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Flood mapping using multi-temporal Sentinel-1 SAR images: A case study—Inaouene watershed from Northeast of Morocco / Brahim Benzougagh in Iranian Journal of Science and Technology - Transactions of Civil Engineering, vol 46 n° 2 (April 2022)  

Public [article]  inIranian Journal of Science and Technology - Transactions of Civil Engineering > vol 46 n° 2 (April 2022) . - pp 1481 - 1490 Titre : Flood mapping using multi-temporal Sentinel-1 SAR images: A case study—Inaouene watershed from Northeast of Morocco Type de document : Article/Communication Auteurs : Brahim Benzougagh, Auteur ; Pierre-Louis Frison , Auteur ; Sarita Gajbhiye Meshram, Auteur ; Larbi Boudad, Auteur ; Abdallah Dridri, Auteur ; Driss Sadkaoui, Auteur ; Khalid Mimich, Auteur ; Khaled Mohamed Khedher, Auteur Année de publication : 2022 Projets : 3-projet - voir note / Article en page(s) : pp 1481 - 1490 Note générale : bibliographie This research work was supported by the Deanship of Scientific Research at King Khalid University under Grant number RGP. 2/173/42. Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes IGN] bassin hydrographique [Termes IGN] cartographie des risques [Termes IGN] image radar moirée [Termes IGN] image Sentinel-SAR [Termes IGN] inondation [Termes IGN] Maroc [Termes IGN] plan de prévention des risques [Termes IGN] prévention des risques [Termes IGN] risque naturel Résumé : (auteur) Natural disasters like floods are happening worldwide. Due to their negative impact on different social, economic and environmental aspects need to monitor and map these phenomena have increased. In fact, to access the zones affected by the flood, we use open source remote sensing (RS) images acquired by optical and radar sensors. Furthermore, we present a method using Sentinel-1 images; we suggest applying Ground Range Detected (GRD) images. For this purpose, pre-processed built and provided by the European Space Agency (ESA), preserved by free software Sentinel Application Platform (SNAP) for data extraction around appropriate demand. Moreover, the principal objective of this article is to assess the capability of Sentinel-1 Synthetic Aperture Radar (SAR) images in order to visualize flood areas in the Inaouene watershed located in north-eastern of Morocco. The origin of this natural hazard is the combination of natural and anthropogenic factors that makes the watershed vulnerable with a sub-annual frequency. The results of this work help decision-makers and managers in the field of natural risk management and land-use planning to implement a strategy and action plan for the protection of the populations and the environment against the negative impact of floods. Numéro de notice : A2021-937 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.1007/s40996-021-00683-y Date de publication en ligne : 18/06/2021 En ligne : https://doi.org/10.1007/s40996-021-00683-y Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99581 [article]

An integrated methodology for surface soil moisture estimating using remote sensing data approach / Rida Khellouk in Geocarto international, vol 36 n° 13 ([15/07/2021])  

Public [article]  inGeocarto international > vol 36 n° 13 [15/07/2021] . - pp 1443 - 1458 Titre : An integrated methodology for surface soil moisture estimating using remote sensing data approach Type de document : Article/Communication Auteurs : Rida Khellouk, Auteur ; Ahmed Barakat, Auteur ; Aafaf El Jazouli, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 1443 - 1458 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] évapotranspiration [Termes IGN] humidité du sol [Termes IGN] image Terra-MODIS [Termes IGN] indice d'humidité [Termes IGN] Maroc [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index [Termes IGN] température au sol [Termes IGN] texture du sol Résumé : (auteur) The present study aimed to propose an operational approach for estimating surface soil moisture from Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) data by considering diverse environmental variables such as Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), land surface temperature (Ts), evapotranspiration, topographic parameters (elevation and aspect) and soil texture (clay, loam and silt). A soil moisture index (SMI) derived from NDVI-Ts space is combined to all other variables, based on stepwise multiple regression, to develop a new SSMC model. Performance of this model was assessed using field-measured data of SSM. Accuracy was performed by the k-fold cross validation method, it showed a R2 (coefficients of determination) of 0.70, RMSE of 1.58% and unRMSE of 0.5%. In addition, the results of the developed model were compared with another soil moisture model SMM proposed in the irrigated perimeter of Tadla (Morocco), and revealed that the established model provided effectiveness results in the study areas. Numéro de notice : A2021-554 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2019.1655797 Date de publication en ligne : 12/12/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2019.1655797 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98105 [article]

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Mapping and quantification of the dwarf eelgrass Zostera noltii using a random forest algorithm on a SPOT 7 satellite image / Salma Benmokhtar in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 5 (May 2021)  

Public [article]  inISPRS International journal of geo-information > vol 10 n° 5 (May 2021) . - n° 313 Titre : Mapping and quantification of the dwarf eelgrass Zostera noltii using a random forest algorithm on a SPOT 7 satellite image Type de document : Article/Communication Auteurs : Salma Benmokhtar, Auteur ; Marc Robin, Auteur ; Mohamed Maanan, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 313 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] apprentissage automatique [Termes IGN] biomasse [Termes IGN] cartographie hydrographique [Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels [Termes IGN] fond marin [Termes IGN] herbier marin [Termes IGN] image SPOT 7 [Termes IGN] Maroc [Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index [Termes IGN] plante aquatique d'eau salée [Termes IGN] réflectance spectrale [Termes IGN] typologie [Termes IGN] Zostera noltii Résumé : (auteur) The dwarf eelgrass Zostera noltei Hornemann (Z. noltei) is the most dominant seagrass in semi-enclosed coastal systems of the Atlantic coast of Morocco. The species is experiencing a worldwide decline and monitoring the extent of its meadows would be a useful approach to estimate the impacts of natural and anthropogenic stressors. Here, we aimed to map the Z. noltei meadows in the Merja Zerga coastal lagoon (Atlantic coast of Morocco) using remote sensing. We used a random forest algorithm combined with field data to classify a SPOT 7 satellite image. Despite the difficulties related to the non-synchronization of the satellite images with the high tide coefficient, our results revealed, with an accuracy of 95%, that dwarf eelgrass beds can be discriminated successfully from other habitats in the lagoon. The estimated area was 160.76 ha when considering mixed beds (Z. noltei-associated macroalgae). The use of SPOT 7 satellite images seems to be satisfactory for long-term monitoring of Z. noltei meadows in the Merja Zerga lagoon and for biomass estimation using an NDVI–biomass quantitative relationship. Nevertheless, using this method of biomass estimation for dwarf eelgrass meadows could be unsuccessful when it comes to areas where the NDVI is saturated due to the stacking of many layers. Numéro de notice : A2021-393 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi10050313 Date de publication en ligne : 07/05/2021 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi10050313 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97679 [article]

Apport des images Landsat à l’étude de l’évolution de l’occupation du sol dans la plaine de Saïss au Maroc, pour la période 1987-2018 / Abdelkader El Garouani in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 223 (mars - décembre 2021)  

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 223 (mars - décembre 2021) . - pp 173 - 188 Titre : Apport des images Landsat à l’étude de l’évolution de l’occupation du sol dans la plaine de Saïss au Maroc, pour la période 1987-2018 Type de document : Article/Communication Auteurs : Abdelkader El Garouani, Auteur ; Kamal Aharik, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 173 - 188 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] analyse spatio-temporelle [Termes IGN] changement d'occupation du sol [Termes IGN] cultures irriguées [Termes IGN] détection de changement [Termes IGN] données spatiotemporelles [Termes IGN] image Landsat [Termes IGN] indice de végétation [Termes IGN] Maroc [Termes IGN] matrice de confusion [Termes IGN] milieu urbain [Termes IGN] plaine [Termes IGN] terre arable Résumé : (Auteur) Cet article concerne la plaine de Saïss au Maroc et porte sur l’évolution de l’occupation et de l'utilisation des sols pour la période allant de 1987 à 2018. Cette plaine s’avère très importante au niveau économique pour le pays. La méthodologie adoptée comporte successivement le calcul d’indices spectraux à partir d’images Landsat (NDVI : Normalized Difference Vegetation Index, NDWI : Normalized Difference Water Index et NDBI : Normalized Difference Built-up Index), puis l’utilisation de l’algorithme de vraisemblance afin de réaliser quatre classifications thématiques pour les années 1987, 2003, 2014 et 2018. La précision globale de ces classifications est déterminée à partir de la matrice de confusion, et varie entre 83 et 87% ; le coefficient kappa est, pour les quatre années, supérieur à 0,80. Entre 1987 et 2018, les surfaces correspondant aux terres irriguées, aux oliviers et au milieu urbain, ont progressé respectivement de 123%, 136% et 115%. À l’inverse, les forêts, les parcours et les terres arables ont vu leur surface diminuer respectivement de 10%, 6% et 29%. Numéro de notice : A2021-910 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2021.490 Date de publication en ligne : 13/12/2021 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2021.490 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99300 [article]

Complémentarité des images optiques Sentinel-2 avec les images radar Sentinel-1 et ALOS-PALSAR-2 pour la cartographie de la couverture végétale : application à une aire protégée et ses environs au Nord-Ouest du Maroc via trois algorithmes d’apprentissage automatique / Siham Acharki in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 223 (mars - décembre 2021)  

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 223 (mars - décembre 2021) . - pp 143 - 158 Titre : Complémentarité des images optiques Sentinel-2 avec les images radar Sentinel-1 et ALOS-PALSAR-2 pour la cartographie de la couverture végétale : application à une aire protégée et ses environs au Nord-Ouest du Maroc via trois algorithmes d’apprentissage automatique Type de document : Article/Communication Auteurs : Siham Acharki, Auteur ; Pierre-Louis Frison , Auteur ; Mina Amharref, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Projets : 3-projet - voir note / Article en page(s) : pp 143 - 158 Note générale : Bibliographie projet de recherche PPR2/2016/79, OGI-Env, soutenu par le ministère de l’Éducation nationale, de la Formation professionnelle, de l’Enseignement supérieur et de la Recherche scientifique (MENFPESRS) et le Centre national pour la recherche scientifique et technique (CNRST) Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte [Termes IGN] aire protégée [Termes IGN] apprentissage automatique [Termes IGN] carte de la végétation [Termes IGN] classification barycentrique [Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels [Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge [Termes IGN] couvert végétal [Termes IGN] image ALOS-PALSAR [Termes IGN] image Sentinel-MSI [Termes IGN] image Sentinel-SAR [Termes IGN] Maroc Résumé : (Auteur) Dans cet article, nous évaluons les performances de classification de trois algorithmes non paramétriques (kNN, RF et SVM) en utilisant les données multi-temporelles de trois satellites (Sentinel-1, Alos-Palsar-2 et Sentinel-2) et de leurs combinaisons. La zone d'étude choisie se caractérise par un climat méditerranéen subhumide et une topographie très accidentée qui rend la classification d’occupation du sol particulièrement difficile. En outre, elle contient une aire protégée nommée Jbel Moussa et présente une diversité biologique exceptionnelle. Afin de suivre le couvert végétal de cette dernière, nous avons acquis et prétraités les images satellitaires optiques et radar pour la période du 1er janvier au 31 décembre 2017. Ensuite, nous avons combiné les trois satellites, soit douze scénarios produits. Des cartes de classifications illustrent notre approche. Un total de trente-six classifications a été obtenu, en se basant sur sept classes : eau, bâtiment et infrastructures, sol nu, végétation peu dense, prairies, forêt peu dense et forêt dense. Les résultats ont montré que pour tous les scénarios, la précision globale la plus élevée a été produite par RF (53,03%-93,06%), suivie de kNN (49,16%-89,63%), tandis que SVM (47,86%-86,08%) a produit la précision de classification la plus faible. L'étude a également montré une similitude entre les performances de la combinaison des trois satellites et celles de Sentinel-2 seul. Les estimations de la superficie pour les différentes classes vont de 0,85 km2 (0,11% de la zone d'étude) à 326,84 km2 (41,31% de la zone d'étude) Numéro de notice : A2021-890 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Thématique : FORET/IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2021.599 Date de publication en ligne : 29/11/2021 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2021.599 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99215 [article]

SRP, une base de calage 3D de très haute précision sur le continent africain / Laure Chandelier in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 223 (mars - décembre 2021)  

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Application of fuzzy analytical hierarchy process for assessment of desertification sensitive areas in North West of Morocco / Hicham Ait Kacem in Geocarto international, vol 36 n° 5 ([15/03/2021])  

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Susceptibilité aux glissements de terrain dans la ville d’Al Hoceima et sa périphérie : application de la méthode de la théorie de l’évidence / Taoufik Byou in Geomatica [en ligne], vol 75 n° 1 (Mars 2021)  

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Contribution des SIG et de la modélisation volumique à la caractérisation géomorphologique et géologique de la région des Doukkala « Meseta côtière, Maroc » / Youness Ahmed Laaziz (2021)  

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Diurnal cycles of C-band temporal coherence and backscattering coefficient over an olive orchard in a semi-arid area: Comparison of in situ and Sentinel-1 radar observations / Adnane Chakir (2021)  

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Diurnal cycles of C-band temporal coherence and backscattering coefficient over a wheat field in a semi-arid area / Nadia Ouaadi (2021)  

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Monitoring of wheat crops using the backscattering coefficient and the interferometric coherence derived from Sentinel-1 in semi-arid areas / Nadia Ouaadi in Remote sensing of environment, Vol 251 (15 December 2020)  

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Cartographie des cultures dans le périmètre du Loukkos (Maroc) : apport de la télédétection radar et optique / Siham Acharki in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 222 (novembre 2020)  

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Challenges in flood modeling over data-scarce regions: how to exploit globally available soil moisture products to estimate antecedent soil wetness conditions in Morocco / El Mahdi El Khalk in Natural Hazards and Earth System Sciences, vol 20 n° 10 (October 2020)  

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C band radar crops monitoring at high temporal frequency: first results of the MOCTAR campaign / Pierre-Louis Frison (2020)  

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