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AutoCarto 2006, Vancouver, Washington, Volume 1. Papers / Cartography and geographic information society (2006)
Titre de série : AutoCarto 2006, Vancouver, Washington, Volume 1 Titre : Papers Type de document : Actes de congrès Auteurs : Cartography and geographic information society, Auteur Editeur : [s.l.] : [s.n.] Année de publication : 2006 Conférence : Auto-Carto 2006, international symposium on cartography and computing 26/06/2006 28/06/2006 Vancouver Colombie britannique - Canada OA Proceedings Importance : 200 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] géovisualisation
[Termes IGN] modèle (conceptuel) de généralisation
[Termes IGN] représentation multipleIndex. décimale : CG2006 Actes de congrès en 2006 Note de contenu : 1 - Aknowledgements
2 - Papers by authors
3 - Papers by tittle
4 - All papersNuméro de notice : 21382A Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Actes DOI : sans En ligne : https://cartogis.org/autocarto/autocarto-2006/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90131 Voir aussiContientRéservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21382-01A CG2006 Livre Centre de documentation Congrès Disponible Automatisation de l'orientation des pointeurs kilométriques & indicateurs de qualité de la généralisation pour la Top 100 / Sylvain Lafay (2006)
Titre : Automatisation de l'orientation des pointeurs kilométriques & indicateurs de qualité de la généralisation pour la Top 100 Type de document : Mémoire Auteurs : Sylvain Lafay , Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2006 Importance : 25 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Rapport de stage, Master CarthageoLangues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] AGENT
[Termes IGN] BD Carto
[Termes IGN] carte Top 100
[Termes IGN] Lamps2
[Termes IGN] point kilométrique
[Termes IGN] système d'information géographique
[Vedettes matières IGN] GénéralisationIndex. décimale : DCAR Mémoires de l'ex DESS cartographie et du Master CARTHAGEO Résumé : (auteur) L'auteur produit industrialise le processus de production de la nouvelle Top 100. Cette Top 100 est produite à partir de la BD Carto sur le SIG LAMPS2. Le processus fortement automatisé, (généralisation automatique basée sur AGENT et les beams, placement automatique des toponymes avec le logiciel WINPAT, module de mise à jour automatique) a été développé par le projet Carto2001. Les premières cartes seront achevées en septembre 2006 et une première série mise en vente fin 2007. Le SIG LAMP2 produit par la société LaserScan dispose de son propre langage dédié le LULL. Le stage a pour but de développer un outil qui permet d'orienter automatiquement les pointeurs kilométriquesde la Top 100 [...] Note de contenu : Introduction
A- Orientation des pointeurs kilométriques
B- Indicateurs de qualité de la généralisation
ConclusionNuméro de notice : 25712 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire master cartographie Organisme de stage : IGN (Saint-Mandé) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94875 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 25712-01 DCAR Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible A method for generalisation of river networks based on "strokes" and database enrichment [extended abstract] / Guillaume Touya (2006)
contenu dans Geographic Information Science, Fourth International Conference, GIScience 2006, Münster, Germany, September 2006 / Martin Raubal (2006)
Titre : A method for generalisation of river networks based on "strokes" and database enrichment [extended abstract] Type de document : Article/Communication Auteurs : Guillaume Touya , Auteur Editeur : Münster : Institut für Geoinformatik Universität Münster Année de publication : 2006 Collection : IFGI Prints num. 28 Conférence : GIScience 2006, 4th international conference Geographic information science 20/09/2006 23/09/2006 Münster Allemagne Proceedings Springer Importance : pp 191 - 194 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] modèle (conceptuel) de généralisation
[Termes IGN] réseau hydrographique
[Vedettes matières IGN] GénéralisationNuméro de notice : C2006-018 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89946
Titre : Role of urban patterns for building generalisation: an application of Agent Type de document : Article/Communication Auteurs : Julien Gaffuri , Auteur ; Jenny Trévisan, Auteur Editeur : International Cartographic Association ICA - Association cartographique internationale ACI Année de publication : 2004 Conférence : ICA 2004, 8th workshop, Commission on generalisation and multiple representation 20/08/2004 21/08/2004 Leicester Royaume-Uni OA Proceedings Importance : 11 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] AGENT
[Termes IGN] généralisation automatique de données
[Termes IGN] généralisation du bâti
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (Auteur) [introduction] [...] The AGENT prototype results from the European project AGENT ended in 2000. It is a significant progress in automatic building generalisation in urban areas, as shown in [BAR 01] and [DUC 01]. At IGN, the French mapping agency, some recent developments such as the AGENT prototype are more and more ported to map production lines: it shows the interest of production for new tools and creates new needs of development improvements. That is why some recent works in COGIT deal with urban analysis to improve contextual generalisation for 1:50000 scaled maps. This paper presents how this results have been gathered together and adapted to be integrated with the AGENT prototype. First and foremost, we will see how the geographic data have been enriched and characterized for 1:50000 generalisation. In a second part, we will remind the principles of the AGENT prototype and present how the recent works can be used to improve its results for building generalisation. Numéro de notice : 13845 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Communication DOI : sans En ligne : https://kartographie.geo.tu-dresden.de/downloads/ica-gen/workshop2004/Gaffuri-v2 [...] Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=64281 Documents numériques
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13845_commu_ica_workshop_2004_gaffuri.pdfAdobe Acrobat PDF Automated aggregation of geographic objects / J.W.N. van Smaalen (2003)
Titre : Automated aggregation of geographic objects : a new approach to the conceptual generalisation of geographic databases Type de document : Thèse/HDR Auteurs : J.W.N. van Smaalen, Auteur Editeur : Delft : Netherlands Geodetic Commission NGC Année de publication : 2003 Collection : Netherlands Geodetic Commission Publications on Geodesy, ISSN 0165-1706 num. 55 Importance : 94 p. Format : 17 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-90-6132-282-5 Note générale : Bibliographie
doctoral dissertationLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] agrégation de données
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] généralisation de base de données
[Termes IGN] implémentation (informatique)
[Termes IGN] modèle (conceptuel) de généralisation
[Termes IGN] modèle conceptuel de données
[Termes IGN] modèle topologique de données
[Termes IGN] relation spatiale
[Termes IGN] représentation multiple
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (Auteur) Since the late 1960's automated methods for map generalisation have been studied, but thus far no comprehensive system has been achieved. This is due to the general complexity of the matter, part of which is caused by the inability to separate the conceptual and the graphic issues. These aspects of map generalisation are considered separate issues ever since the advent of GIS but in practice it has been difficult to disconnect the conceptual issues from the impediments of graphic representation, either in the form of a paper map or on a computer screen. Current research into automated map generalisation generally appears to be in a cul-de-sac for this reason.
This study therefore aims to concentrate on strictly non-graphic operations and large generalisation steps, i.e. big scale changes. Whereas most existing methods work towards a clear end result, this approach does not. Instead, it is entirely based on the input data. Minimizing generalisation errors is a priority and assessment of the generalisation results is also an issue to consider. The goal is to develop a system for the generalisation of object-and vector-based categorical maps, such as large-scale topographic data, that is to a large extent automated and can be operated by non-expert users. In the past, several generalisation procedures have been developed for individual objects and dichotomous maps, but the number of procedures for categorical maps is still limited and the methods that do exist rely on similarity and importance factors that are hard to determine.
Large-scale categorical data mostly form an area partition, i.e. the whole spatial extent of the dataset is covered by objects and the objects do not overlap. This implies that objects cannot simply be removed - since this would cause 'holes' -but have to be combined or aggregated.
Objects can be aggregated based on taxonomy or partonomy relationships. Taxonomy relationships are based on similarity between the objects or classes. Aggregation based on taxonomy relationships has been described extensively in map generalisation literature, but only works within a limited spatial range. Since this study is aimed at large-scale changes it is based on the much less described partonomy relationships. Inter-object and inter-class relationships are used to determine functionally related classes in order to aggregate the object instances of the class. It is assumed that spatial correlations indicate functional relationships. The class adjacency index is used as a measure of spatial correlation between classes. Combinations of classes with a high class adjacency index are likely candidates for the creation of composite classes. Adjacent objects of these classes can subsequently be aggregated and reclassified to create composite objects.
The class adjacency index is determined based on adjacency measures of the member objects. The input dataset must therefore form a topologically correct, object-based area partition. The implementation is based on a stored adjacency graph and uses regular relational database management software. The data model is object-based and supports the concept of composite objects. In the process a multiple representations dataset is produced by connecting the composite objects created in every aggregation cycle to the constituent parts in the previous level.
The process can be fully automated but it is also possible to allow user interaction at several points in the process without compromising the approach. Since it is entirely based on characteristics of the input dataset, the method is also suited for exploratory purposes. To a certain degree, the meaning of the classes is not even relevant, although in interactive mode the user naturally has to be aware of the classes.
The method was applied to two Dutch topographic datasets: TOP10 vector and GBKN. The results show that this is a very promising method for conceptual generalisation. The concept of composite classes makes that generalisation errors are not an issue. Therefore, it cannot be evaluated using conventional generalisation effect measures. The output of the aggregation process is not readily suitable for mapping purposes, and additional cartographic generalisation is in that case required. The current implementation is not intended as a complete solution for conceptual generalisation. But since it is set in an environment of other conceptual generalisation operations, such as structural generalisation and extended adjacency graphs, it can be extended to create such a comprehensive system.Note de contenu : Chapter 1 : Introduction
Chapter 2 : Related literature
Chapter 3 : Conceptual data model
Chapter 4 : Abstraction process
Chapter 5 : Datasets
Chapter 6 : Implementation
Chapter 7 : Results and discussion
Chapter 8 : Conclusions and recommendationsNuméro de notice : 15084 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Thèse étrangère Note de thèse : PhD thesis : Geo-information : Wageningen University : 2003 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=55057 Réservation
Réserver ce documentExemplaires (3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 15084-02 37.10 Livre Centre de documentation Géomatique Disponible 15084-01 37.10 Livre Centre de documentation Géomatique Disponible 15084-03 37.10 Livre Centre de documentation Géomatique Disponible Automated map generalisation using communicating agents / Cécile Duchêne (2003)PermalinkUtilisation de connaissances d'experts pour l'automatisation de la caractérisation des alignemnts de bâtiments / Anne Ruas (2003)PermalinkWorkshop on progress in automated map generalization, IGN, St Mandé (Paris), France, 28 - 30 April 2003 / Commission on map generalization ICA (2003)PermalinkGénéralisation et représentation multiple, ch. 21. Le modèle Agent / Cécile Duchêne (2002)PermalinkPermalinkComparison of different approaches to combine road generalisation algorithms: GALBE, AGENT and CartoLearn / Sébastien Mustière (2001)PermalinkMéthode de création d'informations multi-niveaux pour la généralisation cartographique de l'urbain / Annabelle Boffet (2001)PermalinkGénéralisation de données géographiques : présentation des résultats du projet AGENT / Cécile Duchêne in Bulletin d'information de l'Institut géographique national, n° 72 (décembre 2000)PermalinkPermalinkGeneralisation methods for propagating updates between cartographic data sets / Lars Harrie (1998)Permalink