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Strategic and Acupunctural GIS Implementation within Community-Oriented Organizations: Evidence-Based Insights from a South African Participatory Action Research for Informal Settlement Upgrading / Jennifer Barella in Cartographica, vol 55 n° 4 (Winter 2020)
[article]
Titre : Strategic and Acupunctural GIS Implementation within Community-Oriented Organizations: Evidence-Based Insights from a South African Participatory Action Research for Informal Settlement Upgrading Type de document : Article/Communication Auteurs : Jennifer Barella, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 266 - 280 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique
[Termes IGN] Cape Town
[Termes IGN] organisation non gouvernementale
[Termes IGN] outil d'aide à la décision
[Termes IGN] recensement
[Termes IGN] SIG participatifRésumé : (Auteur) This article brings evidence-based insights to support the importance of considering contextual elements when analyzing modalities of GIS implementation within NGOs and community-based organizations. I discuss challenges and unforeseen insights of GIS implementation within an advocacy NGO that supports community claims in an informal settlement of Cape Town’s metropolitan area. Through the lens of empirical data, limitations of the GIS implementation models framework are highlighted. GIS implementation will appear to be “acupunctural” and highly strategic and will unveil the use of GIS-based solutions as relational leverage. Finally, I discuss directions for further scientific research on GIS implementation within NGOs and community-based organizations. Numéro de notice : A2020-776 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3138/cart-2020-0013 Date de publication en ligne : 22/12/2020 En ligne : https://doi.org/10.3138/cart-2020-0013 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96691
in Cartographica > vol 55 n° 4 (Winter 2020) . - pp 266 - 280[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 031-2020041 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Analyse de la déforestation dans la périphérie ouest de la réserve de biosphère du Dja au Cameroun, à partir d'une série multi-annuelle d'images Landsat / Eric Wilson Tegno Nguekam in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 222 (novembre 2020)
[article]
Titre : Analyse de la déforestation dans la périphérie ouest de la réserve de biosphère du Dja au Cameroun, à partir d'une série multi-annuelle d'images Landsat Type de document : Article/Communication Auteurs : Eric Wilson Tegno Nguekam, Auteur ; Salomon C. Nguembe Fils, Auteur ; Joachim Etouna, Auteur ; Simon Njeudeng Tenku, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 29 - 39 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Cameroun
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] déboisement
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] image Landsat-ETM+
[Termes IGN] image Landsat-OLI
[Termes IGN] réserve naturelleRésumé : (Auteur) Dans cet article, il est question d’évaluer la déforestation dans la périphérie Ouest de la réserve de Biosphère du Dja à travers les techniques de télédétection et de système d’information géographique. Pour cela, huit images Landsat de date différentes (2011 à 2018) ont été utilisées pour produire les cartes d’occupation du sol, à travers la méthode de classification supervisée et l’algorithme « maximum likelihood ». Les classes d’occupation de sol retenues pour cette classification sont : forêt dense, forêt dégradée, zone de culture, zone marécageuse, zone d’habitation, sol nu et eau. L’analyse des changements a été faite avec la technique de « change detection ». Les résultats de cette étude ont montré que la déforestation a été importante pendant la période d’étude (2011 – 2018). Les surfaces forestières se sont principalement transformées en zone de culture, marécage, forêt dégradée, sol nu. Le taux de déforestation observé est de 6,8% et dénote une importante baisse du couvert forestier dense. L’étude a montré des tendances de déforestation dans cette périphérie. Elle a permis d’observer que les zones tendancieuses sont concentrées principalement autour de certaines activités anthropiques présentes dans cette zone (la plantation agricole SUDCAM, le barrage de Mekin, les lieux habités). Numéro de notice : A2020-761 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2020.434 Date de publication en ligne : 25/11/2020 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2020.434 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96402
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 222 (novembre 2020) . - pp 29 - 39[article]Cartographie des cultures dans le périmètre du Loukkos (Maroc) : apport de la télédétection radar et optique / Siham Acharki in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 222 (novembre 2020)
[article]
Titre : Cartographie des cultures dans le périmètre du Loukkos (Maroc) : apport de la télédétection radar et optique Type de document : Article/Communication Auteurs : Siham Acharki, Auteur ; Mina Amharref, Auteur ; Pierre-Louis Frison , Auteur ; A. Samed Bernoussi, Auteur Année de publication : 2020 Projets : 3-projet - voir note / Article en page(s) : pp 15 - 28 Note générale : bibliographie
Ce travail est réalisé dans le cadre du projet PPR2/2016/79, OGI-Env, soutenu par le MENFPESRS et le CNRST (Maroc).Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] MarocRésumé : (auteur) Dans cet article, nous analysons la possibilité d’amélioration de la classification des cultures dans un périmètre irrigué du nord du Maroc en se basant sur la combinaison des données multi-temporelles de deux satellites (Sentinel-1 et Sentinel-2) avec l’inclusion de neuf indices. Le périmètre concerné (Loukkos), en plus de sa position stratégique, se caractérise par un climat méditerranéen avec une forte valeur écologique. Il présente une intense activité agricole avec une grande diversité des cultures dont le fonctionnement pourrait être affecté par le changement climatique.Afin de quantifier les besoins en eau, nous avons utilisé les séries d’images satellitaires acquises pour la période du 09/2017 au 08/2018. Les cartes produites pour trois niveaux de classification illustrent notre approche. L’étude a montré que les 10canaux optiques, à 10 et 20 m de résolution spatiale, des données acquises par Sentinel-2 permettent d'obtenir de bonnes performances, avec un indice de kappa > 85\% pour toutes les sous-classe set une précision globale > 86\%. Ces performances sont supérieures à celles obtenues avec des données radar acquises par Sentinel-1, avec des écarts de F-score inférieurs de 9% en moyenne, et pouvant aller jusqu'à 29% (sur le chêne-liège/Niveau SSC). Ni l'ajout d'indices radiométriques optiques, ni la combinaison des données optiques et radar n'apportent d'amélioration significative aux performances obtenues avec les données Sentinel-2. Afin d’exploiter les données obtenues, les travaux à venir se focaliseraient sur l’étude des profils temporels de chaque type de culture. Numéro de notice : A2020-576 Affiliation des auteurs : UPEM-LASTIG+Ext (2016-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2020.481 Date de publication en ligne : 25/11/2020 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2020.481 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96391
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 222 (novembre 2020) . - pp 15 - 28[article]Détection du changement de l'étalement urbain au bas-Sahara algérien : apport de la télédétection spatiale et des SIG, cas de la ville de Biskra (Algérie) / Assoule Dechaicha in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 222 (novembre 2020)
[article]
Titre : Détection du changement de l'étalement urbain au bas-Sahara algérien : apport de la télédétection spatiale et des SIG, cas de la ville de Biskra (Algérie) Type de document : Article/Communication Auteurs : Assoule Dechaicha, Auteur ; Djamel Alkama, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 41 - 49 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Biskra (Algérie)
[Termes IGN] changement d'occupation du sol
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] étalement urbain
[Termes IGN] image LandsatRésumé : (Auteur) L’étalement urbain constitue un des problèmes majeurs que connaissant les oasis du Bas-Sahara algérien. Le suivi et la compréhension de son évolution spatiale demeurent une étape essentielle dans toute démarche de développement soutenable de la ville oasienne. Les autorités locales ne disposent pas d’outils appropriés, susceptibles d’être mis à jour régulièrement, pour leur permettre d’agir efficacement en matière de planification et d’aménagement spatial. La télédétection spatiale et les Systèmes d’Information Géographique (SIG) offrent des opportunités permettant de surmonter ces difficultés. La présente étude consiste en l’application d’une technique de détection du changement pour cartographier et quantifier l’étalement spatiotemporel de la ville de Biskra (Algérie) durant la période 1985 - 2000, en utilisant des images Landsat des années 1985, 2000 et 2015. La comparaison post-classification des cartes d’occupation du sol a révélé une croissance des surfaces bâties, allant jusqu’au-delà des limites communales en conurbation avec l’agglomération de Chetma, au détriment d’un recul progressif de la palmeraie. Cette dernière a subi un processus de morcellement et de mitage par le bâti, conduisant à la perte de l’identité oasienne de la ville. L’objectif de la présente étude est de mettre en évidence le processus de l’étalement urbain et les modifications d’occupation du sol qu’il engendre. Elle montre l’importance des méthodes de détection du changement pour la compréhension des formes d’urbanisation et l’évaluation de leurs impacts sur les écosystèmes oasiens. Numéro de notice : A2020-762 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2020.486 Date de publication en ligne : 25/11/2020 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2020.486 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96416
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 222 (novembre 2020) . - pp 41 - 49[article]Forêt d'arbres aléatoires et classification d'images satellites : relation entre la précision du modèle d'entraînement et la précision globale de la classification / Aurélien N.G. Matsaguim in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 222 (novembre 2020)
[article]
Titre : Forêt d'arbres aléatoires et classification d'images satellites : relation entre la précision du modèle d'entraînement et la précision globale de la classification Type de document : Article/Communication Auteurs : Aurélien N.G. Matsaguim, Auteur ; Emmanuel D. Tiomo, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 3 - 14 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] arbre de décision
[Termes IGN] Cameroun
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] données d'entrainement (apprentissage automatique)
[Termes IGN] image Landsat-OLI
[Termes IGN] précision de la classification
[Termes IGN] qualité d'imageRésumé : (Auteur) En télédétection, il existe un grand nombre d'algorithmes permettant de classifier une image satellite. Parmi ces algorithmes de classification, la Forêt d'Arbres Aléatoires apparait comme particulièrement performant. Cette étude a pour objectifs d'évaluer (1) l'importance de la sélection des images pour le niveau de précision du modèle d'entrainement et (2) la nature de la relation qui existe entre le niveau de précision du modèle et celui de la précision globale de la carte thématique résultant de la classification de l'image satellite avec cet algorithme de classification. A partir d'une image Landsat 8 OLI prise au-dessus d'une zone de montagne tropicale : la région de l'Ouest Cameroun, 35 modèles ont été construits et testés. Les résultats montrent que le niveau de la précision globale des résultats de la Forêts d'Arbres Aléatoires est étroitement dépendant d'une part de la précision du modèle d'entrainement utilisé pour classifier l'image satellite, et d'autre part du choix des images utilisées pour entrainer ce modèle. De plus, la sélection de ces images est elle-même dépendante de la qualité des zones d'entrainement qui servirontà la construction du modèle. Il est donc important de mettre en accent particulier sur la qualité des données d'entrée afin de garantir des résultats satisfaisants avec cet algorithme. Mots clés : Forêt d’Arbres Aléatoires ; précision ; modèle d’entrainement ; télédétection ; Cameroun Numéro de notice : A2020-760 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2020.477 Date de publication en ligne : 25/11/2020 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2020.477 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96400
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 222 (novembre 2020) . - pp 3 - 14[article]Displacement monitoring of upper Atbara dam based on time series InSAR / Q.Q. Wang in Survey review, vol 52 n° 375 (November 2020)PermalinkWorldwide detection of informal settlements via topological analysis of crowdsourced digital maps / Satej Soman in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 11 (November 2020)PermalinkChallenges in flood modeling over data-scarce regions: how to exploit globally available soil moisture products to estimate antecedent soil wetness conditions in Morocco / El Mahdi El Khalk in Natural Hazards and Earth System Sciences, vol 20 n° 10 (October 2020)PermalinkFollow the road: historical GIS for evaluating the development of routes in the Negev region during the twentieth century / Motti Zohar in Cartography and Geographic Information Science, vol 47 n° 6 (October 2020)PermalinkCombining optical and radar satellite image time series to map natural vegetation: savannas as an example / Maylis Lopes in Remote sensing in ecology and conservation, vol 6 n° 3 (September 2020)PermalinkEvaluating the impact of declining tsetse fly (Glossina pallidipes) habitat in the Zambezi valley of Zimbabwe / Farai Matawa in Geocarto international, vol 35 n° 12 ([01/09/2020])PermalinkUne nouvelle colonne dans la salle hypostyle de Karnak : Récit d'une méthode de restitution / Yves Egels in XYZ, n° 164 (septembre 2020)PermalinkPermalinkExploration of OpenStreetMap missing built-up areas using twitter hierarchical clustering and deep learning in Mozambique / Hao Li in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 166 (August 2020)PermalinkNear-real time forecasting and change detection for an open ecosystem with complex natural dynamics / Jasper A. Slingsby in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 166 (August 2020)Permalink