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Live fuel moisture content (LFMC) time series for multiple sites and species in the French Mediterranean area since 1996 / N. Martin-St Paul in Annals of Forest Science, vol 75 n° 2 (June 2018)
[article]
Titre : Live fuel moisture content (LFMC) time series for multiple sites and species in the French Mediterranean area since 1996 Type de document : Article/Communication Auteurs : N. Martin-St Paul, Auteur ; François Pimont, Auteur ; Jean-Luc Dupuy, Auteur ; Eric Rigolot, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2018 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] base de données historiques
[Termes IGN] bassin méditerranéen
[Termes IGN] France (administrative)
[Termes IGN] incendie
[Termes IGN] indice d'humidité
[Termes IGN] prévention des risques
[Termes IGN] sécheresse
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] surveillance de la végétation
[Termes IGN] teneur en eau de la végétation
[Vedettes matières IGN] Végétation et changement climatiqueRésumé : (Auteur) Key message: We present a dataset of weekly live fuel moisture content (LFMC) time series over the summer season for 584 sites × years for several woody species in the French Mediterranean area. This database can be used to develop fire danger models and remote sensing products as well as to understand the physiological drivers of LFMC. Numéro de notice : A2018-322 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s13595-018-0729-3 Date de publication en ligne : 07/05/2018 En ligne : https://doi.org/10.1007/s13595-018-0729-3 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90463
in Annals of Forest Science > vol 75 n° 2 (June 2018)[article]Close-range hyperspectral image analysis for the early detection of stress responses in individual plants in a high-throughput phenotyping platform / Mohd Shahrimie Mohd Asaari in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 138 (April 2018)
[article]
Titre : Close-range hyperspectral image analysis for the early detection of stress responses in individual plants in a high-throughput phenotyping platform Type de document : Article/Communication Auteurs : Mohd Shahrimie Mohd Asaari, Auteur ; Puneet Mishra ; Stien Mertens, Auteur ; Stijn Dhondt, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 121 - 138 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse spectrale
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] maïs (céréale)
[Termes IGN] mesure de similitude
[Termes IGN] réflectance végétale
[Termes IGN] signature spectrale
[Termes IGN] similitude spectrale
[Termes IGN] stress hydriqueRésumé : (Auteur) The potential of close-range hyperspectral imaging (HSI) as a tool for detecting early drought stress responses in plants grown in a high-throughput plant phenotyping platform (HTPPP) was explored. Reflectance spectra from leaves in close-range imaging are highly influenced by plant geometry and its specific alignment towards the imaging system. This induces high uninformative variability in the recorded signals, whereas the spectral signature informing on plant biological traits remains undisclosed. A linear reflectance model that describes the effect of the distance and orientation of each pixel of a plant with respect to the imaging system was applied. By solving this model for the linear coefficients, the spectra were corrected for the uninformative illumination effects. This approach, however, was constrained by the requirement of a reference spectrum, which was difficult to obtain. As an alternative, the standard normal variate (SNV) normalisation method was applied to reduce this uninformative variability.
Once the envisioned illumination effects were eliminated, the remaining differences in plant spectra were assumed to be related to changes in plant traits. To distinguish the stress-related phenomena from regular growth dynamics, a spectral analysis procedure was developed based on clustering, a supervised band selection, and a direct calculation of a spectral similarity measure against a reference. To test the significance of the discrimination between healthy and stressed plants, a statistical test was conducted using a one-way analysis of variance (ANOVA) technique.
The proposed analysis techniques was validated with HSI data of maize plants (Zea mays L.) acquired in a HTPPP for early detection of drought stress in maize plant. Results showed that the pre-processing of reflectance spectra with the SNV effectively reduces the variability due to the expected illumination effects. The proposed spectral analysis method on the normalized spectra successfully detected drought stress from the third day of drought induction, confirming the potential of HSI for drought stress detection studies and further supporting its adoption in HTPPP.Numéro de notice : A2018-122 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2018.02.003 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2018.02.003 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89570
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 138 (April 2018) . - pp 121 - 138[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2018041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 081-2018043 DEP-EXM Revue LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 081-2018042 DEP-EAF Revue Nancy Dépôt en unité Exclu du prêt Optimal management of larch (Larix olgensis A. Henry) plantations in Northeast China when timber production and carbon stock are considered / Wei Peng in Annals of Forest Science, vol 75 n° 1 (March 2018)
[article]
Titre : Optimal management of larch (Larix olgensis A. Henry) plantations in Northeast China when timber production and carbon stock are considered Type de document : Article/Communication Auteurs : Wei Peng, Auteur ; Timo Pukkala, Auteur ; Xingji Jin, Auteur ; Fengri Li, Auteur Année de publication : 2018 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] Chine
[Termes IGN] éclaircie (sylviculture)
[Termes IGN] économie forestière
[Termes IGN] Larix olgensis
[Termes IGN] modèle dynamique
[Termes IGN] plantation forestière
[Termes IGN] production agricole végétale
[Termes IGN] puits de carbone
[Termes IGN] ressources forestières
[Termes IGN] volume en bois
[Vedettes matières IGN] Végétation et changement climatiqueRésumé : (Auteur) Key message : The optimal management of larch (Larix olgensis) plantations in Northeast China consisted of 2 or 3 thinnings and a rotation length of 55–61 years when economic profitability, wood production, and carbon sequestration were simultaneously maximized. Wood production ranged from 5.4 to 11.7 m3 ha−1 a−1, depending on site quality.
Context: L. olgensis is an important tree species in the northeast forest region of China, playing a significant role in the establishment of fast-growing and high-yielding plantation forests in China. However, the management of these plantations has not been optimized in previous studies.
Aims: The objective of the study was to find the optimal combinations of thinning times, thinning types, and rotation length for L. olgensis stands when both timber production and carbon stock are considered.
Methods: First, a growth and yield model was developed to simulate the dynamics of larch plantations. Then, the models were linked with the Hooke and Jeeves optimization algorithm to optimize forest management for two commonly used planting densities and three site qualities.
Results: Two thinnings were found to be suitable for larch plantations when the stand density at 10 years was 2125 trees/ha (corresponding to a planting density of 2500 trees/ha) whereas three thinnings were recommended when the density at 10 years was 2800 trees/ha (planting density of 3300 trees/ha). When the stand density was 2800 trees/ha, the optimal rotation length was 61, 58, and 55 years for site indices (SI) 12, 16, and 20 m (dominant height at 30 years), respectively. The mean annual wood production was 5.4 m3 ha−1 for SI 12, 8.2 m3 ha−1 for SI 16, and 11.7 m3 ha−1 for SI 20. The results were nearly the same for the lower initial stand density. The better the site quality of the stand, the earlier the thinnings were conducted.
Conclusion: In multifunctional forestry, optimal rotation lengths of larch plantations were 10–20 years longer than advised in the current silvicultural recommendations for Northeast China.Numéro de notice : A2018-320 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s13595-018-0739-1 Date de publication en ligne : 04/06/2018 En ligne : https://doi.org/10.1007/s13595-018-0739-1 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90455
in Annals of Forest Science > vol 75 n° 1 (March 2018)[article]
Titre : Imagerie radar en ondes millimétriques appliquée à la viticulture Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Dominique Henry, Auteur ; Hervé Aubert, Directeur de thèse Editeur : Toulouse : Université de Toulouse Année de publication : 2018 Importance : 212 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse en vue de l'obtention du Doctorat de l'Université de Toulouse, spécialité : Electromagnétisme et Systèmes Haute FréquenceLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] agriculture de précision
[Termes IGN] données GPS
[Termes IGN] estimation quantitative
[Termes IGN] géolocalisation
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] Leaf Area Index
[Termes IGN] logistique
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes IGN] optimisation (gestion)
[Termes IGN] optimisation (mathématiques)
[Termes IGN] parcelle agricole
[Termes IGN] pesticide
[Termes IGN] rendement agricole
[Termes IGN] ressources humaines
[Termes IGN] rétrodiffusion
[Termes IGN] stress hydrique
[Termes IGN] viticulture
[Termes IGN] volume (grandeur)Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Avec l’expansion des exploitations agricoles, le principe d’homogénéité du rendement (céréales, fruits…) devient de moins en moins pertinent. Ce phénomène de variabilité spatiale implique des conséquences économiques et environnementales avec le développement de nouveaux concepts agricoles comme les « site-specific management » (gestion spécifique des parcelles). Les traitements tels que les fertilisants, les intrants et autres pesticides doivent être utilisés de manière différente en les appliquant au bon endroit, à la bonne période et au bon taux. Cette nouvelle façon de penser l’agriculture fait partie de l’agriculture de précision (PA) et se concentre en quatre domaines technologiques : (i) la télédétection, (ii) la navigation et guidage, (iii) la gestion des données et (iv) les technologies à taux variable. Initiée à la fin des années 1990, la viticulture de précision (PV) est une branche particulière de la PA, caractérisée par des problématiques spécifiques à la viticulture. Les travaux effectués durant cette thèse entrent dans le cadre de la télédétection (ou détection proche) appliquée à la PV. Ils se focalisent sur une nouvelle méthode d’estimation de la quantité de grappes (masse ou volume) directement sur les plants de vignes. Pouvoir estimer le rendement des vignes plusieurs semaines avant la récolte offre de nombreux avantages avec des impacts économiques et qualitatifs, avec par exemple : (i) l’amélioration du rapport rendement/qualité en supprimant au plut tôt une partie de la récolte, (ii) l’optimisation des ressources humaines et la logistique à la récolte, (iii) un remboursement le plus équitable par les assurances en cas d’intempéries qui endommageraient les pieds de vignes. La méthode proposée ici repose sur l’imagerie microondes (à 24GHz ou des fréquences plus élevées) générée par un radar FM-CW. Elle implique la mise en place d’un système d’interrogation intra-parcellaire « pied par pied » à distance basé au sol, et en particulier : (i) l’évaluation de la précision des mesures et les limites du système, (ii) le développement d’algorithmes spécifiques pour l’analyse de données tridimensionnelles, (iii) la construction d’estimateurs pour retrouver le volume des grappes, et finalement (iv) l’analyse des données recueillies pendant les campagnes de mesures. Dû au caractère saisonnier des récoltes, les mesures sont en premier lieu effectuées sur des cibles canoniques, des charges variables et des capteurs passifs en laboratoire. Pour mettre en avant la flexibilité de cette interrogation radar, le même système est utilisé en parallèlement dans le cadre du projet régional PRESTIGE, pour compter à distance le nombre de pommes présentes sur les pommiers en verger. Ces travaux ont été financés par l’entreprise Ovalie-Innovation et l’ANRT (Agence Nationale de la Recherche Technologique). Note de contenu : Introduction générale
1- Agriculture de précision
2- Viticulture de précision
3- Application pour l’estimation de volumes et l’interrogation de capteurs passifs
Conclusion généraleNuméro de notice : 25755 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Spécialité : Electromagnétisme et Systèmes Haute Fréquence : Toulouse : 2018 Organisme de stage : Laboratoire d'Analyse et d'Architecture des Systèmes nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : http://www.theses.fr/2018INPT0044 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94953
Titre : Multi-purposeful application of geospatial data Type de document : Monographie Auteurs : Rustam B. Rustamov, Éditeur scientifique ; Sabina Hasanova, Éditeur scientifique ; Mahfuza H. Zeynalova, Éditeur scientifique Editeur : London [UK] : IntechOpen Année de publication : 2018 Importance : 224 p. Format : 19 x 27 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-78923-109-0 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] altimétrie satellitaire par radar
[Termes IGN] capteur (télédétection)
[Termes IGN] cultures irriguées
[Termes IGN] données satellitaires
[Termes IGN] image Landsat-OLI
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] niveau de la mer
[Termes IGN] pétrole
[Termes IGN] surveillance géologique
[Termes IGN] température au sol
[Termes IGN] traitement de données GNSSRésumé : (éditeur) This book is dedicated toward space technology application in Earth studies based on the use of a variety of methods for satellite information classification and interpretation. Advantages of geospatial data use in a large-scale area of observation and monitoring as a source of decision-making stage have been demonstrated. The book describes navigation systems providing data estimation method and review of existing data in the literature relevant to remote sensing sensors delivering main information electromagnetic spectrum and a variety of sensor applications. This aspect is important when combining/integrating satellite data processing into the field measurements. Satellites and satellite data application for the study of Earth features have been demonstrated as the next step of geospatial data application. The use of different purposeful processing technology applications of satellite data is one of the vital aspects of space technology advances. The use of GNSS GPS technology in industry and MODIS images and data interpretation for agriculture purposes has been presented. It was the aim of the book to create an attractive environment by presenting space technology application in the wide areas of Earth study. For this purpose, some of the book chapters are dedicated toward space technology advances in climate monitoring, natural disaster factor detection, satellite data processing optimization, and GIS technology for meteorology information with the aim of agriculture developments. Note de contenu : 1- Introduction to navigation systems
2- A review: Remote sensing sensors
3- Validation and quality assessment of sea levels from SARAL/ AltiKa satellite altimetry over the marginal seas at the Southeast Asia
4- Geospatial analysis for irrigated land assessment, modeling and mapping
5- The use of GNSS GPS technology for offshore oil and gas platform subsidence monitoring
6- The use of MODIS images to quantify the energy balance in different agroecosystems in Brazil
7- Earth observation for urban climate monitoring: Surface cover and land surface temperature
8- Pre-earthquake anomaly detection and assessment through lineament changes observation using multi-temporal landsat 8-OLI imageries: Case of Gorkha and Imphal
9- Optimization of an Earth observation data processing and distribution system
10- Multi-purposeful application of geospatial dataNuméro de notice : 25942 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.5772/intechopen.69713 En ligne : https://doi.org/10.5772/intechopen.69713 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96319 Sentinel-2 data analysis and comparison with UAV multispectral images for precision viticulture / Frederica Nonni in GI Forum, vol 2018 n° 1 ([01/01/2018])PermalinkPermalinkSuivi des cultures dans le périmètre du Loukkos-Maroc : Apport de la télédétection radar et optique / Siham Acharki (2018)PermalinkTowards assessment of cork production through National Forest Inventories / Maria Pasalodos-Tato in Forestry, an international journal of forest research, vol 91 n° 1 (January 2018)PermalinkUnderstanding the temporal behavior of crops using Sentinel-1 and Sentinel-2-like data for agricultural applications / Amanda Veloso in Remote sensing of environment, vol 199 (15 September 2017)PermalinkCrown bulk density and fuel moisture dynamics in Pinus pinaster stands are neither modified by thinning nor captured by the Forest Fire Weather Index / Marc Soler Martin in Annals of Forest Science, vol 74 n° 3 (September 2017)PermalinkDeveloping detailed age-specific thematic maps for coffee (Coffea arabica L.) in heterogeneous agricultural landscapes using random forests applied on Landsat 8 multispectral sensor / Abel Chemura in Geocarto international, vol 32 n° 7 (July 2017)PermalinkForêtdavenir / Jérémy Abgrall in Forêt entreprise, n° 235 (juillet - août 2017)PermalinkWREP : A wavelet-based technique for extracting the red edge position from reflectance spectra for estimating leaf and canopy chlorophyll contents of cereal crops / Dong Li in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 129 (July 2017)PermalinkViCTOr : paysage virtuel pour explorer les dynamiques de la VIticulture et de la Consommation en TouRaine / Etienne Delay in Cybergeo, European journal of geography, n° 2017 ([01/06/2017])Permalink