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La méthode de la photo-interview à partir de la photographie aérienne : Le cas d’un bidonville à Nanterre dans les années 1960 / Laetitia Delavoipiere in EchoGeo, n° 54 (octobre - décembre 2020)
[article]
Titre : La méthode de la photo-interview à partir de la photographie aérienne : Le cas d’un bidonville à Nanterre dans les années 1960 Type de document : Article/Communication Auteurs : Laetitia Delavoipiere, Auteur ; Sylvaine Conord, Auteur ; Anaïs Marshall, Auteur Année de publication : 2020 Projets : Alegoria / Gouet-Brunet, Valérie Article en page(s) : n° 20672 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] bidonville
[Termes IGN] entretien d'enquête
[Termes IGN] Nanterre
[Termes IGN] photographie aérienne à axe vertical
[Termes IGN] sciences socialesRésumé : (auteur) La photographie aérienne présente de façon quasi exhaustive la morphologie et l’occupation du sol de l’espace photographié, mais ne représente pas la dimension sociale du territoire étudié. Cet article évoque un exemple d’usage particulier de la méthode de la photo-interview consistant à introduire des photographies lors d’entretiens pour qu’elles deviennent vecteur de discussions et d’échanges. Adaptée cette fois-ci à la photographie aérienne, cette technique d’enquête a été expérimentée auprès de deux anciens habitants d’un bidonville de Nanterre. Le recueil des réactions aux images des espaces qu’ils avaient vécu a permis d’enrichir l’analyse territoriale dans un travail de recherche sur l’urbanisation précaire de Nanterre. Numéro de notice : A2020-881 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.4000/echogeo.20672 En ligne : https://doi.org/10.4000/echogeo.20672 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100273
in EchoGeo > n° 54 (octobre - décembre 2020) . - n° 20672[article]Urban climate services: climate impact projections and their uncertainties at city scale / Bert Van Schaeybroeck in FMI's climate bulletin research letters, vol 2020 n° 1 (Spring 2020)
[article]
Titre : Urban climate services: climate impact projections and their uncertainties at city scale Type de document : Article/Communication Auteurs : Bert Van Schaeybroeck, Auteur ; Bénédicte Bucher , Auteur ; Zenaida Chitu, Auteur ; Sidonie Christophe , Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Projets : URCLIM / Masson, Valéry Article en page(s) : pp 12 - 13 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] impact sur l'environnement
[Termes IGN] incertitude géométrique
[Termes IGN] villeRésumé : (auteur) In many cities across Europe, both urban authorities and private actors have made strong commitments to adapt to future climate changes. Although a lot of climate information is available at the global and regional scale, this is often not the case at the local urban scale. Moreover, such information should account for a wide range of uncertainty factors ranging from global to city-scale development scenarios to uncertainties due to model errors. In an effort to lay the methodological groundworks for reliable urban climate services, URCLIM explores a compound handling of these uncertainties for various European cities and applies it to the assessment of adaptation measures. Numéro de notice : A2020-366 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.35614/ISSN-2341-6408-IK-2020-05-RL Date de publication en ligne : 25/05/2020 En ligne : https://doi.org/10.35614/ISSN-2341-6408-IK-2020-05-RL Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95404
in FMI's climate bulletin research letters > vol 2020 n° 1 (Spring 2020) . - pp 12 - 13[article]Documents numériques
en open access
Urban climate services ... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF City-descriptive input data for urban climate models: Model requirements, data sources and challenges / Valéry Masson in Urban climate, vol 31 (March 2020)
[article]
Titre : City-descriptive input data for urban climate models: Model requirements, data sources and challenges Type de document : Article/Communication Auteurs : Valéry Masson, Auteur ; Wieke Heldens, Auteur ; Erwan Bocher, Auteur ; Marion Bonhomme, Auteur ; Bénédicte Bucher , Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Projets : URCLIM / Masson, Valéry Article en page(s) : n° 100536 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] arbre urbain
[Termes IGN] données localisées numériques
[Termes IGN] données socio-économiques
[Termes IGN] flore urbaine
[Termes IGN] morphologie urbaine
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] ville
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (auteur) Cities are particularly vulnerable to meteorological hazards because of the concentration of population, goods, capital stock and infrastructure. Urban climate services require multi-disciplinary and multi-sectorial approaches and new paradigms in urban climate modelling. This paper classifies the required urban input data for both mesoscale state-of-the-art Urban Canopy Models (UCMs) and microscale Obstacle Resolving Models (ORM) into five categories and reviews the ways in which they can be obtained. The first two categories are (1) land cover, and (2) building morphology. These govern the main interactions between the city and the urban climate and the Urban Heat Island. Interdependence between morphological parameters and UCM geometric hypotheses are discussed. Building height, plan and wall area densities are recommended as the main input variables for UCMs, whereas ORMs require 3D building data. Recently, three other categories of urban data became relevant for finer urban studies and adaptation to climate change: (3) building design and architecture, (4) building use, anthropogenic heat and socio-economic data, and (5) urban vegetation data. Several methods for acquiring spatial information are reviewed, including remote sensing, geographic information system (GIS) processing from administrative cadasters, expert knowledge and crowdsourcing. Data availability, data harmonization, costs/efficiency trade-offs and future challenges are then discussed. Numéro de notice : A2020-003 Affiliation des auteurs : LASTIG+Ext (2016-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.uclim.2019.100536 Date de publication en ligne : 19/11/2019 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.uclim.2019.100536 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94290
in Urban climate > vol 31 (March 2020) . - n° 100536[article]Estimation of metabolic flows of urban environment based on fuzzy expert knowledge / Igor Patrakeyev in Geodesy and cartography, vol 46 n° 1 (January 2020)
[article]
Titre : Estimation of metabolic flows of urban environment based on fuzzy expert knowledge Type de document : Article/Communication Auteurs : Igor Patrakeyev, Auteur ; Victor Ziborov, Auteur ; Oleksii Mikhno, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 8 – 16 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information
[Termes IGN] aménagement durable
[Termes IGN] croissance urbaine
[Termes IGN] environnement
[Termes IGN] logique floue
[Termes IGN] système d'information urbain
[Termes IGN] système expert flou
[Termes IGN] Ukraine
[Termes IGN] ville
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (auteur) The quality and comfort of the urban environment serve as one of the most important factors for ensuring the competitiveness of municipalities, regions and countries. The quality of the urban environment is determined by the qual-ity of its three components: anthropogenic, natural and social environment. The main problem of assessing the state of the urban environment is the fragmentation of methodological approaches and adequate tools for assessing the qualitative state of the urban environment. This objectively makes it difficult for municipal authorities to use this assessment as an ele-ment in the system of urban planning decision making. We have developed an intelligent information system to provide an assessment of potential, real and lost opportunities of the urban environment using fuzzy expert knowledge. This system operates in the conditions of using non-numeric, inaccurate and incomplete information to ensure the management of sustainable city development. The system for assessing the potential, real and lost opportunities of the urban environment is based on the use of fuzzy logic equations. It allows to evaluate the effectiveness of metabolic transformations of each subsystem of the urban environment. Numéro de notice : A2020-221 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3846/gac.2020.8560 Date de publication en ligne : 27/02/2020 En ligne : https://doi.org/10.3846/gac.2020.8560 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94926
in Geodesy and cartography > vol 46 n° 1 (January 2020) . - pp 8 – 16[article]La modélisation en géographie / Denise Pumain (2020)
Titre : La modélisation en géographie : villes et territoires Type de document : Monographie Auteurs : Denise Pumain, Éditeur scientifique Editeur : Londres : ISTE Editions Année de publication : 2020 Collection : Méthodologies de modélisation en sciences sociales num. 2 Importance : 246 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-1-78405-672-8 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] conception cartographique
[Termes IGN] échelle géographique
[Termes IGN] exploration de données géographiques
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] modélisation spatiale
[Termes IGN] représentation cartographique
[Termes IGN] territoire
[Termes IGN] ville
[Termes IGN] visualisation dynamiqueIndex. décimale : 37.20 Analyse spatiale et ses outils Résumé : (Editeur) La modélisation des villes et des territoires a beaucoup progressé depuis 20 ans grâce aux systèmes d’information géographique, à la mise à disposition sur Internet de grandes masses de données géolocalisées, et à la montée en performance des méthodes informatiques pour la simulation et l’exploration des modèles dynamiques. La modélisation en géographie explique les différentes étapes de la construction de ces modèles, depuis leurs bases conceptuelles jusqu’à leurs utilisations pratiques, permettant de mieux comprendre les formes d’organisation et les processus de l’évolution des villes et territoires. Cet ouvrage rend ainsi accessibles les fondements théoriques de la construction et les délicates opérations de la sélection d’un modèle, les applications des fractales et des lois d’échelle à la connaissance de la morphologie des villes et l’organisation des transports urbains. Il présente en détail des méthodes inédites de construction et d’exploration des modèles et de visualisation des données et des résultats. Note de contenu : 1. La complexité en géographie
2. Choisir des modèles pour expliquer les dynamiques des villes et des territoires
3. Effets de la distance et dépendance d’échelles dans les modèles géographiques de villes et de territoires
4. Modélisation territoriale incrémentale
5. Méthodes d’exploration des modèles de simulation
6. Visualiser les modèlesNuméro de notice : 26337 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95353 ContientRéservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 26337-01 37.20 Livre Centre de documentation Géomatique Disponible Extracting urban landmarks from geographical datasets using a random forests classifier / Yue Lin in International journal of geographical information science IJGIS, vol 33 n° 12 (December 2019)PermalinkCartographic delimitation of the city centre using mental sketches / Kamil Nieścioruk in Cartographic journal (the), Vol 56 n° 4 (November 2019)PermalinkImmigration and future housing needs in Switzerland: Agent-based modelling of agglomeration Lausanne / Marcello Marini in Computers, Environment and Urban Systems, vol 78 (November 2019)PermalinkPressures and threats to nature related to human activities in European urban and suburban forests / Ewa Referowska-Chodak in Forests, vol 10 n° 9 (September 2019)PermalinkLocal climate zone-based urban land cover classification from multi-seasonal Sentinel-2 images with a recurrent residual network / Chunping Qiu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 154 (August 2019)PermalinkCNN-based dense image matching for aerial remote sensing images / Shunping Ji in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 85 n° 6 (June 2019)PermalinkDeep mapping gentrification in a large Canadian city using deep learning and Google Street View / Lazar Ilic in Plos one, vol 14 n° 3 (March 2019)PermalinkPermalinkMulti-scale object detection in remote sensing imagery with convolutional neural networks / Zhipeng Deng in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 145 - part A (November 2018)PermalinkOpenStreetMap data quality enrichment through awareness raising and collective action tools—experiences from a European project / Amin Mobasheri in Geo-spatial Information Science, vol 21 n° 3 (October 2018)Permalink