrammétrie, orientée quant à elle vers une extrême précision, jugée ici comme une moindre priorité. Néanmoins, les algorithmes publiés en vision par ordinateur présentaient de réels défauts lorsqu'ils étaient appliqués à des surfaces planes alors que ce cas est extrêmement courant dans des scènes urbaines pour traiter les façades de bâtiments. Les recherches que nous avons menées ont porté sur la recherche de solutions nouvelles, capables d'exploiter les spécificités de telles images : tout d'abord, nos travaux ont cherché à accélérer l'orientation relative des images, en tirant bénéfice des points de fuite figurant dans celles-ci. Pour ce faire, de nouvelles méthodes d'extraction automatique de ces points ont été mises au point et évaluées plus performantes que celles disponibles jusqu'ici. Ensuite, nos recherches ont porté sur les moyens de corriger le défaut évoqué précédemment pour les surfaces planes, et de nouveaux algorithmes capables de donner en temps quasi-réel de bonnes solutions d'orientation relative pour de telles scènes ont été développés. A cette fin, de nouveaux outils mathématiques ont été utilisés : les bases de Gröbner. En rupture complète avec les solutions linéaires habituelles, ils permettent en effet une résolution directe des équations sous leur forme polynomiale. Ils évitent de passer par l'habituelle linéarisation, qui nécessitait une solution approchée parfois difficile à trouver dans les usages de photogrammétrie terrestre. Finalement, nos travaux ont porté sur les moyens d'accélérer les méthodes d'orientation relative en exploitant opportunément la connaissance de la direction verticale, obtenue par exemple à l'aide du nouvel algorithme de détection des points de fuite. Au total, la thèse présente une remise à plat générale des solutions permettant l'orientation et la localisation de tout un ensemble d'images. Note de contenu : 1 Introduction
Partie 1 Contexte méthodologique
2 Introduction à la photogrammétrie et à la vision par ordinateur
2.1 Historique
2.2 Les principales étapes de la photogrammétrie et vision par ordinateur
2.3 Extraction des primitives de l'image
2.4 Conclusions
3 Introduction à la résolution des systèmes polynomiaux
3.1 Introduction
3.2 Résolution de systèmes polynomiaux
3.3 Bases de Gröbner
3.4 Systèmes de dimension zéro
3.5 Représentation Univariée Rationnelle (RUR)
3.6 Construction manuelle des Bases de Gröbner avec l'aide de la Matrice de Macaulay
3.7 Conclusion
Partie 2 Estimation de l'orientation de la caméra à partir d'une seule image
4 Détection automatique des points de fuite : une aide à l'estimation de l'orientation
4.1 Introduction
4.2 Un peu d'histoire
4.3 Etat de l'art de la détection des points de fuite
4.4 Applications des points de fuite en imagerie
4.5 Conclusion
5 Détection des points de fuite dans l'espace image : méthode des cercles
5.1 Introduction
5.2 Géométrie projective, théorème de Thaïes et points de fuite
5.3 Algorithme et mise en œuvre
5.4 Détermination des points de fuite et de leurs incertitudes
5.5 Evaluation et performances
5.6 Conclusion
5.7 L'algorithme en quelques images
6 Détection des points de fuite dans l'espace de la sphère de Gauss : méthode des plans
6.1 Introduction
6.2 Présentation de la méthode
6.3 Algorithme de détection des points de fuite
6.4 Comparaison avec l'aide d'une méthode externe : utilisation d'un photothéodolite
6.5 Evaluation et performances
6.6 Temps de calcul
6.7 Quelques résultats en images
6.8 Eléments de comparaison de la précision des algorithmes de détection de point de fuite
6.9 Conclusion
Partie 3 Estimation de l'orientation et de la localisation d'un ensemble d'images
7 Estimation directe de l'orientation relative à l'aide de 5 points
7.1 Introduction
7.2 Modélisation algébrique de l'orientation relative
7.3 Résolution des différents systèmes polynomiaux exprimant l'orientation relative
7.4 Le nouvel algorithme de résolution de l'orientation relative
7.5 Résultats et évaluation
7.6 Conclusions et discussion
8 Orientation relative à partir de 3 points homologues et de la direction verticale
8.1 Introduction
8.2 Systèmes de coordonnées et éléments de la géométrie d'ensemble
8.3 Emploi de la direction verticale pour l'orientation relative
8.4 Simplification et reformulation de la contrainte de coplanarité
8.5 Résolution à l'aide des bases de Gröbner
8.6 Calcul de l'orientation relative finale
8.7 Tests expérimentaux
8.8 Conclusions
9 Calcul de l'orientation et de la position d'un ensemble d'images
9.1 Introduction
9.2 La méthode des 7 paramètres : calcul direct de la similitude 3D
9.3 Evaluation de la méthode des 7 paramètres
9.4 Conclusions
10 Conclusions et perspectivesNuméro de notice : 13868 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Automatique. Informatique appliquée. Image : Nantes : 2009 Organisme de stage : MATIS (IGN) & LGA (ENSG) nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://theses.hal.science/tel-00433525 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45234 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 13868-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible Bundle adjustment and pose estimation of images of a multiframe panoramic camera / Bertrand Cannelle (2009)
Titre : Bundle adjustment and pose estimation of images of a multiframe panoramic camera Type de document : Article/Communication Auteurs : Bertrand Cannelle , Auteur ; Daniela Craciun , Auteur ; Didier Boldo , Auteur ; Nicolas Paparoditis , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut Géographique National - IGN (2008-2011) Année de publication : 2009 Conférence : O3DMT 2009, 9th Optical 3-D Measurement Techniques Conference 01/07/2009 03/07/2009 Vienne Autriche Importance : 6 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] compensation par faisceaux
[Termes IGN] image panoramique
[Termes IGN] image terrestre
[Termes IGN] orientation d'image
[Termes IGN] orientation relative
[Termes IGN] photothéodolite
[Termes IGN] SIFT (algorithme)
[Termes IGN] StéréopolisRésumé : (Auteur) The STEREOPOLIS mobile mapping system, developed in the MATIS laboratory of IGN for city modelling and multimedia applications, integrates a panoramic head composed of 10 full HD cameras very accurately synchronised. For each pose, a panoramic image is generated from the set of corresponding but poorly overlapping images. In this paper, we evaluate the performance of a three-step method developed in Craciun that computes the relative pose between the different frame camera images composing the panoramic frame. A phototheodolite, i.e. a theodolite coupled with a digital camera, is used to construct a reference data set with a ground truth which is sufficiently accurate (to some extent) to evaluate by comparison the results of our pose estimation process. We present the different steps to compute, then we present the algorithm which is used as well as mathematic concept and finally results are commented the results of our pose estimation process will also be compared with an off-the-shelf high quality software using SIFT-based corresponding points and bundle adjustment, i.e. Autopano. Numéro de notice : 13847 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=64283 Documents numériques
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13847_commu_optical3d2009_cannelle_et_al.pdfAdobe Acrobat PDF Digital photogrammetry / W. Linder (2009)
Titre : Digital photogrammetry : a practical course Type de document : Guide/Manuel Auteurs : W. Linder, Auteur Mention d'édition : 3 Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2009 Importance : 220 p. Format : 16 x 24 cm + 1 paire de lunettes + 1 cederom ISBN/ISSN/EAN : 978-3-540-92724-2 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] aérotriangulation
[Termes IGN] compensation par bloc
[Termes IGN] limite de résolution géométrique
[Termes IGN] limite de résolution radiométrique
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] mosaïque d'images
[Termes IGN] orientation interne
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] photogrammétrie métrologiqueIndex. décimale : 33.30 Photogrammétrie numérique Résumé : (Editeur) The third edition is an "all-in-one" combination of basic theory and practical exercises. Potential readers/users are students of Photogrammetry, Geodesy, Geography and other sciences, but also all who are interested in this topic. No prior knowledge is necessary, except the handling of standard PCs. Theory is presented true to the motto "as little as possible, but as much as necessary". The main part of the book contains several tutorials. In increasing complexity, accompanied by texts explaining further theory, the reader can proceed step by step through the particular working parts. All intermediate as well as the final results are discussed with reference to accuracy and error handling. Most of the standard work in Digital Photogrammetry is shown and trained for example scanning, image orientation, mono and stereo plotting, aerial triangulation measurement (manual and automatic), block adjustment, automatic creation of surface models via image matching, creation of ortho images and mosaics, and others. Not only standard situations are dealt with but also more complex ones, such as unknown camera data, extreme relief or areas with very low contrast. Examples of both aerial and close-range photogrammetry present the power of these type of measurement techniques. The software is not limited to the example data included but may be used for personal projects. Part of the book comprises a complete description of the software. Note de contenu : 1 Introduction
1.1 Basic idea and main task of photogrammetry
1.2 Why photogrammetry ?
1.3 Image sources: Analogue and digital cameras
1.4 Digital consumer cameras
1.5 Short history of photogrammetric evaluation methods
1.6 Geometric principles 1: Camera position, focal length
1.7 Geometric principles 2: Image orientation
1.8 Geometric principles 3: Relative camera positions (stereo)
1.9 Some definitions
1.10 Length and angle units
1.11 A typical workflow in photogrammetry
2 Included software and data
2.1 Hardware requirements, operating system
2.2 Image material
2.3 Overview of the software
2.4 Installation
2.5 Additional programmes, copyright, data
2.6 General remarks
2.7 Software versions, support
3 Scanning of photos
3.1 Scanner types
3.2 Geometric resolution
3.3 Radiometric resolution
3.4 Some practical advice
3.5 Import of the scanned images
4 Example 1: A single model
4.1 Project definition
4.2 Orientation of the images
4.3 Model definition
4.4 Stereoscopic viewing
4.5 Measurement of object co-ordinates
4.6 Creation of DTMs via image matching
4.7 Ortho images
5 Example 2: Aerial triangulation
5.1 Aerial triangulation measurement (ATM)
5.2 Block adjustment with BLUH
5.3 Mosaics of DTMs and ortho images
6 Example 3: Some special cases
6.1 Scanning aerial photos with an A4 scanner
6.2 Interior orientation without camera parameters
6.3 Images from a digital camera
6.4 An example of close-range photogrammetry
6.5 Some remarks about lens distortion
6.6 Stereo images from satellites
6.7 Stereo images from flatbed scanners
6.8 A view into the future: Photogrammetry in 2020
7 Programme description
7.1 Some definitions
7.2 Basic functions
7.3 Aims and limits of the programme
7.4 Operating the programme
7.5 Buttons in the graphics windows
7.6 File handling
7.7 Pre programmes
7.8 Aerial triangulation measurement (ATM)
7.9 Processing
7.10 Display
7.11 Aerial triangulation with BLUHNuméro de notice : 20593 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Manuel Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=46832 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 20593-01 33.30 Livre Centre de documentation Photogrammétrie - Lasergrammétrie Disponible Sensor modelling and validation for linear array aerial and satellite imagery / Sultan Aksakal Kocaman (2009)
Titre : Sensor modelling and validation for linear array aerial and satellite imagery Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Sultan Aksakal Kocaman, Auteur ; Armin W. Gruen, Directeur de thèse ; Christian Heipke, Directeur de thèse Editeur : Zurich : Institut für Geodäsie und Photogrammetrie IGP - ETH Année de publication : 2009 Collection : IGP Mitteilungen, ISSN 0252-9335 num. 106 Importance : 166 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-906467-88-7 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] ADS40
[Termes IGN] capteur aérien
[Termes IGN] capteur en peigne
[Termes IGN] capteur linéaire
[Termes IGN] capteur optique
[Termes IGN] capteur spatial
[Termes IGN] compensation par faisceaux
[Termes IGN] détecteur à transfert de charge
[Termes IGN] étalonnage de capteur (imagerie)
[Termes IGN] image ALOS-PRISM
[Termes IGN] modèle géométrique de prise de vue
[Termes IGN] modélisation géométrique de prise de vue
[Termes IGN] orientation du capteur
[Termes IGN] Panchromatic Remote Sensing Instrument for Stereo Mapping
[Termes IGN] pouvoir de résolution géométriqueIndex. décimale : 35.13 Prises de vues par capteurs spatiaux Résumé : (Auteur) The Linear Array CCD technology is widely used in the new generation aerial photogrammetric sensors and also in the high-resolution satellite optical sensors. In comparison to the Matrix (frame/area) Array sensors, the Linear Array CCD sensors have smaller number of detectors to cover the same swath width. In addition, the flexibility is higher in the physical sensor design. The conventional film cameras used in aerial photogrammetry are manufactured in frame format. The first remote sensing sensors for Earth observation employed film cameras as well. The recent sensor technologies of the optical remote sensing satellites are replaced with the Linear Array CCDs. In case of the aerial photogrammetric sensors, medium and small format aerial cameras are produced only in the frame format. The development in large format cameras is twofold. The Linear Array CCD and Matrix Array CCD sensors have been present in the industry since the year 2000.
Due to the geometric differences between the Linear Array cameras and the frame cameras, the conventional photogrammetric procedures for the geometric processing of the Linear Array CCD images should be redefined or newly developed. The trajectory modeling is one of the main concepts, which entered into the field of photogrammetry with the aerial and satellite pushbroom sensors. The modified collinearity equations are extended with mathematical functions to model the image trajectory in the bundle adjustment. This study encompasses the triangulation of Linear Array CCD images with the use of different trajectory models. The self-calibration models are partially adapted from the frame sensors in accordance with the physical structures of the Linear Array CCD sensors.
In general, the triangulation and self-calibration of the aerial and the satellite Linear Array CCD images show similarities in terms of trajectory modeling and the physical definitions of the additional parameters. The main difference is in the number unknown parameters defined in the bundle adjustment, which is calculated as a function of the number of lenses, the trajectory model configuration, and the number of Linear Array CCDs used in the sensor. Therefore, similar sensor modeling and calibration approaches are applied in this study, with necessary adjustments for each system.
In order to obtain high accuracy point positioning, high quality image trajectory measurement is crucial. The given trajectory can be modeled in the adjustment by using constant and linear correction parameters, as well as higher order polynomials. This study investigates the three different trajectory models with three different mathematical approaches. Two of the models are investigated at different levels of sophistication by altering the model parameters.
Two different aerial Linear Array CCD sensors, the STARIMAGER of former Starlabo Corporation, Japan, and the ADS40 sensor of the Leica Geosystems, Heerbrugg, are used for the practical investigations. The PRISM (Panchromatic Remote-sensing Instrument for Stereo Mapping) onboard of Japanese ALOS satellite launched by JAXA (Japan Aerospace Exploration Agency) in 2006 is the satellite Linear Array CCD sensor used for the application parts of this study. The two aerial Linear Array CCD sensors work with the TLS (Three-Line-Scanner) principle. Three or more Linear Array CCDs are located in the focal plane of a single lens with different viewing angles providing stereo capability. The PRISM sensor differs in the optical design with three camera heads, each associated with a different viewing angle.
Due to the design differences between the sensors, two sets of additional 'parameters for self-calibration are applied in this study. The aerial TLS sensors share the same set of additional parameters due to similar interior geometries of the sensors. The self-calibration of the PRISM sensor uses a different set due to multiple lenses and also multiple CCD chips used to form each image line.
The sensor orientation and calibration methods presented in this study are validated using a number of application datasets. The image datasets of the three sensors are acquired over specially established testfields. Triangulation results prove the importance of high quality trajectory measurements for accurate sensor orientation. When the given image trajectory has a low quality, a sophisticated trajectory model should be used together with a high number of ground control points.
This study also shows that, despite their weaker sensor geometry, the Linear Array CCD sensors have reached the accuracy potential of the conventional frame imagery for point determination. In addition, similar to the conventional film sensors, self-calibration has proven as a powerful tool for modeling the systematic errors of the Linear Array CCD imagery, albeit the method should be applied with a great care.Note de contenu : 1 Introduction
1.1 Research Objectives
1.2 Review of Digital Optical Sensors
1.2.1 Point-based Sensors
1.2.2 Linear Array CCD Sensors
1.2.3 Frame Array CCD Sensors
1.3 Review of Sensor Calibration Approaches for Linear Array CCD Sensors
1.4 Review of Sensor Orientation Methods for Linear Array CCD Sensors
1.4.1 Direct vs. Indirect Georeferencing
1.4.2 Rigorous vs. Generic Models for Georeferencing
1.5 Quality Analysis and Validation for the Geometric Processing Methods
1.6 Outline
2 Characterizations of the Linear Array CCD Sensor Geometries
2.1 Optical System Specification
2.2 Line Geometry
2.3 Resolution Specification
2.3.1 Spatial Resolution
2.3.2 Radiometric Resolution
2.3.3 Spectral Resolution
2.3.4 Temporal Resolutions of Satellite Sensors
2.4 Operation Principles
2.4.1 Sensor and Platform Synchronization
2.4.2 Stereo Acquisition
2.4.3 Platform Stabilization
3 Calibration Parameters for the Linear Array CCD Sensors .
3.1 Optical System Related Parameters
3.1.1 Principal Point Displacement
3.1.2 Camera Constant
3.1.3 Lens Distortions
3.2 CCD Line Related Parameters
3.2.1 Scale effect
3.2.2 Rotation
3.2.3 Displacement from the Principal Point
3.2.4 Bending
4 Methodology for Sensor Orientation and Calibration
4.1 Preparation for Rigorous Sensor Orientation
4.1.1 Image Trajectory Extraction
4.1.2 Interior Orientation Extraction
4.1.3 Coordinate System Transformations
4.2 Rigorous Sensor Orientation
4.2.1 Modified Bundle Adjustment with Trajectory Modeling
4.2.2 Self-calibration Method
4.2.3 Weighting Scheme of the Bundle Adjustment
4.2.4 Accuracy Assessment of the Bundle Adjustment
4.2.5 Processing time
5 Applications
5.1 Starlmager Sensor
5.1.1 Applications over the Yoriichio Testfield, Japan
5.1.2 Findings and Discussion
5.2 ADS40 Sensor
5.2.1 Applications to Testfields
5.2.2 Findings and Discussion
5.3 The ALOS/PRISM Sensor
5.3.1 Introduction
5.3.2 Applications to Testfields
5.3.3 Findings and Discussion
6 Conclusions and Outlook
6.1 Summary
6.2 Conclusions
6.3 Recommendations for Future WorkNuméro de notice : 15509 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse étrangère En ligne : http://dx.doi.org/10.3929/ethz-a-005780510 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=62742 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 15509-01 35.13 Livre Centre de documentation En réserve M-103 Disponible DMC geometry analysis and virtual image characterisation / R. Alamus in Photogrammetric record, vol 23 n° 124 (December 2008 - February 2009)
[article]
Titre : DMC geometry analysis and virtual image characterisation Type de document : Article/Communication Auteurs : R. Alamus, Auteur ; W. Kornus, Auteur Année de publication : 2008 Conférence : ISPRS 2007, High-Resolution Earth Imaging for Geospatial Information workshop 29/05/2007 01/06/2007 Hanovre Allemagne Article en page(s) : pp 353 - 371 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] aérotriangulation automatisée
[Termes IGN] auto-étalonnage
[Termes IGN] chambre à grand format
[Termes IGN] compensation par faisceaux
[Termes IGN] DMC
[Termes IGN] erreur systématique
[Termes IGN] espace image
[Termes IGN] géométrie de l'image
[Termes IGN] géoréférencement
[Termes IGN] modélisation géométrique de prise de vue
[Termes IGN] points homologues
[Termes IGN] précision géométrique (imagerie)
[Termes IGN] rapport base hauteur
[Termes IGN] résiduRésumé : (Auteur) Since the advent of the first large format digital aerial cameras, high expectations have been placed on their performance. The dream of obtaining aerial images virtually free of geometric errors and with greater radiometric quality is getting close. Nevertheless, systematic image residuals, unexpected height errors in aerial triangulation and the need for additional self-calibration parameters have been reported since 2005. In this paper a preliminary analysis of the theoretical accuracies in aerial triangulation using the Zeiss/Intergraph (Z/I) Digital Mapping Camera (DMC) and an analogue camera is conducted, motivated by those recent reports. This analysis considers a mathematical model where the image has conical geometry and is free of systematic errors. The influence on the propagated block accuracy of the base-to-height ratio, image pointing precision (both manual and automatic), GPS observations for projection centres and of pass/tie point density is studied. Moreover, the expected accuracy in the aerial triangulation of analogue images using current procedures (having regard to the a priori accuracy for image pointing, ground control measurement and GPS and pass/tie point density) is computed. The goal of this theoretical study is to find the requirements for aerial triangulation with DMC data which would yield the same or an even higher level of accuracy than that obtained with analogue data under the same conditions. The paper continues with a check on the conclusions of this theoretical analysis, using real data-sets and aerial triangulation set-up, which fit with the theoretical analysis. The results prove that the expected theoretical accuracy in aerial triangulation is only obtained if an appropriate self-calibration parameter set is considered in the bundle block adjustment and/or if good GPS observations are available. These requirements result from the unfavourable propagation from unmodelled systematic error in the DMC image blocks. Some authors have detected systematic residuals in the order of one-tenth of a pixel rms in DMC image space. For this reason, investigations are being carried out on systematic error characterisation, distribution in image space and stability over time and flying height, and systematic error modelling, using self-calibration parameter sets and applying correction grids. Finally, conclusions are drawn from the investigations. Copyright RS&PS + Blackwell Publishing Numéro de notice : A2008-417 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/j.1477-9730.2008.00504.x En ligne : https://doi.org/10.1111/j.1477-9730.2008.00504.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29488
in Photogrammetric record > vol 23 n° 124 (December 2008 - February 2009) . - pp 353 - 371[article]Line features between object space and image space / Jen-Jer Jaw in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 74 n° 12 (December 2008)PermalinkPhotogrammétrie et vision par ordinateur / Mahzad Kalantari in XYZ, n° 117 (décembre 2008 - février 2009)PermalinkAdvanced studies in strip pair processing of Cartosat-1 data / P.K. Srivastava in Photogrammetric record, vol 23 n° 123 (September - November 2008)PermalinkAnalysis of Cartosat-1 images regarding image quality, 3D point measurement and DSM generation / Emmanuel P. Baltsavias in Photogrammetric record, vol 23 n° 123 (September - November 2008)PermalinkDevelopment and testing of a generic sensor model for pushbroom satellite imagery / T. Weser in Photogrammetric record, vol 23 n° 123 (September - November 2008)PermalinkHigh resolution elevation data derived from stereoscopic CORONA imagery ground control: an approach using IKONOS and SRTM data / Nikolaos Galiatsatos in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 74 n° 9 (September 2008)PermalinkOrientation and self-calibration of ALOS PRISM imagery / S. Kocaman in Photogrammetric record, vol 23 n° 123 (September - November 2008)PermalinkPotential accuracy of image orientation of small satellites: a case study of CHRIS/Proba data / Ahmed Shaker in Photogrammetric record, vol 23 n° 123 (September - November 2008)PermalinkAccuracy assessment of high resolution satellite imagery orientation by leave-one-out method / Maria Antonia Brovelli in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 63 n° 4 (July - August 2008)PermalinkComplete automation of the relative orientation of a stereopair / Mojca Kosmatin-Fras in Geodetski vestnik, vol 52 n° 2 (june - august 2008)PermalinkFrom 2D to 3D through modelling based on a single image / Diego Gonzalez-Aguilera in Photogrammetric record, vol 23 n° 122 (June - August 2008)PermalinkAdjustability and error propagation for true replacement sensor models / C. Puatanachokchai in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 63 n° 3 (May - June 2008)PermalinkComparison of nine fusion techniques for very high resolution data / K.G. Nikolapoulos in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 74 n° 5 (May 2008)PermalinkAutonomous initialisation of exterior orientation parameters using a collinearity search-based solution / G.H. Seedahmed in Photogrammetric record, vol 23 n° 121 (March - May 2008)PermalinkEstimation automatique de l'orientation relative : une approche directe basée sur la résolution de systèmes polynomiaux multivariables / Mahzad Kalantari in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 189 (Mars 2008)PermalinkEstimation automatique de l'orientation relative en imagerie terrestre / Mahzad Kalantari in XYZ, n° 114 (mars - mai 2008)PermalinkIn-flight geometric calibration of different cameras of IRS-P6 using a physical sensor model / P. Radhadevi in Photogrammetric record, vol 23 n° 121 (March - May 2008)PermalinkPhotogrammetric and LIDAR data integration using the centroid of a rectangular roof as a control point / Edson Aparecido Mitishita in Photogrammetric record, vol 23 n° 121 (March - May 2008)PermalinkPotential of Cartosat-1 images for topographic mapping / Costas Armenakis in Geomatica, vol 62 n° 1 (March 2008)PermalinkA robust biased estimator for exterior orientation of linear array pushbroom satellite imagery / Y. Zhang in Geomatica, vol 62 n° 1 (March 2008)PermalinkTheory and reality of direct georeferencing in national coordinates / Jan Skaloud in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 63 n° 2 (March - April 2008)PermalinkDétection automatique des points de fuite et calcul de leur incertitude à l'aide de la géométrie projective / Mahzad Kalantari (2008)PermalinkDéveloppement et mise en place d'un logiciel d'aérotriangulation au SFD / Antoine Lavenant (2008)PermalinkEléments de physique pour l'imagerie aérienne et spatiale et la géodésie [diaporama pour le master PPMD] / Michel Kasser (2008)PermalinkEtude des images TerraSAR-X / Fabien Coubard (2008)PermalinkEvaluation et amélioration des performances de la chaine MNT P+XS SPOT5 / Jean Figuerola (2008)PermalinkImagerie spatiale / P. 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