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Fully polarimetric synthetic aperture radar (SAR) processing for crop type identification / Gang Hong in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 81 n° 2 (February 2015)
[article]
Titre : Fully polarimetric synthetic aperture radar (SAR) processing for crop type identification Type de document : Article/Communication Auteurs : Gang Hong, Auteur ; Shusen Wang, Auteur ; Junhua Li, Auteur ; Jingfeng Huang, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 109 - 117 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] cultures
[Termes IGN] décomposition d'image
[Termes IGN] identification automatique
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] polarimétrie radarRésumé : (auteur) The target or polarimetric decomposition is widely used to process multi-polarization SAR imagery to establish a correspondence between physical characteristics of interested objects and observed scattering mechanisms. Polarimetric decomposition parameters are used as the basis for developing new classification methods for analyzing polarimetric SAR data. This study proposes to combine two polarimetric decomposition parameters (entropy (H) and angle (α)) derived from the Cloude and Pottier decomposition method and total scattered power (Span) in crop type identification. Support vector machine (SVM) classification algorithm was selected as a classifier to resolve limitations of classifications based on polarimetric decomposition parameters. The advantages of the proposed method are determined by comparing with other commonly used methods based on polarimetric features and the results produced from the coherency matrix, i.e., without target decomposition. Results show that the proposed method is about 10 percent better than other methods based on polarimetric features without Span, and it outperforms the result from the coherency matrix with about 4 percent improvement in the overall accuracy. Numéro de notice : A2015-967 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.81.2.109 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.81.2.109 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80025
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 81 n° 2 (February 2015) . - pp 109 - 117[article]Temporal decorrelation in L-, C-, and X-band satellite radar interferometry for pasture on drained cs / Yu Morishita in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 2 (February 2015)
[article]
Titre : Temporal decorrelation in L-, C-, and X-band satellite radar interferometry for pasture on drained cs Type de document : Article/Communication Auteurs : Yu Morishita, Auteur ; Ramon F. Hanssen, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 1096 - 1104 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] bande C
[Termes IGN] bande L
[Termes IGN] bande X
[Termes IGN] décorrélation
[Termes IGN] humidité du sol
[Termes IGN] image ALOS
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique
[Termes IGN] paturage
[Termes IGN] tourbe
[Termes IGN] traitement d'image radar
[Termes IGN] zone ruraleRésumé : (Auteur) Temporal decorrelation is one of the main limitations of synthetic aperture radar (SAR) interferometry. For nonurban areas, its mechanism is very complex, as it is very dependent of vegetation types and their temporal dynamics, actual land use, soil types, and climatological circumstances. Yet, an a priori assessment and comprehension of the expected coherence levels of interferograms are required for designing new satellite missions (in terms of frequency, resolution, and repeat orbits), for choosing the optimal data sets for a specific application, and for feasibility studies for new interferometric applications. Although generic models for temporal decorrelation have been proposed, their parameters depend heavily on the land use in the area of interest. Here, we report the behavior of temporal decorrelation for a specific class of land use: pasture on drained peat soils. We use L-, C-, and X-band SAR observations from the Advanced Land Observation Satellite (ALOS), European Remote Sensing Satellite, Envisat, RADARSAT-2, and TerraSAR-X missions. We present a dedicated temporal decorrelation model using three parameters and demonstrate how coherent information can be retrieved as a function of frequency, repeat intervals, and coherence estimation window sizes. New satellites such as Sentinel-1 and ALOS-2, with shorter repeat intervals than their predecessors, would enhance the possibility to obtain a coherent signal over pasture. Numéro de notice : A2015-109 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2014.2333814 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2014.2333814 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=75627
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 53 n° 2 (February 2015) . - pp 1096 - 1104[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2015021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Using geographically weighted regression kriging for crop yield mapping in West Africa / Muhammad Imran in International journal of geographical information science IJGIS, vol 29 n° 2 (February 2015)
[article]
Titre : Using geographically weighted regression kriging for crop yield mapping in West Africa Type de document : Article/Communication Auteurs : Muhammad Imran, Auteur ; Alfred Stein, Auteur ; Raul Zurita-Milla, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 234 - 257 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] agriculture
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] Burkina Faso
[Termes IGN] carte agricole
[Termes IGN] cartographie statistique
[Termes IGN] image SPOT-Végétation
[Termes IGN] krigeage
[Termes IGN] régression géographiquement pondérée
[Termes IGN] rendement agricole
[Termes IGN] sorgho (céréale)Résumé : (Auteur) Geographical information systems support the application of statistical techniques to map spatially referenced crop data. To do this in the optimal way, errors and uncertainties have to be minimized that are often associated with operations on the data. This paper applies a spatial statistical approach to upscale crop yields from the field level toward the scale of Burkina Faso. Observed yields were related to the Normalized Difference Vegetation Index derived from SPOT-VEGETATION. The objective was to quantify the uncertainties at the subsequent steps. First, we applied a point pattern analysis to examine uncertainties due to the sampling network of field surveys in the country. Second, geographically weighted regression kriging (GWRK) was applied to upscale the yield observations and to quantify the corresponding uncertainty. The proposed method was demonstrated with the mapping of sorghum yields in Burkina Faso and results were compared with those from regression kriging (RK) and kriging with external drift using a local kriging neighborhood (KEDLN). The proposed method was validated with independent yield observations obtained from field surveys. We observed that the lower uncertainty range value increased by 39%, and the upper uncertainty range value decreased by 51%, when comparing GWRK with RK and KEDLN. Moreover, GWRK reduced the prediction error variance as compared to RK (20 vs. 31) and to KEDLN (20 vs. 39). We found that climate and topography had a major impact on the country’s sorghum yields. Further, the financial ability of farmers influenced the crop management and, thus, the sorghum crop yields. We concluded that GWRK effectively utilized information present in the covariate datasets and improved the accuracies of both the regional-scale mapping of sorghum yields and was able to quantify the associated uncertainty. Numéro de notice : A2015-578 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2014.959522 En ligne : http://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/13658816.2014.959522 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=77840
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 29 n° 2 (February 2015) . - pp 234 - 257[article]
Titre : State of Europe's forests 2015 : Status and trends in sustainable forest management in Europe Type de document : Rapport Auteurs : Food and agriculture organization of the United Nations, Auteur ; European Forest Institute, Auteur Editeur : Ministerial conference on the protection of forests in Europe Année de publication : 2015 Autre Editeur : Aas [Norway] : Forest Europe Importance : 314 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Végétation
[Termes IGN] développement durable
[Termes IGN] écosystème forestier
[Termes IGN] Europe (géographie politique)
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] production agricole
[Termes IGN] protection de la biodiversité
[Termes IGN] sylvicultureIndex. décimale : 50.20 Végétation Numéro de notice : 13925 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Rapport En ligne : http://www.foresteurope.org/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95953 Une approche cartographique pour relancer la sylviculture du châtaignier dans les Cévennes / Jean-Michel Boissier in Revue forestière française, vol 66 n° 6 (novembre - décembre 2014)
[article]
Titre : Une approche cartographique pour relancer la sylviculture du châtaignier dans les Cévennes Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean-Michel Boissier, Auteur ; Loïc Molines, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 779 - 794 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie thématique
[Termes IGN] bois
[Termes IGN] Castanea (genre)
[Termes IGN] Cévennes
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] données géologiques
[Termes IGN] données topographiques
[Termes IGN] fertilité
[Termes IGN] photo-interprétation
[Termes IGN] production agricole
[Termes IGN] sylvicultureRésumé : (Auteur) Afin de relancer la sylviculture du Châtaignier dans les Cévennes lozériennes et gardoises, le parc national des Cévennes et la région Languedoc-Roussillon, par l’intermédiaire du CRPF, ont initié un plan d’action « châtaigneraie bois d’oeuvre ». Dans ce cadre, une cartographie a été élaborée sur l’ensemble du secteur d’étude afin d’identifier les conditions stationnelles favorables à la production de bois d’oeuvre de Châtaignier. Cette cartographie montre que 6 % des surfaces de châtaigneraies bénéficient de conditions stationnelles qui pourraient permettre la production de bois d’oeuvre. Cependant, actuellement, seuls 2 % de ces mêmes surfaces peuvent prétendre produire à court terme (d’ici dix ans) des bois de qualité (charpente ou menuiserie). Ce moindre résultat est expliqué par une absence fréquente de sylviculture, ainsi que par des infrastructures (desserte forestière notamment) inadaptées. Numéro de notice : A2014-763 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.4267/2042/56751 En ligne : https://doi.org/10.4267/2042/56751 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76639
in Revue forestière française > vol 66 n° 6 (novembre - décembre 2014) . - pp 779 - 794[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 133-2014061 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Assessment of crop foliar nitrogen using a novel dual-wavelength laser system and implications for conducting laser-based plant physiology / Jan U.H. Eitel in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 97 (November 2014)PermalinkEstimating leaf chlorophyll of barley at different growth stages using spectral indices to reduce soil background and canopy structure effects / Kiyun Yu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 97 (November 2014)PermalinkModélisation spatiale des températures dans le vignoble des coteaux du Layon / Cyril Bonnefoy in Revue internationale de géomatique, vol 24 n° 3 (septembre - novembre 2014)PermalinkAlley coppice—a new system with ancient roots / Christopher D. Morhart in Annals of Forest Science, vol 71 n° 5 (July - August 2014)PermalinkL'agroforesterie : la réconciliation de l'agriculteur et du forestier / Anonyme in Forêts de France, n° 574 (Juin 2014)PermalinkCrop type classification by simultaneous use of satellite images of different resolutions / Mark W. Liu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 6 Tome 2 (June 2014)PermalinkDetecting winter wheat phenology with SPOT-VEGETATION data in the North China Plain / Linlin Lu in Geocarto international, vol 29 n° 3 - 4 (June - July 2014)PermalinkLaboratory measurements of plant drying: Implications to estimate moisture content from radiative transfer models in two temperate species / Sara Jurdao in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 80 n° 5 (May 2014)PermalinkAnalyse des indicateurs énergétiques des entreprises agricoles. Une approche Spatial OLAP / Sandro Bimonte in Revue internationale de géomatique, vol 24 n° 1 (mars – mai 2014)PermalinkTread lightly / Penelope Richardson in GEO: Geoconnexion international, vol 13 n° 3 (march 2014)Permalink