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Termes IGN > informatique > intelligence artificielle > système multi-agents > agent (intelligence artificielle)
agent (intelligence artificielle)Synonyme(s)agent géographique agent intelligent |
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Agent-based models and the spatial sciences / Paul M. Torrens in Geography compass, vol 4 n° 5 (May 2010)
[article]
Titre : Agent-based models and the spatial sciences Type de document : Article/Communication Auteurs : Paul M. Torrens, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 428 - 448 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] agent (intelligence artificielle)
[Termes IGN] système multi-agentsRésumé : (auteur) Agent-based models (ABMs) are used in the spatial sciences as building-blocks for computer simulation. ABMs have a range of advantageous attributes, not least of which is their flexibility in representing dynamic and highly adaptive physical or human phenomena. ABMs facilitate the exploration of ideas about the myriad of ways that geographical systems develop, behave, interact and evolve, often supporting experimentation with geographical systems in ways that are simply not possible in the real world. Indeed, in many cases, ABMs are developed from the bottom up, pedagogically, as a tool in building theory. Geographers’ work with ABMs has helped to strengthen existing ties with related disciplines such as computer science and informatics, ecology, sustainability science, economics, anthropology, political science and the earth sciences. Primarily because of the value placed on spatial science and behavioral geography in agent-based modeling, work of this kind is helping to infuse geographical perspectives and ‘spatial thinking’ into these fields. This article reviews the development of agent-based modeling in the spatial sciences, its current uses and applications in physical and human geography and potential future trends in its research and development. Numéro de notice : A2010-610 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1111/j.1749-8198.2009.00311.x En ligne : http://dx.doi.org/10.1111/j.1749-8198.2009.00311.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83409
in Geography compass > vol 4 n° 5 (May 2010) . - pp 428 - 448[article]Constructing and implementing an agent-based model of residential segregation through vector GIS / Andrew Crooks in International journal of geographical information science IJGIS, vol 24 n° 5-6 (may 2010)
[article]
Titre : Constructing and implementing an agent-based model of residential segregation through vector GIS Type de document : Article/Communication Auteurs : Andrew Crooks, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 661 - 675 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] agent (intelligence artificielle)
[Termes IGN] données vectorielles
[Termes IGN] habitat (urbanisme)
[Termes IGN] Londres
[Termes IGN] modèle orienté agent
[Termes IGN] simulation
[Termes IGN] système d'information géographiqueRésumé : (Auteur) In this article, we present a geographically explicit agent-based model (ABM), loosely coupled with vector geographical information systems (GISs), which explicitly captures and uses geometric data and socioeconomic attributes in the simulation process. The ability to represent the urban environment as a series of points, lines, and polygons not only allows one to represent a range of different-sized features such as buildings or larger areas portrayed as the urban environment but is a move away from many ABMs utilizing GIS that are rooted in grid-based structures. We apply this model to the study of residential segregation, specifically creating a Schelling (1971) type of model within a hypothetical cityscape, thus demonstrating how this approach can be used for linking vector-based GIS and agent-based modeling. A selection of simulation experiments are presented, highlighting the inner workings of the model and how aggregate patterns of segregation can emerge from the mild tastes and preferences of individual agents interacting locally over time. Furthermore, the article suggests how this model could be extended and demonstrates the importance of explicit geographical space in the modeling process. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2010-167 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/13658810903569572 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658810903569572 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30362
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 24 n° 5-6 (may 2010) . - pp 661 - 675[article]Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2010032 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 079-2010031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Améliorer l'ordonnanceur principal du modèle de généralisation CartACom / Ismail Gokhan Altay (2010)
Titre : Améliorer l'ordonnanceur principal du modèle de généralisation CartACom Type de document : Mémoire Auteurs : Ismail Gokhan Altay, Auteur Editeur : Paris : Université de Paris 6 Pierre et Marie Curie Année de publication : 2010 Importance : 27 p. Note générale : bibliographie
rapport de stage, Master 2 IADLangues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] agent (intelligence artificielle)
[Termes IGN] CartACom
[Termes IGN] Eclipse (informatique)
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] Java (langage de programmation)
[Termes IGN] modèle (conceptuel) de généralisation
[Termes IGN] modèle orienté agent
[Vedettes matières IGN] GénéralisationIndex. décimale : MX Mémoires divers Résumé : (auteur) Actuellement, plusieurs modèles de généralisation ont été développés, leurs approches étant différentes. Nous pouvons citer : moindres carrés, algorithmes génériques, modèles physiques etc. Parmi ces approches se trouve celle nommée : l'approche multi-agent. Le modèle CartACom, développé par Cécile Duchêne en 2004, figure parmi ces modèles de généralisation basé sur le paradigme multi-agent. C'est un modèle qui est spécialisé pour la généralisation de zones peu denses. Dans ce modèle, les actions d'un agent dépendent de ses voisins. Les agents géographiques (bâtiments, routes, etc.) réalisent donc leur généralisation en communiquant avec les autres pour trouver les meilleures transformations. Les agents dans CartACom sont activés séquentiellement par un ordonnanceur principal. Dans les modèles basés sur le système multi-agent, l'orchestration de déclenchement des agents et de leurs actions a un impact sur les résultats et sur la performance du système (Meurisse 2004). On peut donc dire que la stratégie d'activation des agents devient importante pour avoir les meilleurs résultats. L'objectif de notre travail est d'améliorer la performance du 3 système et la qualité des résultats en développant une stratégie d'activation et en modélisant les comportements convenant pour les agents du système. Note de contenu : 1 Introduction
1.1 Lieu de Stage
1.2 Introduction du Sujet
2 Contexte
2.1 Fondements
2.2 Généralisation Cartographique
2.3 Automatisation de la Généralisation Cartographique
2.4 L'Approche Multi-Agent pour la Généralisation Cartographique
2.5 Modèle CartACom
2.6 Faiblesses du Modèle CartACom et Critiques
3 Modèle Proposé
3.1 Rappel de l'Objectif
3.2 Motivations
3.3 Le Modèle Proposé
3.4 Déclenchement Séquentiel vs. Déclenchement Parallèle Synchronisé
4 Mis en œuvre et Résultat
4.1 Environnement de Développement
4.2 Architecture de la Plateforme et son Implémentation
4.3 Implémentation des Agents et leurs comportements
4.4 Résultats
5 ConclusionNuméro de notice : 17376 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : COGIT (IGN) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84370 Designing agent behaviour in agent-based simulation through participatory method / Patrick Taillandier (2010)
Titre : Designing agent behaviour in agent-based simulation through participatory method Type de document : Article/Communication Auteurs : Patrick Taillandier , Auteur ; Elodie Buard , Auteur Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2010 Collection : Lecture notes in Computer Science Sous-collection : Lecture Notes in Artificial Intelligence Projets : 2-Pas d'info accessible - article non ouvert / Conférence : PRIMA 2009, 12th International Conference on Principles and Practice of Multi-Agent Systems 14/12/2009 16/12/2009 Nagoya Japon Proceedings Springer Importance : pp 571 - 578 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle
[Termes IGN] agent (intelligence artificielle)
[Termes IGN] analyse multicritère
[Termes IGN] comportement
[Termes IGN] outil d'aide à la décision
[Termes IGN] simulation
[Termes IGN] système multi-agentsRésumé : (auteur) Agent-based simulation has demonstrated its usefulness for the modelling of complex systems. However, the simulation widely depends on the agent behaviour designing. In order to facilitate the definition of such behaviour, we propose an approach based on a participatory method: a domain expert directly enters his knowledge about entities in a specific environment. In this paper, we propose to formalise the agent behaviour by using a combination of production rules and of a multi-criteria decision making method. An experiment, carried out in the domain of ecological simulation, is presented. This first experiment shows promising results for our approach. Numéro de notice : C2010-041 Affiliation des auteurs : COGIT+Ext (1988-2011) Autre URL associée : vers HAL Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1007/978-3-642-11161-7_43 En ligne : https://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-11161-7_43 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95968 JFSMA'10, dix-huitièmes journées francophones sur les systèmes multi-agents / Michel Occello (2010)
Titre : JFSMA'10, dix-huitièmes journées francophones sur les systèmes multi-agents : défis sociétaux, actes des JFSMA'10, 18-20 octobre 2010, Mahdia (Tunisie) Type de document : Actes de congrès Auteurs : Michel Occello, Éditeur scientifique Editeur : Toulouse : Cépaduès Année de publication : 2010 Conférence : JFSMA 2010, 18es journées francophones sur les systèmes multi-agents, Défis sociétaux 18/10/2010 20/10/2010 Mahdia Tunisie contents in DBLP site Importance : 215 p. Format : 17 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-85428-949-7 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle
[Termes IGN] agent (intelligence artificielle)
[Termes IGN] comportement
[Termes IGN] modélisation
[Termes IGN] système multi-agentsRésumé : (Editeur) Les Systèmes Multi-Agents offrent un paradigme de premier choix pour le développement de systèmes à plusieurs composantes autonomes (agents) pouvant coopérer. Ils permettent de modéliser des systèmes hétérogènes, complexes, non linéaires et évolutifs, et de faire apparaître une intelligence et des capacités qui sont différentes et globalement supérieures à celles des agents qui les composent. Cette intelligence est le fruit de la coexistence d'entités autonomes (agents) aux multiples interactions dans un environnement dynamique. Les SMA ont été utilisés avec succès dans de nombreux domaines, dont : - le développement de systèmes informatiques décentralisés (ou ingénierie logicielle orientée multi-agents) où l'approche SMA permet l'intégration flexible et la coopération de logiciels et de services autonomes, - la résolution collective de problème pour laquelle il s'agit de résoudre de manière distribuée un problème qui se pose globalement à la collectivité d'agents, - la simulation de phénomènes complexes où la modélisation multi-agent apporte un cadre conceptuel permettant la représentation et la simulation de systèmes faisant intervenir différentes entités en interaction. Note de contenu : Avant-propos
Conférenciers invités
Modélisation de comportements
Conception et plateformes multi-agents
Agents conversationnels
Modélisation de phénomènes collectifs
Applications multi-agents
Simulations multi-agentsNuméro de notice : 14143 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Actes Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=34651 ContientExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 14143-01 CG2010 Livre Centre de documentation Congrès Disponible PermalinkAgents in space meet spatial agents: modeling segregation as a complex spatially explicit phenomenon / A. Koch in Revue internationale de géomatique, vol 19 n° 4 (décembre 2009 – février 2010)PermalinkDes agents spatiaux pour l'intégration multi-échelle de modèles de dynamiques spatiales : application à la modélisation et la simulation de la dynamique du risque d'incendie de forêt / E. Maille in Revue internationale de géomatique, vol 19 n° 4 (décembre 2009 – février 2010)PermalinkAn agent-based approach to simulating the dynamics of shifting cultivation in an upland village in Vietnam / T.A. Ngo in Revue internationale de géomatique, vol 19 n° 4 (décembre 2009 – février 2010)PermalinkComprendre les dynamiques urbaines : l'utilisation de bases de données topographiques et la création de bases de données spatio-temporelles / Julien Perret in Le monde des cartes, n° 202 (décembre 2009)PermalinkGénération automatisée d'environnements géographiques virtuels informés : modélisation topologique et abstraction géométrique d'environnements géographiques / M. Mekni in Revue internationale de géomatique, vol 19 n° 4 (décembre 2009 – février 2010)PermalinkA GeoAgent-based framework for knowledge-oriented representation: embracing social rules in GIS / C. Yu in International journal of geographical information science IJGIS, vol 23 n° 7-8 (july 2009)PermalinkPermalinkPermalinkSimulating complex adaptative geographic systems: a geographically aware intelligent agent approach / W. Tang in Cartography and Geographic Information Science, vol 35 n° 4 (October 2008)PermalinkToward self-generalizing objects and On-the-Fly map generalization / M. Sabo in Cartographica, vol 43 n° 3 (September 2008)PermalinkPermalinkRévision des connaissances d'un processus de généralisation de données géographiques / Patrick Taillandier in Le monde des cartes, n° 194 (décembre 2007)PermalinkPermalinkHow to merge optimization and agent-based techniques in a single generalization model? / Julien Gaffuri (2006)PermalinkPermalinkSystème multi-agent pour la déformation en généralisation cartographique : un problème multi niveau / Julien Gaffuri (2006)PermalinkPath dependence and the validation of agent-based spatial models of land use / Daniel G. Brown in International journal of geographical information science IJGIS, vol 19 n° 2 (february 2005)PermalinkToward a taken into account of the background themes in a multi-agent generalisation process / Julien Gaffuri (2005)PermalinkGénéralisation automatique avec des agents communicants / Cécile Duchêne in Le monde des cartes, n° 179 (mars - mai 2004)Permalink