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Termes IGN > informatique > intelligence artificielle > système multi-agents > agent (intelligence artificielle)
agent (intelligence artificielle)Synonyme(s)agent géographique agent intelligent |
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contenu dans AutoCarto 2006, Vancouver, Washington, Volume 2. Papers / Cartography and geographic information society (2006)
Titre : Methods for improving and updating the knowledge of a generalization system Type de document : Article/Communication Auteurs : Anne Ruas , Auteur ; Aurélie Dyèvre, Auteur ; Cécile Duchêne , Auteur ; Patrick Taillandier , Auteur Editeur : Cartography and Geographic Information Society Année de publication : 2006 Conférence : Auto-Carto 2006, international symposium on cartography and computing 26/06/2006 28/06/2006 Vancouver Colombie britannique - Canada OA Proceedings Importance : 11 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] agent (intelligence artificielle)
[Termes IGN] apprentissage dirigé
[Termes IGN] base de connaissances
[Termes IGN] base de règles
[Termes IGN] bati
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (Auteur) In this paper we present a method to improve and to update the knowledge used for the automation of the generalization of buildings based on agent paradigm. We propose to store 1/ each building decision, 2/ the reason why the decision was taken (the conflicts) 3/ the result of each algorithm (an improvement or not) and 4/ the successful process chain within all trials. At the end, the processes of all buildings are compared in order to identify the weakness (for example the case where a specific algorithm is often used but never succeeds). When a deficiency is identified we introduce new rules and we study the effect of this change on the efficiency of the process. It can be used either to improve existing knowledge or to introduce new rules associate to the use of a new measure or a new algorithm. The first study has been made on building independent generalization to set the learning methodology. We wish now to apply it on more complex cases such as contextual generalization which still needs knowledge improvement. Numéro de notice : 14347 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Communication DOI : sans En ligne : https://cartogis.org/docs/proceedings/2006/ruas_dyevre_duchene_taillandier.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=64342 Documents numériques
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14347_auto-carto_2006_ruas_dyevre_duchene_taillandier.pdfAdobe Acrobat PDF Système multi-agent pour la déformation en généralisation cartographique : un problème multi niveau / Julien Gaffuri (2006)
Titre : Système multi-agent pour la déformation en généralisation cartographique : un problème multi niveau Type de document : Article/Communication Auteurs : Julien Gaffuri , Auteur Editeur : Paris : Hermès - Lavoisier Année de publication : 2006 Conférence : JFSMA 2006, 14es journées francophones sur les systèmes multi-agents, Systemes Multi-Agents, Articulation entre l'individuel et le collectif 18/10/2006 20/10/2006 Annecy France contents in DBLP site Importance : pp 99 - 112 Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] agent (intelligence artificielle)
[Termes IGN] déformation d'objet
[Termes IGN] déplacement d'objet géographique
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] programmation par contraintes
[Termes IGN] système multi-agents
[Vedettes matières IGN] GénéralisationNuméro de notice : C2006-004 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Communication Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76253 Path dependence and the validation of agent-based spatial models of land use / Daniel G. Brown in International journal of geographical information science IJGIS, vol 19 n° 2 (february 2005)
[article]
Titre : Path dependence and the validation of agent-based spatial models of land use Type de document : Article/Communication Auteurs : Daniel G. Brown, Auteur ; S. Page, Auteur ; M. Zellner, Auteur ; W. Rand, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 153 - 174 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] agent (intelligence artificielle)
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] instance
[Termes IGN] Michigan (Etats-Unis)
[Termes IGN] modèle stochastique
[Termes IGN] prédiction
[Termes IGN] système complexe
[Termes IGN] système multi-agents
[Termes IGN] urbanisation
[Termes IGN] utilisation du solRésumé : (Auteur) In this paper, we identify two distinct notions of accuracy of land-use models and highlight a tension between them. A model can have predictive accuracy: its predicted land-use pattern can be highly correlated with the actual land-use pattern. A model can also have process accuracy : the process by which locations or land-use patterns are determined can be consistent with real world processes. To balance these two potentially conflicting motivations, we introduce the concept of the invariant region, i.e., the area where land-use type is almost certain, and thus path independent; and the variant region, i.e., the area where land use depends on a particular series of events, and is thus path dependent. We demonstrate our methods using an agent-based land-use model and using multitemporal land-use data collected for Washtenaw County, Michigan, USA. The results indicate that, using the methods we describe, researchers can improve their ability to communicate how well their model performs, the situations or instances in which it does not perform well, and the cases in which it is relatively unlikely to predict well because of either path dependence or stochastic uncertainty. Numéro de notice : A2005-046 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/13658810410001713399 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658810410001713399 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27184
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 19 n° 2 (february 2005) . - pp 153 - 174[article]Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-05021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 079-05022 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Toward a taken into account of the background themes in a multi-agent generalisation process / Julien Gaffuri (2005)
Titre : Toward a taken into account of the background themes in a multi-agent generalisation process Type de document : Article/Communication Auteurs : Julien Gaffuri , Auteur Editeur : Paris : Institut Géographique National - IGN (1940-2007) Année de publication : 2005 Conférence : ICA 2005, 9th Workshop on Generalisation and Multiple Representation 07/07/2005 08/07/2005 La Corogne Espagne program only Note générale : PAS DE DOCUMENT, NI D'URL Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] agent (intelligence artificielle)
[Vedettes matières IGN] GénéralisationNuméro de notice : C2005-061 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103492 Généralisation automatique avec des agents communicants / Cécile Duchêne in Le monde des cartes, n° 179 (mars - mai 2004)
[article]
Titre : Généralisation automatique avec des agents communicants Type de document : Article/Communication Auteurs : Cécile Duchêne , Auteur Année de publication : 2004 Conférence : ICC 2003, 21st International Cartographic Conference of ICA 10/08/2003 16/08/2003 Durban Afrique du sud program only Article en page(s) : pp 11 - 19 Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] agent (intelligence artificielle)
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Vedettes matières IGN] GénéralisationNuméro de notice : A2004-470 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans En ligne : http://www.lecfc.fr/new/articles/179-article-3.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101108
in Le monde des cartes > n° 179 (mars - mai 2004) . - pp 11 - 19[article]Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 021-04012 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 021-04011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Utilisation de connaissances d'experts pour l'automatisation de la caractérisation des alignements de bâtiments / Anne Ruas in Le monde des cartes, n° 179 (mars - mai 2004)PermalinkPermalinkThe Cartacom model : a generalisation model for taking relational constraints into account / Cécile Duchêne (2004)PermalinkAAMAS 03: Proceedings of the second international joint conference on autonomous agents and multiagent systems, July 14-18, 2003, Melbourne, Australia / Jeffrey S. Rosenschein (2003)PermalinkAutomated map generalisation using communicating agents / Cécile Duchêne (2003)PermalinkPermalinkWorkshop on progress in automated map generalization, IGN, St Mandé (Paris), France, 28 - 30 April 2003 / Commission on map generalization ICA (2003)PermalinkGénéralisation et représentation multiple, ch. 21. Le modèle Agent / Cécile Duchêne (2002)PermalinkComparison of different approaches to combine road generalisation algorithms: GALBE, AGENT and CartoLearn / Sébastien Mustière (2001)PermalinkMécanismes de coordination multi-agents pour la cartographie automatique : Analyse d'un problème spatialisé complexe / Cécile Duchêne (2001)Permalink