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Termes IGN > sciences humaines et sociales > économie > macroéconomie > secteur primaire > agriculture > rendement agricole
rendement agricole |
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Détection de changement par imagerie radar sur les zones naturelles et agricoles en milieu tropical / Jérôme Lebreton (2018)
Titre : Détection de changement par imagerie radar sur les zones naturelles et agricoles en milieu tropical Type de document : Mémoire Auteurs : Jérôme Lebreton, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2018 Importance : 45 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
rapport de stage de fin d'études, Cycle géomètre-géomaticienLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] Arecaceae
[Termes IGN] composition colorée
[Termes IGN] comptage
[Termes IGN] correction d'image
[Termes IGN] déboisement
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] extraction de la végétation
[Termes IGN] Gabon
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image captée par drone
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] image SPOT
[Termes IGN] image TerraSAR-X
[Termes IGN] milieu tropical
[Termes IGN] polarisation
[Termes IGN] rendement agricole
[Termes IGN] surveillance agricole
[Termes IGN] télédétection en hyperfréquenceIndex. décimale : GEOM Mémoires de géomètres civils, géomètres géomaticiens Résumé : (auteur) Dans le cadre du Challenge Numérique « Suivi des plantations dans les pays en développements» piloté par Booster Nova, L’Avion Jaune porte un projet nommé « Palmap » pour le groupe Olam International. Ce projet comprend un volet de développement de solutions permettant le suivi de la culture de palmiers à huile et un volet sur le suivi des mesures compensatoires de préservation de l’environnement naturel autour des plantations en utilisant des données vues du ciel (drones) combinées avec des données collectées sur le terrain et des données satellites. Olam International est une société singapourienne de négoce en produits agroalimentaires, qui gère des plantations (cacao, caoutchouc, huile de palme, amandes, noix de cajou, …) dans plusieurs pays. L’huile de palme est la plus consommée au monde et est considérée comme la source principale d’huile parmi les autres végétaux. Le Gabon s’est ainsi lancé dans cette production dû à un besoin essentiel de développer son agriculture afin de diversifier son économie. La production d’huile de palme est destinée principalement au marché local et à la sous région. Note de contenu : 1- Présentation
2- Contexte
3- Images radar
4- Analyse des données radarNuméro de notice : 21941 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de fin d'études G Organisme de stage : L’Avion Jaune Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91741 Documents numériques
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Détection de changement par imagerie... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF
Titre : Imagerie radar en ondes millimétriques appliquée à la viticulture Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Dominique Henry, Auteur ; Hervé Aubert, Directeur de thèse Editeur : Toulouse : Université de Toulouse Année de publication : 2018 Importance : 212 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse en vue de l'obtention du Doctorat de l'Université de Toulouse, spécialité : Electromagnétisme et Systèmes Haute FréquenceLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] agriculture de précision
[Termes IGN] données GPS
[Termes IGN] estimation quantitative
[Termes IGN] géolocalisation
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] Leaf Area Index
[Termes IGN] logistique
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes IGN] optimisation (gestion)
[Termes IGN] optimisation (mathématiques)
[Termes IGN] parcelle agricole
[Termes IGN] pesticide
[Termes IGN] rendement agricole
[Termes IGN] ressources humaines
[Termes IGN] rétrodiffusion
[Termes IGN] stress hydrique
[Termes IGN] viticulture
[Termes IGN] volume (grandeur)Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Avec l’expansion des exploitations agricoles, le principe d’homogénéité du rendement (céréales, fruits…) devient de moins en moins pertinent. Ce phénomène de variabilité spatiale implique des conséquences économiques et environnementales avec le développement de nouveaux concepts agricoles comme les « site-specific management » (gestion spécifique des parcelles). Les traitements tels que les fertilisants, les intrants et autres pesticides doivent être utilisés de manière différente en les appliquant au bon endroit, à la bonne période et au bon taux. Cette nouvelle façon de penser l’agriculture fait partie de l’agriculture de précision (PA) et se concentre en quatre domaines technologiques : (i) la télédétection, (ii) la navigation et guidage, (iii) la gestion des données et (iv) les technologies à taux variable. Initiée à la fin des années 1990, la viticulture de précision (PV) est une branche particulière de la PA, caractérisée par des problématiques spécifiques à la viticulture. Les travaux effectués durant cette thèse entrent dans le cadre de la télédétection (ou détection proche) appliquée à la PV. Ils se focalisent sur une nouvelle méthode d’estimation de la quantité de grappes (masse ou volume) directement sur les plants de vignes. Pouvoir estimer le rendement des vignes plusieurs semaines avant la récolte offre de nombreux avantages avec des impacts économiques et qualitatifs, avec par exemple : (i) l’amélioration du rapport rendement/qualité en supprimant au plut tôt une partie de la récolte, (ii) l’optimisation des ressources humaines et la logistique à la récolte, (iii) un remboursement le plus équitable par les assurances en cas d’intempéries qui endommageraient les pieds de vignes. La méthode proposée ici repose sur l’imagerie microondes (à 24GHz ou des fréquences plus élevées) générée par un radar FM-CW. Elle implique la mise en place d’un système d’interrogation intra-parcellaire « pied par pied » à distance basé au sol, et en particulier : (i) l’évaluation de la précision des mesures et les limites du système, (ii) le développement d’algorithmes spécifiques pour l’analyse de données tridimensionnelles, (iii) la construction d’estimateurs pour retrouver le volume des grappes, et finalement (iv) l’analyse des données recueillies pendant les campagnes de mesures. Dû au caractère saisonnier des récoltes, les mesures sont en premier lieu effectuées sur des cibles canoniques, des charges variables et des capteurs passifs en laboratoire. Pour mettre en avant la flexibilité de cette interrogation radar, le même système est utilisé en parallèlement dans le cadre du projet régional PRESTIGE, pour compter à distance le nombre de pommes présentes sur les pommiers en verger. Ces travaux ont été financés par l’entreprise Ovalie-Innovation et l’ANRT (Agence Nationale de la Recherche Technologique). Note de contenu : Introduction générale
1- Agriculture de précision
2- Viticulture de précision
3- Application pour l’estimation de volumes et l’interrogation de capteurs passifs
Conclusion généraleNuméro de notice : 25755 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Spécialité : Electromagnétisme et Systèmes Haute Fréquence : Toulouse : 2018 Organisme de stage : Laboratoire d'Analyse et d'Architecture des Systèmes nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : http://www.theses.fr/2018INPT0044 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94953 Using geographically weighted regression kriging for crop yield mapping in West Africa / Muhammad Imran in International journal of geographical information science IJGIS, vol 29 n° 2 (February 2015)
[article]
Titre : Using geographically weighted regression kriging for crop yield mapping in West Africa Type de document : Article/Communication Auteurs : Muhammad Imran, Auteur ; Alfred Stein, Auteur ; Raul Zurita-Milla, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 234 - 257 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] agriculture
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] Burkina Faso
[Termes IGN] carte agricole
[Termes IGN] cartographie statistique
[Termes IGN] image SPOT-Végétation
[Termes IGN] krigeage
[Termes IGN] régression géographiquement pondérée
[Termes IGN] rendement agricole
[Termes IGN] sorgho (céréale)Résumé : (Auteur) Geographical information systems support the application of statistical techniques to map spatially referenced crop data. To do this in the optimal way, errors and uncertainties have to be minimized that are often associated with operations on the data. This paper applies a spatial statistical approach to upscale crop yields from the field level toward the scale of Burkina Faso. Observed yields were related to the Normalized Difference Vegetation Index derived from SPOT-VEGETATION. The objective was to quantify the uncertainties at the subsequent steps. First, we applied a point pattern analysis to examine uncertainties due to the sampling network of field surveys in the country. Second, geographically weighted regression kriging (GWRK) was applied to upscale the yield observations and to quantify the corresponding uncertainty. The proposed method was demonstrated with the mapping of sorghum yields in Burkina Faso and results were compared with those from regression kriging (RK) and kriging with external drift using a local kriging neighborhood (KEDLN). The proposed method was validated with independent yield observations obtained from field surveys. We observed that the lower uncertainty range value increased by 39%, and the upper uncertainty range value decreased by 51%, when comparing GWRK with RK and KEDLN. Moreover, GWRK reduced the prediction error variance as compared to RK (20 vs. 31) and to KEDLN (20 vs. 39). We found that climate and topography had a major impact on the country’s sorghum yields. Further, the financial ability of farmers influenced the crop management and, thus, the sorghum crop yields. We concluded that GWRK effectively utilized information present in the covariate datasets and improved the accuracies of both the regional-scale mapping of sorghum yields and was able to quantify the associated uncertainty. Numéro de notice : A2015-578 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2014.959522 En ligne : http://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/13658816.2014.959522 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=77840
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 29 n° 2 (February 2015) . - pp 234 - 257[article]Crop yield estimation based on unsupervised linear unmixing of multidate hyperspectral imagery / B. Luo in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 1 Tome 1 (January 2013)
[article]
Titre : Crop yield estimation based on unsupervised linear unmixing of multidate hyperspectral imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : B. Luo, Auteur ; C. Yang, Auteur ; Jocelyn Chanussot, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 162 - 173 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse des mélanges spectraux
[Termes IGN] classification non dirigée
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] image multitemporelle
[Termes IGN] rendement agricole
[Termes IGN] sorgho (céréale)Résumé : (Auteur) Hyperspectral imagery, which contains hundreds of spectral bands, has the potential to better describe the biological and chemical attributes on the plants than multispectral imagery and has been evaluated in this paper for the purpose of crop yield estimation. The spectrum of each pixel in a hyperspectral image is considered as a linear combinations of the spectra of the vegetation and the bare soil. Recently developed linear unmixing approaches are evaluated in this paper, which automatically extracts the spectra of the vegetation and bare soil from the images. The vegetation abundances are then computed based on the extracted spectra. In order to reduce the influences of this uncertainty and obtain a robust estimation results, the vegetation abundances extracted on two different dates on the same fields are then combined. The experiments are carried on the multidate hyperspectral images taken from two grain sorghum fields. The results show that the correlation coefficients between the vegetation abundances obtained by unsupervised linear unmixing approaches are as good as the results obtained by supervised methods, where the spectra of the vegetation and bare soil are measured in the laboratory. In addition, the combination of vegetation abundances extracted on different dates can improve the correlations (from 0.6 to 0.7). Numéro de notice : A2013-012 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2012.2198826 Date de publication en ligne : 19/06/2012 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2012.2198826 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32150
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 51 n° 1 Tome 1 (January 2013) . - pp 162 - 173[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2013011A RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Un modèle de prévision de rendement de la canne à sucre basé sur des images satellitaires SPOT : l'exemple de la Réunion / N. Boyer in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 197 (Juin 2012)
[article]
Titre : Un modèle de prévision de rendement de la canne à sucre basé sur des images satellitaires SPOT : l'exemple de la Réunion Type de document : Article/Communication Auteurs : N. Boyer, Auteur ; P. Todoroff, Auteur ; L. Paulin, Auteur ; Agnès Bégue, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 76 - 85 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] croissance végétale
[Termes IGN] image SPOT
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] prévision
[Termes IGN] rendement agricole
[Termes IGN] Réunion, île de la
[Termes IGN] Saccharum officinarumRésumé : (Auteur) Cet article présente une méthode de prévision de récolte de canne à sucre à partir d'images satellites à haute résolution spatiale Spot, adaptée à des zones de production de canne à sucre composées d'une multitude de petites parcelles. Cette étude est réalisée sur l'exemple de l'île de La Réunion. Elle est basée sur l'ajustement d'une relation empirique entre l'indice de végétation NDVI (Normalized Différence Végétation Index), mesuré au maximum de développement du couvert végétal, et le rendement en biomasse fraîche à la récolte. Le rendement est traduit en production à différentes échelles (centre de réception, bassin de production, sucrerie, île entière) par produit avec la surface des parcelles. Le modèle est appliqué en mode relatif pour estimer les variations de production d'une année à l'autre. Les variations de production estimées, ajoutées à la production mesurée de l'année précédente, permettent d'estimer la production de l'année à venir. La précision des prévisions de récolte ainsi réalisée est évaluée à partir des résultats de récolte des années 2008 et 2009. Les résultats sont très satisfaisants, avec une précision atteignant 6,6 % à l'échelle des centres de réception et 1,5 % à l'échelle de l'île entière. Ils démontrent l'intérêt économique et technique d'une telle méthode dans le cas de zones de production disposant de peu d'informations sur les conditions de culture de la canne (état végétatif de nombreuses parcelles, météorologie contrastée). Numéro de notice : A2012-417 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2012.84 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2012.84 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31863
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 197 (Juin 2012) . - pp 76 - 85[article]The early explanatory power of NDVI in crop yield modelling / L. Wall in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 29 n° 7 (April 2008)PermalinkMARS [Monitoring Agriculture with Remote Sensing] stat action of the European Commission: crop and yield monitoring activities / G. Genovese in Geoinformatics, vol 10 n° 4 (01/06/2007)PermalinkWithin-field wheat yield prediction from Ikonos data: a new matrix approach / E.A. Enclona in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 25 n° 2 (January 2004)PermalinkUsefulness of spectral reflectance indices as durum wheat yield predictors under contrasting Mediterranean conditions / C. Royo in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 24 n° 22 (November 2003)PermalinkTowards an operational system for regional-scale rice yield estimation using a time-series of Radarsat ScanSAR images / Y. Li in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 24 n° 21 (November 2003)PermalinkCrop yield assessment from remote sensing / P.C. Doraiswamy in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 69 n° 6 (June 2003)PermalinkRemote sensing for crop management / P.J. Pinter in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 69 n° 6 (June 2003)PermalinkComparison of Earth observing-1 ALI and Landsat ETM+ for crop identification and yield prediction in Mexico / D.B. Lobell in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 41 n° 6 (June 2003)PermalinkExpertise agronomique dans le cadre de l'agriculture de précision / C. Dron (2002)PermalinkApport du traitement des données cartographiques et des données de type images pour l'analyse de la variabilité intra-parcellaire dans le cadre de l'agriculture de précision / C. Bonnefoy (2000)Permalink