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Simuler les évolutions urbaines à l'aide de données géographiques urbaines 3D / Mickaël Brasebin in Revue internationale de géomatique, vol 24 n° 2 (juin - août 2014)
[article]
Titre : Simuler les évolutions urbaines à l'aide de données géographiques urbaines 3D Type de document : Article/Communication Auteurs : Mickaël Brasebin , Auteur ; Sébastien Mustière , Auteur ; Julien Perret , Auteur ; Christiane Weber, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 159 - 180 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] agent (intelligence artificielle)
[Termes IGN] base de données spatiotemporelles
[Termes IGN] bati
[Termes IGN] Bâti-3D
[Termes IGN] croissance urbaine
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] intégration de données
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] planification urbaine
[Termes IGN] simulation 3D
[Termes IGN] urbanisationRésumé : (Auteur) Pour comprendre et étudier les évolutions urbaines, la simulation urbaine basée agent est une des méthodes utilisées. Dans ce cadre, la disponibilité croissante des données 3D peut être mise au profit de la simulation, afin d'avoir une connaissance plus fine des évolutions de la ville. Nous proposons une approche originale intégrant les données 3D et leur analyse combinées à l'usage des règles d'urbanisme lors des différentes étapes de simulation : la constitution de bases de données spatiotemporelles, la qualification de tissus urbains et la simulation du bâti. Une utilisation potentielle du simulateur pour l'aide à la détermination des paramètres de règles d'urbanisme est proposée. Numéro de notice : A2014-223 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE/URBANISME Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3166/rig.24.159-180 En ligne : http://dx.doi.org/10.3166/rig.24.159-180 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=33126
in Revue internationale de géomatique > vol 24 n° 2 (juin - août 2014) . - pp 159 - 180[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-2014021 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible A Temporal variant-invariant validation approach for agent-based models of landscape dynamics / Christopher Bone in Transactions in GIS, vol 18 n° 2 (April 2014)
[article]
Titre : A Temporal variant-invariant validation approach for agent-based models of landscape dynamics Type de document : Article/Communication Auteurs : Christopher Bone, Auteur ; Bart Johnson, Auteur ; Max Nielsen-Pincus, Auteur ; Eric Sproles, Auteur ; John Bolte, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 161 - 182 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] analyse de variance
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] Oregon (Etats-Unis)
[Termes IGN] simulation
[Termes IGN] système multi-agentsRésumé : (Auteur) Agent-based modeling provides a means for addressing the way human and natural systems interact to change landscapes over time. Until recently, evaluation of simulation models has focused on map comparison techniques that evaluate the degree to which predictions match real-world observations. However, methods that change the focus of evaluation from patterns to processes have begun to surface; that is, rather than asking if a model simulates a correct pattern, models are evaluated on their ability to simulate a process of interest. We build on an existing agent-based modeling validation method in order to present a temporal variant-invariant analysis (TVIA). The enhanced method, which focuses on analyzing the uncertainty in simulation results, examines the degree to which outcomes from multiple model runs match some reference to how land use parcels make the transition from one land use class to another over time. We apply TVIA to results from an agent-based model that simulates the relationships between landowner decisions and wildfire risk in the wildland-urban interface of the southern Willamette Valley, Oregon, USA. The TVIA approach demonstrates a novel ability to examine uncertainty across time to provide an understanding of how the model emulates the system of interest. Numéro de notice : A2014-163 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12016 Date de publication en ligne : 09/06/2013 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12016 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=33068
in Transactions in GIS > vol 18 n° 2 (April 2014) . - pp 161 - 182[article]Urban structure generalization in multi-agent process by use of reactional agents / Jérémy Renard in Transactions in GIS, vol 18 n° 2 (April 2014)
[article]
Titre : Urban structure generalization in multi-agent process by use of reactional agents Type de document : Article/Communication Auteurs : Jérémy Renard , Auteur ; Cécile Duchêne , Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 201 - 218 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] AGENT
[Termes IGN] alignement
[Termes IGN] bati
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] système multi-agents
[Termes IGN] zone urbaine dense
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (Auteur) This article proposes an improvement of automated cartographic generalization using multi-agent sytems in urban areas. Indeed the AGENT model, whose robustness has been tested and approved through the European project AGENT, gives very good results in generalizing dense urban areas by means of enlargement, removal and displacement of buildings. But this model does not tackle the question of including particular structures like building alignments in the process, which is a crucial issue. The problem is that integrating such structures does not fit into the accurate top-down hierarchy of urban agents. In order to face this problem, we propose to partly re-engineer the model by introducing the concept of reactional agents whose behavior is very different from hierarchical agents of the original model as they use bottom-up activation. In this view, urban alignment is considered to be a reactional agent activated only by its inner buildings, which generalizes the aligned buildings together into one entire structure. Associating reactional alignment behavior with new generalization actions on alignments significantly improves the model and gives better results in dense urban areas. Moreover, the idea could probably be used for other applications. Numéro de notice : A2014-164 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12018 Date de publication en ligne : 19/03/2013 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12018 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=33069
in Transactions in GIS > vol 18 n° 2 (April 2014) . - pp 201 - 218[article]Documents numériques
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Urban structure generalization ... - postprintAdobe Acrobat PDF Adaptive subpixel mapping based on a multiagent system for remote-sensing imagery / Xiong Xu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 2 (February 2014)
[article]
Titre : Adaptive subpixel mapping based on a multiagent system for remote-sensing imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Xiong Xu, Auteur ; Yanfei Zhong, Auteur ; Liangpei Zhang, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 787 - 804 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse des mélanges spectraux
[Termes IGN] analyse infrapixellaire
[Termes IGN] image à ultra haute résolution
[Termes IGN] système multi-agentsRésumé : (Auteur) The existence of mixed pixels is a major problem in remote-sensing image classification. Although the soft classification and spectral unmixing techniques can obtain an abundance of different classes in a pixel to solve the mixed pixel problem, the subpixel spatial attribution of the pixel will still be unknown. The subpixel mapping technique can effectively solve this problem by providing a fine-resolution map of class labels from coarser spectrally unmixed fraction images. However, most traditional subpixel mapping algorithms treat all mixed pixels as an identical type, either boundary-mixed pixel or linear subpixel, leading to incomplete and inaccurate results. To improve the subpixel mapping accuracy, this paper proposes an adaptive subpixel mapping framework based on a multiagent system for remote-sensing imagery. In the proposed multiagent subpixel mapping framework, three kinds of agents, namely, feature detection agents, subpixel mapping agents and decision agents, are designed to solve the subpixel mapping problem. Experiments with artificial images and synthetic remote-sensing images were performed to evaluate the performance of the proposed subpixel mapping algorithm in comparison with the hard classification method and other subpixel mapping algorithms: subpixel mapping based on a back-propagation neural network and the spatial attraction model. The experimental results indicate that the proposed algorithm outperforms the other two subpixel mapping algorithms in reconstructing the different structures in mixed pixels. Numéro de notice : A2014-072 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2013.2244095 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2013.2244095 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32977
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 52 n° 2 (February 2014) . - pp 787 - 804[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2014021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Multi-agent recognition system based on object based image analysis using WorldView-2 / Fatemeh Tabib Mahmoudi in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 80 n° 2 (February 2014)
[article]
Titre : Multi-agent recognition system based on object based image analysis using WorldView-2 Type de document : Article/Communication Auteurs : Fatemeh Tabib Mahmoudi, Auteur ; Farhad Samadzadegan, Auteur ; Peter Reinartz, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 161 - 170 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse d'image orientée objet
[Termes IGN] classification à base de connaissances
[Termes IGN] détection de régions
[Termes IGN] image Worldview
[Termes IGN] reconnaissance d'objets
[Termes IGN] système multi-agents
[Termes IGN] zone urbaine denseRésumé : (Auteur) In this paper, using spatial and spectral characteristics of the WorldView-2 satellite imagery, capabilities of multi-agent systems are used for solving multiple object recognition difficulties in complex urban areas. The methodology has two main steps: object based image analysis (OBIA) and multi-agent object recognition. In the first step, segmentation and multi-process object classification based on spectral, textura, and structural features are performed. Classified regions are used as an input dataset in the multi-agent system in order to modify object recognition results. According to the results from the object based image analysis process, using contextual relations and structural features, the overall accuracy and Kappa improved by 17.79 percent and 0.253, respectively. Using knowledge-based reasoning and cooperative capabilities of agents in the multi-agent system in this paper most of the remaining difficulties are decreased and values 90.95 percent and 0.876 are obtained for the overall accuracy and Kappa, respectively, of the object recognition results. Numéro de notice : A2014-109 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.80.2.161-170 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.80.2.161-170 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=33014
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 80 n° 2 (February 2014) . - pp 161 - 170[article]Multiagent object-based classifier for high spatial resolution imagery / Yanfei Zhong in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 2 (February 2014)PermalinkJFSMA'14 systèmes multi-agents : principe de parcimonie, 8-10 octobre 2014, Loriol-sur-Drôme / Rémy Courdier (2014)PermalinkPanorama de l'intelligence artificielle, ses bases méthodologiques, ses développements, 1. Représentation des connaissances et formalisation des raisonnements / Pierre Marquis (2014)PermalinkRepresentation of interactions in a multi-level multi-agent model for cartography constraint solving / Adrien Maudet (2014)PermalinkUsing pattern-oriented modeling (POM) to cope with uncertainty in multi-scale agent-based models of land change / Nicholas R. Magliocca in Transactions in GIS, vol 17 n° 6 (December 2013)PermalinkSimulating spatial dynamics and processes in a retail gasoline market: An agent-based modeling approach / Alison J. Heppenstall in Transactions in GIS, vol 17 n° 5 (October 2013)PermalinkModeling and communicating the conceptual intent of geo-analytical tasks for human-GIS interaction / G. Cai in Transactions in GIS, vol 17 n° 3 (June 2013)PermalinkGeo-social model: A conceptual framework for real-time geocollaboration / Zheng Chang in Transactions in GIS, vol 17 n° 2 (April 2013)PermalinkAssessing the effect of landscape change on fauna by agent-based model simulation / Laurence Jolivet (2013)PermalinkPermalink