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Generating 2m fine-scale urban tree cover product over 34 metropolises in China based on deep context-aware sub-pixel mapping network / Da He in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 106 (February 2022)  

Public [article]  inInternational journal of applied Earth observation and geoinformation > vol 106 (February 2022) . - n° 102667 Titre : Generating 2m fine-scale urban tree cover product over 34 metropolises in China based on deep context-aware sub-pixel mapping network Type de document : Article/Communication Auteurs : Da He, Auteur ; Qian Shi, Auteur ; Xiaoping Liu, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 102667 Note générale : bibliography Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] analyse infrapixellaire [Termes IGN] apprentissage profond [Termes IGN] arbre hors forêt [Termes IGN] arbre urbain [Termes IGN] base de données localisées [Termes IGN] Chine [Termes IGN] image Sentinel-MSI [Termes IGN] métropole [Termes IGN] Pékin (Chine) [Termes IGN] prise en compte du contexte [Termes IGN] Wuhan (Chine) Résumé : (auteur) Contrast to the global forest, few trees live in cities but contribute significantly to urban environment and human health. However, the classical satellite-derived land cover/forest cover products with limited resolution are not fine enough for the identification of urban tree, which is usually appeared in small size and intersected with infrastructure. To relieve the dilemma, this study developed an urban tree specific sub-pixel mapping (SPM) architecture with deep learning approach, which aimed to generate 2m fine-scale urban tree cover product from 10 m Sentinel-2 images for large-scale area of 34 metropolises in China. The proposed approach has remarkable reconstruction ability for delineating the contextual characteristic of the urban tree patterns, and reliable generalization ability to large-scale area. In addition, this study creates a large-volume urban tree cover dataset (UTCD) with 0.13 billion urban tree samples at 2 m resolution, which fills the deficiency of standard dataset in urban tree cover research field. Quantitative analysis of our products was conducted on two typical study sites of Beijing and Wuhan. The results show that our products recover averagely more than 58.72% of urban tree covers that have been underestimated in the existing land cover/forest cover products, and outperforms the state-of-the-art approach both visually and quantitatively, by averagely 11.31% improvement in overall accuracy. From our annual products during 2016–2020, we found an evolution characteristic of urban tree cover: it is more stable in developed cities like Beijing, while more fluctuated in developing cities like Wuhan, and the alteration are usually concentrated at the outer-ring of downtown, which may be caused by the municipal planning and the land development of real estate industry. Numéro de notice : A2022-073 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1016/j.jag.2021.102667 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.jag.2021.102667 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99438 [article]

Mapping essential urban land use categories with open big data: Results for five metropolitan areas in the United States of America / Bin Chen in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 178 (August 2021)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 178 (August 2021) . - pp 203 - 218 Titre : Mapping essential urban land use categories with open big data: Results for five metropolitan areas in the United States of America Type de document : Article/Communication Auteurs : Bin Chen, Auteur ; Ying Tu, Auteur ; Yimeng Song, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 203 - 218 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] algorithme d'apprentissage [Termes IGN] carte d'utilisation du sol [Termes IGN] données massives [Termes IGN] données multisources [Termes IGN] Etats-Unis [Termes IGN] extraction de traits caractéristiques [Termes IGN] image Sentinel-MSI [Termes IGN] image Sentinel-SAR [Termes IGN] métropole [Termes IGN] OpenStreetMap [Termes IGN] planification urbaine [Termes IGN] zone urbaine Résumé : (auteur) Urban land-use maps outlining the distribution, pattern, and composition of various land use types are critically important for urban planning, environmental management, disaster control, health protection, and biodiversity conservation. Recent advances in remote sensing and social sensing data and methods have shown great potentials in mapping urban land use categories, but they are still constrained by mixed land uses, limited predictors, non-localized models, and often relatively low accuracies. To inform these issues, we proposed a robust and cost-effective framework for mapping urban land use categories using openly available multi-source geospatial “big data”. With street blocks generated from OpenStreetMap (OSM) data as the minimum classification unit, we integrated an expansive set of multi-scale spatially explicit information on land surface, vertical height, socio-economic attributes, social media, demography, and topography. We further proposed to apply the automatic ensemble learning that leverages a bunch of machine learning algorithms in deriving optimal urban land use classification maps. Results of block-level urban land use classification in five metropolitan areas of the United States found the overall accuracies of major-class (Level-I) and minor-class (Level-II) classification could be high as 91% and 86%, respectively. A multi-model comparison revealed that for urban land use classification with high-dimensional features, the multi-layer stacking ensemble models achieved better performance than base models such as random forest, extremely randomized trees, LightGBM, CatBoost, and neural networks. We found without very-high-resolution National Agriculture Imagery Program imagery, the classification results derived from Sentinel-1, Sentinel-2, and other open big data based features could achieve plausible overall accuracies of Level-I and Level-II classification at 88% and 81%, respectively. We also found that model transferability depended highly on the heterogeneity in characteristics of different regions. The methods and findings in this study systematically elucidate the role of data sources, classification methods, and feature transferability in block-level land use classifications, which have important implications for mapping multi-scale essential urban land use categories. Numéro de notice : A2021-564 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/URBANISME Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2021.06.010 Date de publication en ligne : 25/06/2021 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2021.06.010 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98129 [article]

Exemplaires(3)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
081-2021081	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible
081-2021083	DEP-RECP	Revue	LASTIG	Dépôt en unité	Exclu du prêt
081-2021082	DEP-RECF	Revue	Nancy	Dépôt en unité	Exclu du prêt

Multifractal geometry for integrating several challenges of sustainable metropolitan planning / Pierre Frankhauser (2021) 

Public contenu dans European Colloquium on Theoretical and Quantitative Geography 2021, Manchester, 3-5 November 2021 / Nuno Pinto (2021)   Titre : Multifractal geometry for integrating several challenges of sustainable metropolitan planning Type de document : Article/Communication Auteurs : Pierre Frankhauser, Auteur ; Olivier Bonin , Auteur Editeur : Manchester [Royaume-Uni] : Manchester University Press Année de publication : 2021 Conférence : ECTQG 2021, 22nd European Colloquium on Theoretical and Quantitative Geography 03/11/2021 05/11/2021 Manchester Royaume-Uni Open Access Abstracts Importance : pp 125 - 128 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] croissance urbaine [Termes IGN] géométrie fractale [Termes IGN] métropole [Termes IGN] modélisation spatiale Numéro de notice : C2021-076 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100063

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A spatio-temporal web-application for the understanding of the formation of the Parisian metropolis / Emile Blettery in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol VI-4/W1 ([03/09/2020])  

Public [article]  inISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences > vol VI-4/W1 [03/09/2020] . - pp 45 - 52 Titre : A spatio-temporal web-application for the understanding of the formation of the Parisian metropolis Type de document : Article/Communication Auteurs : Emile Blettery , Auteur ; Paul Lecat, Auteur ; Alexandre Devaux , Auteur ; Valérie Gouet-Brunet , Auteur ; Frédéric Saly-Giocanti, Auteur ; Laetitia Delavoipiere, Auteur ; Sylvaine Conord, Auteur ; Frédéric Moret, Auteur Année de publication : 2020 Projets : Alegoria / Gouet-Brunet, Valérie Conférence : 3D GeoInfo 2020, ISPRS 15th international conference 07/09/2020 07/09/2020 Londres Royaume-Uni Open Access Proceedings Article en page(s) : pp 45 - 52 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG [Termes IGN] base de données localisées 3D [Termes IGN] données démographiques [Termes IGN] histoire [Termes IGN] image aérienne à axe vertical [Termes IGN] métropole [Termes IGN] Paris (75) [Termes IGN] sociologie [Termes IGN] visualisation de données Résumé : (auteur) This article presents a spatio-temporal web application dedicated to the co-exploitation of heterogeneous data spatialized in a common 3D environment, providing several paradigms for supporting their co-visualization and interactions within the 3D environment and across time. The relevance of this tool is demonstrated here with two use cases involving historians and sociologists with the common objective of better understanding the formation of the Parisian metropolis. The study focuses on the evolution of the city of Nanterre (Paris area), which underwent many changes in the 1950s, and in particular on shantytown areas. Through census as statistical data and aerial imagery as visual data, a group of historians and sociologists experimented the relevance of the joint exploitation of those heterogeneous data within the proposed spatio-temporal web application. Numéro de notice : A2020-843 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Autre URL associée : vers HAL Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.5194/isprs-annals-VI-4-W1-2020-45-2020 Date de publication en ligne : 03/09/2020 En ligne : http://dx.doi.org/10.5194/isprs-annals-VI-4-W1-2020-45-2020 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98489 [article]

L’accessibilité ferroviaire à Paris des grandes aires urbaines françaises : approche par la time geography / Laurent Chapelon in Mappemonde, n° 127 (juillet 2019)  

Public [article]  inMappemonde > n° 127 (juillet 2019) Titre : L’accessibilité ferroviaire à Paris des grandes aires urbaines françaises : approche par la time geography Type de document : Article/Communication Auteurs : Laurent Chapelon, Auteur ; Adrien Lammoglia, Auteur Année de publication : 2019 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] accessibilité [Termes IGN] analyse des besoins [Termes IGN] métropole [Termes IGN] mobilité territoriale [Termes IGN] réseau ferroviaire [Termes IGN] Time-geography [Termes IGN] train à grande vitesse [Termes IGN] transport ferroviaire [Termes IGN] utilisateur Résumé : (auteur) Le déploiement de la grande vitesse ferroviaire en France depuis le début des années 80 a profondément modifié l’offre interurbaine de transport. Cet article vise à étudier l’accessibilité ferroviaire à Paris des grandes aires urbaines françaises. Pour cela, il mobilise les fondements théoriques et méthodologiques de la time-geography. Si d’importants gains de temps de parcours ont été observés pour certaines villes, la configuration du réseau et l’organisation des services ne répondent que partiellement aux besoins de déplacement des habitants des plus grands pôles urbains français. Numéro de notice : A2019-649 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.4000/mappemonde.1921 En ligne : https://doi.org/10.4000/mappemonde.1921 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97252 [article]

Desserte des villes du territoire métropolitain Buenos Aires – Rosario par le réseau ferroviaire de voyageurs entre 1951 et 2008 / Thomas Massin in Mappemonde, n° 126 ([01/05/2019])  

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Modélisation 3D de la végétation sur le territoire de Rennes Métropole (Partie 2) / Coralie Leblan in Géomatique expert, n° 124 (septembre - octobre 2018)

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The use of geomatic techniques to improve the management of metro infrastructure / Maria Amparo Núñez-Andrés in Survey review, vol 50 n° 362 (August 2018)  

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LiDAR, a technology to assist with smart cities and climate change resilience: a case study in an urban metropolis / Ryan Garnett in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 5 (May 2018)  

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Trame noire : un sujet qui « monte » dans les territoires / Romain Sordello in Sciences, eaux & territoires, article hors-série n° 45 (2018)  

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Développement d’une base de données géographique régionale avec des outils open source / Valerio Baiocchi in Géomatique expert, n° 120 (janvier - février 2018)

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Production de données topographiques de référence de l'Eurométropole de Strasbourg / Olivier Banaszak in XYZ, n° 153 (décembre 2017 - février 2018)    

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La combinaison de l'image satellitaire avec les données citoyennes pour la mesure de l'ïlot de chaleur urbain : Premiers résultats sur la métropole de Lyon / Florent Renard in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 22 n° 5 (septembre - octobre 2017)  

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La 3D à la métropole de Lyon [Dossier technique] / Benoît Gourgand in Signature, n° 63 (juin 2017) 

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Caractérisation de la végétation de Rennes Métropole par relevé LiDAR en vue de sa modélisation / Clément Doceul (2017) 

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