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Surfaces d'intérêts écologiques : mise à jour / Emmanuelle Raulin in La Vendée agricole, vol 2015 n° 12 (20 mars 2015)
[article]
Titre : Surfaces d'intérêts écologiques : mise à jour Type de document : Article/Communication Auteurs : Emmanuelle Raulin, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 1 - 4 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Agriculture
[Termes IGN] BD ortho
[Termes IGN] couvert végétal
[Termes IGN] droit foncier
[Termes IGN] exploitation agricole
[Termes IGN] orthophotographie
[Termes IGN] parcelle agricole
[Termes IGN] politique agricole commune
[Termes IGN] prairieRésumé : (Auteur) PAC 2015 : décalage de la période de télé-déclaration au 27 avril, modification des règles, incertitudes, la nouvelle PAC tarde à se mettre en place. Pourtant, dès à présent, il est important de se pencher sérieusement sur le dossier. Numéro de notice : A2015--084 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84644
in La Vendée agricole > vol 2015 n° 12 (20 mars 2015) . - pp 1 - 4[article]Du champ à l'argent, tout passe par l'écran / Françoise de Blomac in DécryptaGéo le mag, n° 165 (mars 2015)
[article]
Titre : Du champ à l'argent, tout passe par l'écran Type de document : Article/Communication Auteurs : Françoise de Blomac, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 10 - 12 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] agriculture de précision
[Termes IGN] droit foncier
[Termes IGN] géopositionnement
[Termes IGN] parcelle agricole
[Termes IGN] politique agricole commune
[Termes IGN] serveur de données localiséesRésumé : (auteur) Des centaines de milliers d'agriculteurs doivent chaque année remplir leur déclaration PAC. L'immense majorité d'entre eux utilisent TelePAC, mais comment ça se passe concrètement et qu'en pensent-ils ? Numéro de notice : A2015-085 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=75507
in DécryptaGéo le mag > n° 165 (mars 2015) . - pp 10 - 12[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 286-2015031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Le RPG, un référentiel ? / Françoise de Blomac in DécryptaGéo le mag, n° 165 (mars 2015)
[article]
Titre : Le RPG, un référentiel ? Type de document : Article/Communication Auteurs : Françoise de Blomac, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 12 - 13 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] agriculture de précision
[Termes IGN] BD Parcellaire
[Termes IGN] habitat (urbanisme)
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] parcelle agricole
[Termes IGN] parcelle cadastrale
[Termes IGN] politique agricole commune
[Termes IGN] Registre parcellaire graphiqueRésumé : (auteur) Une fois mis en cohérence sous forme de base nationale, le RPG peut apporter de nombreuses informations sur l'espace agricole. Opérationnels, bureaux d'études et chercheurs l'utilisent de plus en plus souvent, tout en restant conscients. Numéro de notice : A2015-086 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=75508
in DécryptaGéo le mag > n° 165 (mars 2015) . - pp 12 - 13[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 286-2015031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Using geographically weighted regression kriging for crop yield mapping in West Africa / Muhammad Imran in International journal of geographical information science IJGIS, vol 29 n° 2 (February 2015)
[article]
Titre : Using geographically weighted regression kriging for crop yield mapping in West Africa Type de document : Article/Communication Auteurs : Muhammad Imran, Auteur ; Alfred Stein, Auteur ; Raul Zurita-Milla, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 234 - 257 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] agriculture
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] Burkina Faso
[Termes IGN] carte agricole
[Termes IGN] cartographie statistique
[Termes IGN] image SPOT-Végétation
[Termes IGN] krigeage
[Termes IGN] régression géographiquement pondérée
[Termes IGN] rendement agricole
[Termes IGN] sorgho (céréale)Résumé : (Auteur) Geographical information systems support the application of statistical techniques to map spatially referenced crop data. To do this in the optimal way, errors and uncertainties have to be minimized that are often associated with operations on the data. This paper applies a spatial statistical approach to upscale crop yields from the field level toward the scale of Burkina Faso. Observed yields were related to the Normalized Difference Vegetation Index derived from SPOT-VEGETATION. The objective was to quantify the uncertainties at the subsequent steps. First, we applied a point pattern analysis to examine uncertainties due to the sampling network of field surveys in the country. Second, geographically weighted regression kriging (GWRK) was applied to upscale the yield observations and to quantify the corresponding uncertainty. The proposed method was demonstrated with the mapping of sorghum yields in Burkina Faso and results were compared with those from regression kriging (RK) and kriging with external drift using a local kriging neighborhood (KEDLN). The proposed method was validated with independent yield observations obtained from field surveys. We observed that the lower uncertainty range value increased by 39%, and the upper uncertainty range value decreased by 51%, when comparing GWRK with RK and KEDLN. Moreover, GWRK reduced the prediction error variance as compared to RK (20 vs. 31) and to KEDLN (20 vs. 39). We found that climate and topography had a major impact on the country’s sorghum yields. Further, the financial ability of farmers influenced the crop management and, thus, the sorghum crop yields. We concluded that GWRK effectively utilized information present in the covariate datasets and improved the accuracies of both the regional-scale mapping of sorghum yields and was able to quantify the associated uncertainty. Numéro de notice : A2015-578 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2014.959522 En ligne : http://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/13658816.2014.959522 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=77840
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 29 n° 2 (February 2015) . - pp 234 - 257[article]Délimitation des parcelles agricoles par classification d'images Pléiades / Nesrine Chehata in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 209 (Janvier 2015)
[article]
Titre : Délimitation des parcelles agricoles par classification d'images Pléiades Type de document : Article/Communication Auteurs : Nesrine Chehata , Auteur ; Karim Ghariani, Auteur ; Arnaud Le Bris , Auteur ; Philippe Lagacherie, Auteur Année de publication : 2015 Conférence : Pleiades Days 2014 01/04/2014 03/04/2014 Toulouse France Article en page(s) : pp 165 - 171 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] image Pléiades-HR
[Termes IGN] parcelle agricole
[Termes IGN] prise en compte du contexte
[Termes IGN] segmentation d'imageRésumé : (Auteur) Les pratiques et les arrangements spatiaux des parcelles agricoles ont un fort impact sur les flux d’eau dans les paysages cultivés. Afin de surveiller les paysages à grande échelle, il y a un fort besoin de délimitation automatique ou semi-automatique des parcelles agricoles. Cet article montre la contribution des images satellitaires à très haute résolution spatiales, telles que Pléiades, pour délimiter le parcellaire agricole de manière automatique. Une approche originale utilisant une classification binaire supervisée des limites parcellaires est proposée. Une approche d’apprentissage actif est mise en oeuvre afin d’adapter le modèle de classifieur au contexte local permettant ainsi la délimitation parcellaire à grande échelle. Le classifieur des Forêts Aléatoires est utilisé pour la classification et la sélection des attributs. Le concept de marge non supervisée est utilisé comme mesure d’incertitude dans l’algorithme d’apprentissage actif. En outre, un étiquetage automatique des pixels incertains est proposé en utilisant une approche hybride combinant une approche région et le concept de marge. Des résultats satisfaisants sont obtenus sur une image Pléiades. Différentes stratégies d’apprentissage sont comparées et discutées. Pour un cas d’étude opérationnel, un modèle global ou bien un modèle simple enrichi peuvent être utilisés en fonction des données de terrain disponibles. Numéro de notice : A2015-083 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2015.220 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2015.220 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=75447
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 209 (Janvier 2015) . - pp 165 - 171[article]Documents numériques
en open access
delimitation parcelles agricolesAdobe Acrobat PDF Méthode de cartographie de la consommation de sol agricole dans le Grand Genève / Marie-Laure Halle (2015)PermalinkSols et environnement, chiffres clés, édition 2015 / CGDD Commissariat Général au Développement Durable (2015)PermalinkApport de l'imagerie satellitaire à haute et très haute résolution pour la recherche d'indices de drainage superficiel : Application aux aires d'alimentation de captage (AAC) d'eau potable / Sébastien Rucquoi in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 208 (Octobre 2014)PermalinkMonitoring agricultural soil sealing in peri-urban areas using remote sensing / Shiliang Su in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 80 n° 4 (April 2014)PermalinkAgricultural field delimitation using active learning and random forests margin / Karim Ghariani (2014)PermalinkArea Sampling and Information Systems Applied to Land-Cover and Land-User. Case Study: Post-Communist Romania / Simona Niculescu in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 205 (Janvier 2014)PermalinkA parcel shape index for use in land consolidation planning / Demetris Demetriou in Transactions in GIS, vol 17 n° 6 (December 2013)PermalinkLandscape metrics for analysing urbanization-induced land use and land cover changes / Hua Liu in Geocarto international, vol 28 n° 7-8 (November - December 2013)PermalinkParcel-level identification of crop types using different classification algorithms and multi-resolution imagery in southeastern Turkey / Ugur Alganci in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 79 n° 11 (November 2013)PermalinkParcellaire viticole : un patrimoine façonné par l'histoire / Marielle Mayo in Géomètre, n° 2108 (novembre 2013)PermalinkPaysans et pasteurs sur les marches du Levant Sud / Claudine Dauphin in Géomatique expert, n° 95 (01/11/2013)PermalinkAnalysis of full-waveform LiDAR data for classification of an orange orchard scene / Karolina D. Fieber in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 82 (August 2013)PermalinkSoil moisture estimation under low vegetation cover using a multi-angular polarimetric decomposition / Thomas Jaghuber in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 4 Tome 2 (April 2013)PermalinkPlanning land-use change for biomass-fuelled energy-production plants: spatial analyses applied to the case of Sardinia, Italy / Andrea De Montis in Cartographica, vol 48 n° 1 (March 2013)PermalinkComparison of VHR panchromatic texture features for tillage mapping / Nesrine Chehata (juillet 2013)PermalinkDétection et identification de zones de végétation arborée et viticole : utilisation d’images satellite RapidEye et de données BDOrtho / Arnaud Le Bris (2013)PermalinkRéinventer la France / J. Lévy (2013)PermalinkRestitution de la rugosité des surfaces par photogrammétrie à partir des photographies prises au sol sans contraintes / Zana Lak (2013)PermalinkLa télédétection pour la cartographie de la trame verte en milieu agricole : Évaluation des potentialités d’images multi-angulaires à très haute résolution spatiale / David Sheeren in Revue internationale de géomatique, vol 22 n° 4 (décembre 2012 – février 2013)PermalinkModélisations géométriques plurielles d'un espace agricole en évolution : application à la palmeraie de l'oasis de Figuig (Maroc) / G. Janty in Revue internationale de géomatique, vol 22 n° 3 (septembre - novembre 2012)Permalink