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Utilisation de connaissances d'experts pour l'automatisation de la caractérisation des alignemnts de bâtiments / Anne Ruas (2003)
Titre : Utilisation de connaissances d'experts pour l'automatisation de la caractérisation des alignemnts de bâtiments Type de document : Article/Communication Auteurs : Anne Ruas , Auteur ; Florence Holzapfel, Auteur Editeur : International Cartographic Association ICA - Association cartographique internationale ACI Année de publication : 2003 Conférence : ICC 2003, 21st International Cartographic Conference of ICA 10/08/2003 16/08/2003 Durban Afrique du sud Importance : 12 p. ; pp 1604 - 1615 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] AGENT
[Termes IGN] alignement
[Termes IGN] apprentissage dirigé
[Termes IGN] base de données cartographiques
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] bati
[Termes IGN] Lamps2
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (Auteur) Afin d'automatiser le processus de généralisation de données géographiques, il faut que le logiciel de généralisation soit capable d'identifier les objets qui doivent être généralisés afin de choisir le bon traitement pour chaque objet. Des recherches antérieures ont déjà montré que l'identification de groupes d'objets permet au système de généraliser conjointement des objets qui partagent des propriétés ou qui, collectivement, sont porteur d'un sens géographique. Les groupes tels que les villes ou les îlots ont déjà fait l'objet d'études antérieures. Ces objets, détectés et caractérisés automatiquement, sont intégrés au logiciel de généralisation automatique AGENT. Ce papier se concentre sur le cas particulier des alignements de bâtiments. Un papier précédant a déjà présenté une méthode de détection automatique de ces structures. Celui-ci présente l'étape suivante qui est la méthode de caractérisation automatique des alignements. Cette caractérisation permet d'identifier automatiquement les alignements les plus réguliers afin de les conserver pendant le processus de changement d'échelle. L'objectif de ce travail est de calculer automatiquement une note pour chaque alignement qui traduit sa qualité perceptuelle. Si un alignement est constitué de bâtiments qui se ressemblent et dont l'agencement est régulier, alors on considère que cet alignement est important et qu'il doit être conservé. Nous verrons que le choix des mesures pour calculer chaque critère n'est pas difficile. De même, l'utilisation de l'écart type pour le calcul de la régularité est satisfaisante. Par contre, il est difficile de trouver les seuils qui dissocient pour chaque critère ce qui est régulier de ce qui ne l'est pas, et il est encore plus difficile de trouver une méthode d'agrégation satisfaisante qui permette de calculer une note globale à partir de l'ensemble des critères. Dans ce papier nous présentons un travail de recherche réalisé au laboratoire COGIT où nous proposons d'utiliser les connaissances d'experts cartographes pour construire ces fonctions. Nous présentons également le schéma de données sous jacent. Numéro de notice : C2003-023 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=65002 Voir aussiDocuments numériques
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Utilisation de connaissance d'experts pour l'automatisation ... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Généralisation et représentation multiple, ch. 21. Le modèle Agent / Cécile Duchêne (2002)
Titre de série : Généralisation et représentation multiple, ch. 21 Titre : Le modèle Agent Type de document : Chapitre/Contribution Auteurs : Cécile Duchêne , Auteur ; Nicolas Regnauld , Auteur Editeur : Paris : Hermès Année de publication : 2002 Importance : pp 369 - 385 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] AGENT
[Termes IGN] agent (intelligence artificielle)
[Termes IGN] données localisées 2D
[Termes IGN] généralisation automatique de données
[Termes IGN] modèle orienté objet
[Termes IGN] système multi-agentsNuméro de notice : H2002-011 Affiliation des auteurs : COGIT+Ext (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Chapître / contribution Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=65892 Comparison of different approaches to combine road generalisation algorithms: GALBE, AGENT and CartoLearn / Sébastien Mustière (2001)
contenu dans Fifth ICA workshop on progress in automated map generalization, August 2 - 4, 2001, Beijing, China / Commission on map generalization ICA (2001)
Titre : Comparison of different approaches to combine road generalisation algorithms: GALBE, AGENT and CartoLearn Type de document : Article/Communication Auteurs : Sébastien Mustière , Auteur ; Cécile Duchêne , Auteur Editeur : Paris : Institut Géographique National - IGN (1940-2007) Année de publication : 2001 Projets : AGENT / Lamy, Sylvie Conférence : ICA 2001, 5th workshop on progress in automated map generalization 02/08/2001 04/08/2001 Pékin Chine OA Proceedings Importance : 14 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] AGENT
[Termes IGN] agent (intelligence artificielle)
[Termes IGN] algorithme de généralisation
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] généralisation automatique de données
[Termes IGN] modèle (conceptuel) de généralisation
[Termes IGN] objet géographique linéaire
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] système à base de connaissances
[Termes IGN] système multi-agents
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (auteur) In this article we discuss three different approaches to chain generalisation algorithms, in the special case of road generalisation. The three approaches consider that generalisation is done by means of applying different algorithms on different parts of the road. That is they consider generalisation as a step by step process, where a pertinent working space must be found to apply algorithms. They also use the same basic tools to transform and split a line. They differ in the way to choose what to do at a time of the process and in the way the process steps are chained until reaching a final state. The first approach, GALBE, is a predefined sequence of algorithms only guided by a coalescence criterion. The second one, AGENT applied to roads, is based on multi-agent and constraints principles. The third one, CartoLearn applied to roads, is a knowledge based system where knowledge bases have been automatically learnt from examples. We theoretically compare the three different processes in terms of the way objects and knowledge are represented, the way decisions are taken and the way actions are chained. The AGENT process concentrates more on the engine guiding the whole process and the CartoLearn process concentrates on the knowledge used to choose an algorithm at a time of the process. As the empirical results obtained by these three processes acknowledge the global step by step approach, we conclude by proposing directions to merge the different processes in order to combine their advantages. Numéro de notice : C2001-001 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans En ligne : https://kartographie.geo.tu-dresden.de/downloads/ica-gen/workshop2001/mustiere_d [...] Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92753 Documents numériques
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Comparison of different approaches ... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF Méthode de création d'informations multi-niveaux pour la généralisation cartographique de l'urbain / Annabelle Boffet (2001)
Titre : Méthode de création d'informations multi-niveaux pour la généralisation cartographique de l'urbain Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Annabelle Boffet , Auteur ; Jacques Ferber, Directeur de thèse Editeur : Champs/Marne : Université de Marne-la-Vallée Année de publication : 2001 Importance : 234 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse de doctorat, sciences de l'information géographiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] AGENT
[Termes IGN] agrégation spatiale
[Termes IGN] base de données hiérarchique
[Termes IGN] bati
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] ilot
[Termes IGN] Lamps2
[Termes IGN] milieu géographique
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] modèle conceptuel de données localisées
[Termes IGN] modèle entité-association
[Termes IGN] modèle orienté objet
[Termes IGN] modélisation spatiale
[Termes IGN] quartier
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] système multi-agents
[Termes IGN] ville
[Vedettes matières IGN] GénéralisationIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Combinant géographie, cartographie et informatique, la thèse propose une méthode de description multiniveaux de l'espace géographique adaptée au processus automatique de généralisation cartographique. Dans un premier temps, la thèse rappelle les modèles et les méthodes utilisés par les géographes et les informaticiens. La notion d'espace et les modèles théoriques de description géographique sont exposés ainsi que les notions relatives à la description numérique de l'espace géographique avec les modèles les plus utilisés en terme de données et traitements. Puis, la proposition de modèle de description et sa mise en œuvre, qui constituent le cœur de la thèse, sont présentées. Une interprétation multiniveaux de l'organisation de l'espace urbain basée sur la qualification interne et contextuelle des éléments de l'organisation est formalisée. Le modèle de description orienté objet met en évidence les imbrications entre groupes d'objets géographiques : les villes, les quartiers, les îlots et les structures bâties. Enfin, la mise en œuvre du modèle dans la plateforme informatique LAMPS2 est détaillée : les méthodes de création et de qualification sont successivement exposées et confrontées aux méthodes existantes. Pour terminer, une analyse de la pertinence géographique de la méthode proposée est menée par confrontation des résultats issus de la méthode automatique avec les résultats obtenus par une expertise humaine. Enfin, l'adaptation de la méthode à d'autres espaces géographiques est étudiée ainsi que son intégration dans le prototype de généralisation automatique AGENT. Note de contenu : 1-- LES DESCRIPTIONS DE L'ESPACE GÉOGRAPHIQUE
1-1 Les concepts géographiques de description de l'espace
1-1-1 La description géographique de l'espace
1-1-2 La description géographique de la ville
1-2 Les concepts informatiques de description de l'espace
1-2-1 La description numérique de l'espace géographique
1-2-2 Les avancées numériques actuelles
1-2-3 Données urbaines et analyse du milieu urbain
2-- COMMENT MIEUX DECRIRE L'ESPACE GEOGRAPHIQUE ?
2-1 Quelles informations créer selon quels critères ?
2-2 Notre proposition de schéma général
2-3 Instanciation du schéma, application au milieu urbain
3-- MISE EN ŒUVRE DU MODELE
3-1 Les villes
3-2 Les ilots urbains
3-3 Les structures bâties
3-4 Les quartiers
4-- VALIDATION ET PERSPECTIVES
4-1 Evaluation de nos résultats et pertinence pour les géographes
4-2 Intégration de la méthode dans le prototype AGENT
CONCLUSIONNuméro de notice : 13036 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : sciences de l'information géographique : Marne-la-Vallée : 2001 Organisme de stage : COGIT (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45190 Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 13036-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible 13036-02 K325 Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt Généralisation de données géographiques : présentation des résultats du projet AGENT / Cécile Duchêne in Bulletin d'information de l'Institut géographique national, n° 72 (décembre 2000)
[article]
Titre : Généralisation de données géographiques : présentation des résultats du projet AGENT Type de document : Article/Communication Auteurs : Cécile Duchêne , Auteur ; Anne Ruas , Auteur Année de publication : 2000 Projets : AGENT / Lamy, Sylvie Article en page(s) : pp 103 - 114 Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] AGENT
[Termes IGN] données localisées
[Vedettes matières IGN] GénéralisationNuméro de notice : A2001-258 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103070
in Bulletin d'information de l'Institut géographique national > n° 72 (décembre 2000) . - pp 103 - 114[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 015-00021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Documents numériques
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Généralisation de données géographiquesAdobe Acrobat PDF Permalink