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An integrated methodology for surface soil moisture estimating using remote sensing data approach / Rida Khellouk in Geocarto international, vol 36 n° 13 ([01/08/2021])  

Public [article]  inGeocarto international > vol 36 n° 13 [01/08/2021] . - pp 1443 - 1458 Titre : An integrated methodology for surface soil moisture estimating using remote sensing data approach Type de document : Article/Communication Auteurs : Rida Khellouk, Auteur ; Ahmed Barakat, Auteur ; Aafaf El Jazouli, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 1443 - 1458 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] évapotranspiration [Termes IGN] humidité du sol [Termes IGN] image Terra-MODIS [Termes IGN] indice d'humidité [Termes IGN] Maroc [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index [Termes IGN] température au sol [Termes IGN] texture du sol Résumé : (auteur) The present study aimed to propose an operational approach for estimating surface soil moisture from Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) data by considering diverse environmental variables such as Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), land surface temperature (Ts), evapotranspiration, topographic parameters (elevation and aspect) and soil texture (clay, loam and silt). A soil moisture index (SMI) derived from NDVI-Ts space is combined to all other variables, based on stepwise multiple regression, to develop a new SSMC model. Performance of this model was assessed using field-measured data of SSM. Accuracy was performed by the k-fold cross validation method, it showed a R2 (coefficients of determination) of 0.70, RMSE of 1.58% and unRMSE of 0.5%. In addition, the results of the developed model were compared with another soil moisture model SMM proposed in the irrigated perimeter of Tadla (Morocco), and revealed that the established model provided effectiveness results in the study areas. Numéro de notice : A2021-554 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2019.1655797 date de publication en ligne : 12/12/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2019.1655797 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98105 [article]

Mapping and quantification of the dwarf eelgrass Zostera noltii using a random forest algorithm on a SPOT 7 satellite image / Salma Benmokhtar in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 5 (May 2021)  

Public [article]  inISPRS International journal of geo-information > vol 10 n° 5 (May 2021) . - n° 313 Titre : Mapping and quantification of the dwarf eelgrass Zostera noltii using a random forest algorithm on a SPOT 7 satellite image Type de document : Article/Communication Auteurs : Salma Benmokhtar, Auteur ; Marc Robin, Auteur ; Mohamed Maanan, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 313 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] apprentissage automatique [Termes IGN] biomasse [Termes IGN] cartographie hydrographique [Termes IGN] classification par forêts aléatoires [Termes IGN] fond marin [Termes IGN] herbier marin [Termes IGN] image SPOT 7 [Termes IGN] Maroc [Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index [Termes IGN] plante aquatique d'eau salée [Termes IGN] réflectance spectrale [Termes IGN] typologie [Termes IGN] Zostera noltii Résumé : (auteur) The dwarf eelgrass Zostera noltei Hornemann (Z. noltei) is the most dominant seagrass in semi-enclosed coastal systems of the Atlantic coast of Morocco. The species is experiencing a worldwide decline and monitoring the extent of its meadows would be a useful approach to estimate the impacts of natural and anthropogenic stressors. Here, we aimed to map the Z. noltei meadows in the Merja Zerga coastal lagoon (Atlantic coast of Morocco) using remote sensing. We used a random forest algorithm combined with field data to classify a SPOT 7 satellite image. Despite the difficulties related to the non-synchronization of the satellite images with the high tide coefficient, our results revealed, with an accuracy of 95%, that dwarf eelgrass beds can be discriminated successfully from other habitats in the lagoon. The estimated area was 160.76 ha when considering mixed beds (Z. noltei-associated macroalgae). The use of SPOT 7 satellite images seems to be satisfactory for long-term monitoring of Z. noltei meadows in the Merja Zerga lagoon and for biomass estimation using an NDVI–biomass quantitative relationship. Nevertheless, using this method of biomass estimation for dwarf eelgrass meadows could be unsuccessful when it comes to areas where the NDVI is saturated due to the stacking of many layers. Numéro de notice : A2021-393 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi10050313 date de publication en ligne : 07/05/2021 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi10050313 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97679 [article]

Application of fuzzy analytical hierarchy process for assessment of desertification sensitive areas in North West of Morocco / Hicham Ait Kacem in Geocarto international, vol 36 n° 5 ([15/03/2021])  

Public [article]  inGeocarto international > vol 36 n° 5 [15/03/2021] . - pp 563 - 580 Titre : Application of fuzzy analytical hierarchy process for assessment of desertification sensitive areas in North West of Morocco Type de document : Article/Communication Auteurs : Hicham Ait Kacem, Auteur ; Saïd Fal, Auteur ; Mounir Karim, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 563 - 580 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG [Termes IGN] analyse de sensibilité [Termes IGN] analyse multicritère [Termes IGN] carte de la végétation [Termes IGN] climat méditerranéen [Termes IGN] désertification [Termes IGN] Inférence floue [Termes IGN] Maroc [Termes IGN] processus d'analyse hiérarchisée floue [Termes IGN] zone semi-aride Résumé : (auteur) An updated assessment of land sensitivity to desertification is essential for comprehensive planning and preparation of action plans. In this study, modified Mediterranean desertification and land use (MEDALUS) method by employing a fuzzy inference system in a GIS environment was used to identify environmentally sensitive areas (ESA) to desertification in the Drader basin in Morocco. Anthropogenic and Biophysical parameters (17 parameters) have been integrated and processed by geographic information systems obtaining climate, water, soil, vegetation and land management quality indexes. The weights for indicators and parameters involved in land desertification were calculated by using analytical hierarchy process (AHP). Then, a fuzzy inference system was employed to create a map for each indexes and ESA map for the study area. The results showed that, fragile and critical areas represent 58% and 2% respectively, while about 21% of the area belongs to the potential areas. The critical areas are primarily characterized by low degree of plant cover, low erosion resistance and low management quality. However, the results revealed that Integrating MCDM-GIS and fuzzy logic in MEDALUS has improved the ability to classify the sensitive areas to desertification at regional scale. The ESA maps have potential as decision tools to prepare and respond to ESAs and causes of land degradation, as such contributing to national climate action and disaster risk reduction sustainable development goals (goals 13 and 15, respectively). Numéro de notice : A2021-252 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/10106049.2019.1611949 date de publication en ligne : 10/06/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2019.1611949 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97274 [article]

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Monitoring of wheat crops using the backscattering coefficient and the interferometric coherence derived from Sentinel-1 in semi-arid areas / Nadia Ouaadi in Remote sensing of environment, Vol 251 (15 December 2020)  

Public [article]  inRemote sensing of environment > Vol 251 (15 December 2020) . - n° 112050 Titre : Monitoring of wheat crops using the backscattering coefficient and the interferometric coherence derived from Sentinel-1 in semi-arid areas Type de document : Article/Communication Auteurs : Nadia Ouaadi, Auteur ; Lionel Jarlan, Auteur ; Jamal Ezzahar, Auteur ; Mehrez Zribi, Auteur ; Saïd Khabba, Auteur ; Elhoussaine Bouras, Auteur ; Safa Bousbih, Auteur ; Pierre-Louis Frison , Auteur Année de publication : 2020 Projets : 3-projet - voir note / Article en page(s) : n° 112050 Note générale : bibliographie This work was conducted within the frame of the International Joint Laboratory TREMA (https://www.lmi-trema.ma/). The authors wish to thank the projects: Rise-H2020-ACCWA (grant agreement no: 823965) and ERANETMED03-62 CHAAMS for partly funding the experiments. Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes IGN] bande C [Termes IGN] blé (céréale) [Termes IGN] coefficient de rétrodiffusion [Termes IGN] cultures [Termes IGN] données polarimétriques [Termes IGN] évapotranspiration [Termes IGN] humidité du sol [Termes IGN] image radar moirée [Termes IGN] image Sentinel-SAR [Termes IGN] Maroc [Termes IGN] polarisation [Termes IGN] surveillance agricole [Termes IGN] teneur en eau de la végétation [Termes IGN] zone semi-aride Résumé : (auteur) Radar data at C-band has shown great potential for the monitoring of soil and canopy hydric conditions of wheat crops. In this study, the C-band Sentinel-1 time series including the backscattering coefficients σ0 at VV and VH polarization, the polarization ratio (PR) and the interferometric coherence ρ are first analyzed with the support of experimental data gathered on three plots of irrigated winter wheat located in the Haouz plain in the center of Morocco covering five growing seasons. The results showed that ρ and PR are tightly related to the canopy development. ρ is also sensitive to soil preparation. By contrast, σ0 was found to be widely linked to changes in surface soil moisture (SSM) during the first growth stages when Leaf Area Index remains moderate ( Numéro de notice : A2020-337 Affiliation des auteurs : UGE-LaSTIG+Ext (2020- ) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rse.2020.112050 date de publication en ligne : 24/08/2020 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2020.112050 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96939 [article]

Cartographie des cultures dans le périmètre du Loukkos (Maroc) : apport de la télédétection radar et optique / Siham Acharki in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 222 (novembre 2020)  

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 222 (novembre 2020) . - pp 15 - 28 Titre : Cartographie des cultures dans le périmètre du Loukkos (Maroc) : apport de la télédétection radar et optique Type de document : Article/Communication Auteurs : Siham Acharki, Auteur ; Mina Amharref, Auteur ; Pierre-Louis Frison , Auteur ; A. Samed Bernoussi, Auteur Année de publication : 2020 Projets : 3-projet - voir note / Article en page(s) : pp 15 - 28 Note générale : bibliographie Ce travail est réalisé dans le cadre du projet PPR2/2016/79, OGI-Env, soutenu par le MENFPESRS et le CNRST (Maroc). Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte [Termes IGN] carte de la végétation [Termes IGN] classification dirigée [Termes IGN] classification par forêts aléatoires [Termes IGN] image Sentinel-MSI [Termes IGN] image Sentinel-SAR [Termes IGN] Maroc Résumé : (auteur) Dans cet article, nous analysons la possibilité d’amélioration de la classification des cultures dans un périmètre irrigué du nord du Maroc en se basant sur la combinaison des données multi-temporelles de deux satellites (Sentinel-1 et Sentinel-2) avec l’inclusion de neuf indices. Le périmètre concerné (Loukkos), en plus de sa position stratégique, se caractérise par un climat méditerranéen avec une forte valeur écologique. Il présente une intense activité agricole avec une grande diversité des cultures dont le fonctionnement pourrait être affecté par le changement climatique.Afin de quantifier les besoins en eau, nous avons utilisé les séries d’images satellitaires acquises pour la période du 09/2017 au 08/2018. Les cartes produites pour trois niveaux de classification illustrent notre approche. L’étude a montré que les 10canaux optiques, à 10 et 20 m de résolution spatiale, des données acquises par Sentinel-2 permettent d'obtenir de bonnes performances, avec un indice de kappa > 85\% pour toutes les sous-classe set une précision globale > 86\%. Ces performances sont supérieures à celles obtenues avec des données radar acquises par Sentinel-1, avec des écarts de F-score inférieurs de 9% en moyenne, et pouvant aller jusqu'à 29% (sur le chêne-liège/Niveau SSC). Ni l'ajout d'indices radiométriques optiques, ni la combinaison des données optiques et radar n'apportent d'amélioration significative aux performances obtenues avec les données Sentinel-2. Afin d’exploiter les données obtenues, les travaux à venir se focaliseraient sur l’étude des profils temporels de chaque type de culture. Numéro de notice : A2020-576 Affiliation des auteurs : UPEM-LaSTIG+Ext (2016-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2020.481 date de publication en ligne : 25/11/2020 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2020.481 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96391 [article]

Challenges in flood modeling over data-scarce regions: how to exploit globally available soil moisture products to estimate antecedent soil wetness conditions in Morocco / El Mahdi El Khalk in Natural Hazards and Earth System Sciences, vol 20 n° 10 (October 2020)  

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Evolution of sand encroachment using supervised classification of Landsat data during the period 1987–2011 in a part of Laâyoune-Tarfaya basin of Morocco / Ali Aydda in Geocarto international, vol 34 n° 13 ([15/10/2019])  

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Including Sentinel-1 radar data to improve the disaggregation of MODIS land surface temperature data / Abdelhakim Amazirh in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 150 (April 2019)  

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Improving the reliability of landslide susceptibility mapping through spatial uncertainty analysis: a case study of Al Hoceima, Northern Morocco / Hassane Rahali in Geocarto international, vol 34 n° 1 ([01/01/2019])  

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Monitoring crops water needs at high spatio-temporal resolution by synergy of optical / thermal and radar observations / Abdelhakim Amazirh (2019)  

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Suivi des cultures dans le périmètre du Loukkos-Maroc : Apport de la télédétection radar et optique / Siham Acharki (2018)

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Activités néotectoniques et mouvements de terrain dans le Prérif (Secteur de l'autoroute Fès-Taza, Nord Maroc) / Hassan Tabbyaoui in Géologues, n° 194 (septembre 2017)

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Modélisation et cartographie du risque d’éclosion d’incendie de forêt dans le nord-ouest du Maroc (région de Chefchaouen-Ouazzane) / Fouad Assali in Revue d'écologie, vol 71 n° 2 (avril - juin 2016)  

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A linear indexing approach to mass movements susceptibility mapping. The case of the Chefchaouen province (Morocco) / Mohamed Mastere in Revue internationale de géomatique, vol 25 n° 2 (juin - août 2015)  

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Élaboration d’une solution-SIG adaptée à la gestion des réseaux d’eau du Maroc / Otmane Yasidi Alaoui in Revue internationale de géomatique, vol 24 n° 4 (décembre 2014 - février 2015)  

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