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Traitement des données de télédétection / Michel-Claude Girard (2004)
Titre : Traitement des données de télédétection Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Michel-Claude Girard, Auteur ; C.M. Girard, Auteur Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2004 Importance : 530 p. Format : 17 x 25 cm + 1 cederom et glossaire ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-048452-2 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] aménagement du littoral
[Termes IGN] capteur (télédétection)
[Termes IGN] chromatopsie
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] classification ascendante hiérarchique
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification hypercube
[Termes IGN] classification non dirigée
[Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance
[Termes IGN] classification par nuées dynamiques
[Termes IGN] Corine Land Cover
[Termes IGN] correction géométrique
[Termes IGN] couleur à l'écran
[Termes IGN] cultures
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] filtrage du bruit
[Termes IGN] filtrage linéaire
[Termes IGN] filtrage non linéaire
[Termes IGN] géologie
[Termes IGN] herbe
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] mine
[Termes IGN] paysage
[Termes IGN] pédologie
[Termes IGN] photo-interprétation
[Termes IGN] prairie
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] rayonnement électromagnétique
[Termes IGN] rayonnement infrarouge thermique
[Termes IGN] restauration d'image
[Termes IGN] télédétection en hyperfréquence
[Termes IGN] traitement d'image
[Termes IGN] vecteur (télédétection)
[Termes IGN] zone humideIndex. décimale : 35.20 Traitement d'image Résumé : (Editeur) Les données de télédétection constituent des sources d'information indispensables pour la gestion des territoires. Afin d'en tirer le meilleur profit, il est important d'en connaître les bases physiques et de maîtri-ser les techniques de traitement existantes. Les deux premières parties de cet ouvrage traitent des sources de données et de leur interprétation physique. La troisième partie, la plus importante, est consacrée aux techniques de traitement : interprétation visuelle et classements automatiques, traitements textural et structural, photogrammétrie, etc. La quatrième partie est consacrée à l'étude de la qualité des images. Enfin, la cinquième partie développe de nombreuses applications dans des domaines divers : agronomie, prairies, sols, paysages, mines, bordures côtières, etc. Le cédérom joint détaille toutes les méthodes statistiques de référence et comporte une version du logiciel de traitement TeraVue, à l'aide duquel le lecteur pourra notamment traiter les exemples du livre. Un autre logiciel spécifique du spatial OASIS peut être demandé aux auteurs. Véritable outil de travail, ce livre s'adresse aux professionnels qui utilisent la télédétection et veulent trouver des solutions pour traiter leurs données numériques spatialisées. Il constituera également une référence utile aux chercheurs et étudiants du domaine. Note de contenu : A) LES SOURCES DE DONNEES
1. LES BASES PHYSIQUES
- le rayonnement - grandeurs des sources et récepteurs - le facteur de réflectance - le rayonnement solaire et les pertubations atmosphériques - les mesures de télédétection dans l'infrarouge thermique - les principes des méthodes de télédétection hyperfréquences - conclusion générale
2. LES SYSTEMES CAPTEURS VECTEURS
- les capteurs - les vecteurs - les autres ssytèmes - conclusion
B) INTERPRETATION PHYSIQUE DES DONNEES
3. LA COMPOSITION DES COULEURS
- l'oeil et la couleur - le système rouge-vert-bleu - la représentation cubique - le triangle de la Commission internationale de l'éclairement - le système Munsell - le métamérisme - la couleur en photographie - le traitement des couleurs sur écran couleur - l'utilisation des couleurs en traitement d'image - conclusion
4. LES COMPORTEMENTS SPECTRAUX
- la végétation - les sols - les indices de végétation - l'eau - la neige et la glace
C) TRAITEMENT ET INTERPRETATION
5. L'INTERPRETATION VISUELLE DES PHOTOGRAPHIES ET DES IMAGES
- l'interprétaion par l'homme - la photo-interprétation - l'interprétation visuelle des images satellitales - conclusion
6. LE TRAITEMENT D'IMAGE : GENERALITES
- introduction - les méthodes de traitemnt d'images - les classifications - conclusion
7. LES TRAITEMENTS DE BASE
- les traitements applicables à un canal - les traitements applicables à plusieurs canaux - les masques - conclusion
8. LES CLASSIFICATIONS NON ASSISTEES
- la classification ascendante hiérarchique - exemple sur l'image de Brienne - la classification par centres mobiles
9. LES CLASSIFICATIONS ASSISTEES
- la classification hypercube - la classification par maximum de vraisemblance
10; METHODOLOGIE POUR LES TRAITEMENTS D'IMAGES DE TELEDETECTION
- les objectifs - méthode - les démarches - l'interpréation des traitements
11. LE TRAITEMENT STRUCTURAL DES IMAGES SATELLITALES
- introduction - VOISIN - OASIS
12. LE FILTRAGE NUMERIQUE DES IMAGES
- le filtrage linéaire - le filtrage non linéaire - la réduction du bruit pour le prétraitement des images - l'extraction de contours - conclusion
13. TRANSFORMATIONS GEOMETRIQUES DES IMAGES DE TELEDETECTION
- les méthodes de correction géométrique des images - les méthodes interpolatrices - mise en oeuvre de la rectification des images de télédétection
14. ELEMENTS DE BASE SUR LES PHOTOGRAPHIES AERIENNES
- la prise de vues - la stéréoscopie - la photogrammétrie - conclusion
D) EVALUATION DE LA QUALITE
15. LES CHANGEMENTS D'ECHELLE
- introduction - échelle et organisation des milieux - aspects spécifiques à la télédétection - décomposition du pixel en ses éléments constitutifs ou démarche descendante - agrégation de pixels ou démarche ascendante
16. LES CRITERES DE CHOIX POUR L'UTILISATEUR
- quelles données choisir ? - les critères de choix des données de télédétection - le choix du type de traitement - conclusion
17. LA QUALITE D'UNE INTERPRETATION
- introduction - la qualité géométrique - la qualité sémantique - conclusion
E) APPLICATIONS
18. LES AGROPAYSAGES
- l'interprétation paysagique - pratique de l'analyse de paysage - un exemple : les agropaysages de l'Yonne - autres exemples - conclusion
19. CORINE LAND COVER
- introduction - traitements des données et discussion des résultats - conclusion
20. FORMATIONS HERBACEES ET PRAIRIES PERMANENTES
- les différentes formations herbacées terrestres - problématique - applications - conclusion
21. LES ZONES HUMIDES
- nature et intérêt des zones humides - délimitation des contours des zones humides - classification et cartographie d'unités de zones humides - étude de la dynamique des communautés végétales - conclusion
22. ESTIMATION DES RECOLTES
- les enjeux économiques - l'utilisation opérationnelle de la télédétection spatiale - l'estimation des sufaces par télédétection eu Europe - les modèles agrométéorologiques de prévision des rendements - conclusion
23. LA PEDOLOGIE
- la télédétection et les sols - les élémens directemnt décelables - modèle d'interprétation des images - télédétection et cartographie des sols - conclusion
24. LA GEOLOGIE MINIERE
- métallogénie et types de gisements - approche multiscalaire en prospection minière - la télédétection, une méthode indirecte - conclusion
25. TRAITEMENT DES DONNEES ET AMENAGEMENT DU LITTORAL
- introduction - l'observation spatiale des milieux cotiers - les comportements spectraux des objets du littoral - exemples d'applications à l'aménagement des littoraux - conclusion
26. EXEMPLES D'APPLICATIONS DANS L'INFRAROUGE THERMIQUE ET LES HYPERFREQUENCES
- dans l'infrarouge thermique - dans les hyperfréquencesRésumé d'éditeur : Les données de télédétection constituent des sources d'information indispensables pour la gestion des territoires. Afin d'en tirer le meilleur profit, il est important d'en connaître les bases physiques et de maîtri-ser les techniques de traitement existantes. Les deux premières parties de cet ouvrage traitent des sources de données et de leur interprétation physique. La troisième partie, la plus importante, est consacrée aux techniques de traitement : interprétation visuelle et classements automatiques, traitements textural et structural, photogrammétrie, etc. La quatrième partie est consacrée à l'étude de la qualité des images. Enfin, la cinquième partie développe de nombreuses applications dans des domaines divers : agronomie, prairies, sols, paysages, mines, bordures côtières, etc. Le cédérom joint détaille toutes les méthodes statistiques de référence et comporte une version du logiciel de traitement TeraVue, à l'aide duquel le lecteur pourra notamment traiter les exemples du livre. Un autre logiciel spécifique du spatial OASIS peut être demandé aux auteurs. Véritable outil de travail, ce livre s'adresse aux professionnels qui utilisent la télédétection et veulent trouver des solutions pour traiter leurs données numériques spatialisées. Il constituera également une référence utile aux chercheurs et étudiants du domaine.Numéro de notice : 12686 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=46167 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 12686-02 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible 12686-01 DEP-PE Livre Toulouse Dépôt en unité Exclu du prêt Classification of wheat crop with multi-temporal images: performance of maximum likelihood and artificial neural networks / C.S. Murthy in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 24 n° 23 (December 2003)
[article]
Titre : Classification of wheat crop with multi-temporal images: performance of maximum likelihood and artificial neural networks Type de document : Article/Communication Auteurs : C.S. Murthy, Auteur ; P.V. Raju, Auteur ; K.V.S. Badrinath, Auteur Année de publication : 2003 Article en page(s) : pp 4871 - 4890 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] agriculture
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance
[Termes IGN] classification par réseau neuronal
[Termes IGN] cultures
[Termes IGN] image multitemporelle
[Termes IGN] neurone artificielRésumé : (Auteur) the need for multi-temporal data analysis for delineation of wheat crop has been demonstrated first. It is found that Maximum Likelihood Classification (MLC) with the composite data of multi-temporal images is limited by the problem of large null set containing crop pixels. Therefore, for effective classification of multi-temporal images, two approaches are evaluated : (1) MLC with different strategies-sequential MLC (s_MLC), MLC with Principal Components (pca_MLC) and iterative MLC (i_MLC) ; and (2) Artificial Neural Network (ANN) with back-propagation method. These classifiers were applied on multi-temporal Indian Remote-Sending satellite (IRS)-1 B images to classify wheat crop in two areas of India, one with dominant wheat and the other with less dominant wheat cultivation. Among the three strategies of MLC, i_MLC has resulted in relatively better classification of wheat. However, the correctness of labelling of wheat pixels. The performance of ANN is proved to be better, in both the situations of dominant wheat and less dominant wheat cultivation. Numéro de notice : A2003-314 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/0143116031000070490 En ligne : https://doi.org/10.1080/0143116031000070490 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22610
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 24 n° 23 (December 2003) . - pp 4871 - 4890[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-03231 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Exclu du prêt Training a neural network with a canopy reflectance model to estimate crop leaf area index / F. Mark Danson in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 24 n° 23 (December 2003)
[article]
Titre : Training a neural network with a canopy reflectance model to estimate crop leaf area index Type de document : Article/Communication Auteurs : F. Mark Danson, Auteur ; C.S. Rowland, Auteur Année de publication : 2003 Article en page(s) : pp 4891 - 4905 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] betterave sucrière
[Termes IGN] classification par réseau neuronal
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] Leaf Area Index
[Termes IGN] neurone artificiel
[Termes IGN] réflectance végétaleRésumé : (Auteur) This paper outlines the strategies available for estimating the biophysical properties of crop canopies from remotely sensed data. Spectral reflectance and biophysical data were obtained over 132 plots of sugar beet (Beta vulgaris L.) and in the first part of the paper the strength of the relationships between vegetation indices (VI) and leaf area index (LAI) are examined. In the second part, an approach is tested in which a canopy reflectance model is used to generate simulated spectra for a wide range of biophysical conditions and these data are used to train an artificial neural network (ANN). The advantage of the second approach is that a priori knowledge of the measurement conditions including soil reflectance, canopy architecture and solar position can be included explicitly in the modelling. The results show that the estimation of sugar beet LAI using a trained neural network is more reliable than the use of VI and has the potential to replace the use of VI for operational applications. The use of a priori data on the variation in soil spectral reflectance gave rise to a small increase in LAI estimation accuracy. Numéro de notice : A2003-315 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/0143116031000070319 En ligne : https://doi.org/10.1080/0143116031000070319 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22611
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 24 n° 23 (December 2003) . - pp 4891 - 4905[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-03231 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Exclu du prêt Usefulness of spectral reflectance indices as durum wheat yield predictors under contrasting Mediterranean conditions / C. Royo in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 24 n° 22 (November 2003)
[article]
Titre : Usefulness of spectral reflectance indices as durum wheat yield predictors under contrasting Mediterranean conditions Type de document : Article/Communication Auteurs : C. Royo, Auteur ; N. Aparicio, Auteur ; D. Villegas, Auteur ; J. Casadesus, Auteur ; P. Monneveux, Auteur ; J.L. Araus, Auteur Année de publication : 2003 Article en page(s) : pp 4403 - 4419 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] blé (céréale)
[Termes IGN] couvert végétal
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes IGN] réflectance spectrale
[Termes IGN] réflectance végétale
[Termes IGN] rendement agricoleRésumé : (Auteur) Early prediction of crop yield can be an important tool for identifying promising genotypes in breeding programmes. To assess whether measurements of canopy reflectance at given stages of development could be used for yield forecasting and to identify the most appropriate indices, locations and growth stages for durum wheat yield assessment, nine field experiments, each including 20 or 25 durum wheat (Triticum turgidum L. var durum) genotypes, were carried out under a wide range of Mediterranean conditions. Canopy reflectance was recorded with a portable field spectroradiometer at several times from booting to physiological maturity. and nine indices were further derived. Grain yield15 was measured at harvesting. The results indicated that milkgrain stage was the most appropriate developmental stage for yield assessment. However, some indices were also sensitive to yield variations when determined at anthesis or even heading or booting. The capacity of spectral reflectance indices to forecast grain yield increased on locations that allowed genotypes to express their yield potentiality. Reflectance at 550 nm (R550), water index (WI), photochemical reflectance index (PRI). structural independent pigment index (SIPI), normalized difference vegetation index (NDVI) and simple ratio (SR) explained jointly a 95.7% of yield varlability when all the experiments were analysed together, 92% being explained by R550. When regression analyses were carried out separately for each experiment, spectral reflectance indices explained from 17.3% to 65.2% of total variation in yield. and the indices that best explained differences in yield were experimentdependent. Our data suggest that reflectance at 680 nm (R680), WI and SR may be suitable estimators of durum wheat grain yield under Mediterranean conditions, when determined at milkgrain stage. Numéro de notice : A2003-310 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/0143116031000150059 En ligne : https://doi.org/10.1080/0143116031000150059 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22606
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 24 n° 22 (November 2003) . - pp 4403 - 4419[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-03221 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Exclu du prêt Improvements in land use mapping for irrigated agriculture from satellite sensor data using a multi-stage maximum likelihood classification / I.A. El-Magd in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 24 n° 21 (November 2003)
[article]
Titre : Improvements in land use mapping for irrigated agriculture from satellite sensor data using a multi-stage maximum likelihood classification Type de document : Article/Communication Auteurs : I.A. El-Magd, Auteur ; T.W. Tanton, Auteur Année de publication : 2003 Article en page(s) : pp 4197 - 4206 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] carte agricole
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance
[Termes IGN] cultures
[Termes IGN] cultures irriguées
[Termes IGN] image Landsat-ETM+
[Termes IGN] rizière
[Termes IGN] utilisation du solRésumé : (Auteur) The accuracy of conventional land use classification of irrigated agriculture from optical satellite images using maximum likelihood supervised classification was compared with a classification based on multistage maxinium likelihood supervised classification. In the multistage maximum likelihood classification series of sub-classifications were carried out which included masking and/or omitting certain crops from the classifications. These series of classifications improved the identification of individual crops/land use types. The output from the optimum sub-classifications were stacked to give an overall crop types/land use map. When the multistage classification was tested against a single stage classification on a large irrigation scheme in Central Asia the final accuracy of crop/land use classification increased from 85% to 94%. Field verification confirmed the accuracy at 93.5%. These results were achieved with a single Landsat 7 Enhanced Thematic Mapper (ETM+) sensor dataset as of 2 August 1999 over an area of 38.5 km. Numéro de notice : A2003-305 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/0143116031000139791 En ligne : https://doi.org/10.1080/0143116031000139791 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22601
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 24 n° 21 (November 2003) . - pp 4197 - 4206[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-03211 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Exclu du prêt Towards an operational system for regional-scale rice yield estimation using a time-series of Radarsat ScanSAR images / Y. Li in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 24 n° 21 (November 2003)PermalinkVegetation canopy anisotropy at 1.4 GHz / B.K. Hornbuckle in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 41 n° 10 (October 2003)PermalinkConception orientée objet : un modèle conceptuel de données pour le remembrement rural au Maroc suivant le formalisme CONGOO / E.H. Semlali in XYZ, n° 96 (septembre - novembre 2003)PermalinkCrop yield assessment from remote sensing / P.C. Doraiswamy in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 69 n° 6 (June 2003)PermalinkRemote sensing for crop management / P.J. Pinter in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 69 n° 6 (June 2003)PermalinkComparison of Earth observing-1 ALI and Landsat ETM+ for crop identification and yield prediction in Mexico / D.B. Lobell in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 41 n° 6 (June 2003)PermalinkAnalyse multidate et multiresolution pour l'étude de la productivité végétale en zone climatique tempérée : bassin versant "arroyo Sanchez", Uruguay / F. Anno in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 170 (Avril 2003)PermalinkLes SIG au secours de l'ONIC / Anonyme in Géomatique expert, n° 23 (01/02/2003)PermalinkEvaluation de la sensibilité à l'érosion des zones viticoles : influence des pratiques culturales (exemple du Fronsadais) / V. Herbreteau (2003)PermalinkMaking the trade-off between decision quality and information cost / S. De Bruin in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 69 n° 1 (January 2003)PermalinkMise en place d'un lien dynamique Access-MapInfo / J. Tusek (2003)PermalinkSchätzung von Vegetationsparametern aus multispektralen Fernerkundungsdaten / F. Kurz (2003)PermalinkSegmentation temporelle et spatiale de données agricoles / J.F. Mari in Revue internationale de géomatique, vol 12 n° 4 (décembre 2002 – février 2003)PermalinkLandscape dynamics of the spread of sudden oak death / M. Kelly in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 68 n° 10 (October 2002)PermalinkComparative evaluation of Indian remote sensing multi-spectral sensors data for crop classification / R.P. Singh in Geocarto international, vol 17 n° 2 (June - August 2002)PermalinkEvaluation of narrowband and broadband vegetation indices for determining optimal hyperspectral wavebands for agricultural crop characterization / Prasad S. Thenkabail in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 68 n° 6 (June 2002)PermalinkApprofondissement des techniques de diagnostique des propriétés spectrales d'une culture / Laure Chandelier (2002)PermalinkÉlaboration d'un modèle de minéralisation de l'azote du sol / J. Drivon (2002)PermalinkUne géographie traversière / Claude Bertrand (2002)PermalinkApport et limites de la cartographie statistique dans une démarche de développement territorial, la place de l'agriculture dans les espaces ruraux / P. Triboulet in Revue internationale de géomatique, vol 11 n° 2 (juin - aout 2001)Permalink