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JFSMA'13, vingt-et-unièmes journées francophones sur les systèmes multi-agents / Salima Hassas (2013)
Titre : JFSMA'13, vingt-et-unièmes journées francophones sur les systèmes multi-agents : dynamiques, couplages et visions intégratives, actes des JFSMA'13, 3-5 juillet 2013, Lille Type de document : Actes de congrès Auteurs : Salima Hassas, Éditeur scientifique ; Maxime Morge, Éditeur scientifique Editeur : Toulouse : Cépaduès Année de publication : 2013 Conférence : JFSMA 2013, 21es journées francophones sur les systèmes multi-agents, dynamiques, couplages et visions intégratives 03/07/2013 Lille France contents in DBLP site Importance : 201 p. Format : 17 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-36493-072-8 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle
[Termes IGN] agent (intelligence artificielle)
[Termes IGN] apprentissage (cognition)
[Termes IGN] économie d'énergie
[Termes IGN] énergie renouvelable
[Termes IGN] négociation
[Termes IGN] piéton
[Termes IGN] simulation
[Termes IGN] système multi-agentsRésumé : (Editeur) Le domaine de recherche des Systèmes Multi-Agents tente de proposer et d'améliorer les modèles, les méthodes, les techniques et les outils permettant la conception de systèmes composés d'entités autonomes (les agents) en interaction entre elles. Ces systèmes multi-agents permettent alors de s'attaquer à trois grands types de problèmes : - le développement de systèmes informatiques décentralisés où l'approche SMA permet l'intégration flexible et la coopération de logiciels et services autonomes ; - la résolution collective de problèmes, pour laquelle il s'agit de traiter de manière distribuée un problème qui se pose globalement à la collectivité d'agents ; - la simulation de phénomènes complexes où la modélisation multi-agents apporte un cadre conceptuel permettant la simulation de systèmes faisant intervenir différentes entités en interaction. Depuis 1993, les Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA) sont le rendez-vous annuel de la communauté des chercheurs francophones travaillant dans le domaine des Systèmes Multi-Agents (SMA). Cette vingt-et-unième édition s'est déroulée à Lille du 3 au 5 juillet 2013 dans le cadre de la plate-forme IA (Intelligence Artificielle). Elle fait suite aux éditions de Toulouse (1993), Grenoble (1994), Chambéry (1995), Port-Camargue (1996), Nice (1997), Nancy (1998), L'Ile de la Réunion (1999), Saint-Étienne (2000), Montréal (2001), Lille (2002), Hammamet (2003), Paris (2004), Calais (2005), Annecy (2006), Carcassonne (2007), Brest (2008), Lyon (2009), Mahdia (2010), Valenciennes (2011) et Honfleur (2012). Note de contenu : - Conférencier invité
- Interactions, négociation et planification
- Simulation
- Apprentissage
- Agents virtuels
- Auto-organisation, émergence
- Distribution et déploiementNuméro de notice : 22055 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Actes Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=34967 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 22055-01 CG2013 Livre Centre de documentation Congrès Disponible The CARTACOM model : transforming cartographic features into communicating agents for cartographic generalization / Cécile Duchêne in International journal of geographical information science IJGIS, vol 26 n° 9-10 (September - october 2012)
[article]
Titre : The CARTACOM model : transforming cartographic features into communicating agents for cartographic generalization Type de document : Article/Communication Auteurs : Cécile Duchêne , Auteur ; Anne Ruas , Auteur ; Christophe Cambier, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 1533 - 1562 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] AGENT
[Termes IGN] base de données topographiques
[Termes IGN] CartACom
[Termes IGN] données vectorielles
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] programmation par contraintes
[Termes IGN] relation topologique
[Termes IGN] système multi-agents
[Vedettes matières IGN] GénéralisationMots-clés libres : cartographic generalisation constraints modelling spatial environment multi-agent communicative agents topographic data Résumé : (auteur) Our research is concerned with automated generalisation of topographic vector databases in order to produce maps. This article presents a new, agent-based generalization model called CARTACOM (Cartographic generalisation with Communicating Agents), dedicated to the treatment of areas of low density but where rubber sheeting techniques are not sufficient because some eliminations or aggregations are needed. In CARTACOM, the objects of the initial database are modelled as agents, that is, autonomous entities, that choose and apply generalisation algorithms to themselves in order to increase the satisfaction of their constraints as much as possible. The CARTACOM model focuses on modelling and treating the relational constraints, defined as constraints that concern a relation between two objects. In order to detect and assess their relational constraints, the CARTACOM agents are able to perceive their spatial surroundings. Moreover, to make the good generalisation decisions to satisfy their relational constraints, they are able to communicate with their neighbours using predefined dialogue protocols. Finally, a hook to another agent-based generalisation model – AGENT – is provided, so that the CARTACOM agents can handle not only their relational constraints but also their internal constraints. The CARTACOM model has been applied to the generalisation of low-density, heterogeneous areas like rural areas, where the space is not hierarchically organised. Examples of results obtained on real data show that it is well adapted for this application. Numéro de notice : A2012-715 Affiliation des auteurs : COGIT+Ext (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2011.639302 Date de publication en ligne : 02/04/2012 En ligne : http://dx.doi.org/10.1080/13658816.2011.639302 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83475
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 26 n° 9-10 (September - october 2012) . - pp 1533 - 1562[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2012051 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Simulation d'un processus de densification du tissu urbain à base d'agents / Florence Curie in Revue internationale de géomatique, vol 21 n° 4 (décembre 2011 – février 2012)
[article]
Titre : Simulation d'un processus de densification du tissu urbain à base d'agents Type de document : Article/Communication Auteurs : Florence Curie, Auteur ; Annabelle Mas , Auteur ; Julien Perret , Auteur ; Anne Puissant, Auteur ; Anne Ruas , Auteur Année de publication : 2011 Projets : GeOpenSim / Ruas, Anne Article en page(s) : pp 489 - 511 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] agent (intelligence artificielle)
[Termes IGN] croissance urbaine
[Termes IGN] densification
[Termes IGN] Mali
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] modélisation spatio-temporelle
[Termes IGN] simulation spatiale
[Termes IGN] système multi-agentsRésumé : (Auteur) L'approche présentée dans cet article utilise un système multi-agent pour modéliser du point de vue morphologique les propriétés auto-organisatrices des systèmes complexes urbains et vise à fournir un outil permettant d'étudier la croissance urbaine. Le système multi-agent proposé comporte une hiérarchie d'agents topographiques (e.g. les bâtiments, les routes, les cours d'eau, les îlots, la ville) qui peuvent être construits, modifiés, fusionnés, découpés, restructurés et détruits au cours du temps. Le comportement de chaque agent est contrôlé par un ensemble de règles d'évolution, de contraintes et d'actions associées. La question particulière traitée dans cet article concerne les méthodes de densification qui permettent la création de nouveaux agents tout en respectant une organisation spatiale et un certain processus de construction. Numéro de notice : A2011-525 Affiliation des auteurs : COGIT+Ext (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE/URBANISME Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.3166/rig.21.489-511 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.21.489-511 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31419
in Revue internationale de géomatique > vol 21 n° 4 (décembre 2011 – février 2012) . - pp 489 - 511[article]Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-2011041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 047-2011042 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Building agent-based walking models by machine-learning on diverse databases of space-time trajectory samples / Paul M. Torrens in Transactions in GIS, vol 15 supplement s1 (July 2011)
[article]
Titre : Building agent-based walking models by machine-learning on diverse databases of space-time trajectory samples Type de document : Article/Communication Auteurs : Paul M. Torrens, Auteur ; W. Griffin, Auteur ; X. Li, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 67 - 94 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] agent (intelligence artificielle)
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] base de données spatiotemporelles
[Termes IGN] itinéraire
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] navigation pédestre
[Termes IGN] piéton
[Termes IGN] service fondé sur la position
[Termes IGN] trajet (mobilité)Résumé : (Auteur) We introduce a novel scheme for automatically deriving synthetic walking (locomotion) and movement (steering and avoidance) behavior in simulation from simple trajectory samples. We use a combination of observed and recorded real-world movement trajectory samples in conjunction with synthetic, agent-generated, movement as inputs to a machine-learning scheme. This scheme produces movement behavior for non-sampled scenarios in simulation, for applications that can differ widely from the original collection settings. It does this by benchmarking a simulated pedestrian's relative behavioral geography, local physical environment, and neighboring agent-pedestrians; using spatial analysis, spatial data access, classification, and clustering. The scheme then weights, trains, and tunes likely synthetic movement behavior, per-agent, per-location, per-time-step, and per-scenario. To prove its usefulness, we demonstrate the task of generating synthetic, non-sampled, agent-based pedestrian movement in simulated urban environments, where the scheme proves to be a useful substitute for traditional transition-driven methods for determining agent behavior. The potential broader applications of the scheme are numerous and include the design and delivery of location-based services, evaluation of architectures for mobile communications technologies, what-if experimentation in agent-based models with hypotheses that are informed or translated from data, and the construction of algorithms for extracting and annotating space-time paths in massive data-sets. Numéro de notice : A2011-251 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/j.1467-9671.2011.01261.x Date de publication en ligne : 09/06/2011 En ligne : https://doi.org/10.1111/j.1467-9671.2011.01261.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31029
in Transactions in GIS > vol 15 supplement s1 (July 2011) . - pp 67 - 94[article]The elements of probabilistic time geography / Stephan Winter in Geoinformatica, vol 15 n° 3 (July 2011)
[article]
Titre : The elements of probabilistic time geography Type de document : Article/Communication Auteurs : Stephan Winter, Auteur ; Z. Yin, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 417 - 434 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] agent (intelligence artificielle)
[Termes IGN] comportement
[Termes IGN] distribution, loi de
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] géopositionnement
[Termes IGN] représentation du temps
[Termes IGN] Time-geographyRésumé : (Auteur) Time geography uses space–time volumes to represent the possible locations of a mobile agent over time in a x–y–t space. A volume is a qualitative representation of the fact that the agent is at a particular time ti inside of the volume’s base at ti . Space–time volumes enable qualitative analysis such as potential encounters between agents. In this paper the qualitative statements of time geography will be quantified. For this purpose an agent’s possible locations are modeled from a stochastic perspective. It is shown that probability is not equally distributed in a space–time volume, i.e., a quantitative analysis cannot be based simply on proportions of intersections. The actual probability distribution depends on the degree of a priori knowledge about the agent’s behavior. This paper starts with the standard assumption of time geography (no further knowledge), and develops the appropriate probability distribution by three equivalent approaches. With such a model any analysis of the location of an agent, or relations between the locations of two agents, can be improved in expressiveness as well as accuracy. Numéro de notice : A2011-207 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s10707-010-0108-1 Date de publication en ligne : 13/04/2010 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10707-010-0108-1 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30985
in Geoinformatica > vol 15 n° 3 (July 2011) . - pp 417 - 434[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 057-2011031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Conception de modèles et d'outils de géosimulation / Robin Cura (2011)PermalinkJFSMA'11, dix-neuvièmes journées francophones sur les systèmes multi-agents / E. Adam (2011)PermalinkPermalinkUn système multi-agent pour l'orchestration de processus de généralisation cartographique / Guillaume Touya (2011)PermalinkModèle d'aide à la décision pour la prévention parasismique urbaine : Une approche multi-agent de la vulnérabilité du bâti / M. Boudis in Revue internationale de géomatique, vol 20 n° 3 (septembre - novembre 2010)PermalinkAn agent-based micro-simulation framework for modelling of dynamic activity-travel rescheduling decisions / Theo Arentze in International journal of geographical information science IJGIS, vol 24 n°7-8 (july 2010)PermalinkAn agent-based model for optimal land allocation (AgentLA) with a contiguity constraint / Y. Chen in International journal of geographical information science IJGIS, vol 24 n°7-8 (july 2010)PermalinkAgent-based models and the spatial sciences / Paul M. Torrens in Geography compass, vol 4 n° 5 (May 2010)PermalinkConstructing and implementing an agent-based model of residential segregation through vector GIS / Andrew Crooks in International journal of geographical information science IJGIS, vol 24 n° 5-6 (may 2010)PermalinkAméliorer l'ordonnanceur principal du modèle de généralisation CartACom / Ismail Gokhan Altay (2010)Permalink