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Télédétection pour l'agriculture de précision par caméra hyperspectrale miniature / D. Constantin in Géomatique suisse, vol 113 n° 9 (septembre 2015)
[article]
Titre : Télédétection pour l'agriculture de précision par caméra hyperspectrale miniature Type de document : Article/Communication Auteurs : D. Constantin, Auteur ; Manuel Cubero-Castan, Auteur ; Y. Akhtman, Auteur ; Bertrand Merminod, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 340 - 344 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] acquisition d'images
[Termes IGN] agriculture de précision
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] Brésil
[Termes IGN] capteur hyperspectral
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] drone
[Termes IGN] exploitation agricole
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] maïs (céréale)Résumé : (Auteur) Un nouveau type de caméra hyperspectrale permet de miniaturiser le système d'acquisition de données, qui peut être installé sur un drone de taille modeste. Dès lors, cette technologie devient accessible au grand public pour de nombreuses applications telles que l'agriculture de précision. Cet article présente la méthodologie de la première campagne de mesure à large échelle sur une exploitation agricole produisant du maïs dans la région centrale du Brésil, ainsi que les premiers résultats. Numéro de notice : A2015-551 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=77585
in Géomatique suisse > vol 113 n° 9 (septembre 2015) . - pp 340 - 344[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 136-2015091 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Regional dynamics of terrestrial vegetation productivity and climate feedbacks for territory of Ukraine / Dmytro Movchan in International journal of geographical information science IJGIS, vol 29 n° 8 (August 2015)
[article]
Titre : Regional dynamics of terrestrial vegetation productivity and climate feedbacks for territory of Ukraine Type de document : Article/Communication Auteurs : Dmytro Movchan, Auteur ; Yuriy V. Kostyuchenko, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 1490 - 1505 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] analyse en composantes principales
[Termes IGN] biome
[Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] données météorologiques
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] production agricole végétale
[Termes IGN] production primaire brute
[Termes IGN] régression multiple
[Termes IGN] steppe
[Termes IGN] Ukraine
[Vedettes matières IGN] Végétation et changement climatiqueRésumé : (Auteur) Climate change has the potential to affect terrestrial ecosystems and, thereby, the carbon cycle. Various vegetation biomes are likely to respond differently to changes in climatic factors. The purpose of this study was to analyse the trends of the terrestrial vegetation productivity and climate drivers on regional levels and relations between ones. The gross primary productivity from the global satellite-based terrestrial production efficiency model (PEM) MOD17 as the vegetation productivity indicator and meteorological data from the weather station network as climatic indicators were used. The analysis covered a period from 2000 to 2012. Correlation analysis was used to quantify the association between the vegetation productivity and climatic indicators for different growing seasons and landscape-climatic zones of Ukraine. The Mann–Kendall trend test was applied to take into account seasonal features. Multiple linear regression models for corresponding seasons and zones have been simulated using the principal component analysis. The results showed no detectable limiting effect of the climatic drivers on plant productivity for forest areas. The limiting effect of the temperature increasing and precipitation amount decreasing for the steppe zone and eastern forest-steppe subzone of Ukraine for summer was observed. Numéro de notice : A2015-606 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2015.1051985 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2015.1051985 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78035
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 29 n° 8 (August 2015) . - pp 1490 - 1505[article]Impact of diurnal variation in vegetation water content on radar backscatter from maize during water stress / Tim Van Emmerik in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 7 (July 2015)
[article]
Titre : Impact of diurnal variation in vegetation water content on radar backscatter from maize during water stress Type de document : Article/Communication Auteurs : Tim Van Emmerik, Auteur ; Susan C. Steele-Dunne, Auteur ; Jasmeet Judge, Auteur ; Nick Van De Giesen, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 3855 - 3869 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] coefficient de rétrodiffusion
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] maïs (céréale)
[Termes IGN] teneur en eau de la végétation
[Termes IGN] végétationRésumé : (Auteur) Microwave backscatter from vegetated surfaces is influenced by vegetation structure and vegetation water content (VWC), which varies with meteorological conditions and moisture in the root zone. Radar backscatter observations are used for many vegetation and soil moisture monitoring applications under the assumption that VWC is constant on short timescales. This research aims to understand how backscatter over agricultural canopies changes in response to diurnal differences in VWC due to water stress. A standard water-cloud model and a two-layer water-cloud model for maize were used to simulate the influence of the observed variations in bulk/leaf/stalk VWC and soil moisture on the various contributions to total backscatter at a range of frequencies, polarizations, and incidence angles. The bulk VWC and leaf VWC were found to change up to 30% and 40%, respectively, on a diurnal basis during water stress and may have a significant effect on radar backscatter. Total backscatter time series are presented to illustrate the simulated diurnal difference in backscatter for different radar frequencies, polarizations, and incidence angles. Results show that backscatter is very sensitive to variations in VWC during water stress, particularly at large incidence angles and higher frequencies. The diurnal variation in total backscatter was dominated by variations in leaf water content, with simulated diurnal differences of up to 4 dB in X- through Ku-bands (8.6-35 GHz) . This study highlights a potential source of error in current vegetation and soil monitoring applications and provides insights into the potential use for radar to detect variations in VWC due to water stress. Numéro de notice : A2015-314 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2014.2386142 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2014.2386142 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76561
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 53 n° 7 (July 2015) . - pp 3855 - 3869[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2015071 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Documents numériques
en open access
A2015-314_Impact of diurnal variation in vegetation water contentHTML text data (RFC 1866) Circonscrire les gisements de biomasse-énergie pour protéger l'alimentation et la biodiversité : le défi intenable / Yves Poinsot in VertigO, vol 15 n° 1 (mai 2015)
[article]
Titre : Circonscrire les gisements de biomasse-énergie pour protéger l'alimentation et la biodiversité : le défi intenable Type de document : Article/Communication Auteurs : Yves Poinsot, Auteur Année de publication : 2015 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] bioénergie
[Termes IGN] biomasse
[Termes IGN] biomasse (combustible)
[Termes IGN] biomasse forestière
[Termes IGN] changement d'utilisation du sol
[Termes IGN] cultures
[Termes IGN] forêt
[Vedettes matières IGN] Végétation et changement climatiqueRésumé : (auteur) Par le transfert d'affectation des matières ou des sols, l'essor de la biomasse énergie engendre des concurrences avec les fonctions alimentaires et la biodiversité. On cherche donc à séparer les gisements, tirant les agrocarburants de seconde génération de la biomasse ligneuse, excluant le maïs des digesteurs de biogaz, réservant les cultures énergétiques aux terres marginales. Ces tentatives de séparation se heurtent à la perméabilité des réservoirs. Elle résulte des jeux sur les variations de temps réservées aux cultures alimentaires et énergétiques dans les parcelles, sur la durée des révolutions forestières qui, par les TTCR, connectent les sphères agricoles et forestières, sur les statuts des produits, sous-produits et coproduits sur les marchés, et du caractère trop approximatif de la notion de terres marginales. Numéro de notice : A2015-792 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article DOI : 10.4000/vertigo.16060 En ligne : https://doi.org/10.4000/vertigo.16060 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78923
in VertigO > vol 15 n° 1 (mai 2015)[article]Fully polarimetric synthetic aperture radar (SAR) processing for crop type identification / Gang Hong in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 81 n° 2 (February 2015)
[article]
Titre : Fully polarimetric synthetic aperture radar (SAR) processing for crop type identification Type de document : Article/Communication Auteurs : Gang Hong, Auteur ; Shusen Wang, Auteur ; Junhua Li, Auteur ; Jingfeng Huang, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 109 - 117 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] cultures
[Termes IGN] décomposition d'image
[Termes IGN] identification automatique
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] polarimétrie radarRésumé : (auteur) The target or polarimetric decomposition is widely used to process multi-polarization SAR imagery to establish a correspondence between physical characteristics of interested objects and observed scattering mechanisms. Polarimetric decomposition parameters are used as the basis for developing new classification methods for analyzing polarimetric SAR data. This study proposes to combine two polarimetric decomposition parameters (entropy (H) and angle (α)) derived from the Cloude and Pottier decomposition method and total scattered power (Span) in crop type identification. Support vector machine (SVM) classification algorithm was selected as a classifier to resolve limitations of classifications based on polarimetric decomposition parameters. The advantages of the proposed method are determined by comparing with other commonly used methods based on polarimetric features and the results produced from the coherency matrix, i.e., without target decomposition. Results show that the proposed method is about 10 percent better than other methods based on polarimetric features without Span, and it outperforms the result from the coherency matrix with about 4 percent improvement in the overall accuracy. Numéro de notice : A2015-967 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.81.2.109 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.81.2.109 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80025
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 81 n° 2 (February 2015) . - pp 109 - 117[article]Using geographically weighted regression kriging for crop yield mapping in West Africa / Muhammad Imran in International journal of geographical information science IJGIS, vol 29 n° 2 (February 2015)PermalinkEstimating leaf chlorophyll of barley at different growth stages using spectral indices to reduce soil background and canopy structure effects / Kiyun Yu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 97 (November 2014)PermalinkModélisation spatiale des températures dans le vignoble des coteaux du Layon / Cyril Bonnefoy in Revue internationale de géomatique, vol 24 n° 3 (septembre - novembre 2014)PermalinkAlley coppice—a new system with ancient roots / Christopher D. Morhart in Annals of Forest Science, vol 71 n° 5 (July - August 2014)PermalinkDetecting winter wheat phenology with SPOT-VEGETATION data in the North China Plain / Linlin Lu in Geocarto international, vol 29 n° 3 - 4 (June - July 2014)PermalinkLaboratory measurements of plant drying: Implications to estimate moisture content from radiative transfer models in two temperate species / Sara Jurdao in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 80 n° 5 (May 2014)PermalinkPermalinkParcel-level identification of crop types using different classification algorithms and multi-resolution imagery in southeastern Turkey / Ugur Alganci in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 79 n° 11 (November 2013)PermalinkParcellaire viticole : un patrimoine façonné par l'histoire / Marielle Mayo in Géomètre, n° 2108 (novembre 2013)PermalinkPrévisibilité du cycle du blé : Mobilisation par approche globale et assimilation de données / Sylvain Mangiarotti in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 204 (Octobre 2013)PermalinkRéflexions sur l'accessibilité aux châtaigniers et ses conséquences dans la haute vallée de la Tinée (parc national du Mercantour) / Mohamed Ben Jeddou in Géomatique expert, n° 94 (01/09/2013)PermalinkMise en place d'un SIG pour inventorier les dégâts sur les murs en pierres sèches des vignobles de Martigny et Martigny-Combe / Nicolas Szakacs in Géomatique suisse, vol 111 n° 4 (01/04/2013)PermalinkUsing thermal time and pixel purity for enhancing biophysical variable time series: An interproduct comparison / Grégory Duveiller in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 4 Tome 1 (April 2013)PermalinkCrop yield estimation based on unsupervised linear unmixing of multidate hyperspectral imagery / B. Luo in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 1 Tome 1 (January 2013)PermalinkDétection et identification de zones de végétation arborée et viticole : utilisation d’images satellite RapidEye et de données BDOrtho / Arnaud Le Bris (2013)PermalinkLa forêt en chiffres et en cartes / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2013)PermalinkL'atlas "Water resources of Andhra Pradesh" : essai de présentation visuelle d'informations destinées aux utilisateurs et aux gestionnaires des ressources en eau d'un état indien / Luc De Golbéry in Cartes & Géomatique, n° 213 (septembre 2012)PermalinkCartographie web : comment construire le lien entre territoire et consommateur ? / Etienne Delay in Cartes & Géomatique, n° 213 (septembre 2012)PermalinkEnquête SIG sur le dépérissement de la cime de châtaigniers dans la haute Vallée de la Tinée (Isola, F-06) / Eric Bailly in Géomatique expert, n° 88 (01/09/2012)PermalinkModélisations géométriques plurielles d'un espace agricole en évolution : application à la palmeraie de l'oasis de Figuig (Maroc) / G. Janty in Revue internationale de géomatique, vol 22 n° 3 (septembre - novembre 2012)Permalink