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Multiagent object-based classifier for high spatial resolution imagery / Yanfei Zhong in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 2 (February 2014)
[article]
Titre : Multiagent object-based classifier for high spatial resolution imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Yanfei Zhong, Auteur ; Bei Zhao, Auteur ; Liangpei Zhang, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 841 - 857 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] image à ultra haute résolution
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] système multi-agentsRésumé : (Auteur) Object-based classification, including object-based segmentation and classification, has been applied for the classification of high spatial resolution imagery due to the increase in the spatial resolution and the limited spectral resolution. Because of the independent design of the object-based segmentation and classification in many of the traditional object-based classification methods, additional work is required to select the appropriate segmentation algorithms to match the classification algorithms. The object-based segmentation algorithms, e.g., the fractal net evolution approach (FNEA), have been successfully utilized to provide the homogeneous regions, and are the basis of object-based classification. However, the traditional FNEA algorithm is greatly influenced by the global control strategy of the region-growing procedure. In addition, the existing object classification methods take little account of the object context information, which is important for high spatial-resolution image interpretation. To improve the accuracy of the object-based classification, in this paper, a multiagent object-based classification framework (MAOCF) for high-resolution remote sensing imagery is proposed. The proposed approach avoids the issue of segmentation algorithm selection by unifying the processing of object-based segmentation and classification through the use of a 4-tuple agent model. In the uniform framework, a multiagent object-based segmentation (MAOS) algorithm is proposed to optimally control the procedure of object merging. In addition, a MAOC is proposed to utilize the contextual information from the surrounding objects by taking advantage of the benefits of a multiagent system, e.g., strong interaction, high flexibility, and parallel global control capability. Due to the characteristics of a multiagent system, MAOCF has the potential for a parallel computing ability. Three experiments with different types of images were performed to evaluate the performance- of MAOS and MAOC in comparison to other segmentation and classification algorithms: 1) mean-shift segmentation; 2) FNEA; 3) recursive hierarchical segmentation; and 4) the majority voting object-based classification method. The experimental results demonstrate that MAOS and MAOC give a stable performance with high spatial resolution remote-sensing imagery, and are competitive with the other methods. Numéro de notice : A2014-073 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2013.2244604 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2013.2244604 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32978
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 52 n° 2 (February 2014) . - pp 841 - 857[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2014021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible JFSMA'14 systèmes multi-agents : principe de parcimonie, 8-10 octobre 2014, Loriol-sur-Drôme / Rémy Courdier (2014)
Titre : JFSMA'14 systèmes multi-agents : principe de parcimonie, 8-10 octobre 2014, Loriol-sur-Drôme : actes des JFSMA'14 Type de document : Actes de congrès Auteurs : Rémy Courdier, Éditeur scientifique ; Jean-Paul Jamont, Éditeur scientifique Editeur : Toulouse : Cépaduès Année de publication : 2014 Conférence : JFSMA 2014, 22es journées francophones sur les systèmes multi-agents 08/10/2014 10/10/2014 Loriol-sur-Drôme, Valence France contents in DBLP site Importance : 215 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-36493-154-1 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle
[Termes IGN] agent (intelligence artificielle)
[Termes IGN] intelligence artificielle
[Termes IGN] modèle orienté agent
[Termes IGN] système multi-agentsNote de contenu : Avant-propos
1- Conférenciers invites
2- Simulation 1
3- Environnement
4- Simulation 2
5- Auto-organisation et émergence
6- Application
7- Interaction et négociationNuméro de notice : 14882 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Actes En ligne : http://www.cepadues.com/livres/jfsma-2014-systemes-multi-agents-principe-parcimo [...] Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76250 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 14882-01 DEP-EXC Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt Panorama de l'intelligence artificielle, ses bases méthodologiques, ses développements, 1. Représentation des connaissances et formalisation des raisonnements / Pierre Marquis (2014)
Titre de série : Panorama de l'intelligence artificielle, ses bases méthodologiques, ses développements, 1 Titre : Représentation des connaissances et formalisation des raisonnements Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Pierre Marquis, Éditeur scientifique ; Odile Papini, Éditeur scientifique ; Henri Prade, Éditeur scientifique ; Jacques Pitrat, Préfacier, etc. Editeur : Toulouse : Cépaduès Année de publication : 2014 Importance : 672 p. Format : 17 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-36493-041-4 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] intelligence artificielle
[Termes IGN] méta connaissance
[Termes IGN] raisonnement
[Termes IGN] représentation des données
[Termes IGN] système d'aide à la décision
[Termes IGN] système dynamique
[Termes IGN] système multi-agentsIndex. décimale : 26.40 Intelligence artificielle Résumé : Cet ouvrage, organisé en 3 volumes, est issu de la communauté française des chercheurs en intelligence artificielle (IA). Il a pour objectif de dresser un panorama des recherches effectuées en IA allant de travaux fondamentaux aux applications et aux frontières, en mettant l’accent tout autant sur les résultats obtenus que sur les problématiques actuelles. Il s’adresse à un public d’étudiants de master et de doctorat, mais aussi de chercheurs et d’ingénieurs intéressés par ce domaine. Pour simuler sur un ordinateur un processus de raisonnement ou de prise de décision, il faut disposer d’une représentation de l’information à exploiter. Débutant par un chapitre retraçant la longue histoire de l’émergence de l’IA, ce premier volume passe ensuite en revue différents cadres de représentation, logiques, quantitatifs, ou graphiques, susceptibles de prendre en compte l’information incomplète, les exceptions, l’incertitude, le temps, l’espace, les préférences, les taxonomies, les normes, les émotions, ou encore la confiance entre agents. L’examen de différents types de raisonnement à base de similarité, et l’étude de nombreuses problématiques autour de la description des actions et de leurs conséquences, de l’argumentation, de la décision, du diagnostic, de la révision des croyances, de la fusion des informations, de l’interaction entre agents, de l’apprentissage, de l’acquisition et de la validation de bases de connaissances, complètent ce volume. Une postface revient sur les questions posées par la formalisation du raisonnement. Note de contenu : 1 Éléments pour une histoire de l’intelligence artificielle
2 Représentation des connaissances : modalités, conditionnels et raisonnement non monotone
3 Représentations de l’incertitude en intelligence artificielle
4 Raisonnement qualitatif sur les systèmes dynamiques, le temps et l’espace
5 Raisonner avec des ontologies : logiques de description et graphes conceptuels
6 Représentation des préférences
7 Normes et logique déontique
8 Raisonnement à partir de cas, raisonnement et apprentissage par analogie, gradualité et interpolation
9 Modèles d’apprentissage artificiel
10 Argumentation et raisonnement en présence de contradictions
11 Approches de la révision et de la fusion d’informations
12 Raisonnement sur l’action et le changement
13 Décision multicritère
14 Décision dans l’incertain
15 Systèmes multiagents : décision collective
16 Formalisation de systèmes d’agent cognitif, de la confiance et des émotions
17 Systèmes multiagents : négociation, persuasion
18 Diagnostic et supervision : approches à base de modèles
19 Validation et explication
20 Ingénierie des connaissancesNuméro de notice : 15822A Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Manuel Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=74876 Voir aussi
- Panorama de l'intelligence artificielle, ses bases méthodologiques, ses développements, 2. Algorithmes pour l'intelligence artificielle / Pierre Marquis (2014)
- Panorama de l'intelligence artificielle, ses bases méthodologiques, ses développements, 3. L'intelligence artificielle : frontières et applications / Pierre Marquis (2014)
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 15822-01A 26.40 Manuel Informatique Centre de documentation Informatique Disponible Representation of interactions in a multi-level multi-agent model for cartography constraint solving / Adrien Maudet (2014)
Titre : Representation of interactions in a multi-level multi-agent model for cartography constraint solving Type de document : Article/Communication Auteurs : Adrien Maudet , Auteur ; Guillaume Touya , Auteur ; Cécile Duchêne , Auteur ; Sébastien Picault, Auteur Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2014 Collection : Lecture notes in Computer Science Sous-collection : Lecture Notes in Artificial Intelligence num. 8473 Projets : 1-Pas de projet / Conférence : PAAMS 2014, 12th International Conference on Practical Applications of Agents and Multi-Agent Systems, Advances in Practical Applications of Heterogeneous Multi-Agent Systems 04/06/2014 06/06/2014 Salamanque Espagne Proceedings Springer Importance : pp 183 - 194 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] modèle orienté agent
[Termes IGN] niveau de détail
[Termes IGN] objet cartographique
[Termes IGN] programmation par contraintes
[Termes IGN] représentation multiple
[Termes IGN] système multi-agentsRésumé : (auteur) The objective of cartographic generalisation is to simplify geographic data in order to create legible maps when scale decreases. It often requires to reason at different levels of abstraction (e.g. a building, a city). To automate this process, Multi-Agent approaches have been used for several years. Map objects (e.g. buildings) are modelled as autonomous entities that try to solve constraints through appropriate transformations. Yet, those approaches are not able to deal with all situations that appear between cartographic objects in a map. Indeed, though a map intrinsically involves objects that belong to several description, scale or organisation levels, there is no explicit multi-level representation in agent-based cartographic models. Thus we assume that the use of a multi-level multi-agent model would improve the automated generalisation process. Especially, the PADAWAN model is a multi-agent model offering multi-level capabilities which meet quite well the requirements for the multi-level organisation of cartographic objects. In this paper, we expose how we use this model on the one hand, to reify multi-level relations between cartographic agents, and on the other hand, to represent the constraints and the actions proposed to solve them, as interactions between the agents. Numéro de notice : C2014-019 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1007/978-3-319-07551-8_16 En ligne : http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-07551-8_16 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78583 Using pattern-oriented modeling (POM) to cope with uncertainty in multi-scale agent-based models of land change / Nicholas R. Magliocca in Transactions in GIS, vol 17 n° 6 (December 2013)
[article]
Titre : Using pattern-oriented modeling (POM) to cope with uncertainty in multi-scale agent-based models of land change Type de document : Article/Communication Auteurs : Nicholas R. Magliocca, Auteur ; Erle C. Ellis, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 883 - 900 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] aide à la décision
[Termes IGN] changement d'occupation du sol
[Termes IGN] généralisation de base de données
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] représentation multiple
[Termes IGN] système multi-agents
[Termes IGN] utilisation du solRésumé : (Auteur) Local land-use and -cover changes (LUCCs) are the result of both the decisions and actions of individual land-users, and the larger global and regional economic, political, cultural, and environmental contexts in which land-use systems are embedded. However, the dearth of detailed empirical data and knowledge of the influences of global/regional forces on local land-use decisions is a substantial challenge to formulating multi-scale agent-based models (ABMs) of land change. Pattern-oriented modeling (POM) is a means to cope with such process and parameter uncertainty, and to design process-based land change models despite a lack of detailed process knowledge or empirical data. POM was applied to a simplified agent-based model of LUCC to design and test model relationships linking global market influence to agents’ land-use decisions within an example test site. Results demonstrated that evaluating alternative model parameterizations based on their ability to simultaneously reproduce target patterns led to more realistic land-use outcomes. This framework is promising as an agent-based virtual laboratory to test hypotheses of how and under what conditions driving forces of land change differ from a generalized model representation depending on the particular land-use system and location. Numéro de notice : A2013-674 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12012 Date de publication en ligne : 08/01/2013 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12012 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32810
in Transactions in GIS > vol 17 n° 6 (December 2013) . - pp 883 - 900[article]Simulating spatial dynamics and processes in a retail gasoline market: An agent-based modeling approach / Alison J. Heppenstall in Transactions in GIS, vol 17 n° 5 (October 2013)PermalinkModeling and communicating the conceptual intent of geo-analytical tasks for human-GIS interaction / G. Cai in Transactions in GIS, vol 17 n° 3 (June 2013)PermalinkGeo-social model: A conceptual framework for real-time geocollaboration / Zheng Chang in Transactions in GIS, vol 17 n° 2 (April 2013)PermalinkAssessing the effect of landscape change on fauna by agent-based model simulation / Laurence Jolivet (2013)PermalinkPermalinkJFSMA'13, vingt-et-unièmes journées francophones sur les systèmes multi-agents / Salima Hassas (2013)PermalinkThe CARTACOM model : transforming cartographic features into communicating agents for cartographic generalization / Cécile Duchêne in International journal of geographical information science IJGIS, vol 26 n° 9-10 (September - october 2012)PermalinkSimulation d'un processus de densification du tissu urbain à base d'agents / Florence Curie in Revue internationale de géomatique, vol 21 n° 4 (décembre 2011 – février 2012)PermalinkBuilding agent-based walking models by machine-learning on diverse databases of space-time trajectory samples / Paul M. Torrens in Transactions in GIS, vol 15 supplement s1 (July 2011)PermalinkThe elements of probabilistic time geography / Stephan Winter in Geoinformatica, vol 15 n° 3 (July 2011)PermalinkConception de modèles et d'outils de géosimulation / Robin Cura (2011)PermalinkJFSMA'11, dix-neuvièmes journées francophones sur les systèmes multi-agents / E. Adam (2011)PermalinkPermalinkUn système multi-agent pour l'orchestration de processus de généralisation cartographique / Guillaume Touya (2011)PermalinkModèle d'aide à la décision pour la prévention parasismique urbaine : Une approche multi-agent de la vulnérabilité du bâti / M. Boudis in Revue internationale de géomatique, vol 20 n° 3 (septembre - novembre 2010)PermalinkAn agent-based micro-simulation framework for modelling of dynamic activity-travel rescheduling decisions / Theo Arentze in International journal of geographical information science IJGIS, vol 24 n°7-8 (july 2010)PermalinkAn agent-based model for optimal land allocation (AgentLA) with a contiguity constraint / Y. Chen in International journal of geographical information science IJGIS, vol 24 n°7-8 (july 2010)PermalinkAgent-based models and the spatial sciences / Paul M. Torrens in Geography compass, vol 4 n° 5 (May 2010)PermalinkConstructing and implementing an agent-based model of residential segregation through vector GIS / Andrew Crooks in International journal of geographical information science IJGIS, vol 24 n° 5-6 (may 2010)PermalinkAméliorer l'ordonnanceur principal du modèle de généralisation CartACom / Ismail Gokhan Altay (2010)Permalink