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A GIHS-based spectral preservation fusion method for remote sensing images using edge restored spectral modulation / Xiran Zhou in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 88 (February 2014)
[article]
Titre : A GIHS-based spectral preservation fusion method for remote sensing images using edge restored spectral modulation Type de document : Article/Communication Auteurs : Xiran Zhou, Auteur ; Jun Liu, Auteur ; Lei Cao, Auteur ; Qiming Zhou, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 16 - 27 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] algorithme de fusion
[Termes IGN] appariement d'histogramme
[Termes IGN] filtrage numérique d'image
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] modulation de fréquence
[Termes IGN] qualité d'image
[Termes IGN] transformation intensité-teinte-saturationRésumé : (Auteur) High spatial resolution and spectral fidelity are basic standards for evaluating an image fusion algorithm. Numerous fusion methods for remote sensing images have been developed. Some of these methods are based on the intensity–hue–saturation (IHS) transform and the generalized IHS (GIHS), which may cause serious spectral distortion. Spectral distortion in the GIHS is proven to result from changes in saturation during fusion. Therefore, reducing such changes can achieve high spectral fidelity. A GIHS-based spectral preservation fusion method that can theoretically reduce spectral distortion is proposed in this study. The proposed algorithm consists of two steps. The first step is spectral modulation (SM), which uses the Gaussian function to extract spatial details and conduct SM of multispectral (MS) images. This method yields a desirable visual effect without requiring histogram matching between the panchromatic image and the intensity of the MS image. The second step uses the Gaussian convolution function to restore lost edge details during SM. The proposed method is proven effective and shown to provide better results compared with other GIHS-based methods. Numéro de notice : A2014-081 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2013.11.011 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2013.11.011 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32986
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 88 (February 2014) . - pp 16 - 27[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2014021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Combining top-down and bottom-up approaches for building detection in a single very high resolution satellite image / Mahmoud Mohammed Sidi Youssef (2014)
Titre : Combining top-down and bottom-up approaches for building detection in a single very high resolution satellite image Type de document : Article/Communication Auteurs : Mahmoud Mohammed Sidi Youssef, Auteur ; Clément Mallet , Auteur ; Nesrine Chehata , Auteur ; Arnaud Le Bris , Auteur ; Adrien Gressin , Auteur Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2014 Conférence : IGARSS 2014, International Geoscience And Remote Sensing Symposium 13/07/2014 18/07/2014 Québec Québec - Canada Proceedings IEEE Importance : pp 4820 - 4823 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image Pléiades-HR
[Termes IGN] pansharpening (fusion d'images)
[Termes IGN] reconnaissance de formesRésumé : (auteur) Building detection from geospatial optical images has been a popular topic of research for the last twenty years and in particular with the emergence of very high resolution satellites. Existing methods exhibit various flaws and prevent them from being efficient at large scales of space and time: they are context-dependent, require a tedious parameter tuning or several data sources. In this paper, we propose a fully automatic method that alleviates some of these issues by combining the strengths of bottom-up and top-down approaches, i.e., of both classification and pattern recognition algorithms. This allows to correctly detect the objects by geometric prior knowledge while finely delineating their borders and preserving their shapes. The method is evaluated over a complex area of more than 230 buildings using a 0.5 m multispectral pansharpened Pleiades image. Numéro de notice : C2014-028 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/IGARSS.2014.6947573 Date de publication en ligne : 10/11/2014 En ligne : http://dx.doi.org/10.1109/IGARSS.2014.6947573 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83398
Titre : Contribution of band selection and fusion for hyperspectral classification Type de document : Article/Communication Auteurs : Nesrine Chehata , Auteur ; Arnaud Le Bris , Auteur ; Safa Najjar, Auteur Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2014 Conférence : WHISPERS 2014, 6th Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing 24/06/2014 27/06/2014 Lausanne Suisse Proceedings IEEE Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] image hyperspectraleRésumé : (auteur) For some specific land cover classification problems, it may be interesting to design superspectral camera systems with reduced numbers of bands (∼ 20) and optimized band widths. This paper assesses the contribution of band selection and band fusion processes separately and jointly for dimensionality reduction. The proposed approach is fully automatic and based on a wrapper feature selection using Random forest classifier and a similarity-based fusion process. While combining both processes, selection before fusion gave the best results, reducing by almost 91% the number of bands while keeping satisfying accuracies. Results are presented on Indian Pines, Salinas and Pavia Centre hyperspectral datasets. Numéro de notice : C2014-040 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/WHISPERS.2014.8077484 Date de publication en ligne : 26/10/2017 En ligne : https://doi.org/10.1109/WHISPERS.2014.8077484 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99582 Documents numériques
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Titre : Imagerie de télédétection Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Florence Tupin, Éditeur scientifique ; Jean-Marie Nicolas, Éditeur scientifique ; Jordi Inglada, Éditeur scientifique Editeur : Paris : Hermès - Lavoisier Année de publication : 2014 Collection : Traité IC2 - Signal et image Importance : 369 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-4580-8 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Télédétection
[Termes IGN] acquisition d'images
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] géométrie de l'image
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] recalage d'image
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] traitement d'image
[Termes IGN] traitement d'image radarIndex. décimale : 35.00 Télédétection - généralités Résumé : (Editeur) Ce livre est dédié à l'imagerie de télédétection. Il couvre le cycle global d'utilisation des images de télédétection, depuis leur acquisition par différents capteurs jusqu'à leur exploitation dans diverses applications comme la surveillance des mouvements de la terre, en passant par les traitements qui leur sont appliqués. Il est organisé en trois grandes parties. La première présente les systèmes d'acquisition, les capteurs et les aspects géométriques, ainsi que la physique de la mesure en imagerie optique et en imagerie radar. La deuxième partie est consacrée aux traitements appliqués aux images en distinguant les images optique et multi-spectrales d'une part et les images radar d'autre part. La troisième partie traite des applications de l'imagerie de télédétection : la détection de changements et l'analyse de séries temporelles, la mesure de l'élévation par stéréoscopie ou interférométrie, la mesure de déplacement et l'assimilation de données. Cet ouvrage s'adresse aux étudiants, aux ingénieurs et aux chercheurs concernés par l'observation de la terre et les systèmes d'imagerie, qu'ils soient traiteurs de signaux et d'images, géo-physiciens ou thématiciens. Note de contenu : PREMIÈRE PARTIE. SYSTÈMES, CAPTEURS, ACQUISITION
Chapitre 1. Systèmes et contraintes / Jean-Marie NICOLAS
Chapitre 2. Géométrie des images et recalage / Jean-Marie NICOLAS et Jordi INGLADA
Chapitre 3. Physique de la mesure optique / Olivier HAGOLLE
Chapitre 4. Physique de la mesure radar / Jean-Claude SOUYRIS
DEUXIÈME PARTIE. TRAITEMENT ET PHYSIQUE DES DONNÉES
Chapitre 5. Techniques de traitement d’image pour la télédétection / Florence TUPIN , Jordi INGLADA et Grégoire MERCIER
Chapitre 6. Traitements de données optiques / Devis TUIA
Chapitre 7. Modèles et traitements du signal radar / Florence TUPIN, Jean-Marie NICOLAS et Jean-Claude SOUYRIS
TROISIÈME PARTIE. APPLICATIONS : MESURES, EXTRACTION, COMBINAISON ET FUSION D’INFORMATIONS
Chapitre 8. Analyse de séries multitemporelles et détection de changements / Grégoire MERCIER et Florence TUPIN
Chapitre 9. Mesures de l’élévation / Michel ROUX , Olivier DE JOINVILLE, Florence TUPIN et Jean-Marie NICOLAS
Chapitre 10. Mesures de déplacement / Yajing YAN, Virginie PINEL , Flavien VERNIER et Emmanuel TROUVÉ
Chapitre 11. Assimilation de données pour le suivi des surfaces continentales / Lionel JARLAN et Gilles BOULETNuméro de notice : 22090 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=41896 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 22090-01 35.00 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible
Titre : Remote sensing imagery Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Florence Tupin, Éditeur scientifique ; Jordi Inglada, Éditeur scientifique ; Jean-Marie Nicolas, Éditeur scientifique Editeur : Londres : ISTE Editions Année de publication : 2014 Autre Editeur : New York, Londres, Hoboken (New Jersey), ... : John Wiley & Sons Collection : Digital signal and image processing series Importance : 351 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-84821-508-5 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Télédétection
[Termes IGN] classification bayesienne
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] effet atmosphérique
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] pansharpening (fusion d'images)
[Termes IGN] radiométrie
[Termes IGN] traitement d'image
[Termes IGN] traitement du signalIndex. décimale : 35.00 Télédétection - généralités Résumé : (Editeur) Dedicated to remote sensing images, from their acquisition to their use in various applications, this book covers the global lifecycle of images, including sensors and acquisition systems, applications such as movement monitoring or data assimilation, and image and data processing. It is organized in three main parts. The first part presents technological information about remote sensing (choice of satellite orbit and sensors) and elements of physics related to sensing (optics and microwave propagation). The second part presents image processing algorithms and their specificities for radar or optical, multi and hyper-spectral images. The final part is devoted to applications: change detection and analysis of time series, elevation measurement, displacement measurement and data assimilation. Offering a comprehensive survey of the domain of remote sensing imagery with a multi-disciplinary approach, this book is suitable for graduate students and engineers, with backgrounds either in computer science and applied math (signal and image processing) or geo-physics. Note de contenu : PART 1: Systems, sensors and acquisitions
- Systems and constraints
- Image geometry and registration
- The physics of optical remote sensing
- The physics of radar measurement
PART 2: Physics and data processing
- Image processing techniques for remote sensing
- Passive optical data processing
- Models and processing of radar signals
PART 3: Applications, measures, extraction, combination and information fusion
- Analysis of multi-temporal series and change detection
- Elevation measurements
- Displacement measurements
- Data assimilation for the monitoring of continental surfacesNuméro de notice : 22131 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif nature-HAL : OuvrScient DOI : 10.1002/9781118899106 Date de publication en ligne : 21/01/2014 En ligne : http://dx.doi.org/10.1002/9781118899106 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=41901 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 22131-01 35.00 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible 22131-02 DEP-EXM Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt A semi-ellipsoid-model based fuzzy classifier to map grassland in Inner Mongolia, China / Hai Lan in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 85 (November 2013)PermalinkModels and methods for automated background density estimation in hyperspectral anomaly detection / Stefania Matteoli in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 5 Tome 1 (May 2013)PermalinkA sparse image fusion algorithm with application to pan-sharpening / Xiao Xiang Zhu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 5 Tome 1 (May 2013)PermalinkA variational gradient-based fusion method for visible and SWIR imagery / H. Li in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 78 n° 9 (September 2012)PermalinkPhenology-based crop classification algorithm and its implications on agricultural water use assessments in California's central valley / L. Zhong in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 78 n° 8 (August 2012)PermalinkStreamed vertical rectangle detection in terrestrial laser scans for facade database / Jérôme Demantké in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol I-3 (2012)PermalinkA proposed framework to unmix scattering mechanisms of polarimetric radar images using very high resolution optical images / Sébastien Giordano in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol I-7 (2012)PermalinkUrban tree cover mapping with relief-corrected aerial imagery and lidar / B. Lehrbass in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 78 n° 5 (May 2012)PermalinkCoupled nonnegative matrix factorization unmixing for hyperspectral and multispectral data fusion / N. Yokoya in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 2 (February 2012)PermalinkMarkov Chain CFAR detection for polarimetric data using data fusion / C. Fei in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 2 (February 2012)Permalink