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An agent-based approach to simulating the dynamics of shifting cultivation in an upland village in Vietnam / T.A. Ngo in Revue internationale de géomatique, vol 19 n° 4 (décembre 2009 – février 2010)
[article]
Titre : An agent-based approach to simulating the dynamics of shifting cultivation in an upland village in Vietnam Type de document : Article/Communication Auteurs : T.A. Ngo, Auteur ; Linda M. See, Auteur ; F. Drake, Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : pp 493 - 522 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] agent (intelligence artificielle)
[Termes IGN] analyse socio-économique
[Termes IGN] cultures
[Termes IGN] environnement géographique virtuel
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] montagne
[Termes IGN] outil d'aide à la décision
[Termes IGN] utilisation du sol
[Termes IGN] Viet NamRésumé : (Auteur) Le présent document décrit un modèle basé sur l'agent de la culture itinérante développé pour un village de montagne au Vietnam. Ce modèle, qui se compose d'agents tels que des ménages et des terrains, se situe dans un environnement social, économique et politique dynamique. L'adaptation de ces agents aux changements de politique est constituée en vérifiant le profit économique et les responsabilités sociales. Cette adaptation affecte la décision d'utilisation des sols ultérieure. Les données des deux périodes de travaux sur le terrain et les données secondaires telles que les images satellites ont fourni les paramètres du modèle et les cartes de la couverture terrestre pour la validation du modèle. Le paramétrage et la validation du modèle initial ont été présentés. Ceci démontre que le modèle est actuellement capable de saisir les comportements prévus du système. Une fois entièrement validé, le modèle sera utilisé dans l'analyse de scénarios pour examiner de futurs effets du changement de politique. Copyright Lavoisier Numéro de notice : A2009-485 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/geo.19.523-549 En ligne : https://doi.org/10.3166/geo.19.523-549 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30114
in Revue internationale de géomatique > vol 19 n° 4 (décembre 2009 – février 2010) . - pp 493 - 522[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-09041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Influence of resolution in irrigated area mapping and area estimations / N. Velpuri in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 75 n° 12 (December 2009)
[article]
Titre : Influence of resolution in irrigated area mapping and area estimations Type de document : Article/Communication Auteurs : N. Velpuri, Auteur ; Prasad S. Thenkabail, Auteur ; M. Gumma, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : pp 1383 - 1395 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] carte agricole
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] cultures irriguées
[Termes IGN] image Landsat-ETM+
[Termes IGN] image multitemporelle
[Termes IGN] image NOAA-AVHRR
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] Inde
[Termes IGN] irrigation
[Termes IGN] limite de résolution géométrique
[Termes IGN] parcelle agricole
[Termes IGN] précision de la classificationRésumé : (Auteur) The overarching goal of this paper was to determine how irrigated areas change with resolution (or scale) of imagery. Specific objectives investigated were to (a) map irrigated areas using four distinct spatial resolutions (or scales), (b) determine how irrigated areas change with resolutions, and (c) establish the causes of differences in resolution-based irrigated areas. The study was conducted in the very large Krishna River basin (India), which has a high degree of formal contiguous, and informal fragmented irrigated areas. The irrigated areas were mapped using satellite sensor data at four distinct resolutions: (a) NOAA AVHRR Pathfinder 10,000 m, (b) Terra MODIS 500 m, (c) Terra MODIS 250 m, and (d) Landsat ETM+ 30 m. The proportion of irrigated areas relative to Landsat 30 m derived irrigated areas (9.36 million hectares for the Krishna basin) were (a) 95 percent using MODIS 250 m, (b) 93 percent using MODIS 500 m, and (c) 86 percent using AVHRR 10,000 m. In this study, it was found that the precise location of the irrigated areas were better established using finer spatial resolution data. A strong relationship (R2 = 0.74 to 0.95) was observed between irrigated areas determined using various resolutions. This study proved the hypotheses that “the finer the spatial resolution of the sensor used, greater was the irrigated area derived,” since at finer spatial resolutions, fragmented areas are detected better. Accuracies and errors were established consistently for three classes (surface water irrigated, ground water/conjunctive use irrigated, and nonirrigated) across the four resolutions mentioned above. The results showed that the Landsat data provided significantly higher overall accuracies (84 percent) when compared to MODIS 500 m (77 percent), MODIS 250 m (79 percent), and AVHRR 10,000 m (63 percent). Copyright ASPRS Numéro de notice : A2009-500 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.75.12.1383 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.75.12.1383 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30129
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 75 n° 12 (December 2009) . - pp 1383 - 1395[article]Discrimination of agricultural crops in a tropical semi-arid region of Brazil based on L-band polarimetric airborne SAR data / W. Silva in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 64 n° 5 (September - October 2009)
[article]
Titre : Discrimination of agricultural crops in a tropical semi-arid region of Brazil based on L-band polarimetric airborne SAR data Type de document : Article/Communication Auteurs : W. Silva, Auteur ; B. Rudorff, Auteur ; A. Formaggio, Auteur ; W. Paradella, Auteur ; J. Mura, Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : pp 458 - 463 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] Amérique tropicale
[Termes IGN] analyse discriminante
[Termes IGN] Bahia (Brésil)
[Termes IGN] bande L
[Termes IGN] classificateur
[Termes IGN] Coffea (genre)
[Termes IGN] cultures
[Termes IGN] Gossypium (genre)
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] milieu tropical
[Termes IGN] polarimétrie radar
[Termes IGN] polarisation
[Termes IGN] prise en compte du contexte
[Termes IGN] rétrodiffusion
[Termes IGN] zone intertropicale
[Termes IGN] zone semi-arideRésumé : (Auteur) Recent articles are indicating that polarimetric data provide significantly more information than conventional or multi-polarized images, particularly due to the additional phase information. The objective of this paper is to evaluate the multi-polarized and fully polarimetric L-band airborne SAR-R99B data, in terms of their capability to distinguish among different agricultural crops in the western part of Bahia State, Brazil. Emphasis was given to coffee, cotton and pasture crops which were at well developed growing stages. Discrimination among crops was carried out using graphical analysis of mean backscatter values. Crop classification was performed for single and multiple polarizations, and fully polarimetric images with a classifier that uses the contextual Iterated Conditional Modes–ICM algorithm. The investigation confirmed the potential of L-band multi-polarized and polarimetric airborne SAR-R99B data to distinguish and classify agricultural crops in the tropical condition of the test-site. In addition, it clearly indicated the gradual and considerable improvement that was achieved going from single to three polarizations and from multi-polarized to fully polarimetric images. Copyright ISPRS Numéro de notice : A2009-398 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2008.07.005 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2008.07.005 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30029
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 64 n° 5 (September - October 2009) . - pp 458 - 463[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-09051 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Modélisation de contraintes d'intégrité spatiales avec OCL / F. Pinet in Revue internationale de géomatique, vol 19 n° 1 (mars – mai 2009)
[article]
Titre : Modélisation de contraintes d'intégrité spatiales avec OCL Type de document : Article/Communication Auteurs : F. Pinet, Auteur ; M. Duboisset, Auteur ; Monique Schneider, Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : pp 93 - 122 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] contrainte d'intégrité
[Termes IGN] épandage
[Termes IGN] OCL
[Termes IGN] relation topologique
[Termes IGN] SQL
[Termes IGN] UMLRésumé : (Auteur) Dans cet article, nous proposons des extensions spatiales du langage OCL (Object Constraint Language) associé à UML. L'objectif de ces extensions est de permettre d'exprimer de façon déclarative un éventail large de contraintes d'intégrité dans les bases de données spatiales. Nous explicitons plus particulièrement deux extensions pour exprimer des contraintes impliquant des régions spatiales ; la première est basée sur les relations topologiques du modèle des 9 intersections, et la seconde sur des relations topologiques qualifiées par des adverbes. Nous établissons alors l'équivalence de ces deux extensions en termes d'expressivité. Leur différence se situe au niveau de leur facilité d'utilisation. Nos propositions ont été intégrées dans un générateur de code OCL2SQL, qui permet de produire automatiquement, à partir de contraintes écrites en OCL, des mécanismes opérationnels de contrôle d'intégrité de bases de données spatiales. Nous présentons une étude de cas issue de l'expérimentation de la solution proposée sur un système d'information pour l'épandage agricole. Copyright Lavoisier Numéro de notice : A2009-082 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/geo.19.93-122 En ligne : https://doi.org/10.3166/geo.19.93-122 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29712
in Revue internationale de géomatique > vol 19 n° 1 (mars – mai 2009) . - pp 93 - 122[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-09011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 047-09012 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Remote sensing of soil salinization / G. Metternicht (2009)
Titre : Remote sensing of soil salinization : impact on land management Type de document : Monographie Auteurs : G. Metternicht, Éditeur scientifique ; J.A. Zinck, Éditeur scientifique Editeur : Boca Raton, New York, ... : CRC Press Année de publication : 2009 Importance : 374 p. Format : 18 x 26 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-4200-6502-2 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] anthropisation
[Termes IGN] carte thématique
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] image ERS
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] image Ikonos
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] irrigation
[Termes IGN] marais
[Termes IGN] modélisation
[Termes IGN] radar pénétrant GPR
[Termes IGN] risque environnemental
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] salinitéRésumé : (Editeur) Recognized and advocated as a powerful tool, the role of remote sensing in identifying, mapping, and monitoring soil salinity and salinization will continue to expand. This book delineates how to combine science and geospatial technologies for smart environmental management.
It explores the integrated use of image spectroscopy, electromagnetic induction (EM), and ground-penetrating radar for assessing and mapping soil salinity at local and regional levels ; reviews salt types and salinity classification schemes and the remote sensing tools and techniques for mapping and monitoring ; discusses the application of soil salinity mapping using ground-based electromagnetic induction techniques ; includes model-based integrated methods for quantitative estimation of soil salinity using hyperspectral remote sensing data ; underlines the importance of understanding the basic spectral, physical, and chemical characteristics and environmental setting of salt-affected soils in the landscape for remote sensing of salinity.
The book includes analyses of basic issues of remote detection, such as the spectral behaviour of salt types and vegetation influence, and evaluations of currently available remote sensing platforms, delineating their advantages and disadvantages for salinity mapping. The accompanying CD-ROM provides colour images that enhance the material discussed in the text. The mixture of fundamental concepts, latest technological reviews, and practical application examples makes this an ideal resource for environmental assessment and decision making.Note de contenu : Preface
PART I Soil Salinity and Remote Sensing: The Object and the Tool
Chapter 1 Soil Salinity and Salinization Hazard
J. Alfred Zinck and Graciela Metternicht
Chapter 2 Spectral Behavior of Salt Types
Graciela Metternicht and J. Alfred Zinck
Chapter 3 Review of Remote Sensing-Based Methods to Assess Soil Salinity
Eyal Ben-Dor, Graciela Metternicht, Naftaly Goldshleger, Eshel Mor, Vladmir Mirlas, and Uri Basson
PART II Trends in Mapping Soil Salinity and Monitoring Salinization with Remote and Proximal Sensing
Chapter 4 Mapping Areas Susceptible to Soil Salinity in the Irrigation Region
of Southern New South Wales, Australia.
David Eraser
Chapter 5 Generation of Farm-Level Information on Salt-Affected Soils Using IKONOS-II Multispectral Data
Ravi Shankar Dwivedi, Ramana Venkata Kothapalli, and Amarendra Narayana Singh
Chapter 6 The Suitability of Airborne Hyperspectral Imagery for Mapping Surface Indicators of Salinity in Dryland Farming Areas
Anna Dutkiewicz, Megan Lewis, and Bertram Ostendorf
Chapter 7 Applications of Hyperspectral Imagery to Soil Salinity Mapping
Thomas Schmid, Magaly Koch, and Jose Gumuzzio
Chapter 8 Characterization of Salt-Crust Build-Up and Soil Salinization in the United Arab Emirates by Means of Field and Remote Sensing Techniques
Fares M. Howari and Philip C. Goodell
Chapter 9 Assessment of Salt-Affected Soils Using Multisensor Radar Data: A Case Study from Northeastern Patagonia (Argentina)..
Hector F. del Valle, Paula D. Blanco, Walter Sione, Cesar M. Rostagno, and Nestor O. Elissalde
Chapter 10 Application of Landsat and ERS Imagery to the Study of Saline
Wetlands in Semiarid Agricultural Areas of Northeast Spain
Carmen Castaneda and Juan Herrero
Chapter 11 Mapping Soil Salinity Using Ground-Based Electromagnetic Induction Technique
Florence Cassel S., Dave Goorahoo, David Zoldoske, and Diganta Adhikari
Chapter 12 Combined Active and Passive Remote Sensing Methods for Assessing Soil Salinity: A Case Study from Jezre'el Valley, Northern Israel.
Eyal Ben-Dor, Naftaly Goldshleger, Eshel Mor, Vladmir Mirlas, and Uri Basson
PART III Diversity of Approaches to Modeling Soil Salinity and Salinization
Chapter 13 Mapping Salinity Hazard: An Integrated Application of Remote Sensing and Modeling-Based Techniques
Dhruba Pikha Shrestha and Abbas Farshad
Chapter 14 Stochastic Approaches for Space-Time Modeling and Interpolation
of Soil Salinity
Ahmed Douaik, Marc Van Meirvenne, and Tibor Toth
Chapter 15 Mapping Soil Salinity from Sample Data and Remote Sensing in the Former Lake Texcoco, Central Mexico
Norma Ferndndez Buces, Christina Siebe, Jose Luis Palacio Prieto, and Richard Webster
Chapter 16 Model-Based Integrated Methods for Quantitative Estimation of Soil Salinity from Hyperspectral Remote Sensing Data
Jamshid Farifteh
Chapter 17 Data Mining for Soil Salinity Modeling. Peter Eklund and Stephen D. Kirkby
ConclusionsNuméro de notice : 15505 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=40710 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 15505-01 35.44 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible Manipulating nutrient and water availability in a maritime pine plantation: effects on growth, production, and biomass allocation at canopy closure / Pierre Trichet in Annals of Forest Science, Vol 65 n° 8 (December 2008)PermalinkModélisation du ruissellement érosif par automate cellulaire / D. Gaillard in Revue internationale de géomatique, vol 18 n° 3 (septembre - novembre 2008)PermalinkMutualisation autour d'une BD d'occupation du sol pour le suivi du territoire du PNR [parc naturel régional] de la Narbonnaise / Henri Durand in Géomatique expert, n° 64 (01/09/2008)PermalinkSpatialisation de la température et des flux énergétiques de surface à partir des données satellitaires Landsat ETM+ / M. Mehor in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 190 (Septembre 2008)PermalinkL'organisation des systèmes de culture dans les bassins d'alimentation de captages : innovations, retours d'expériences et leçons à tirer / Marc Benoît in Ingénieries : eau, agriculture, territoires, n° 54 (juin 2008)PermalinkPenser la recherche agronomique au niveau mondial / Michel Dodet ; Bernard Hubert in INRA magazine, n° 5 (juin 2008)PermalinkReconstruire l'histoire du génome des céréales / Pascale Mollier in INRA magazine, n° 5 (juin 2008)PermalinkThe early explanatory power of NDVI in crop yield modelling / L. Wall in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 29 n° 7 (April 2008)PermalinkComplémentarité des données de télédétection pour l'analyse des transformations de l'occupation du sol dans des zones humides urbaines : application aux hortillonnages d'Amiens et aux chinampas de Mexico / C. Clauzel in Photo interprétation, vol 44 n° 1 (Mars 2008)PermalinkPratiquer la gestion volumétrique à l'échelle départementale : état des lieux et analyse à travers une démarche de modélisation / Julie Chataignier in Ingénieries : eau, agriculture, territoires, n° 53 (mars 2008)Permalink