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Termes IGN > informatique > intelligence artificielle > système multi-agents > agent (intelligence artificielle)
agent (intelligence artificielle)Synonyme(s)agent géographique agent intelligent |
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Utilisation de connaissances d'experts pour l'automatisation de la caractérisation des alignements de bâtiments / Anne Ruas in Le monde des cartes, n° 179 (mars - mai 2004)
[article]
Titre : Utilisation de connaissances d'experts pour l'automatisation de la caractérisation des alignements de bâtiments Type de document : Article/Communication Auteurs : Anne Ruas , Auteur ; Florence Holzapfel, Auteur Année de publication : 2004 Conférence : ICC 2003, 21st International Cartographic Conference of ICA 10/08/2003 16/08/2003 Durban Afrique du sud Article en page(s) : pp 27 - 37 Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] agent (intelligence artificielle)
[Termes IGN] alignement
[Termes IGN] bati
[Termes IGN] caractérisation
[Termes IGN] expertise
[Termes IGN] Lamps2
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (auteur) Afin d'automatiser le processus de généralisation de données géographiques, il faut que le logiciel de généralisation soit capable d'identifier les objets qui doivent être généralisés afin de choisir le bon traitement pour chaque objet. Des recherches antérieures ont déjà montré que l'identification de groupes d'objets permet au système de généraliser conjointement des objets qui partagent des propriétés ou qui, collectivement, sont porteur d'un sens géographique. Les groupes tels que les villes ou les îlots ont déjà fait l'objet d'études antérieures. Ces objets, détectés et caractérisés automatiquement, sont intégrés au logiciel de généralisation automatique AGENT. Ce papier se concentre sur le cas particulier des alignements de bâtiments. Un papier précédant a déjà présenté une méthode de détection automatique de ces structures. Celui-ci présente l'étape suivante qui est la méthode de caractérisation automatique des alignements. Cette caractérisation permet d'identifier automatiquement les alignements les plus réguliers afin de les conserver pendant le processus de changement d'échelle. L'objectif de ce travail est de calculer automatiquement une note pour chaque alignement qui traduit sa qualité perceptuelle. Si un alignement est constitué de bâtiments qui se ressemblent et dont l'agencement est régulier, alors on considère que cet alignement est important et qu'il doit être conservé. Nous verrons que le choix des mesures pour calculer chaque critère n'est pas difficile. De même, l'utilisation de l'écart type pour le calcul de la régularité est satisfaisante. Par contre, il est difficile de trouver les seuils qui dissocient pour chaque critère ce qui est régulier de ce qui ne l'est pas, et il est encore plus difficile de trouver une méthode d'agrégation satisfaisante qui permette de calculer une note globale à partir de l'ensemble des critères. Dans ce papier nous présentons un travail de recherche réalisé au laboratoire COGIT où nous proposons d'utiliser les connaissances d'experts cartographes pour construire ces fonctions. Nous présentons également le schéma de données sous jacent. Numéro de notice : A2004-542 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans En ligne : http://www.lecfc.fr/new/articles/179-article-5.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101110
in Le monde des cartes > n° 179 (mars - mai 2004) . - pp 27 - 37[article]Voir aussiRéservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 021-04012 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 021-04011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible
Titre : Généralisation cartographique par agents communicants, le modèle Cartacom : application aux données topographiques en zone rurale Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Cécile Duchêne , Auteur ; Jean-Pierre Briot, Directeur de thèse Editeur : Paris : Université de Paris 6 Pierre et Marie Curie Année de publication : 2004 Importance : 230 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse de doctorat, discipline informatiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] agent (intelligence artificielle)
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] BD Topo
[Termes IGN] données topographiques
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] modèle topologique complet
[Termes IGN] moyenne échelle
[Termes IGN] programmation par contraintes
[Termes IGN] relation topologique
[Termes IGN] système multi-agents
[Termes IGN] zone rurale
[Vedettes matières IGN] GénéralisationIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Dans cette thèse, nous appliquons les systèmes multi-agents à l'automatisation de la généralisation cartographique, processus qui consiste à simplifier une base de données géographique trop détaillée pour en faire une carte lisible à une échelle donnée. Nous nous appuyons sur une approche dans laquelle les objets géographiques (routes, rivières, bâtiments, etc) sont modélisés comme des agents, acteurs de leur propre généralisation. Le modèle que nous proposons ici, CartACom, privilégie les interactions bilatérales entre ces agents. Les agents sont dotés de capacités de perception de leur environnement et de capacités de communication. Chaque agent peut ainsi identifier les contraintes cartographiques induites par les agents voisins, et choisir avec ses voisins les transformations à appliquer pour satisfaire au mieux les contraintes cartographiques identifiées. Le modèle CartACom est mis en oeuvre ici pour la généralisation de données topographiques moyenne échelle en zone rurale. Note de contenu : INTRODUCTION
CHAPITRE A. GENERALISATION CARTOGRAPHIQUE AUTOMATIQUE ET POSITIONNEMENT DU SUJET
A.1. LA GENERALISATION CARTOGRAPHIQUE
- L'information géographique - Généralisation cartographique : définition
A.2. L'AUTOMATISATION DE LA GENERALISATION
- Des algorithmes pour transformer les données - Paramétrage des algorithmes - La problématique du séquencement et du guidage des algorithmes - Des outils d'analyse spatiale pour caractériser les données - De l'algorithme au processus
A.3. PROCESSUS DE GENERALISATION : PRINCIPALES APPROCHES
- Séquence prédéfinie systématique - Approches globales par minimisation - Approches basées sur une fonction de coût
- Approche pas à pas locale - Ces approches ne sont pas mutuellement exclusives
A.4. L'APPROCHE DU PROJET EUROPEEN AGENT
- Principes de l'approche du projet AGENT - Résultats
A.5. OBJECTIF DE LA THESE
CHAPITRE B. UN PROBLEME D'OPTIMISATION DE CONTRAINTES DISTRIBUE APPELANT UNE RESOLUTION AD HOC
B.1. LES CONTRAINTES RELATIONNELLES ET LEUR REPRESENTATION
- Notion de contrainte sur une relation entre objets - Typologie des contraintes relationnelles
- Contrainte relationnelle et contrainte sur un groupe : A quel niveau d'analyse associer une contrainte impliquant plusieurs objets ? - Vers une représentation des contraintes relationnelles au même niveau que les agents en relation
B.2. ECART A UN PROBLEME DE SATISFACTION/OPTIMISATION DE CONTRAINTES
- Problème de satisfaction/optimisation de contraintes - Positionnement de notre problème par rapport à un problème de satisfaction/optimisation de contraintes "classique" - Vers une technique de résolution spécifique à un problème
B.3. INTERACTIONS ENTRE AGENTS NECESSAIRES DURANT LE PROCESSUS DE GENERALISATION
- Contraintes relationnelles et nécessité des interactions pour coordonner les actions - Rôles des interactions entre agents dans le processus - Types d'interactions nécessaires
B.4. DYNAMIQUE D'ACTIVATION DES AGENTS
- Stratégies possibles - Dépendances entre actions dans un processus de généralisation - Vers un déclenchement séquentiel de nos agents
B.5. BILAN
CHAPITRE C. MODELE CARTACOM
C.1 - INTRODUCTION
C.2 - L'AGENT, SES CONTRAINTES RELATIONNELLES ET LA MODELISATION DE SON ENVIRONNEMENT SPATIAL
- Modélisation des contraintes relationnelles - Gestion des contraintes relationnelles Bilan sur la représentation de l'environnement spatial d'un agent
C.3 SYSTEME DE COMMUNICATION ENTRE AGENTS
- But du système de communication dans CartACom - La communication dans les systèmes multi-agents
- Principes du système de communication de CartACom - Intégration de ce système au niveau d'un agent
- Bilan sur le système de communication de CartACom
C.4. L'AGENT, SA DESCRIPTION ET SA GESTION DE SES ACTIVITES
- Les motivations de l'agent - Modélisation des actions sous forme de tâches - Traduction des actions liées au comportement proactif - La gestion des tâches par un agent - Indicateurs globaux de l'état d'un agent
C.5. L'AGENT : RECAPITULATION
- Modèle statique de CartACom - Comportement standard d'un agent CartACOM - Illustration sur notre exemple-test
C.6. LA DYNAMIQUE DU SYSTEME
- La phase dînitialisation du processus
- Le "Scheduler ou "Ordonnanceur principal"
- Stratégies d'activation des agents
- Création d'agents meso "à la volée"
- C.7. BILAN
CHAPITRE D. MISE EN OEUVRE DE CARTACOM POUR LA GENERALISATION DE DONNEES TOPOGRAPHIQUES EN ZONE RURALE
D.1. INTRODUCTION
D.2. SPECIFICATIONS DU PROBLEME TRAITE
- Les données BD Topo - La symbolisation des données - Les classes d'objets retenues pour tester CartACom
- Contraintes considérées et opérations envisagées
D.3. TRAVAUX SUR LES RELATIONS SPATIALES ENTRE OBJETS.
- Différents types de relations spatiales - Relations topologiques - Relations non topologiques - Relations de voisinage
Prise en compte des relations spatiales pour la généralisation
D.4. CLASSES D'AGENTS DEFINIES
- Les classes d'agents géographiques - La description de l'environnement: Un niveau intermédiaire de spécialisation des agents - La classe FaceReseau, pour la gestion des positions relatives entre PetitCompact et LineaireReseau
- L'environnement d'un linéaire de réseau - L'environnement d'un petit compact
D.5. CONTRAINTES RELATIONNELLES DEFINIES
- Proximité entre linéaire de réseau et petit compact - Proximité entre deux petits compacts -.Topologie entre petit compact et face issue des réseaux - Position relative entre linéaire de réseau atypique et petit compact - Orientation relative entre bâtiment et linéaire de réseau - Importances et priorités de traitement relatives des contraintes relationnelles considérées
D.6. ACTIONS DE GENERALISATION DEFINIES POUR LES AGENTS
- Actions définies pour les PetitCompact - Actions définies pour les AgentGeoBati - Actions définies pour les AgentGeoRoute
D.7. COUPLAGE(S) AVEC LE PROTOTYPE AGENT
- Généralisation individuelle des bâtiments et des routes - Diffusion d'un déplacement
D.8. BILAN
CHAPITRE E. RESULTATS
E.1. INTRODUCTION
E.2. LE SYSTEME IMPLEMENTE
- Paramétrage du système - Outils d'observation du système
E.3. RESULTATS CARTOGRAPHIQUES
- Résultats sur une zone à habitat dispersé - Résultats sur une zone à bâtiments proches - Résultats sur une zone dense en bâtiments - Comparaison des résultats - limites du système - Résultats sur une zone plus large - Bilan sur les résultats cartographiques
E.4. TESTS AVEC DIFFERENTS PARAMETRAGES
- Intérêt des zones limites emboîtées pour un PetitCompact - Utilisation des messages "Informer(Modifié)" pour la mise à jour des contraintes par les agents - Comparaison des stratégies d'activation
E.5. COMPARAISON AVEC D'AUTRES APPROCHES
- Comparaison avec l'approche de [Harrie et Sarjakoski 2002] - Comparaison avec l'approche multi-niveaux de [Ruas 1999]
E.6. ANALYSE CRITIQUE DU SYSTEME CARTACOM
- Analyse critique en tant que système de généralisation - Analyse critique en tant que système multi-agents - Bilan sur CartACom en tant que système.
CONCLUSION ET PERSPECTIVESNuméro de notice : 18740 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Informatique : Paris 6 : 2004 Organisme de stage : COGIT (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45276 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 18740-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible 18740-03 K325 Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 18740-02 K325 Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt Documents numériques
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18740_these_2004_duchene.pdfAdobe Acrobat PDF The Cartacom model : a generalisation model for taking relational constraints into account / Cécile Duchêne (2004)
Titre : The Cartacom model : a generalisation model for taking relational constraints into account Type de document : Article/Communication Auteurs : Cécile Duchêne , Auteur Editeur : International Cartographic Association ICA - Association cartographique internationale ACI Année de publication : 2004 Conférence : ICA 2004, 8th workshop, Commission on generalisation and multiple representation 20/08/2004 21/08/2004 Leicester Royaume-Uni OA Proceedings Importance : 11 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] agent (intelligence artificielle)
[Termes IGN] contrainte relationnelle
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] objet cartographique
[Termes IGN] système multi-agents
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (Auteur) [introduction] In previous papers, we presented a generalisation model relying on communicating agents. The general approach of generalisation it uses is localised, step by step, as proposed by [Brassel and Weibel 88; McMaster and Shea 88; Ruas 99]. This model, now called "CartACom" for "Cartographic generalisation with Communicating Agents", has been improved and made more generic. It still relies on communicating agents, but now it also contains a generic framework to represent cartographic constraints that concern a relation between two agents. It takes into account the operation of elimination, that requires specific management. And it finally provides a hook to handle a geographic object or group of objects by using an external generalisation process, relying on any approach of generalisation. In this paper we present the general architecture of the CartACom model and we focus on the three major improvements mentioned above. The paper is structured as follows. Part 2 briefly reminds the context and objectives of our work. Part 3 presents the CartACom model and focuses on its most recent improvements. Part 4 shows results obtained by applying the CartACom model to the generalisation of rural topographical data. Finally, part 5 concludes and draws some perspectives of this work. Numéro de notice : 13846 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Communication DOI : sans En ligne : https://kartographie.geo.tu-dresden.de/downloads/ica-gen/workshop2004/duchene-v2 [...] Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=64282 Documents numériques
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13846_commu_ica_workshop_2004_duchene.pdfAdobe Acrobat PDF AAMAS 03: Proceedings of the second international joint conference on autonomous agents and multiagent systems, July 14-18, 2003, Melbourne, Australia / Jeffrey S. Rosenschein (2003)
Titre : AAMAS 03: Proceedings of the second international joint conference on autonomous agents and multiagent systems, July 14-18, 2003, Melbourne, Australia Type de document : Actes de congrès Auteurs : Jeffrey S. Rosenschein, Éditeur scientifique ; Tuomas Sandholm, Éditeur scientifique ; Michael Wooldridge, Éditeur scientifique ; Makoto Yokoo, Éditeur scientifique Editeur : New York [Etats-Unis] : Association for computing machinery ACM Année de publication : 2003 Conférence : AAMAS 2003, 2nd international joint conference on autonomous agents and multiagent system 14/07/2003 18/07/2003 Melbourne Australie Proceedings ACM Importance : 1180 p. Format : 22 x 28 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-58113-683-8 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle
[Termes IGN] agent (intelligence artificielle)
[Termes IGN] modèle orienté agent
[Termes IGN] système multi-agentsNuméro de notice : 19707 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Actes En ligne : https://dl.acm.org/doi/proceedings/10.1145/860575 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82647 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19707-01 CG2003 Livre Centre de documentation Congrès Disponible Automated map generalisation using communicating agents / Cécile Duchêne (2003)
Titre : Automated map generalisation using communicating agents Type de document : Article/Communication Auteurs : Cécile Duchêne , Auteur Editeur : International Cartographic Association ICA - Association cartographique internationale ACI Année de publication : 2003 Conférence : ICC 2003, 21st International Cartographic Conference of ICA 10/08/2003 16/08/2003 Durban Afrique du sud Proceedings ACM Importance : pp 160 - 169 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] AGENT
[Termes IGN] agent (intelligence artificielle)
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] Lamps2
[Termes IGN] objet géographique
[Termes IGN] placement automatique des objets
[Termes IGN] système expert
[Termes IGN] système multi-agents
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (Auteur) This research is concerned with automating the generalisation of topographic databases, in order to produce topographic maps. We use an agent-oriented approach : the geographic features (roads, rivers, buildings etc.) are modelled as autonomous agents, as previously undertaken within the European AGENT project (1). To handle rural areas, our approach consists of letting these agents interact so that each of them either finds a new location and geometric representation or eliminates itself, so that the whole fits within the generalisation specifications. For this, our agents are provided with capacities to perceive their spatial environment, as well as an ability to communicate with surrounding agents. This approach has been implemented and tested on real geographical data. In this paper we describe the system. Some encouraging results are presented and discussed. Numéro de notice : C2003-016 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=64995 PermalinkWorkshop on progress in automated map generalization, IGN, St Mandé (Paris), France, 28 - 30 April 2003 / Commission on map generalization ICA (2003)PermalinkGénéralisation et représentation multiple, ch. 21. Le modèle Agent / Cécile Duchêne (2002)PermalinkComparison of different approaches to combine road generalisation algorithms: GALBE, AGENT and CartoLearn / Sébastien Mustière (2001)PermalinkMécanismes de coordination multi-agents pour la cartographie automatique : Analyse d'un problème spatialisé complexe / Cécile Duchêne (2001)PermalinkRoad generalisation using agents / Cécile Duchêne (2000)PermalinkProceedings, Third International Conference on Multi Agent Systems, Cité des Sciences - La Villette, Paris, France, July 3-7 1998 / Yves Demazeau (1998)PermalinkLes agents intelligents / Jean Sallantin (1997)PermalinkPermalinkSecondes journées de la recherche du GDR 1041 du CNRS, CASSINI'95, Volume 1. Session Généralisation / Centre national de la recherche scientifique (1995)Permalink