Centre de documentation
scientifique

Le cheminement du douzième parallèle (deuxième partie) : article tiré de Jalon, bulletin de l’association des personnels retraités de l’IGN, n° 146-bis de mai 2022 / Jean-Claude Leblanc in XYZ, n° 172 (septembre 2022)

Public [article]  inXYZ > n° 172 (septembre 2022) . - pp 53 - 61 Titre : Le cheminement du douzième parallèle (deuxième partie) : article tiré de Jalon, bulletin de l’association des personnels retraités de l’IGN, n° 146-bis de mai 2022 Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean-Claude Leblanc, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 53 - 61 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Nivellement [Termes IGN] astronomie de position [Termes IGN] cheminement altimétrique [Termes IGN] cheminement tellurométrique [Termes IGN] cheminement topographique [Termes IGN] frontière naturelle [Termes IGN] Mali [Termes IGN] mission de terrain [Termes IGN] nivellement direct [Termes IGN] rattachement de station [Termes IGN] Sénégal [Termes IGN] Tchad, lac Résumé : (Auteur) Plus courte et plus animée, cette deuxième mission se composait de 14 personnes de l’IGN, de deux Américains et des personnels locaux. Le chef de la mission était Hervé Guichard qui était en séjour au Centre de Brazzaville ; collègue “fabuleux” (c’était son adjectif favori). Nous sommes arrivés à Fort-Lamy (N’Djamena) le 5 janvier 1968. Le travail reprenait au dernier point observé l’année précédente. Il restait environ 200 km pour rejoindre la frontière Cameroun-Nigéria. Le cheminement passe entre le lac Tchad et Fort-Lamy, zone plus boisée que le trajet précédent. Cette deuxième mission était donc plus légère ; nous étions répartis en deux groupes : la reconnaissance-construction et les autres équipes qui partageaient le même campement. Les nuits sans observation étaient assez festives compte tenu du dynamisme d’Hervé, avec sa guitare. La plus mémorable des soirées fut lors d’un bref séjour d’un officiel américain d’origine allemande. Numéro de notice : A2022-674 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : sans Date de publication en ligne : 01/09/2022 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101638 [article]

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
112-2022031	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Détection des zones de dégradation et de régénération de la couverture végétale dans le sud du Sénégal à travers l'analyse des tendances de séries temporelles MODIS NDVI et des changements d'occupation des sols à partir d'images LANDSAT / Boubacar Solly in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 223 (mars - décembre 2021)  

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 223 (mars - décembre 2021) . - pp 1 - 15 Titre : Détection des zones de dégradation et de régénération de la couverture végétale dans le sud du Sénégal à travers l'analyse des tendances de séries temporelles MODIS NDVI et des changements d'occupation des sols à partir d'images LANDSAT Type de document : Article/Communication Auteurs : Boubacar Solly, Auteur ; El Hadji Balla Dieye, Auteur ; Oumar Sy, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 1 - 15 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] changement d'occupation du sol [Termes IGN] changement d'utilisation du sol [Termes IGN] couvert végétal [Termes IGN] dégradation de l'environnement [Termes IGN] dégradation de la flore [Termes IGN] forêt [Termes IGN] image Landsat-ETM+ [Termes IGN] image Landsat-OLI [Termes IGN] image Terra-MODIS [Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index [Termes IGN] régénération (sylviculture) [Termes IGN] savane [Termes IGN] Sénégal [Termes IGN] série temporelle [Termes IGN] surface cultivée Résumé : (Auteur) Cette étude vise à détecter et cartographier la dégradation et la régénération de la couverture végétale durant ces deux dernières décennies en Haute-Casamance, située dans le sud du Sénégal. Elle s’appuie sur l’analyse des tendances de séries temporelles d’images MODIS NDVI acquises sur la période 2000-2018, sur la cartographie des changements d’occupation et d’utilisation des sols (LULCC) faite à partir d’images Landsat (ETM+ 1999 et OLI 2018), et sur une analyse conjointe des tendances de NDVI et LULCC. L’étude a révélé d’importants changements en termes d’occupation et d’utilisation des sols, notamment la conversion de la forêt à la savane (13,5 %), et de la savane aux zones de culture et d’habitat (7,9 %). Des tendances négatives significatives (p Numéro de notice : A2021-662 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2021.580 Date de publication en ligne : 24/03/2021 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2021.580 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98750 [article]

Geographical random forests: a spatial extension of the random forest algorithm to address spatial heterogeneity in remote sensing and population modelling / Stefanos Georganos in Geocarto international, vol 36 n° 2 ([01/02/2021])  

Public [article]  inGeocarto international > vol 36 n° 2 [01/02/2021] . - pp 121 -1 36 Titre : Geographical random forests: a spatial extension of the random forest algorithm to address spatial heterogeneity in remote sensing and population modelling Type de document : Article/Communication Auteurs : Stefanos Georganos, Auteur ; Tais Grippa, Auteur ; Assane Niang Gadiaga, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 121 -1 36 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] apprentissage automatique [Termes IGN] autocorrélation spatiale [Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels [Termes IGN] Dakar (Sénégal) [Termes IGN] densité de population [Termes IGN] distribution spatiale [Termes IGN] hétérogénéité spatiale [Termes IGN] modèle dynamique [Termes IGN] population [Termes IGN] utilisation du sol Résumé : (auteur) Machine learning algorithms such as Random Forest (RF) are being increasingly applied on traditionally geographical topics such as population estimation. Even though RF is a well performing and generalizable algorithm, the vast majority of its implementations is still ‘aspatial’ and may not address spatial heterogenous processes. At the same time, remote sensing (RS) data which are commonly used to model population can be highly spatially heterogeneous. From this scope, we present a novel geographical implementation of RF, named Geographical Random Forest (GRF) as both a predictive and exploratory tool to model population as a function of RS covariates. GRF is a disaggregation of RF into geographical space in the form of local sub-models. From the first empirical results, we conclude that GRF can be more predictive when an appropriate spatial scale is selected to model the data, with reduced residual autocorrelation and lower Root Mean Squared Error (RMSE) and Mean Absolute Error (MAE) values. Finally, and of equal importance, GRF can be used as an effective exploratory tool to visualize the relationship between dependent and independent variables, highlighting interesting local variations and allowing for a better understanding of the processes that may be causing the observed spatial heterogeneity. Numéro de notice : A2021-080 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2019.1595177 Date de publication en ligne : 10/06/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2019.1595177 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96822 [article]

Soil moisture estimation in Ferlo region (Senegal) using radar (ENVISAT/ASAR) and optical (SPOT/VEGETATION) data / Gayane Faye in The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Science, Vol. 21 suppl.1 (juillet 2018)  

Public [article]  inThe Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Science > Vol. 21 suppl.1 (juillet 2018) . - pp 13 - 22 Titre : Soil moisture estimation in Ferlo region (Senegal) using radar (ENVISAT/ASAR) and optical (SPOT/VEGETATION) data Type de document : Article/Communication Auteurs : Gayane Faye, Auteur ; Pierre-Louis Frison , Auteur ; Abdou-Aziz Diouf, Auteur ; Souleye Wade, Auteur ; Cheikh Amidou Kane, Auteur ; Fabio Fussi, Auteur ; Lionel Jarlan, Auteur ; Magatte Fary Kani Niang, Auteur ; Jacques André Ndione, Auteur ; Eric Mougin, Auteur Année de publication : 2018 Projets : 1-Pas de projet / Article en page(s) : pp 13 - 22 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] Ferlo [Termes IGN] humidité du sol [Termes IGN] image Envisat-ASAR [Termes IGN] image SPOT-Végétation [Termes IGN] Sénégal Résumé : (auteur) The sensitivity of the radar signal to the seasonal dynamics in the Sahel region is a considerable asset for monitoring surface parameters including soil moisture. Given the sensitivity of the radar signal to vegetation mass production, roughness and soil moisture, the main problem has been to estimate the contribution of these three parameters to the signal. This study aims to circumvent this problem by combining radar with optical data. The DMP (Dry Mater Product) extracted from SPOT data allowed to estimate vegetation mass production. Surface roughness was estimated from radar data during the dry season. Because during the dry season, radar signal is only conditioned by soil roughness in this region a Radiative Transfer Model (RTM) was used: it consists in a microwave scattering model of layered vegetation based on the first-order solution of the radiative transfer equation and it accounts for multiple scattering within the canopy, surface roughness of the soil, and the interaction between canopy surface and soil. This model was designed to account for the branch size distribution, leaf orientation distribution, and branch orientation distribution for each size. In this study, the RTM has been calibrated with ESCAT (European Radar Satellite Scatterometer) data, and has been used in order to estimate soil moisture. The results obtained have allowed to track the spatial and temporal dynamics of soil moisture on the one hand, and on the other hand the influence of geology and morphopedology on the spatial dynamics of the soil moisture variability. These results are promising despite the fact that the inversed RTM often faces difficulties to interpret the signal for saturated soils, giving an aberrant value of soil moisture more often than not. Numéro de notice : A2018-677 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.ejrs.2017.11.005 Date de publication en ligne : 18/07/2017 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.ejrs.2017.11.005 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91943 [article]

Extraction des zones cohérentes par l’analyse spatio-temporelle d’images de télédétection / Thomas Guyet in Revue internationale de géomatique, vol 25 n° 4 (octobre - décembre 2015)  

Public [article]  inRevue internationale de géomatique > vol 25 n° 4 (octobre - décembre 2015) . - pp 473 - 494 Titre : Extraction des zones cohérentes par l’analyse spatio-temporelle d’images de télédétection Type de document : Article/Communication Auteurs : Thomas Guyet, Auteur ; Simon Malinowski, Auteur ; Mohand Cherif Benyounès, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 473 - 494 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] analyse spatio-temporelle [Termes IGN] caractérisation [Termes IGN] cohérence des données [Termes IGN] écologie [Termes IGN] extraction de données [Termes IGN] fusion de données [Termes IGN] image Aqua-MODIS [Termes IGN] image Terra-MODIS [Termes IGN] partition d'image [Termes IGN] Sénégal [Termes IGN] série temporelle [Termes IGN] surface cultivée Résumé : (auteur) Cet article présente une méthode de segmentation de séries temporelles d’images satellite (SITS) en zones cohérentes, c’est-à-dire en des régions géographiques ayant des comportements temporels homogènes. L’objectif de cette méthode est, d’une part, d’extraire des caractéristiques spatio-temporelles d’une région observée et, d’autre part, d’obtenir cette caractérisation de manière efficace en temps de calcul pour traiter de grandes masses de données. Cette méthode est appliquée à la caractérisation des régions agro-écologiques du Sénégal par l’analyse des images MODIS sur un an (23 dates). Numéro de notice : A2015-923 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.3166/RIG.25.473-494 Date de publication en ligne : 24/02/2016 En ligne : https://doi.org/10.3166/RIG.25.473-494 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79725 [article]

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
047-2015041	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Note technique : Apport de la photogrammétrie au suivi topographique de la flèche littorale de Joal (Sénégal) / Mamadou Sadio in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 51 n° 3 (septembre 2015)

Permalink

Utilisation des données des capteurs MODIS et SPOT-VGT pour l'analyse de la dynamique des feux dans deux territoires (réserve protégée et unités pastorales) au Ferlo (Sénégal) / Mamadou Adama Sarr in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 51 n° 2 (juin 2015)

Permalink

Using mobile phone traces to understand activity and mobility in Dakar, Senegal / Ed Manley (2015) 

Permalink

Élaboration de la cartographie des échos du sol d’un radar météorologique à l’aide du modèle numérique de terrain (SRTM) / Abdenasser Djafri in Revue internationale de géomatique, vol 23 n° 2 (juin - aout 2013)  

Permalink

La cartographie d'une activité de prélèvement de ressources naturelles : un compromis entre échelles et modes de représentation / Alla Manga in Cartes & Géomatique, n° 213 (septembre 2012)  

Permalink

L’approche participative, incrémentale et itérative en modélisation : un changement profond de cadre méthodologique. Exemple d’une modélisation multiniveau pour l’élaboration de politiques foncières au Sahel / P. D' Aquino in Revue internationale de géomatique, vol 22 n° 1 (mars - mai 2012)  

Permalink

AgepaBase, un SIG pour l’inventaire et la gestion des infrastructures d’accès à l’eau potable en milieu rural au Sénégal Oriental / T. Jacquemot (2011)

Permalink

Nouvelles cartographies au 1:200 000 du Sénégal et au 1:5 000 en Polynésie Française : deux exemples de production opérationnelle de cartes topographiques numériques à partir d'imagerie satellitaire / Dominique Lasselin in Le monde des cartes, n° 202 (décembre 2009) 

Permalink

Habitat social au Maghreb et au Sénégal, Journée de rencontres et débats à Rabat le 2 juin 2008 [actes] / Julien Le Tellier (2008)

Permalink

Projet de création d'un département de topographie au sein d'Ingequip / I. Giroux (2007)

Permalink