Descripteur



Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Evolution of sand encroachment using supervised classification of Landsat data during the period 1987–2011 in a part of Laâyoune-Tarfaya basin of Morocco / Ali Aydda in Geocarto international, vol 34 n° 13 ([15/10/2019])
![]()
[article]
Titre : Evolution of sand encroachment using supervised classification of Landsat data during the period 1987–2011 in a part of Laâyoune-Tarfaya basin of Morocco Type de document : Article/Communication Auteurs : Ali Aydda, Auteur ; Omar F. Althuwaynee, Auteur ; Ahmed Algouti, Auteur ; Abdellah Algouti, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 1514 - 1529 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes descripteurs IGN] carte géomorphologique
[Termes descripteurs IGN] classification barycentrique
[Termes descripteurs IGN] classification dirigée
[Termes descripteurs IGN] classification par maximum de vraisemblance
[Termes descripteurs IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes descripteurs IGN] dune
[Termes descripteurs IGN] image Landsat
[Termes descripteurs IGN] image multitemporelle
[Termes descripteurs IGN] littoral
[Termes descripteurs IGN] Maroc
[Termes descripteurs IGN] sable
[Termes descripteurs IGN] vent de sableRésumé : (auteur) The study anticipated to understand sand encroachment evolution through analysis of sand contribution across space and time using remote sensing in Laâyoune-Tarfaya basin, Morocco, over the period from 1987 to 2011. The assessment based on supervised classifications of Landsat imagery orthorectified data, using Maximum Likelihood (ML), Minimum Distance (MD) and Support Vector Machine (SVM) classifiers. In order to ameliorate the information, principal components analysis (PCA) and co-occurrence measurement algorithm were used for choosing bands and data transformation. Images differencing was applied on image pairs derived from classification to analyze sand encroachment evolution. All classifiers present enhanced performances, and revealed that area covered by sand was increased by 7%, 4.66% and 4.59% for ML, MD and SVM, respectively. Consequently, images differencing results confirmed that sand material increasing arise not only from coastal area contribution but also mostly from erosion of complicated sand dunes exist in the middle part of the studied area. Evaluating of the presented phenomenon dimensions and its consequences are extremely important to increase the local authorities awareness and mainly for avoiding or minimizing the consequences of the future sand dunes threats. Numéro de notice : A2019-511 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2018.1493154 date de publication en ligne : 07/09/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2018.1493154 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93820
in Geocarto international > vol 34 n° 13 [15/10/2019] . - pp 1514 - 1529[article]Including Sentinel-1 radar data to improve the disaggregation of MODIS land surface temperature data / Abdelhakim Amazirh in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 150 (April 2019)
![]()
[article]
Titre : Including Sentinel-1 radar data to improve the disaggregation of MODIS land surface temperature data Type de document : Article/Communication Auteurs : Abdelhakim Amazirh, Auteur ; Olivier Merlin, Auteur ; Salah Er-Raki, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 11 - 26 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes descripteurs IGN] désagrégation
[Termes descripteurs IGN] humidité du sol
[Termes descripteurs IGN] image à haute résolution
[Termes descripteurs IGN] image Landsat
[Termes descripteurs IGN] image Landsat-8
[Termes descripteurs IGN] image Sentinel-SAR
[Termes descripteurs IGN] image Terra-MODIS
[Termes descripteurs IGN] Maroc
[Termes descripteurs IGN] modèle de transfert radiatif
[Termes descripteurs IGN] réflectance spectrale
[Termes descripteurs IGN] régression multiple
[Termes descripteurs IGN] température au sol
[Termes descripteurs IGN] zone semi-arideRésumé : (Auteur) The use of land surface temperature (LST) for monitoring the consumption and water status of crops requires data at fine spatial and temporal resolutions. Unfortunately, the current spaceborne thermal sensors provide data at either high temporal (e.g. MODIS: Moderate Resolution Imaging Spectro-radiometer) or high spatial (e.g. Landsat) resolution separately. Disaggregating low spatial resolution (LR) LST data using ancillary data available at high spatio-temporal resolution could compensate for the lack of high spatial resolution (HR) LST observations. Existing LST downscaling approaches generally rely on the fractional green vegetation cover (fgv) derived from HR reflectances but they do not take into account the soil water availability to explain the spatial variability in LST at HR. In this context, a new method is developed to disaggregate kilometric MODIS LST at 100 m resolution by including the Sentinel-1 (S-1) backscatter, which is indirectly linked to surface soil moisture, in addition to the Landsat-7 and Landsat-8 (L-7 & L-8) reflectances. The approach is tested over two different sites – an 8 km by 8 km irrigated crop area named “R3” and a 12 km by 12 km rainfed area named “Sidi Rahal” in central Morocco (Marrakech) – on the seven dates when S-1, and L-7 or L-8 acquisitions coincide with a one-day precision during the 2015–2016 growing season. The downscaling methods are applied to the 1 km resolution MODIS-Terra LST data, and their performance is assessed by comparing the 100 m disaggregated LST to Landsat LST in three cases: no disaggregation, disaggregation using Landsat fgv only, disaggregation using both Landsat fgv and S-1 backscatter. When including fgv only in the disaggregation procedure, the mean root mean square error in LST decreases from 4.20 to 3.60 °C and the mean correlation coefficient (R) increases from 0.45 to 0.69 compared to the non-disaggregated case within R3. The new methodology including the S-1 backscatter as input to the disaggregation is found to be systematically more accurate on the available dates with a disaggregation mean error decreasing to 3.35 °C and a mean R increasing to 0.75. Numéro de notice : A2019-136 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2019.02.004 date de publication en ligne : 15/02/2019 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2019.02.004 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92467
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 150 (April 2019) . - pp 11 - 26[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires (3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2019041 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible 081-2019043 DEP-RECP Revue MATIS Dépôt en unité Exclu du prêt 081-2019042 DEP-RECF Revue Nancy Dépôt en unité Exclu du prêt Improving the reliability of landslide susceptibility mapping through spatial uncertainty analysis: a case study of Al Hoceima, Northern Morocco / Hassane Rahali in Geocarto international, vol 34 n° 1 ([01/01/2019])
![]()
[article]
Titre : Improving the reliability of landslide susceptibility mapping through spatial uncertainty analysis: a case study of Al Hoceima, Northern Morocco Type de document : Article/Communication Auteurs : Hassane Rahali, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 43 - 77 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes descripteurs IGN] analyse comparative
[Termes descripteurs IGN] analyse des risques
[Termes descripteurs IGN] effondrement de terrain
[Termes descripteurs IGN] géomorphologie locale
[Termes descripteurs IGN] incertitude géométrique
[Termes descripteurs IGN] lithologie
[Termes descripteurs IGN] Maroc
[Termes descripteurs IGN] méthode de Monte-Carlo
[Termes descripteurs IGN] méthode fiable
[Termes descripteurs IGN] modèle de simulation
[Termes descripteurs IGN] processus stochastique
[Termes descripteurs IGN] régression logistique
[Termes descripteurs IGN] théorème de Bayes
[Termes descripteurs IGN] zone à risqueRésumé : (auteur) This paper aims at providing an answer as to whether generalization obtained with data-driven modelling can be used to gauge the plausibility of the physically based (PB) model’s prediction. Two statistical models namely; Weight of Evidence (WofE) and Logistic Regression (LR), and a PB model using the infinite slope assumptions were evaluated and compared with respect to their abilities to predict susceptible areas to shallow landslides at the 1:10.000 urban scale. Threshold-dependent performance metrics showed that the three methods produced statistically comparable results in terms of success and prediction rates. However, with the Area Under the receiver operator Curve (AUC), statistical models are more accurate (88.7 and 84.6% for LR and WofE, respectively) than the PB model (only 69.8%). Nevertheless, in such data-sparse situation, the usual approaches for validation, i.e. comparing observed with predicted data, are insufficient, formal uncertainty analysis (UA) is a means for evaluating the validity and reliability of the model. We then refitted the PB model using a stochastic modification of the infinite slope stability model input scheme using Monte Carlo (MC) method backed with sensitivity analysis (SA). For statistical models, we used an informal Student t-test for estimating the certainty of the predicted probability (PP) at each location. Both modelling outputs independently show a high validity; and whereas the level of confidence in LR and WofE models remained the same after performance re-evaluation, the accuracy of the PB model showed an improvement (AUC = 72%). This result is reasonable and provides a further validation of PB model. So, in urban slope analysis, where PB diagnostic is necessary, statistical and PB modelling may play equally supportive roles in landslide hazard assessment. Numéro de notice : A2019-219 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2017.1357767 date de publication en ligne : 10/08/2017 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2017.1357767 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92737
in Geocarto international > vol 34 n° 1 [01/01/2019] . - pp 43 - 77[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-2019011 SL Livre Centre de documentation Revues en salle Disponible Suivi des cultures dans le périmètre du Loukkos-Maroc : Apport de la télédétection radar et optique / Siham Acharki (2018)
contenu dans 26e édition de la Réunion des Sciences de la Terre, RST 2018, 22 - 26 octobre 2018, Lille / Société géologique de France (2018)
Titre : Suivi des cultures dans le périmètre du Loukkos-Maroc : Apport de la télédétection radar et optique Type de document : Article/Communication Auteurs : Siham Acharki, Auteur ; Mina Amharref, Auteur ; Pierre-Louis Frison , Auteur ; Jean-Paul Rudant
, Auteur ; A. Samed Bernoussi, Auteur
Congrès : RST 2018, 26e Réunion des Sciences de la Terre (22 - 26 octobre 2018; Lille, France), Commanditaire Editeur : Paris [France] : Société Géologique de France Année de publication : 2018 Importance : pp Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes descripteurs IGN] classification dirigée
[Termes descripteurs IGN] classification par forêts aléatoires
[Termes descripteurs IGN] climat méditerranéen
[Termes descripteurs IGN] cultures
[Termes descripteurs IGN] image Landsat-8
[Termes descripteurs IGN] image Sentinel-MSI
[Termes descripteurs IGN] image Sentinel-SAR
[Termes descripteurs IGN] Maroc
[Termes descripteurs IGN] occupation du sol
[Termes descripteurs IGN] ouedRésumé : (auteur) Dans ce travail, nous analysons la possibilité d’amélioration de la classification des cultures dans un périmètre irrigué du nord du Maroc en se basant sur la combinaison des données multi-temporelles de trois satellites (Sentinel-1, Sentinel-2 et Landsat8) avec l’inclusion de cinq indices (NDVI et OSAVI pour la végétation, BSI pour le sol, NDWI pour l’eau et NDBI pour l’urbanisation). Le périmètre concerné (Loukkos), en plus de sa position stratégique, se caractérise par un climat méditerranéen avec une forte valeur écologique. Il présente une intense activité agricole avec une diversité de cultures. Lesquelles en nuance avec les prédictions des scientifiques pourraient être affectées par le changement climatique. Afin de confirmer ou infirmer cette possibilité, nous utilisons des séries d’images satellitaires acquises pendant deux périodes : 09/2016-08/2017 et 09/2017-08/2018. Puis nous faisons subir à ces images collectées diverses phases de traitement telles que : (i) calibration, ortho-rectification et filtrage temporel pour Sentinel-1 et (ii) correction radiométrique atmosphérique, mosaïque, reprojection, ré-échantillonnage des bandes pour Sentinel-2 et Landsat8. A ces traitements, nous injectons des données d’entraînement que nous créons sur la base des photos issues d’enquêtes de terrain menés durant les mois de mars à août 2018. Une fois les traitements effectués et les données d’entrainement injectées, nous déterminons les classes d’occupation du sol en appliquant la classification supervisée via l’algorithme "forêts aléatoires". Ceci, nous a permis de retenir quatorze classes à savoir : eau ; bâtiments et infrastructure ; végétation naturelle ; céréales et fourrages ; maraîchage ; cultures industrielles ; arboriculture ; chêne-liège ; eucalyptus ; pin ; zone inondable ; rizière ; plantes hydrophiles et sol nu. Des cartes produites illustrent notre approche. Numéro de notice : C2018-062 Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91389 Activités néotectoniques et mouvements de terrain dans le Prérif (Secteur de l'autoroute Fès-Taza, Nord Maroc) / Hassan Tabbyaoui in Géologues, n° 194 (septembre 2017)
[article]
Titre : Activités néotectoniques et mouvements de terrain dans le Prérif (Secteur de l'autoroute Fès-Taza, Nord Maroc) Type de document : Article/Communication Auteurs : Hassan Tabbyaoui, Auteur ; Benoit Deffontaines , Auteur ; Fatima El Hammichi, Auteur ; Abdel-Ali Chaouni, Auteur ; Samuel Magalhaes, Auteur
Année de publication : 2017 Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] Maroc
[Termes descripteurs IGN] mouvement de terrain
[Termes descripteurs IGN] tectoniqueNuméro de notice : A2017-894 Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91939
in Géologues > n° 194 (septembre 2017)[article]Modélisation et cartographie du risque d’éclosion d’incendie de forêt dans le nord-ouest du Maroc (région de Chefchaouen-Ouazzane) / Fouad Assali in Revue d'écologie, vol 71 n° 2 (avril - juin 2016)
PermalinkA linear indexing approach to mass movements susceptibility mapping. The case of the Chefchaouen province (Morocco) / Mohamed Mastere in Revue internationale de géomatique, vol 25 n° 2 (juin - août 2015)
PermalinkÉlaboration d’une solution-SIG adaptée à la gestion des réseaux d’eau du Maroc / Otmane Yasidi Alaoui in Revue internationale de géomatique, vol 24 n° 4 (décembre 2014 - février 2015)
PermalinkGéo-cataloguer les données sur les ressources en eau, un défi à relever : vers une infrastructure de données spatiales de l’eau au Maroc / Aniss Moumen in Revue internationale de géomatique, vol 24 n° 4 (décembre 2014 - février 2015)
PermalinkCartographie et suivi de la densité des arbres de l'arganeraie (Sud-Ouest du Maroc) à partir d'images de télédétection à haute résolution spatiale / Mbark Aouragh in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 203 (Juillet 2013)
PermalinkContribution des données ALOS et Landsat dans la cartographie et l'analyse des linéaments dans le Sahel central (Maroc occidental) / Adnane Habib in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 203 (Juillet 2013)
PermalinkTélédétection, SIG et modélisation de l'érosion hydrique dans le bassin versant de l'Oued Amzaz, Rif central / Jamal Chaaouan in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 203 (Juillet 2013)
PermalinkUtilisation d'image satellitaire et d'un modèle numérique d'altitude pour la cartographie des zones à risque d'inondation sur le littoral méditerranéen de Saïdia (Nord-Est du Maroc) / M. Mouzouri in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 201 (Janvier 2013)
PermalinkModélisations géométriques plurielles d'un espace agricole en évolution : application à la palmeraie de l'oasis de Figuig (Maroc) / G. Janty in Revue internationale de géomatique, vol 22 n° 3 (septembre - novembre 2012)
PermalinkScénario de mise en place du SIG urbain de la ville de Fès (Maroc) / A. El Garouani in Géomatique expert, n° 85 (01/03/2012)
Permalink